Giá Vector Space Biosciences

Vectorspace AI provides correlation matrix datasets to help researchers accelerate data-driven innovation and discoveries using patent-protected natural language processing and understanding (NLP/NLU). Founded in 2020, the company shot into the limelight during the COVID-19 pandemic when it released a thematic basket of stocks correlated to COVID-19, resulting in significant gains.

Vectorspace AI is a subsidiary of Vector Space Biosciences and provides datasets for machine learning and artificial intelligence applications. It includes datasets and associated products that facilitate the construction of systems capable of identifying apparent and concealed relationships within data.

The company’s datasets allow the creation of clusters of entities that possess both evident and concealed connections to external events, worldwide trends, or news. These clusters can represent networks of suppliers, companies developing analogous drugs, or any entity with a symbiotic, parasitic, or sympathetic latent association with another entity, event, or global tendency.

VXV is the native cryptocurrency of the Vectorspace AI platform and has a total supply of 50 million tokens. It provides security, governance, data lineage, and provenance for its datasets.

Vectorspace AI generates datasets using language modeling and scientific data engineering processes, focusing on context-controlled Natural Language Processing/Understanding (NLP/NLU) and feature engineering. The platform’s algorithms can generate datasets that power AI/NL systems across multiple industries - from healthcare and financial services to space and deep tech.

This enables researchers and data scientists to accelerate their data-driven innovation and discoveries by quickly testing hypotheses and running experiments with higher throughput. The company also generates data on thematic investment in the traditional stock market, helping investors spot investment opportunities by analyzing macroeconomic patterns.

Vectorspace AI also supports thematic investing, a concept that has the potential to revolutionize crypto and traditional financial markets. The company’s datasets can generate thematic baskets of traditional market equities.

The company has created language models from scratch and developed scientific data engineering pipelines encompassing data visualization, interpretation, and human-in-the-loop curation. Vectorspace AI’s team has been collaborating with partners for over two decades. It aims to advance scientific research and generate new hypotheses and novel discoveries rapidly with the help of AI and ML technologies.

The history of Vectorspace AI can be traced back to 1997 when NASA commissioned Bissell Lab at Lawrence Berkeley National Laboratory to write a report on safeguarding the human body during a planned mission to Mars. The founding team worked on this initiative and was granted several patents.

They founded the company Vectorspace AI in 2017. In 2020, the company received significant attention when it released a thematic basket of stocks correlated to the COVID-19 pandemic, helping investors realize substantial gains.

In 2021, the company established Vector Space Biosciences and formed an award-winning Scientific Advisory Board (SAB). In 2022, it published its work in partnership with the Imperial College of London (ICL) in a report titled ‘From Markets to Molecules.’

The report examined a technique to find hidden connections between stocks and shares and applied them to discovering and mapping connections between proteins. Leveraging AI and natural language understanding, the technique was used in academic literature to reveal a map showcasing the evolution of observed correlation between two proteins over time.

In August 2022, the company announced the development of a computational solutions platform focused on protecting and repairing the human body during spaceflight.

Vectorspace AI cung cấp các bộ dữ liệu ma trận tương quan để giúp các nhà nghiên cứu thúc đẩy sự đổi mới và khám phá dữ liệu dựa trên việc xử lý và hiểu ngôn ngữ tự nhiên được bảo vệ bằng bằng sáng chế (NLP / NLU). Được thành lập vào năm 2020, công ty trở nên nổi tiếng trong đại dịch COVID-19 khi phát hành một giỏ chủ đề các cổ phiếu liên quan đến COVID-19, dẫn đến những thành công đáng kể.

Vectorspace AI là một công ty con của Vector Space Biosciences và cung cấp các bộ dữ liệu cho các ứng dụng học máy và trí tuệ nhân tạo. Nó bao gồm các bộ dữ liệu và sản phẩm liên quan giúp xây dựng các hệ thống có khả năng xác định mối quan hệ rõ ràng và ẩn trong dữ liệu.

Các bộ dữ liệu của công ty cho phép tạo ra các cụm thực thể có cả mối quan hệ rõ ràng và ẩn với các sự kiện bên ngoài, xu hướng toàn cầu hoặc tin tức. Các cụm này có thể đại diện cho các mạng lưới nhà cung cấp, các công ty phát triển thuốc tương đồng hoặc bất kỳ thực thể nào có mối liên hệ tiềm ẩn, ký sinh hoặc đồng cảm với một thực thể, sự kiện hoặc xu hướng toàn cầu khác.

VXV là tiền điện tử native của nền tảng Vectorspace AI và có tổng cung cấp là 50 triệu mã thông báo. Nó cung cấp bảo mật, quản trị, dòng dữ liệu và nguồn gốc dữ liệu cho các bộ dữ liệu của nó.

Vectorspace AI tạo ra các bộ dữ liệu bằng cách sử dụng quy trình mô hình ngôn ngữ và kỹ thuật kỹ thuật dữ liệu khoa học, tập trung vào xử lý / hiểu ngôn ngữ tự nhiên (NLP / NLU) và kỹ thuật tạo đặc trưng được kiểm soát bối cảnh. Các thuật toán của nền tảng có thể tạo ra các bộ dữ liệu cung cấp năng lượng cho các hệ thống AI / NL trên nhiều ngành công nghiệp - từ chăm sóc sức khỏe và dịch vụ tài chính đến không gian và công nghệ sâu.

Điều này cho phép các nhà nghiên cứu và nhà khoa học dữ liệu tăng tốc sáng tạo và khám phá dữ liệu của họ bằng cách kiểm tra giả thuyết nhanh chóng và chạy thực nghiệm với mật độ thông lượng cao hơn. Công ty cũng tạo ra dữ liệu về đầu tư chủ đề trong thị trường chứng khoán truyền thống, giúp nhà đầu tư phát hiện cơ hội đầu tư bằng cách phân tích các mô hình kinh tế toàn cầu.

Vectorspace AI cũng hỗ trợ đầu tư chủ đề, một khái niệm có tiềm năng làm thay đổi thị trường tài chính truyền thống và tiền điện tử. Các bộ dữ liệu của công ty có thể tạo ra các giỏ chứa chủ đề của các cổ phiếu thị trường truyền thống.

Công ty đã tạo ra các mô hình ngôn ngữ từ đầu và phát triển các đường ống kỹ thuật khoa học dữ liệu bao gồm trực quan hóa dữ liệu, diễn giải và sự giám sát ở mức con người. Đội ngũ Vectorspace AI đã hợp tác với các đối tác trong hơn hai thập kỷ. Nó nhằm mục đích nâng cao nghiên cứu khoa học và tạo ra giả thuyết mới và khám phá mới một cách nhanh chóng với sự trợ giúp của công nghệ AI và ML.

Lịch sử của Vectorspace AI có thể được truy tìm về năm 1997 khi NASA ủy thác Bissell Lab tại Lawrence Berkeley National Laboratory viết một báo cáo về bảo vệ cơ thể con người trong một nhiệm vụ dự định tới sao Hỏa. Nhóm sáng lập đã làm việc trên dự án này và được cấp một số bằng sáng chế.

Họ thành lập công ty Vectorspace AI vào năm 2017. Năm 2020, công ty nhận được sự chú ý đáng kể khi phát hành một giỏ chủ đề cổ phiếu liên quan đến đại dịch COVID-19, giúp nhà đầu tư đạt được lợi nhuận đáng kể.

Năm 2021, công ty thành lập Vector Space Biosciences và thành lập Hội đồng Tư vấn Khoa học (SAB) đoạt giải thưởng. Năm 2022, công ty công bố kết quả nghiên cứu của mình phối hợp với Imperial College of London (ICL) trong báo cáo có tựa đề 'Từ Thị trường đến các phân tử'.

Báo cáo này xem xét một kỹ thuật để tìm các mối liên hệ ẩn giữa các cổ phiếu và chứng khoán và áp dụng chúng để khám phá và ánh xạ các mối liên hệ giữa các protein. Tận dụng trí tuệ nhân tạo và hiểu ngôn ngữ tự nhiên, kỹ thuật này được sử dụng trong văn bản học thuật để tiết lộ một bản đồ trình bày sự phát triển của sự tương quan quan sát giữa hai protein theo thời gian.

Vào tháng 8 năm 2022, công ty thông báo phát triển một nền tảng giải pháp tính toán tập trung vào bảo vệ và sửa chữa cơ thể con người trong chuyến bay vũ trụ.