34 ٹاپ AI اسٹارٹ اپس کی سالانہ آمدنی اب تقریباً 800 ارب ڈالر ہو چکی ہے، جو 112 فیصد کی نمو ہے۔ ان میں سے صرف دو کمپنیاں، OpenAI اور Anthropic، 89 فیصد مارکیٹ شیئر قبضہ کرتی ہیں، جنہوں نے اکیلے ہی تقریباً 550 ارب ڈالر کی سالانہ آمدنی پیدا کی ہے۔ Anthropic نے صرف دو سال سے کم وقت میں مئی 2023 کے بعد سے امریکہ کے کاروباری مارکیٹ میں اپنا حصہ 1 فیصد سے بڑھا کر 34 فیصد کر لیا ہے۔ صنعت کے وسائل نظام طور پر ٹاپ کمپنیوں کی طرف مرکوز ہو رہے ہیں، جس سے درمیانی اور نچلے سطح کی کمپنیوں کے لیے زندگی کا جگہ تنگ ہو رہا ہے۔ یہ انتہائی مرکوز ترتیب تکنیکی بنیادی ڈھانچے کے شعبے کا عام قانون ہے، لیکن AI کی صلاحیتوں کا ترقی کا رخ روایتی تکنالوجی صنعتوں کے مقابلے میں بہت زیادہ تیز ہے، اس لیے مارکیٹ کا منظر اب بھی تبدیل ہونے کا امکان رکھتا ہے۔ چھوٹی اور درمیانی کمپنیوں کے لیے، عمودی اور مخصوص شعبوں میں گہرائی سے کام کرنا زیادہ عملی زندگی بچانے کا طریقہ ہو سکتا ہے۔
مضمون کے مصنف، ذریعہ: ہو لین وو وانگ
AI دو سالوں کی سب سے زیادہ مقبول سیکٹر کے طور پر، لاکھوں کاروباری افراد کو اپنی "AGI" کی خواہش پوری کرنے کے لیے متوجہ کیا ہے۔ لیکن، اس طرح کے ایک بھیڑ بھرے سیکٹر میں، سرمایہ کاری اور آمدنی کا مرکزیت کا درجہ، اس وقت کے انٹرنیٹ سے بھی زیادہ ہے۔
The Information کے حالیہ تجزیہ کے مطابق، 34 رہنمائی AI اسٹارٹ اپس کی سالانہ آمدنی کا کل حجم اب تقریباً 80 ارب ڈالر ہو چکا ہے، جو چھ ماہ پہلے کے مقابلے میں 112 فیصد بڑھ چکا ہے۔
یہ عدد خوشگوار لگ رہا ہے، اور پورا سیکٹر تیزی سے بڑھ رہا ہے۔ لیکن اسے تفصیل سے دیکھیں تو آپ ایک ایسا ڈیٹا دیکھیں گے جو آپ کی پیٹھ پر سردی محسوس کرائے گا:
اوپن اے آئی اور اینتھرپک کے دو کمپنیاں، اس 80 ارب میں سے 89 فیصد حاصل کرتی ہیں۔
باقی 11% کو 32 کمپنیاں تقسیم کرتی ہیں۔
آئیے ان دو اعداد کے پیچھے کی حقیقی مقدار پر نظر ڈالتے ہیں۔
Anthropic کی سالانہ آمدنی 30 ارب ڈالر سے زیادہ ہو چکی ہے۔ OpenAI کی خود کی طرف سے جاری کردہ تعداد 24 ارب سے 25 ارب ڈالر کے درمیان ہے۔ دونوں کو ملا کر، تقریباً 55 ارب ڈالر کا سالانہ سائز ہے۔
یہ دو ایسی "سٹارٹ اپس" ہیں جو کم سے کم دس سال پہلے قائم ہوئیں، اور یہ "سالانہ آمدنی" ہے، نہ کہ اقدار کا بُلبلہ — یہ اصل رقم کا اکاؤنٹ میں داخل ہونے کا رفتار ہے۔
زیادہ قابل توجہ بات یہ ہے کہ دونوں کمپنیوں کی اپنی اپنی نمو کی منطق ہے۔
اوپن اے آئی کی آمدنی کا انجن، جو بنیادی طور پر چیٹ جی پی ٹی کے کنsumer سبسکرپشن صارفین ہے۔ فری سے پلس، ٹیم، اینٹرپرائز تک، ایک ایک کرکے اوپر جانا۔ یہ راستہ تیزی سے چلا، لیکن اس کا ایک حد بھی ہے—صارفین کی سبسکرپشن کی خواہش اور ادائیگی کی صلاحیت محدود ہے، اور یہ بازار مصنوعات کے تجربے پر بہت زیادہ منحصر ہے؛ اگر کوئی مقابلہ کرنے والا بہتر مصنوعہ لانچ کر دے تو صارفین کا منتقل ہونا تقریباً صفر لاگت کا ہے۔
Anthropic ایک الگ راستہ اپنا رہا ہے۔ قائم ہونے کے پہلے دن سے ہی، داریو امودی نے کاروباری صارفین اور API ایکسیس کو مرکزی میدان قرار دیا۔ کلوڈ صرف ایک ایسا چیٹ بوٹ بننا نہیں جسے صارفین پسند کریں، بلکہ ایک ایسا بننا ہے جو کاروباری سافٹ ویئر اسٹیک کا ایک بنیادی ٹکڑا بن جائے۔ اس حکمت عملی کی لگاوٹ بہت زیادہ ہے — جب تک کوئی کمپنی کلوڈ کے API کو اپنے پروڈکٹ اور ورک فلو میں گہرا اندماج نہیں کر لیتی، تو اس کا منتقل ہونا بہت مشکل ہو جاتا ہے۔
اس سال اپریل میں، ایک ڈیجیٹل اعداد و شمار نے اس حکمت عملی کی کارکردگی کی تصدیق کی: اینتھروپک کا امریکی کاروباری مارکیٹ میں حصہ پہلی بار اوپن اے آئی کو پار کر کے 34.4% ہو گیا۔ جبکہ 2023 کے درمیان میں، یہ عدد 1% سے بھی کم تھا۔
1% سے 34% تک، Anthropic نے دو سال سے کم وقت میں یہ کامیابی حاصل کی۔
01 دیگر AI کمپنیاں خل میں زندہ ہیں
بے شک، AI کے کاروباری مارکیٹ میں صرف OpenAI اور Anthropic ہی نہیں۔ Mistral، Cohere، AI21 Labs، Perplexity، Character.AI… اور بہت سی ایسی کمپنیاں ہیں جنہوں نے بڑی رقم کی سرمایہ کاری حاصل کی ہے اور بہترین ماہرین کو ملازمت دی ہے، جن میں سے ہر ایک کا اپنا کہانی اور طریقہ کار ہے۔
لیکن 11 فیصد مارکیٹ شیئر کو 32 کمپنیوں میں تقسیم کیا جانا ہے، جس کا مطلب ہے کہ ہر ایک کمپنی کا اوسطاً صرف 0.34 فیصد حصہ ہے۔
یہ نہیں کہنا کہ ان کمپنیوں کی کوئی قیمت نہیں ہے۔ پرپلیکسٹی نے AI سرچ کے اس نکاتی شعبے میں اصل صارفین کا بنیادی گروہ تعمیر کیا ہے؛ مسٹرل نے اوپن سورس اسٹریٹجی کے ذریعے یورپی مارکیٹ میں منفرد تحفظ تعمیر کیا ہے؛ کوہیر نے کاروباری سطح پر پرائیویٹ ڈپلوائمنٹ پر توجہ مرکوز کی ہے، جو ان فنانشل اور ہیلتھ کئیر اداروں کو سروس فراہم کرتا ہے جو ڈیٹا سیکورٹی کے لیے بہت زیادہ حساس ہیں۔ یہ سب اصل کاروبار، اصل آمدنی ہیں۔
لیکن ایک کریو ہکھی حقیقت سامنے آ رہی ہے: جب صنعت میں وسائل، ٹیلینٹ، اور کمپیوٹنگ پاور خریداری کا اختیار ہدف کے سرکاری کمپنیوں کے ہاتھوں میں مرکوز ہوتا جا رہا ہے، تو درمیانی اور نچلے سطح کی کمپنیوں کے لیے زندگی کا جگہ نظام کے طور پر کم ہوتا جا رہا ہے۔
بہترین انجینئرز OpenAI یا Anthropic جانے کو ترجیح دیتے ہیں؛ کلاؤڈ کمپنیاں ٹاپ کمپنیوں کو زیادہ فائدہ مند کمپوٹنگ معاہدے فراہم کرتی ہیں؛ اور کاروباری خریداری ٹیمیں فیصلہ کرتے وقت، "ChatGPT استعمال کریں" یا "Claude استعمال کریں" پہلے سے ہی ڈیفالٹ آپشن بن چکے ہیں، باقی اختیارات کو سمجھانے اور منانے میں زیادہ وقت لگتا ہے۔
یہ ایک خود تقویت پانے والی فلیور ہے: آمدنی زیادہ → کمپوٹیشنل پاور زیادہ → ماڈل زیادہ طاقتور → آمدنی زیادہ۔
ایک سلیکون ویلی کے AI کاروباری شخص نے کہا تھا کہ "بنیادی بڑے ماڈل بنانے کا عمل اصل میں ایک سرمایہ کی خرچ کی جنگ ہے، آپ کو اپنی اگلی فنڈنگ تک زندہ رہنے کے لیے کافی پیسہ درکار ہوگا، پھر اگلی فنڈنگ تک، جب تک کہ مارکیٹ کا ڈھانچہ مستقل نہ ہو جائے۔" آج کے ڈیٹا کے مطابق، یہ خرچ کی جنگ تقریباً ختم ہونے والی ہے۔
02 «اولیگارک» بھی آرام سے نہیں ہیں
بالکل، ARR کے 89 فیصد حصے کا مطلب یہ نہیں کہ OpenAI اور Anthropic محفوظ ہیں۔
پچھلے دو ہفتے کے دوران، OpenAI کئی حیرت انگیز صورتحالوں میں مبتلا ہو گیا۔
سام الٹمن نے عدالت میں گواہی دی کہ مسک نے OpenAI کے 90% شیئرز حاصل کرنے کا مطالبہ کیا تھا۔ اس مقدمے کا نتیجہ OpenAI کی کمپنی گورننس ڈھانچے، اور اس کے غیر منافع بخش سے منافع بخش ادارے میں تبدیلی کے عمل پر ب без تاثر ڈالے گا۔
اسی دوران، سری کے ساتھ تعاون کے حوالے سے OpenAI اور Apple کے درمیان مذاکرات میں شدید اختلافات پیدا ہو گئے ہیں، جس کی رپورٹس ہیں کہ OpenAI قانونی کارروائی کی تیاری کر رہا ہے۔ یہ ایک حساس سرنگوں کا اشارہ ہے — Apple کے ساتھ تعاون پہلے OpenAI کے لیے کروڑوں iPhone صارفین تک پہنچنے کا اہم ذریعہ تھا، اگر یہ تعاون ختم ہو گیا تو اس کا اثر ناچیز نہیں ہوگا۔
پروڈکٹ لیول پر، OpenAI کا رفتار اب بھی تیز ہے۔ 11 مئی کو OpenAI نے OpenAI Deployment Company لانچ کیا، جو کمپنیوں کو AI کے گرد تعمیر کرنے میں مدد کرتا ہے؛ 15 مئی کو GPT-5.5-Cyber کا سائبر سیکورٹی ماہرین کے لیے محدود عرصے کے لیے پریویو لانچ کیا گیا؛ اب مفت صارفین بھی ڈائیلاگ میں ان لائن تصاویر دیکھ سکتے ہیں۔
پروڈکٹ لانچ کی ڈینسٹی اور تجارتی جھگڑوں کی ڈینسٹی تقریباً ایک ساتھ بڑھ رہی ہیں۔
یہ ایک کمپنی کے «حاکم کی فکر» کے مرحلے میں داخل ہونے کی ایک مثالی نشانی ہے۔ جب آپ پہلے نمبر کے ہو جائیں، تو آپ کو ساتھیوں کی طرف سے ٹیکنالوجی کا دباؤ، شراکت داروں کی طرف سے تجارتی تنازعات، سرمایہ کاروں کی طرف سے تجارتی توقعات، اور تنظیمی اور عدالتی نگرانی کا مقابلہ کرنا پڑتا ہے۔ ہر ایک سمت توجہ کو خرچ کرتی ہے۔
دوسری طرف، اینثرپک کی موجودہ باہری تصویر کافی زیادہ "خاموش" ہے۔ کوئی بڑا مقدمہ نہیں، کوئی سی ای او کی عدالت میں حاضری کا ڈرامہ نہیں۔ داریو اموڈی اور دانیلا اموڈی کی قیادت میں ٹیم صرف کاروباری صارفین کے لیے توسیع اور ماڈل کے صلاحیتوں کے ترقی پر توجہ مرکوز کر رہی ہے، اور آہستہ آہستہ اوپن اے آئی کے کاروباری مارکیٹ شیئر کو کھا رہی ہے۔
بالکل، "خاموشی" کا مطلب یہ نہیں کہ دباؤ نہیں ہے۔ اینتھرپک کے پیچھے ایمازون کی سوویں ارب ڈالر کی سرمایہ کاری ہے، جس کے پیچھے اسی سطح کی منافع کی توقع ہے۔
03 89% کے بعد، صنعت کہاں جا رہا ہے؟
89% کی مرکوزیت، تاریخی طور پر عام بات نہیں ہے۔
سمارٹ فون آپریٹنگ سسٹم، اینڈرائیڈ اور iOS، لگاتار 99% سے زیادہ۔
سرچ انجن، گوگل اکیلے 90% سے زیادہ حاصل کرتا ہے۔
کلاؤڈ کمپوٹنگ، AWS، Azure، GCP مل کر 65% سے زیادہ ہیں۔
یہ مثالیں ظاہر کرتی ہیں کہ ٹیکنالوجی انفراسٹرکچر صنعت، اپنے آپ میں اولیگارکی کی سمت کی طرف جاتی ہے۔ وجہ بہت آسان ہے: سائز کا فائدہ، نیٹ ورک کا اثر، اور تبدیلی کا اخراج — یہ تین طاقتیں مل کر تقریباً ناقابلِ عبور ڈیفنس بن جاتی ہیں۔
AI کے بڑے ماڈلز، خاص طور پر جامع بڑے ماڈلز، کے پاس بھی یہ تین خصوصیات ہیں۔ اس لیے، آج کی 89% کی مرکزیت شاید اختتام نہیں، بلکہ ایک درمیانی حالت ہے — آخری ترتیب آج سے زیادہ مرکزی ہو سکتی ہے۔
لیکن یہاں ایک ایسا متغیر ہے جس کا کوئی تاریخی مثال نہیں ہے — AI کی صلاحیتوں کی ترقی کی رفتار، آپریٹنگ سسٹم، سرچ انجن، اور کلاؤڈ کمپوٹنگ کی ٹیکنالوجی کی ترقی کے مقابلے میں بہت زیادہ تیز ہے۔
اینٹروپک 2023 میں 1% سے آج 34% تک کیسے بڑھی، اس کا بنیادی سبب کلاؤڈ سیریز ماڈلز کی کوالٹی میں انقلابی ترقی ہے۔ اگر کوئی ایسا ٹیم جو آج بے نام ہے، کل کسی اہم پہلو پر جی پی ٹی-5 اور کلاؤڈ سے کافی زیادہ بہتر ماڈل تربیت دے دے، تو مارکیٹ شیئر کا توازن کسی بھی وقت دوبارہ اُلٹ سکتا ہے۔
11% میں زندہ 32 کمپنیوں کے لیے، سب سے زیادہ واقعی اسٹریٹجی شاید سیدھا مقابلہ نہ ہو کر، وہ "جنرل ماڈل کافی نہیں، اسپیشلائزڈ ماڈل ہی کام کرتے ہیں" والے عمودی سیناریوز کو تلاش کرنا اور ان میں گہرا اترنا ہے۔ قانونی دستاویزات، طبی تصویریں، کوڈ سیکورٹی آڈٹ، صنعتی معائنہ — ان شعبوں میں بہت مضبوط پیشہ ورانہ رکاوٹیں ہیں، جن پر GPT-5 کو فائن ٹیون کرکے قابو پانا ممکن نہیں۔
صنعت کی مرکوزیت کا مطلب یہ نہیں کہ مواقع ختم ہو گئے ہیں۔ اس کا مطلب صرف یہ ہے کہ مواقع کی شکل، "ایک بہتر عام AI بنانا" سے بدل کر "کسی خاص شعبے میں ناقابلِ تقلید مخصوص AI بنانا" ہو گئی ہے۔
دو بڑے پہاڑ پہلے سے موجود ہیں۔ عقلمند شخص انہیں ہٹانے کے بجائے، پہاڑوں کے بنیاد پر اس زمین کو تلاش کرنے پر غور کرتا ہے جو اب تک کسی نے نہیں دریافت کی۔