مصنف: زیکری اسکیلی (ڈریگنفلائے کے ٹیلنت ہیڈ)
ترجمہ: شن چاؤ ٹیک فلو
شینچاؤ کا خلاصہ: ڈریگنفلائی نے 2026 کی کرپٹو صنعت کے لیے مہارت کی جانچ پڑتال کی رپورٹ جاری کی ہے، جس میں ملازمت کے منطق میں بنیادی تبدیلی کا انکشاف ہوا ہے۔ 2025 میں صنعت میں صاف 472 ملازمین کو بے روزگار کر دیا گیا، لیکن مطابقت کے عہدوں میں 340 فیصد اضافہ ہوا اور ڈیٹا سائنس کے عہدوں میں 74 فیصد اضافہ ہوا۔ سب سے اہم تبدیلی یہ ہے: امیدوار اب بکری کے موسم کے جذبے کے لیے نہیں آ رہے، وہ واضح قدر کی وضاحت اور یقین چاہتے ہیں، اگر آپ "اس عہدے کی اہمیت کیوں ہے" نہیں بتا سکتے، تو تبدیلی کی شرح اچانک گر جائے گی۔
1/
ہم 2026 کے پہلے تिमہ میں داخل ہو چکے ہیں، اور کرپٹوکرنسی شعبے میں ملازمت کی صورتحال پہلے کسی بھی دور سے مختلف ہے۔
ہم نے حال ہی میں اپنا نیا "Talent Insights رپورٹ" جاری کیا ہے، جس میں ہم نے اس بات کا تفصیلی جائزہ لیا ہے کہ ہم اس مرحلے تک کیسے پہنچے اور یہ بنیادی طور پر کیسے ڈویلپرز اور ٹیم کے لیے اہم ہے۔
2/
ٹی ایل؛ ڈی آر
2025 نے کرپٹو ملازمت کو نہیں مارا، بلکہ اسے بالغ بنایا۔
کمپنیاں اب قیمت کے بنیاد پر نہیں، بلکہ حقیقی ضروریات کے بنیاد پر ملازمین کو بھرتی کر رہی ہیں۔
یہ تبدیلی 2026 میں داخل ہونے کا نیا معیار بن چکی ہے۔
3/
یہ سال دو حصوں میں واضح طور پر تقسیم ہوا۔
2025 کا پہلا نصف سال (25H1) میکرو اثرات کے ساتھ مکمل طور پر بے چین رہا، جس سے کرپٹو کی مثبت خواہشیں تیزی سے الٹ گئیں۔
مارچ میں ملازمتوں کی نکال دی جانے والی تعداد میں اضافہ (750) ہوا، جس کا زیادہ تر نقصان پہلے نصف حصے میں مرکوز تھا۔
سال بھر میں تقریباً 3700 نوکریاں شامل کی گئیں، جبکہ 4100 نوکریاں ختم کر دی گئیں، جس سے صاف کمی -472 ہوئی۔
4/
دوسرا نصف سال (H2) نے انضباط اور بحالی لائی۔
H2 کے کل عہدوں کا رجحان 2024 کے ساتھ لگभگ ایک جیسا ہے، صرف مجموعی سطح کم ہے۔
جولائی میں ری سیٹ، اگست میں ٹریڈنگ کا نچلا نقطہ، ستمبر میں دوبارہ شروع، چوتھے تریمہ میں استحکام۔
春季 میں زیادہ شدید ری سیٹ، 2025 میں کل مجموعی طور پر 2024 سے کم ہونے کا بنیادی سبب ہے۔
5/
ہماری 25H1 رپورٹ میں، ہم نے کچھ پیش گوئیاں کی تھیں۔ اب اس کا امتیاز دیں:
✓ تیسرے ترکیبی مہینے میں ریباؤن (ستمبر میں ملازمتوں میں +26% اضافہ)، چوتھے ترکیبی مہینے میں سستی، اور مطابقت کے لیے ملازمتوں کا شروعاتی آغاز
✗ ٹریفک اور درخواستوں کے درمیان فرق کو کم اندازہ کیا گیا؛ قانونی عہدوں کی کمپلائنس عہدوں کے مقابلے میں لچک کو زیادہ اندازہ کیا گیا
6/
25H1 سے H2 تک، اصل تبدیلی کمپنی نے کتنے لوگوں کو ملازمت دی ہے، اس کے بجائے وہ کن کرداروں کو ملازمت دے رہی ہے، اس پر ہے۔ مرکزی ترجیحات، پہلے وسعت کا حق حاصل کریں۔
→ انجینئرنگ: -12%， اب بھی اینکر → مارکیٹنگ: -27% → ڈیزائن: -33% → کسٹمر سپورٹ: -35% → فروخت اور BD: -16% → قانونی: -41% → کمپلائنس: +340%
7/
ڈیٹا سائنس سال کا سب سے واضح فاتح تھا، جو 74% کے ساتھ مماثل دور کے مقابلے میں بڑھا۔ (ای آئی کی وجہ سے؟)
8/
اور امیدوار کے طرف سے بھی دلچسپ تبدیلیاں ہوئیں۔
دوسرا نصف سال میں ٹریفک مستقل رہا، جبکہ درخواستوں میں تقریباً 26 فیصد کمی آئی۔
لوگ اب بھی جانچ رہے ہیں، صرف درخواستیں جمع کرانا آسانی سے نہیں کر رہے۔
9/
ایرلی سائیکل میں، مارکیٹ کی خوشی کی لہر نے زیادہ تر ملازمت کا کام کیا: تنخواہوں میں اضافہ، اور درخواستوں کا بھرما۔
یہ طریقہ کار بے کار ہو رہا ہے۔
مزید طاقتور ماہ اب بھی ویوز کو بڑھا سکتے ہیں، لیکن توجہ کی تبدیلی کی شرح پہلے جیسی نہیں رہی۔
10/
کیوں؟ کچھ حد تک اس لیے کہ امیدوار زیادہ س остھے ہو گئے ہیں۔
وہ کمپنی کی استحکام، ملکیت کی صاف گنجائش، ٹیم کی معیار اور ٹیکنالوجی کی قابلیت کو زیادہ سختی سے جانچتے ہیں: اوپن سورس ثبوت، مصنوعات کی گہرائی، ہارڈ کور مسائل، GTM راستہ۔
عام طور پر اقسام کی کہانیاں اب کام نہیں کرتیں۔
11/
یقین کے مرکزی شعبے: بنیادی ڈھانچہ، دیفی، ایل 1 اور ایل 2 اب بھی مرکزی ہیں، لیکن دیفی کی دلچسپی استحکام یافتہ کرنسیوں، ادائیگیوں اور آر واے اے تک محدود ہو گئی ہے۔
فنکاری کے متعلق اور ادارہ جاتی استعمالات پر نمایاں توجہ حاصل ہوئی۔ AI اب بھی اہم دلچسپی کا نقطہ ہے۔
12/
مرحلہ کی ترجیح ایک دلچسپ کہانی بھی بیان کرتی ہے۔
سیڈ اور سیریز اے مراحل اب بھی امیدواروں کے لیے سب سے زیادہ کشش رکھتے ہیں، جبکہ بانی اور پہلے ملازم کے کرداروں کی مانگ زیادہ ہے۔ تاہم، بڑی اور زیادہ بالغ کمپنیاں بھی دلچسپی کو جذب کر رہی ہیں۔
13/
سب سے زیادہ امیدواروں کو کھونے کا عامل تنخواہ، مرحلہ یا سایز نہیں، بلکہ ادھوراپن ہے۔
اگر آپ کسی کمپنی کی اہمیت، ان کے مخصوص دائرہ کار، اور مواقع کی مستقل طاقت کو واضح طور پر نہیں سمجھا سکتے، تو تبدیلی کی شرح میں زبردست کمی آ جائے گی۔
14/
جغرافیائی طور پر، ریموٹ ہنوز عام ہے، لیکن سب سے زیادہ سرگرم ملازمت ٹیمیں نیو یارک میں مرکوز ہیں اور سامنے کا کام ترجیح دیتی ہیں۔
ٹیلنت اب بھی عالمی ہے، لیکن نیویارک اور ویلی کا اب بھی غالب ہونا جاری ہے۔ یورپ سب سے بڑا غیر امریکی ہب ہے۔
نوٹ: مخصوص جغرافیائی ملازمت = کم TAM، لمبی ملازمت کا دورانیہ۔
15/
دوسرے عامل میں یہ ہے کہ ملازمتیں اب ترقی یافتہ ٹیم کی طرف مرکوز ہیں اور اس کا زور امیدواروں کے دلچسپی کے عمودی شعبوں پر زیادہ ہے۔
ہم کیا توقع کرتے ہیں کہ 2026 کے باقی سال کی ملازمتیں زیادہ تر خریداریوں، تبدیلیوں اور ادغام سے ہوں گی، صرف نئی نمو سے نہیں۔
16/
تو بانی کو کیا کرنا چاہیے؟
میل اسٹون کے بنیاد پر ملازمت کریں — مصنوعات کی جاری کریں، آمدنی، شراکت دار، اور تنظیمی پیش رفت — بجائے مارکیٹ سائیکل یا کیلنڈر منصوبہ بندی کے۔
2025 کے دوسرے نصف سال میں اچھی طرح سے ملازمت کرنے والی کمپنیاں، ہر کردار کے وجود کی وضاحت کر سکتی ہیں اور اس پر قائم رہتی ہیں۔
17/
چونکہ ٹیمیں مختلف ہوتی ہیں، اس لیے افراد کی ترتیب کو غور سے طے کریں:
→ مرکزی تعمیر کاروں کو ترجیح (انجینئرنگ، سیکورٹی، ڈیٹا / پروٹوکول) → BD کے لیے مطابقت کا جائزہ لیں → مصنوعات قسم کے مطابق لچکدار (صارفین کے لیے جلد، بنیادی ڈھانچہ مختصر) → مطابقت، فنانس، خطرہ → مارکیٹنگ / سپورٹ کو لیوریج کے بعد سائز کریں
18/
نایاب ماہرین کے لیے مستقل کھلا چینل برقرار رکھیں۔
انجینئرنگ، AI/ML اور سیکورٹی کے عہدوں کی فراہمی شدید طور پر محدود ہے، اور ہر سائکل میں صفر سے دوبارہ شروع نہیں کیا جا سکتا۔ یہاں تک کہ اگر مخصوص ضروریات بند ہو چکی ہوں، تعلقات گرم رکھے جانے چاہئیں۔
19/
یہ سمجھیں کہ کردار کی فروخت کا طریقہ تبدیل ہو چکا ہے۔
امیدوار کو رن وے کی صاف چھوٹ، پہلے 30–60 دن کی واضح ملکیت، اور شفاف اپسائیڈ میکنزم چاہیے۔
آپ کو تفریقی بیچنا ہوگا۔ آپ اپنے شعبے کو نہیں بیچ رہے، بلکہ اس بات کو بیچ رہے ہیں کہ آپ کیوں جیتیں گے اور ان کا خاص طور پر کیا کردار ہوگا۔
20/
آپ کو ایک اصل AI کہانی کی ضرورت ہے۔ "ہم ایک AI کمپنی ہیں" نہیں۔
امیدوار جاننا چاہتا ہے:
→ AI اندر کیسے استعمال ہوتا ہے → یہ مصنوعات کو کیسے تبدیل کرتا ہے → کیا اصل فائدہ پیدا کیا گیا ہے
بے نقاب جوابات لوگوں کو کھو دیتے ہیں۔
21/
ٹیم کے لیے مخصوص تجاویز:
اپنے سب سے طاقتور افراد کو عمل کے آغاز میں رکھیں (پہلا اندازہ اہم ہے)، انٹرویو سائکل کو مختصر رکھیں، اور واضح رائے دیں۔
22/
ایک کھلا سوال: AI 2026 کو زیادہ غیر قابل پیشگوئی بناتا ہے۔
لوگ کم لوگوں کے ساتھ زیادہ کام کر سکتے ہیں۔ بہترین ٹولز کچھ لوگوں کو خود کاروبار شروع کرنے کی اجازت دیتے ہیں۔ کچھ لوگ فوراً AI کے شعبے میں جا سکتے ہیں۔
اسی دوران، ہر ملازم کی بڑھی ہوئی پیداوار کا مطلب تیزی سے پیمانے میں اضافہ ہے، اور کرپٹو کی پوزیشن پہلے کبھی نہیں ہوئی جتنی اب وسیع ہے۔
23/
ہم ای آئی کے اثر پر موجودہ نظریہ: واضح AI × کرپٹو استعمال کے مسلسل ہونے تک، تیزی کے سگنل سے تیزی سے کم ہونے کے سگنل زیادہ مضبوط ہیں۔
📎 مزید پڑھیں：The Agentic Economy Will Be Massive، Agentic Commerce Won't
24/7
ہم 2026 کے لیے بنیادی توقع ہے: مساوی یا معتدل نمو، جس کی قیادت انجینئرنگ، AI/ڈیٹا اور سیکورٹی کرے گی۔ ادغام جاری رہے گا۔
چاہے بائیک مارکیٹ ہو، بینچ مارکیٹ ہو یا بیئر مارکیٹ، یہ ایک معیار کی تعمیر پر زور دینے والا سال ہے۔
25/
جو ٹیمیں سب سے زیادہ قابلِ اعتماد کہانیاں پیش کریں گی، وہی صلاحیتیں حاصل کریں گی، نہ کہ سب سے زیادہ شور مچانے والی ٹیمیں۔
انضباط، استقرا کے ساتھ مالیاتی ماڈل، اور دونوں کی اچھی وضاحت ضروری ہیں۔