img

عالمی لاءریٹس ایسوسی ایشن OPENSCI کے ذریعے ایک فیوچر-اریئنٹڈ کھلا سائنسی انفرااسٹرکچر کو متعارف کرائے گی

2026/02/06 10:00:00

عالمی لاءریٹس ایسوسی ایشن (WLA) نے رسمی طور پر OPENSCI کا اعلان کیا ہے، جو ایک یقین دہانی میں مصروف کھلا سائنسی بنیادی ڈھانچہ ہے، جو یہ تلاش کر رہا ہے کہ آئندہ نسل کی ڈیجیٹل ٹیکنالوجی کس طرح سائنسی علم کی دراز مدت محفوظ رکھ، اعتماد کر سکتی ہے، اور دنیا بھر میں تعاون کے استعمال کو فروغ دے سکتی ہے۔

Custom

مائیکل گن، کو کوئن کے سہ سربراہ، ورلڈ لیبر ایسوسی ایشن (WLA) کے جنرل سیکرٹری جنرل کے عہدے پر فائز ہیں اور اس ایسوسی ایشن کے کھلی سائنس اور بنیادی ڈھانچے کے کام کو آگے بڑھانے میں ملوث ہیں۔ WLA کی تیاری کی ٹیموں کی حمایت سے، OPENSCI کو منظم طریقے سے ڈیزائن کیا گیا ہے اور عام طور پر جاری کر دیا گیا ہے، جو ایسوسی ایشن کی عالمی سائنسی تعاون کی بنیادوں کو مضبوط بنانے کی وسیع کوششوں میں ایک اہم قدم ہے۔

OPENSCI کو رسمی طور پر دبئی میں عالمی لاءریٹس سمر 2026 (WLS 2026) کے دوران متعارف کرایا گیا۔ WLA کے ذریعہ منعقد کی جانے والی ایک اہم سالانہ ملاقات کے طور پر، اس سمر میں نوبل انعام یافتہ سائنس دانوں سمیت اعلیٰ سائنس دانوں، حکومتی نمائندوں اور عوامی اداروں کے سربراہان کو اکٹھا کیا گیا، تاکہ بنیادی سائنس، سرحدی ٹیکنالوجیز اور انسانیت کی لمبی مدتی ترقی پر اعلیٰ سطح کی گفتگو کی جا سکے۔ OPENSCI کے متعارف کرائے جانے کو سمر کا ایک نمایاں نتیجہ قرار دیا گیا۔

WLA کی جانب سے شروع کی گئی، OPENSCI کو ایک آگے کی جانب سے دیکھنے والی کھلی سائنسی بنیادی ڈھانچہ قرار دیا گیا ہے - صرف ایک تحقیقی پلیٹ فارم یا فنڈنگ یکنیت نہیں۔ اس اقدام کا مقصد قائم سائنسی تحقیقی نظاموں کو غیر متمرکز اور ذہنی تقاضوں کے ساتھ جوڑنا ہے، سائنسی علم کی قابل تسلیم تصدیق، قابل استمرار رسائی اور چارہ جات کی محفوظ تحقیق کے نئے ماڈل کا جائزہ لینا ہے، اور عالمی تحقیقی برادری کے لیے بنیادی، طویل مدتی حمایت فراہم کرنا ہے۔

OPENSCI کو نوبل انعام یافتہ ماہرین پر مشتمل عالمی مشورہ فراہم کرنے والی نیٹ ورک کی ہدایت ملتی ہے، اور اس کی حمایت اعلیٰ یونیورسٹی لیباریٹریز اور پیشہ ور تحقیقی اداروں کے محققین کی طرف سے ہوتی ہے۔ OPENSCI تحقیقی نتائج، سائنسی فرضیات، اور ڈیٹا سیٹس کو ساختہ انداز میں ریکارڈ کرنے اور تصدیق کرنے کی اجازت دیتی ہے۔ بلاک چین میکانیزم کے اطلاق کے ذریعے، OPENSCI شفاف، تعقیبی، اور وقت کے ساتھ مضبوط جانکاری کی بنیاد تشکیل دینے کی کوشش کرتا ہے، جو مختلف اداروں اور عالمی تحقیقی تعاون کے لیے ماحول فراہم کرتا ہے۔

WLA کے جنرل وائس سکریٹری مائیکل گن نے OPENSCI کی ترقی اور شروعات کے گرد گھومتی ہوئی بحثوں میں حصہ لیا اور ان کی حمایت کی۔ انہوں نے نوٹ کیا:

"میں نے طویل عرصہ سے دانش کے انسانی اور بنیادی علم کے ترقی کے اور بلاک چین کے اور انسانی اور بنیادی علم کے ترقی کے اور بلاک چین کے اور انسانی اور بنیادی علم کے ترقی کے اور بلاک چین کے اور انسانی اور بنیادی علم کے ترقی کے اور بلاک چین کے اور انسانی اور بنیادی علم کے ترقی کے اور بلاک چین کے اور انسانی اور بنیادی علم کے ترقی کے اور بلاک چین کے اور انسانی اور بنیادی علم کے ترقی کے اور بلاک چین کے اور انسانی اور بنیادی علم کے ترقی کے اور بلاک چین کے اور انسانی اور بنیادی علم کے ترقی کے اور بلاک چین کے اور انسانی اور بنیادی علم کے ترقی کے اور بلاک چین کے اور انسانی اور بنیادی علم کے ترقی کے اور

OPENSCI کا مقصد عالمی تحقیقی برادری کے لیے کھلی تحقیقی بنیادی ڈھانچہ کی طرف راستہ تلاش کرنا ہے - بلاک چین اور AI کو استعمال کر کے تحقیقی نتائج، ڈیٹا اور سائنسی علم کی تاریخی محفوظ رکھ، تصدیق اور تعاون کی حمایت کرنا۔"

WLA نے کہا کہ OPENSCI کی شروعات عالمی سائنسی تعاون میں وسیع تبدیلی کی عکاسی کرتی ہے - فرد کے منصوبوں اور اداروں پر مرکوز ماڈلز سے دور اور ایک لمبی مدتی، بنیادی ڈھانچہ پر مبنی رویہ کی طرف۔ ایک کھلا، اعتماد کی بحالی، اور برقرار رہنے والی بنیاد کی تعمیر کے ذریعے، ایسوسی ایشن عالمی تعاون کے لیے زیادہ مستحکم حالات فراہم کرنے کی امید کرتی ہے اور وقت اور سرحدوں کے عبور کے ساتھ سائنسی علم کے مسلسل اکٹھا کرنے اور منتقل کرنے کی حمایت کرے گی۔


OPENSCI کے بارے میں

OPENSCI پلیٹ فارم ایک بلاک چین پر مبنی سائنسی تحقیقی بنیادی ڈھانچہ اور ایک ڈی سینٹرلائزڈ سائنسی تعاونیہ نیٹ ورک ہے جو AI کی طاقت سے مزین ہے۔ OPENSCI سائنسدانوں کو طاقت دینے کا ارادہ رکھتا ہے اور سائنس کے مستقبل کے لیے ایک نیا معیار قائم کرے گا، جو سائنسدانوں کی قیادت والی حکمرانی اور خود مختار قدر کے چکر کی نشاندہی کرے گا۔

زیادہ جانیں: www.opensci.io

 

ڈس کلیمر: یہ صفحہ آپ کی سہولت کے لیے AI ٹیکنالوجی (GPT کے ذریعے) کا استعمال کرتے ہوئے ترجمہ کیا گیا ہے۔ سب سے درست معلومات کے لیے، اصل انگلش ورژن سے رجوع کریں۔