مطالعہ سے پتہ چلتا ہے کہ AI کی لاگت انسانی محنت سے زیادہ ہو گئی ہے

iconTechFlow
بانٹیں
Share IconShare IconShare IconShare IconShare IconShare IconCopy
AI summary iconخلاصہ

expand icon
ایک نئی تحقیق ظاہر کرتی ہے کہ 2026 میں 50,000 نوکریوں کے کٹوتی کے باوجود AI کی لاگت اب انسانی مزدوری سے زیادہ ہو گئی ہے۔ یوبر نے اپنا سالانہ AI بجٹ صرف چار ماہ میں ختم کر دیا، جبکہ مائیکروسافٹ نے کلود کوڈ لائسنسز کم کر دیے۔ اینتھروپک کا ایک ملازم نے ایک ماہ میں AI پر 150,000 امریکی ڈالر خرچ کیے۔ سکاٹ گلوورے نے چेतاؤ دیا ہے کہ کمپنیاں شاید ایسے چینی ماڈلز کی طرف منتقل ہو جائیں جن کی لاگت 10–30 گنا کم ہے۔ جبکہ ریسک-آن اثاثوں میں نئی دلچسپی دیکھی جا رہی ہے، MiCA جیسے تنظیمی فریم ورکس کمپنیوں کو AI خرچ اور انفرادی لاگت کو متوازن بنانے میں مدد کر سکتے ہیں۔

لکھنے والے: اسکاٹ گلووے / ایڈ السن / میا سلوریو

ترمیم: شن چاؤ ٹیک فلو

شینچاؤ کا خلاصہ: اس سال تقریباً 50,000 افراد AI کی وجہ سے بے روزگار ہو گئے، لیکن بڑھتے ہوئے کئی کمپنیاں دریافت کر رہی ہیں کہ AI کا استعمال کرنا انسانی طاقت سے زیادہ مہنگا ہے۔ یوبر نے چار ماہ میں پورے سال کا AI بجٹ خرچ کر دیا، مائیکروسافٹ نے کلیدی کوڈ کے لیے متعدد شعبوں کے لائسنس منسوخ کر دیے، اور اینتھروپک کے ایک اندر کے ملازم نے ایک ماہ میں 150,000 امریکی ڈالر کا API کا مقدار استعمال کر لیا۔ سکاٹ گلورے نے خیال رکھا ہے کہ کمپنیاں آخرکار 10-30 گنا سستے چینی بڑے ماڈلز کی طرف موڑ لیں گی، اور اس سے ٹرمپ کو اپنی پابندیاں عائد کرنے پر مجبور کر دیا جائے گا۔

کیا AI اس کی جگہ لینے والے انسانوں سے مہنگا ہے؟

اس سال تک تقریباً 50,000 ملازمین کو AI کے نام پر بے روزگار کر دیا گیا ہے۔ یہ تعداد تقریباً 2025 کے پورے سال کے برابر ہے۔ AI استعمال کرنے والے کاروباروں کے لیے منطق بہت آسان ہے: AI وہی کام کر سکتا ہے جو انسان کرتا ہے۔

لیکن پچھلے کچھ ہفتے سے، یہ منطق دیوار سے ٹکرا گیا۔ بڑی تعداد میں کمپنیاں دریافت کر رہی ہیں کہ AI کی عملی استعمال کی لاگت اس کے جگہ لینے والی مزدوری سے زیادہ ہے۔

تصویر

تصویر: کاروباری AI لاگت کا اثر — یوبر، مائیکروسافٹ، نوڈیا، میٹا سمیت کمپنیوں کے AI خرچ اور لاگت کے ردعمل

یوبیر نے صرف چار ماہ میں 2026 کے پورے سال کا AI بجٹ خرچ کر دیا۔ COO نے کہا کہ کمپنی کے اندر AI خرچوں کے لیے مناسب وجوہات تلاش کرنا آہستہ آہستہ مشکل ہوتا جا رہا ہے۔ مائیکروسافٹ کئی محکموں کے Claude Code لائسنسز ختم کر رہا ہے، اور وجوہ صرف ایک لفظ ہے: مہنگا۔

نیوڈیا کے ایک ایگزیکٹ نے کہا کہ اب کمپوٹیشن کی لاگت "ملازمین کی لاگت سے کہیں زیادہ" ہے۔ میٹا، پنٹریسٹ، اور اسپوٹیفائی نے پہلے تین ماہ کی رپورٹس میں استنتاج کی لاگت میں اضافے کو منافع کی شرح پر منفی اثر کے طور پر درج کیا ہے۔

کتنی بڑی ہے کاروباری AI بجٹ؟ کلاؤڈ اخراجات کے انتظام کی کمپنی CloudZero کی سروے کے مطابق، 2025 میں 45 فیصد کاروبار ہر مہینہ 100,000 ڈالر سے زیادہ AI پر خرچ کریں گے، جبکہ پچھلے سال یہ تناسب صرف 20 فیصد تھا۔

انٹروپک میں ایک اور مثال زیادہ عجیب ہے: ایک ملازم نے ایک ماہ میں کلید کوڈ پر 150,000 امریکی ڈالر خرچ کیے۔ اس خرچ کو مناسب بنانے کے لیے، اس انجینئر کو 11 عام انجینئرز کے برابر کام کرنا ہوگا۔

موجودہ مارکیٹ میں، "کارکردگی" کے لفظ کی نمائشی قیمت ہمیشہ سے انعام دی جا رہی ہے، جس کی وجہ سے کمپنیوں کو حقیقت میں کارکردگی کا حساب کرنے کی ضرورت نہیں ہوتی۔ اسپی 500 میں 79 فیصد کمپنیاں حالیہ کاروباری اظہار کے فون کالز میں AI کا ذکر کرتی ہیں، لیکن صرف 8 فیصد ہی AI سے متعلق آمدنی کا اظہار کرتی ہیں۔

تصویر

تصویر: S&P 500 کمپنیوں کی AI بات چیت اور حقیقی آمدنی کی اطلاعات کا موازنہ

ایک ہی CloudZero رپورٹ میں یہ بھی پایا گیا کہ صرف نصف مشارك کمپنیاں اپنے AI سرمایہ کاری کے واپسی کی شرح کا جائزہ لینے میں مطمئن ہیں۔ Match Group کے سی ای او Spencer Rascoff نے کہا کہ AI کمپنی کو سالانہ 5 سے 10 ملین امریکی ڈالر خرچ ہوتے ہیں۔ جب ROI کے بارے میں پوچھا گیا تو انہوں نے کہا: «مجھے لگتا ہے کہ ہم اس سے فائدہ اٹھا رہے ہیں، لیکن اسے محسوس کرنا مشکل ہے۔»

چین کے بڑے ماڈل سب سے بڑے فاتح بنیں گے

اسکاٹ گالوے کا جائزہ ہے کہ کاروباری ادارے آخرکار سب سے سستے ماڈل، یعنی چینی بڑے ماڈل کی طرف رجوع کریں گے۔ چینی ماڈلز کی قیمت امریکی ماڈلز سے 10 سے 30 گنا سستی ہے۔

ڈیٹا اس رجحان کی تصدیق کر رہا ہے: چینی ماڈلز کا ڈیولپرز کے استعمال میں حصہ 2024 میں تقریباً 1% سے بڑھ کر اس سال مئی تک 60% سے زائد ہو گیا، اور امریکی AI اسٹارٹ اپس کا 80% چینی اوپن سورس AI ماڈلز کا استعمال کر رہا ہے۔

تصویر

تصویر: چینی بڑے ماڈلز کا ڈویلپرز کے استعمال میں حصہ اور امریکی AI اسٹارٹ اپس کا استعمال

اعلان دستبرداری: اس صفحہ پر معلومات تیسرے فریق سے حاصل کی گئی ہوں گی اور یہ ضروری نہیں کہ KuCoin کے خیالات یا خیالات کی عکاسی کرے۔ یہ مواد کسی بھی قسم کی نمائندگی یا وارنٹی کے بغیر صرف عام معلوماتی مقاصد کے لیے فراہم کیا گیا ہے، اور نہ ہی اسے مالی یا سرمایہ کاری کے مشورے کے طور پر سمجھا جائے گا۔ KuCoin کسی غلطی یا کوتاہی کے لیے، یا اس معلومات کے استعمال کے نتیجے میں کسی بھی نتائج کے لیے ذمہ دار نہیں ہوگا۔ ڈیجیٹل اثاثوں میں سرمایہ کاری خطرناک ہو سکتی ہے۔ براہ کرم اپنے مالی حالات کی بنیاد پر کسی پروڈکٹ کے خطرات اور اپنے خطرے کی برداشت کا بغور جائزہ لیں۔ مزید معلومات کے لیے، براہ کرم ہماری استعمال کی شرائط اور خطرے کا انکشاف دیکھیں۔