اوپن اے آئی 2030 تک اپنے کلاؤڈ خرچ کو 750 ارب ڈالر تک بڑھا دے گی: AI انفراسٹرکچر کی ہتھیاروں کی دوڑ تیز ہو رہی ہے
2026/08/01 11:12:00
رپورٹس کے مطابق، اوپن اے آئی تکنالوجی کی تاریخ میں ایک سب سے بڑے کمپیوٹنگ وسعت کے لیے تیاری کر رہا ہے، کیونکہ مصنوعی ذہانت کی بڑھتی ہوئی مانگ کے باعث کمپنی کو مزید پروسیسرز، کلاؤڈ کیپسیٹی، ڈیٹا سینٹرز اور بجلی حاصل کرنے کی ضرورت ہے۔ اس کا منصوبہ بندہ کمپیوٹنگ خرچ 2030 تک تقریباً 750 ارب امریکی ڈالر تک پہنچ سکتا ہے، جبکہ پروجیکٹ کیملیا اور مائیکروسافٹ، ایم آئی وائی ویب سروسز، آرکل اور کوروویو کے ساتھ بڑے معاہدوں کے ذریعے ایک متنوع انفراسٹرکچر نیٹ ورک تخلیق ہو رہا ہے۔ یہ منصوبے اعلیٰ AI سسٹمز کو ترقی دینے اور تقسیم کرنے کے مقابلے میں فزیکل کپاسٹی کے بڑھتے ہوئے اہمیت کو ظاہر کرتے ہیں۔ تاہم، بہت سے اعلان شدہ منصوبے تعمیر، فنانس اور ریگولیٹری منظوریوں پر منحصر ہیں، جبکہ 750 ارب ڈالر کا اندازہ اب تک اوپن اے آئی نے علنی طور پر تصدیق نہیں کیا ہے۔ کمپنی کی صلاحیت جو اس انفراسٹرکچر کو قابلِ اعتماد خدمات اور مستقل آمدن میں تبدیل کرے، یہ طے کرے گی کہ یہ وسعت ایک مستحکم مقابلتی فائدہ بن جائے گا یا ایک مہنگا طویل مدتی الزام۔ رئل ٹائم AI اور بڑا ڈیٹا کرپٹو مارکٹ ڈیٹا یہ ظاہر کر سکتا ہے کہ AI کا وسیع تر موضوع ڈجٹل اثاثہ مارکٹس میں کس طرح منعکس ہو رہا ہے، حالانکہ ٹوکن کی پرفارمنس کو اوپن اے آئی کی قدر یا آپریٹنگ نتائج کا پیمانہ نہیں سمجھنا چاہئے۔
رپورٹس کے مطابق، اوپن اے آئی کے منصوبہ بند کمپیوٹ خرچ کو 2030 تک 750 ارب ڈالر تک بڑھا دیا جائے گا
رپورٹس کے مطابق، اوپن اے آئی کے کمپیوٹ کے خرچے کا تخمنا 2030 تک تقریباً 750 ارب امریکی ڈالر تک بڑھ گیا ہے، جو پہلے کے 600 ارب امریکی ڈالر کے تخمنے سے 150 ارب امریکی ڈالر زیادہ ہے، جیسا کہ دی وال سٹریٹ جرنل نے بتایا۔ 25 فیصد کا اضافہ اس بات کی نشاندہی کرتا ہے کہ اوپن اے آئی جب ChatGPT، انتظامی خدمات اور زیادہ پیچیدہ کاموں کو مکمل کرنے میں قادر AI ایجینٹس کو وسعت دے رہا ہے تو ڈیٹا سینٹرز، AI پروسیسرز، بجلی اور کلاؤڈ کی صلاحیت کی مانگ بڑھ رہی ہے۔ تاہم، اوپن اے آئی نے اس رقم کی تصدیق نہیں کی ہے اور تفصیلی تقسیم بھی نہیں کی ہے۔ یہ تخمنا کلاؤڈ معاہدے، نیٹ ورکنگ کے اوزار، ٹھنڈا رکھنے کے نظام اور طویل مدتی صلاحیت کے محفوظ کرائے شامل ہو سکتے ہیں، لہذا اسے حتمی سرمایہ کاری کا عہد نہ سمجھا جائے بلکہ منصوبہ بند کمپیوٹ خرچ کے طور پر دیکھا جائے۔
-
750 ارب ڈالر کا منصوبہ کئی سالوں کے کمپیوٹنگ اخراجات کو کور کرتا ہے
رپورٹ کی گئی رقم کا مطلب یہ نہیں کہ OpenAI صرف 2030 کے دوران 750 ارب ڈالر خرچ کرنے کا منصوبہ رکھتی ہے۔ بلکہ یہ 2030 تک کئی سالوں کے دوران کمپیوٹنگ کی صلاحیت پر متوقع مجموعی خرچ کو ظاہر کرتی ہے۔ OpenAI کے صدر گریگ بروکمن نے کہا کہ کمپنی 2026 میں کمپیوٹنگ پاور پر تقریباً 50 ارب ڈالر خرچ کرنے کی توقع رکھتی ہے، جبکہ 2017 میں یہ تعداد تقریباً 30 ملین ڈالر تھی۔ یہ شدید اضافہ اس بات کو ظاہر کرتا ہے کہ سرحدی AI ترقی کے خرچ اور سائز میں کتنی جلدی تبدیلی آئی ہے۔ ابتدائی ماشین لرننگ سسٹمز کو نسبتاً چھوٹے کمپیوٹنگ کلسٹرز پر تربیت دی جا سکتی تھی، جبکہ جدید ریزننگ، ملٹی مودل اور اجینٹ ماڈلز لاکھوں خصوصی پروسیسرز کو اعلیٰ رفتار نیٹ ورکس کے ذریعے مل کر کام کرنے کی ضرورت ہوتی ہے۔ تربیت مکمل ہونے کے بعد، ماڈلز کا ٹیسٹ کرنے، ان کی سلامتی بہتر بنانے اور سینکڑوں ملین صارفین کو جوابات فراہم کرنے کے لیے مزید انفراسٹرکچر درکار ہوتا ہے۔
منصوبہ بند خرچ کا ایک بڑا حصہ ایسے معاہدوں سے بھی جڑا ہو سکتا ہے جو اس صلاحیت کے دستیاب ہونے سے سالوں پہلے اس کی محفوظ کر دیتے ہیں۔ ایڈوانسڈ ڈیٹا سینٹرز کو لمبی منصوبہ بندی کی ضرورت ہوتی ہے کیونکہ ڈویلپرز کو زمین، گرڈ کنکشن، تعمیر کی اجازت نامے، ٹھنڈا کرنے کے نظام، ٹرانسفارمرز اور AI چپس کی بڑی مقدار حاصل کرنی پڑتی ہے۔ اس لیے OpenAI کو اگلے دہائی کے آخر تک کافی صلاحیت دستیاب ہونے کے لیے ابھی لمبے مدتی معاہدے کرنے کی ضرورت ہو سکتی ہے۔ ان معاہدوں کو مراحل میں ساخت کیا جا سکتا ہے، جس کا مطلب ہے کہ کمپنی انفراسٹرکچر مکمل ہونے، کمپیوٹنگ وسائل فراہم ہونے یا استعمال میں اضافہ ہونے پر ادائیگی کرے گی۔ کچھ الزامات 2030 کے بعد تک جاری رہ سکتے ہیں، جبکہ دوسرے OpenAI کے وسیع تر Stargate انفراسٹرکچر پروگرام کے ساتھ اوور لیپ ہو سکتے ہیں، جس کی وجہ سے ہر علیحدہ بجلی اور ڈیٹا سینٹر معاہدے کو الگ الگ خرچ کے طور پر جمع کرنا مناسب نہیں ہوگا۔
-
چیٹ جی پی ٹی کی نمو اور AI انفرنس OpenAI کی کمپیوٹ کی مانگ کو چلارہی ہیں
اوپن اے آئی کی بڑھتی ہوئی بنیادی ڈھانچہ کی ضروریات دونوں ماڈل ٹریننگ اور انفرنس کی وجہ سے ہیں۔ ٹریننگ میں ایک AI ماڈل تیار کرنے یا بہتر بنانے کے لیے بہت بڑے ڈیٹا سیٹس کو پروسیس کیا جاتا ہے، جبکہ انفرنس تب ہوتا ہے جب چیٹ جی پی ٹی یا کوئی اور ایپلیکیشن اس ماڈل کا استعمال کرکے سوال کا جواب دے، تصویر بنائے، معلومات کا تجزیہ کرے یا کوئی کام مکمل کرے۔ ہاں کہ ٹریننگ کو ترقیاتی چپس کی مرکوز تقاضے کی وجہ سے توجہ حاصل ہوتی ہے، لیکن انفرنس ایک مستقل اور ممکنہ طور پر زیادہ لمبے عرصے تک لاگت پیدا کرتا ہے۔ ہر اضافی چیٹ جی پی ٹی صارف، انتظامیہ کی تنصیب یا ڈویلپر ایپلیکیشن اوپن اے آئی کے بنیادی ڈھانچے پر ماڈل آپریشنز کی تعداد بڑھاتا ہے، خاص طور پر جب درخواستوں میں جدید استدلال، ویڈیو جنریشن، کوڈنگ یا متعدد ماڈل تجزیہ شامل ہو۔
مارچ 2026 میں کمپنی نے کہا کہ چیٹ جی پی ٹی کے پاس 900 کروڑ سے زائد ہفتہ وار صارفین، 50 ملین سے زائد سبسکرائبرز اور تیزی سے بڑھتی ہوئی کاروباری سرگرمی تھی۔ اوپن اے آئی نے یہ بھی رپورٹ کیا کہ اس کا ایپلیکیشن پروگرامنگ انٹرفیس منٹ کے لیے 15 ارب ٹوکنز کو پروسیس کر رہا ہے۔ اس کی دستیاب کمپوٹنگ صلاحیت 2023 میں تقریباً 0.2 گیگاواٹ سے بڑھ کر 2024 میں 0.6 گیگاواٹ اور 2025 میں تقریباً 1.9 گیگاواٹ ہو گئی۔ یہ توسیع یہ ظاہر کرتی ہے کہ بڑھتے ہوئے اوپن اے آئی کمپوٹنگ خرچ کا اصل مصنوعات کے استعمال سے قریب سے تعلق ہے، حالانکہ مستقبل کا تقاضا تخمینہ لگانا مشکل ہے۔ اے آئی ایجنسز استعمال مزید بڑھا سکتی ہیں کیونکہ ایک واحد درخواست کے لیے آخری کام مکمل ہونے تک متعدد تلاش، حسابات، سافٹ ویئر تعاملات اور ماڈل کالز ہو سکتے ہیں۔
زیادہ OpenAI کمپیوٹ سپنڈنگ کے منصوبے کے پیش رو اہم عوامل میں شامل ہیں:
-
فرنٹیئر ماڈل تربیت: زیادہ صلاحیت رکھنے والے استدلال اور متعدد ماڈل AI سسٹمز کو اعلیٰ پروسیسرز، میموری اور نیٹ ورکنگ ایکویپمنٹ کے بڑے کلاسٹرز کی ضرورت ہوتی ہے۔
-
استدلال کے وزن کو بڑھانا: چیٹ جی پی ٹی، اینٹرپرائز AI سروسز اور ڈیولپر ایپلیکیشنز کی نمو کی وجہ سے جب بھی کوئی ماڈل جواب پیدا کرتا ہے، مستقل ماندگی کی ضرورت پیدا ہوتی ہے۔
-
ای آئی ایجنٹ کی تسلیم: خودمختار نظام ایک واحد صارف کی درخواست کے لیے کئی ماڈل آپریشنز کر سکتے ہیں، جو ایک معیاری چیٹ بات کے تعامل کے مقابلے میں کافی زیادہ کمپیوٹ کا استعمال کر سکتے ہیں۔
-
طویل مدتی صلاحیت کے معاہدے: کمیاب چپس، گرڈ کنکشن اور ڈیٹا سینٹر کے مقامات عام طور پر تجارتی استعمال کے لیے تیار ہونے سے سالوں پہلے محفوظ کیے جانے چاہیں۔
-
بنیادی ڈھانچے کی تنوع: کئی کلاؤڈ، چپ اور ڈیٹا سینٹر کے شراکت داروں کے ساتھ کام کرنا مضبوطی میں اضافہ کر سکتا ہے اور ایک منفرد فراہم کنندہ پر انحصار کو کم کر سکتا ہے۔
-
رقابتی دباؤ: OpenAI کو کافی صلاحیت حاصل کرنی ہوگی جبکہ Google، Anthropic، Meta، xAI اور دیگر ڈویلپرز اپنے اپنے AI انفراسٹرکچر نیٹ ورکس کو وسعت دے رہے ہیں۔
کارکردگی میں بہتری سے انفرادی کاموں کی کمپیوٹنگ لاگت کم ہو سکتی ہے، لیکن یہ کل بنیادی ڈھانچے کی مانگ کو کم نہیں کر سکتی۔ تیز اور کم لاگت والے ماڈلز کاروباروں اور صارفین کو AI کا زیادہ استعمال کرنے پر مجبور کر سکتے ہیں، جس سے ایک ری باؤنڈ اثر پیدا ہوتا ہے جس میں ہر درخواست کی لاگت کم ہونے کے باوجود کل استعمال مسلسل بڑھتا رہتا ہے۔ اس لیے OpenAI کو اپنی بنیادی ڈھانچہ کی مانگ میں خودکار کمی کے افتراض کے بجائے کئی ممکنہ مانگ کے سیناریوز کے لیے تیار رہنا چاہیے۔
-
خرچے میں اضافہ سیاسی مواقع اور مالی خطرات دونوں پیدا کرتا ہے
اضافی کمپیوٹنگ کی صلاحیت حاصل کرنا OpenAI کو کئی ج strategic فوائد فراہم کر سکتی ہے۔ پروسیسرز اور ڈیٹا سینٹرز تک بڑھی ہوئی رسائی کمپنی کو نئے ماڈلز کو تیزی سے ٹرین کرنے، اعلیٰ تقاضے کے دوران صلاحیت کی پابندیوں کو کم کرنے اور کوڈنگ، سائنسی تحقیق، ویڈیو جنریشن اور اینٹرپرائز آٹومیشن کے لیے مخصوص مصنوعات کا ساتھ دینے کی اجازت دے سکتی ہے۔ انفراسٹرکچر کی تنوع بھی OpenAI کی مذاکرات کی پوزیشن کو مضبوط بناسکتی ہے، جبکہ اسے صرف ایک واحد کلاؤڈ فراہم کنندہ یا چپ سپلائر پر زیادہ انحصار سے بچاتا ہے۔ ایک ایسے صنعت میں جہاں بجلی اور جدید پروسیسرز تک رسائی یہ طے کرتی ہے کہ ایک کمپنی نئے AI مصنوعات کو کتنی جلدی ترقی اور تقسیم کرتی ہے، لمبے مدتی صلاحیت معاہدے عملی ضرورت اور مقابلہ کی دفاع دونوں کے طور پر کام کرسکتے ہیں۔
تاہم، بنیادی ڈھانچے پر زیادہ خرچ کرنا خودکار طور پر بہتر AI ماڈلز، مضبوط تر آمدنی کی نمو یا زیادہ منافع کے مارجن کی ضمانت نہیں دیتا۔ OpenAI کو یقینی بنانا ہوگا کہ وہ جو صلاحیت محفوظ کرتی ہے، اس کا استعمال موثر طریقے سے ہو رہا ہے اور صارفین کی مانگ ایسی آمدنی پیدا کر رہی ہے جو لمبے عرصے تک کمپیوٹنگ کے فرائض کو پورا کر سکے۔ اگر کاروباری استعمال سست ہو جائے، صارفین اعلیٰ سبسکرپشن قیمتوں کو مسترد کر دیں، مقابلہ کرنے والے ایسے ہی ماڈلز کم لاگت پر پیش کر دیں یا نئے پروسیسرز موجودہ بنیادی ڈھانچے کو کم معاشی بنادیں، تو کمپنی مالی دباؤ کا شکار ہو سکتی ہے۔ ماڈل میں بہتری کا انحصار صرف ہارڈویئر کے سائز پر نہیں بلکہ تربیت کے طریقے، ڈیٹا کی معیار، سافٹ ویئر کا بہترین بنانا، محفوظ نظام اور تحقیقی درآمدات جیسے عوامل پر بھی ہو سکتا ہے۔ اگر ان دوسرے شعبوں میں اتنی ہی رفتار سے ترقی نہ ہو تو صرف زیادہ چپس شامل کرنے سے بہتری محدود ہو جائے گی۔
اس لیے رپورٹ کی گئی 750 ارب ڈالر کی OpenAI انفراسٹرکچر کی تخمینہ کو کمپنی کی خواہشات کے ممکنہ سائے کے طور پر دیکھنا چاہیے، نہ کہ ایک یقینی آخری خرچ کے طور پر۔ سب سے اہم سوال یہ نہیں کہ کیا OpenAI کمپیوٹنگ کی بھاری مقدار میں صلاحیت محفوظ کر سکتی ہے، بلکہ یہ ہے کہ کیا وہ اس صلاحیت کو تدریجی طور پر استعمال کر سکتی ہے، مضبوط استعمال برقرار رکھ سکتی ہے اور اسے مستقل سبسکرپشن، اینٹرپرائز اور API آمدنی میں تبدیل کر سکتی ہے۔ سرمایہ کار اور صنعت کے مشاہدہ کرنے والے OpenAI کے سالانہ کمپیوٹ خرچ، آپریشنل صلاحیت، انفرنس لاگت، آمدنی کا اضافہ اور معاہدہ کی ساخت پر نظر رکھیں گے تاکہ یہ طے کر سکیں کہ کیا اس کا انفراسٹرکچر وسعت اس کے کاروبار کو مضبوط بن رہا ہے یا ایسے الزامات پیدا کر رہا ہے جن کا سہارا دینا مشکل ہو سکتا ہے۔
کیسے پروجیکٹ کیملیا اور بڑے کلاؤڈ معاہدوں کی وجہ سے AI انفراسٹرکچر کی دوڑ تیز ہو رہی ہے
اوپن اے آئی کی بنیادی ڈھانچہ کی حکمت عملی معمولی کلاؤڈ کرایہ کے معاہدوں سے آگے بڑھ کر مخصوص ڈیٹا سینٹرز، طویل مدتی بجلی کے معاہدوں، تخصص یافتہ چپ کے شراکت داروں اور کئی مقابلہ کرنے والی ٹیکنالوجی کمپنیوں کی طرف سے فراہم کردہ صلاحیت پر مبنی ہو رہی ہے۔ اس توسیع کے مرکز میں جارجیا میں منصوبہ کیملیا، ایک پیشگی 3.2 گیگاواٹ AI ڈیٹا سینٹر ترقی ہے۔ یہ منصوبہ مائکروسافٹ آزار، ایمazon ویب سروسز، آرکل، کورویو اور دیگر بنیادی ڈھانچہ فراہم کنندگان کے ساتھ بڑے معاہدوں کے ساتھ ترقی پا رہا ہے۔ اس مجموعہ معاہدوں سے ظاہر ہوتا ہے کہ صنعتِ ذکاوتِ مصنوعی میں مقابلہ اب صرف ماڈل کی کارکردگی کے بجائے فزیکل ڈھانچے تک رسائی پر زیادہ منحصر ہو رہا ہے۔
پروجیکٹ کیملیا OpenAI کے سب سے بڑے ڈیٹا سینٹر ترقیات میں سے ایک بن سکتا ہے
پروجیکٹ کیمیلیا جارجیا کے ایفینگہم کاؤنٹی میں ایک مصنوعی ذہانت کمپیوٹنگ کیمپس ہے جسے اوپن اے آئی کے لیے طویل مدتی ڈیٹا سینٹر کی صلاحیت فراہم کرنے کے مقصد سے تجویز کیا گیا ہے۔ اس ترقی کو جارجیا پاور سے 2028 اور 2032 کے درمیان مرحلہ وار طور پر تین اور دو دہائیوں تک 3.2 گیگاواٹ بجلی فراہم کی جا سکتی ہے، جبکہ سبسٹیشنز، ٹرانسمیشن کنکشنز، کولنگ سسٹمز، نیٹ ورکنگ ایکوپمنٹ اور پروسیسر فیسٹلیٹیز مکمل ہوتے جائیں گے۔ وال سٹریٹ جرنل نے رپورٹ کیا ہے کہ یہ کیمپس تقریباً 1,400 ایکڑ پر مشتمل ہو سکتا ہے اور اوپن اے آئی کا ابتدائی عہد 20 بلین ڈالر تک ہو سکتا ہے، حالانکہ اوپن اے آئی نے ان اعداد و شمار کا باضابطہ انکشاف نہیں کیا ہے۔ رائٹرز نے بھی رپورٹ کیا ہے کہ اوپن اے آئی اور جارجیا پاور نے 25 سال کا بجلی فراہمی معاہدہ کیا ہے جس سے اس سہولت کو غیر معمولی طور پر زیادہ تقاضے کے دوران بجلی کا استعمال کم کرنے یا گرڈ کو تقریباً 1,000 میگاواٹ کی صلاحیت واپس فراہم کرنے کا موقع مل سکتا ہے۔ اوپن اے آئی کا کہنا ہے کہ وہ پروجیکٹ کے انفراسٹرکچر اور بجلی سروس کے خرچوں کو ادا کرے گا، جبکہ جارجیا کے قوانین ان خرچوں کو موجودہ صارفین پر منتقل ہونے سے روکنے کے لیے ترتیب دئے گئے ہیں۔
اوپن اے آئی کا کہنا ہے کہ پروجیکٹ کیمیلیا ایک بند لوپ کولنگ سسٹم استعمال کرے گا جس کا مقصد مسلسل پانی کے استعمال کو محدود کرنا ہے اور شروعاتی طور پر کم از کم 400 مستقل مقامی نوکریاں پیدا کرے گا، جو اگر کیمپس مکمل صلاحیت تک پہنچ جائے تو 1,000 سے زیادہ ہو سکتی ہیں۔ کمپنی نے ایک $80 ملین کمیونٹی فنڈ، تعلیمی شناختیں اور اہل جارجیا کے طلباء کے لیے $71 ملین تک کے کوڈیکس کریڈٹس بھی پیش کیے ہیں۔ یہ الزامات مقامی قبولیت کو سہارا دے سکتے ہیں، حالانکہ زمین کے استعمال، بجلی کے انفراسٹرکچر اور علاقائی ترقی پر پروجیکٹ کے اثرات اہم تفاصیل رہیں گے۔ پروجیکٹ کیمیلیا ابھی منصوبہ بند ہے، نہ کہ عملی، اور آخری اجازت نامے، فنانسنگ، تعمیراتی شراکت دار، کیمپس آپریٹرز اور ترقیاتی شیڈول اب تک عوامی طور پر تصدیق نہیں ہوئے ہیں۔ گرڈ اپگریڈ، آلات کی دستیابی اور تنظیمی جائزے انفرادی مراحل میں تاخیر یا آخری صلاحیت میں تبدیلی لاسکتے ہیں، جس سے منصوبہ بند، معاہدہ شدہ اور عملی انفراسٹرکچر میں فرق کرنا ضروری ہو جاتا ہے۔
اوپن اے آئی ایک متنوع ملٹی-کلاؤڈ انفراسٹرکچر نیٹ ورک تعمیر کر رہا ہے
اوپن اے آئی مائیکروسافٹ آزر کے مکمل طور پر منحصر ہونے کے بجائے کئی فراہم کنندگان سے کمپیوٹنگ کی صلاحیت حاصل کر رہا ہے۔ مائیکروسافٹ اب بھی ایک مرکزی شراکت دار ہے اور اہم ٹیکنالوجی اور مصنوعات کے حقوق برقرار رکھتا ہے، لیکن ترمیم شدہ معاہدے نے اس کے وسیع تر پہلے انکار کا حق ختم کر دیا ہے۔ اس سے اوپن اے آئی کو زیادہ آزادی ملتی ہے کہ وہ جب آزر درکار صلاحیت، قیمت یا ڈپلوymینٹ شیڈول فراہم نہ کر سکے تو دوسرے فراہم کنندگان کے ساتھ مذاکرات کرے۔
اوپن اے آئی کے بڑے عوامی طور پر اعلان کردہ کلاؤڈ اور انفراسٹرکچر معاہدے درج ذیل ہیں:
-
مایکروسافٹ آزمیئر: اپنے ترمیم شدہ شراکت داری کے تحت اوپن اے آئی نے ایزور سروسز کی مزید 250 ارب ڈالر کی خریداری کے لیے معاہدہ کیا ہے۔
-
امیزون ویب سروسز: ایک نیا معاہدہ جس کی قیمت آٹھ سال میں 100 ارب ڈالر تک ہو سکتی ہے، ایک پہلے کے 38 ارب ڈالر کے معاہدے کو وسعت دیتی ہے، جس سے مجموعی ممکنہ قیمت تقریباً 138 ارب ڈالر ہو جاتی ہے۔ اس میں تقریباً دو گیگاواٹ AWS Trainium کی صلاحیت شامل ہے۔
-
اوریکل کلاؤڈ انفراسٹرکچر: اوریکل کلاؤڈ انفراسٹرکچر: اوپن اے آئی کا کہنا ہے کہ یہ شراکت پانچ سال میں 300 ارب ڈالر سے زیادہ کی ہوگی اور متعدد ڈیٹا سینٹر مقامات پر 4.5 گیگاواٹ تک فراہم کر سکتی ہے۔
-
کورویو: مسلسل وسعت کے ساتھ اس کے OpenAI معاہدوں کی ممکنہ قیمت تقریباً 22.4 ارب ڈالر تک بڑھ گئی، جس سے مخصوص GPU کلاؤڈ کی صلاحیت فراہم ہوئی۔
-
گوگل کلاؤڈ: اوپن اے آئی نے اپنی انفراسٹرکچر پورٹ فولیو میں گوگل کلاؤڈ شامل کر لیا ہے، حالانکہ کوئی comparable معاہدہ کی قیمت فاش نہیں کی گئی ہے۔
ان اعداد و شمار کو ایک کل مجموعے میں نہیں ملایا جانا چاہئے کیونکہ یہ معاہدے مختلف اوقات کے لیے ہیں، کچھ 2030 کے بعد تک پھیلے ہوئے ہیں اور کچھ زیادہ سے زیادہ پیشگی تعہدات کی نمائندگی کرتے ہیں، مضمون کے مطابق ادائیگیوں کی نہیں۔ کچھ معاہدات Stargate کے ترقیات یا الگ پروسیسر اور ڈیٹا سینٹر کے انتظامات کے ساتھ بھی زمینہ رکھ سکتے ہیں۔ ان کے اظہار کردہ اقدار یہ نہیں دکھاتے کہ کتنی صلاحیت موجودہ طور پر کام کر رہی ہے، تعمیر کے تحت ہے یا مستقبل کے توسیع کے اختیارات پر منحصر ہے۔
متعدد ابر کی حکمت عملی کے ذریعے اوپن اے آئی کو مختلف پروسیسر آرکیٹیکچرز تک رسائی حاصل ہوتی ہے۔ AWS ٹرینیوم چپس فراہم کرتا ہے، مائیکروسافٹ اور اوریکل کے سہولیات نیوڈیا یا دیگر نظاموں کو ڈپلوی کر سکتی ہیں، اور کوروویب صرف اعلی ڈینسٹی جی پی یو انفراسٹرکچر میں ماہر ہے۔ اوپن اے آئی اے ایم ڈی، بروڈکام اور سیریبراس کے ساتھ بھی کام کر رہا ہے، جس سے فراہمی کی لچک بڑھ سکتی ہے جبکہ مزید انجینئرنگ پیچیدگی پیدا ہوتی ہے۔ اس کا نیوڈیا کا نیت کا خط کم از کم 10 گیگاواٹ سسٹمز کو شامل کرتا ہے، جبکہ نیوڈیا صلاحیت کے ڈپلومنٹ کے ساتھ $100 بلین تک کا سرمایہ کاری کر سکتا ہے۔ چونکہ یہ ابھی تک نیت کا خط ہے، اس لئے اس کا حتمی ڈھانچہ اور سرمایہ کاری کی قدر ضمانت دی جانے والی نہیں ہے۔
اسٹارگیٹ اور رائیول انویسٹمنٹس عالمی AI انفراسٹرکچر کے مقابلے کو وسعت دیتے ہیں
اپریل 2025 میں، ایکس اینڈ ایس اور سافٹ بینک نے اسٹارگیٹ متعارف کرایا، جس کے تحت چار سالوں میں امریکہ میں AI انفراسٹرکچر پر 500 ارب ڈالر تک کی سرمایہ کاری کی منصوبہ بندی کی گئی، جس کا آغاز 100 ارب ڈالر سے ہوا اور تقریباً 10 جگاواٹ کی صلاحیت کا مقصد رکھا گیا۔ اوریکل اور MGX مالکانہ شراکت دار کے طور پر شامل ہوئے، جبکہ مائیکروسافٹ، نوویدیا اور آرم کو ٹیکنالوجی شریک کے طور پر نامزد کیا گیا۔ اپریل 2026 میں، ایکس اینڈ ایس نے کہا کہ اس کا منصوبہ بند اور محفوظ امریکہ کا پورٹ فولیو اصل مقصد سے آگے نکل گیا ہے، حالانکہ کئی مقامات ابھی تک ڈیزائن، اجازت یا تعمیر کے مراحل میں ہیں، اور منصوبہ بند صلاحیت کو آپریشنل ڈیٹا سنٹرز سے متاثر نہیں کیا جانا چاہئے۔ کمپنی نے ابھی تک واضح نہیں کیا ہے کہ پروجیکٹ کیمیلیا کو اسٹارگیٹ میں شامل کیا گیا ہے یا نہیں۔ اس کے علاوہ، الفابیٹ، ایمزون، میٹا اور مائیکروسافٹ کو 2026 میں 700 ارب ڈالر سے زائد خرچ کرنے کا تخمنا لگایا جا رہا ہے، جس میں سے بہت سا خرچ AI سے متعلق انفراسٹرکچر پر ہوگا، حالانکہ یہ سالانہ تخمنا ایکس اینڈ ایس کے معاہدوں کے ساتھ ب без تقابل نہیں ہے۔ اینتھروپک بھی AWS Trainium اور AMD کے معاہدے کے ذریعے ترقی کر رہا ہے، جس سے 2027 تک دو جگاواٹ فراہم ہو سکتے ہیں، جبکہ گوگل، میٹا اور xAI بڑے کمپوٹنگ کلاسٹرز کو ترقی دے رہے ہیں۔
AI انفراسٹرکچر کا ہتھیاروں کا مقابلہ کئی شعبوں میں ترقی کر رہا ہے:
-
بجلی کی خریداری: کمپنیاں لمبے مدتی بجلی کے معاہدے کر رہی ہیں اور قابلِ اعتماد گرڈ رسائی حاصل کرنے کے لیے لچکدار بوجھ پروگراموں پر غور کر رہی ہیں۔
-
کسٹم AI چپس: کلاؤڈ فراہم کنندگان لاگت کم کرنے اور ہارڈویئر سپلائی پر زیادہ کنٹرول حاصل کرنے کے لیے Nvidia GPU کے متبادل تیار کر رہے ہیں۔
-
ڈیٹا سینٹر فنانس: ٹیکنالوجی کمپنیاں، یوٹیلیٹیز، چپ بنانے والے، ادارات اور انفراسٹرکچر فنڈز متعدد بلین ڈالر کے منصوبوں کے اخراجات کو بانٹ رہے ہیں۔
-
متعدد ابر کی صلاحیت: AI ڈویلپرز مضبوطی میں اضافہ اور مختلف پروسیسر سسٹمز تک رسائی حاصل کرنے کے لیے اپنے ورک لوڈز کو کئی فراہم کنندگان پر تقسیم کر رہے ہیں۔
-
زمین اور اجازت نامہ: دستیاب بجلی، پانی، فائبر کنکشنز اور برادری کی منظوری والے مقامات حاصل کرنا اہمیت اختیار کر رہے ہیں۔
پروجیکٹ کیمیلیا، اسٹارگیٹ اور OpenAI کے کلاؤڈ معاہدے یہ ظاہر کرتے ہیں کہ AI کی مقابلہ اب مکمل انفراسٹرکچر چین تک پھیل گیا ہے، جس میں بجلی اور ڈیٹا سینٹر کی تعمیر سے لے کر پروسیسرز، نیٹ ورکنگ اور کلاؤڈ سافٹ ویئر تک شamil ہے۔ اگر OpenAI اس صلاحیت کو موثر طریقے سے آن لائن لائے تو اسے فائدہ ہو سکتا ہے، لیکن نتیجہ فنانسنگ، ریگولیٹری منظوریوں، تعمیر کی پیش رفت اور شراکت داروں کی انجام دہی پر منحصر ہوگا۔ جبکہ مقابلہ کرنے والے اسی طرح کی حکمت عملیوں پر عمل کر رہے ہیں، قابل اعتماد بجلی اور عملی ڈیٹا سینٹرز اس وقت AI ماڈلز کے برابر اہم ہو سکتے ہیں جو ان کے اندر چل رہے ہیں۔
نتیجہ
اوپن اے آئی کی رپورٹ کردہ بنیادی ڈھانچہ منصوبوں سے ظاہر ہوتا ہے کہ AI صنعت چپس، بجلی، ڈیٹا سینٹر کے مقامات اور کلاؤڈ کیپیسٹی کے لیے پُر سرمایہ مقابلے میں کیسے تیزی سے تبدیل ہو رہی ہے۔ پروجیکٹ کیمیلیا اور کمپنی کے بڑے ٹیکنالوجی فراہم کنندگان کے ساتھ تعاون سے اوپن اے آئی کو مستقبل کے AI مصنوعات کی حمایت کے لیے درکار سائز اور لچک حاصل ہو سکتی ہے، لیکن اعلان کردہ معاہدہ قیمتیں اور منصوبہ بند گیگاواٹس یہ ضمانت نہیں دیتے کہ ہر سہولت مکمل ہو جائے گی یا مکمل طور پر استعمال ہوگی۔ لمبے مدتی کامیابی تعمیر کی پیش رفت، گرڈ دستیابی، ہارڈویئر کی کارکردگی، صارفین کی مانگ اور اوپن اے آئی کی اس صلاحیت سے کافی آمدنی حاصل کرنے کی صلاحیت پر منحصر ہوگی۔ وہی سرمایہ کاری کا موضوع AI اور بلاک چین پروجیکٹس پر بھی اثر انداز ہو سکتا ہے جو بنیادی ڈھانچہ، ڈیٹا اور سکورٹی شعبوں میں ترقی پا رہے ہیں، حالانکہ یہ پروجیکٹس اوپن اے آئی سے الگ ہیں۔ جبکہ مقابلہ کرنے والے اپنے اپنے سرمایہ کاری میں تیزی لا رہے ہیں، AI بنیادی ڈھانچہ کا مقابلہ احتمالاً ٹیکنالوجی، سемیکنڈکٹر، کلاؤڈ-کمپوٹنگ اور توانائی صنعتوں میں دہائی کے اختتام تک ایک تعینات طاقت رہے گا۔
کوکائن کے 9ویں سالگرہ کے ٹریڈنگ کیمپین میں شمولیت کریں
KuCoin اپنا 9واں سالگرہ ایک خصوصی پلیٹ فارم کیمپین کے ساتھ منا رہا ہے جس میں منفرد انعامات، ٹریڈنگ سرگرمیاں اور محدود وقت کے آفرز شامل ہیں۔ ایکسچینج کے نو سالہ نمو اور نوآوری کے موقع پر شرکت کرنے اور فوائد حاصل کرنے کا موقع مت چھوڑیں۔ ابھی آفسیل کیمپین صفحہ دیکھیں:
اکثر پوچھے جانے والے سوالات
کمپیوٹ خرچ اور سرمایہ کاری میں کیا فرق ہے؟
کمپیوٹنگ خرچ میں کلاؤڈ سروسز، پروسیسرز، نیٹ ورکنگ، بجلی اور AI ماڈلز کو تربیت دینے اور چلانے کے لیے درکار دیگر وسائل شamil ہو سکتے ہیں۔ راسخہ خرچ عام طور پر ایسے اثاثوں میں لگائے گئے پیسے کو ظاہر کرتا ہے جن پر کمپنی کا ملکیت ہوتا ہے، جیسے سرورز یا ڈیٹا سینٹر کے عمارتیں۔ OpenAI اپنے شراکت داروں کی ملکیت والے فیسیلٹیز سے کلاؤڈ کی صلاحیت خرید سکتا ہے، اس لیے کچھ انفراسٹرکچر لاگتیں خدمات کے خرچ کے طور پر ظاہر ہو سکتی ہیں، براہ راست راسخہ سرمایہ کاری کے طور پر نہیں۔
سرمایہ کار کیسے جان سکتے ہیں کہ اوپن اے آئی کی بنیادی سٹریٹجی کام کر رہی ہے؟
اہم اشاریے میں پروسیسر کے استعمال کی شرح، انفرنس لاگت، سروس کی قابلیت، ہر اکائی میں تفویض کردہ صلاحیت سے آمدنی اور معاہدہ شدہ انفراسٹرکچر کا وہ تناسب جو عملی ہو جاتا ہے، شamil ہیں۔ سرمایہ کار وقفہ کے صارفین کی رکھ رکھاؤ، API کی نمو اور برآمد مارجن بھی نگرانی کر سکتے ہیں۔ کم لاگت اور بڑھتی ہوئی استعمال اور دوبارہ آمدنی کا مجموعہ یہ ظاہر کرتا ہے کہ توسیع قیمت پیدا کر رہی ہے، جبکہ مستقل طور پر غیر استعمال شدہ صلاحیت OpenAI اور اس کے انفراسٹرکچر پارٹنرز پر دباؤ ڈال سکتی ہے۔
ای آئی ڈیٹا سینٹر کے لیے گیگاواٹ کی صلاحیت کا کیا مطلب ہے؟
ایک گیگاواٹ بجلی کی طاقت کو ناپتا ہے، AI سسٹم کی کمپیوٹنگ کارکردگی نہیں۔ ایک جیسی مقدار میں بجلی استعمال کرنے والے دو ادارے اپنے پروسیسرز، ٹھنڈا کرنے کے نظام، نیٹ ورک ڈیزائن اور سافٹ ویئر کی کارکردگی کے لحاظ سے مختلف نتائج دے سکتے ہیں۔ گیگاواٹ کی صلاحیت ایک منصوبے کے سائز اور گرڈ کی ضروریات کو سمجھنے کے لیے مفید ہے، لیکن یہ نہیں بتاتی کہ مدل کو کتنی جلد تربیت دی جا سکتی ہے یا اس کے کتنے صارفین ہو سکتے ہیں۔
کیا متبادل AI چپس OpenAI کی Nvidia پر انحصار کو کم کر سکتی ہیں؟
AMD، AWS، Broadcom، Cerebras اور دیگر فراہم کنندگان کے پروسیسرز OpenAI کو زیادہ لچک فراہم کر سکتے ہیں اور ایک ہی ہارڈویئر کمپنی پر انحصار کو کم کر سکتے ہیں۔ تاہم، چپ پلیٹ فارمز کے درمیان ورک لوڈ منتقل کرنے کے لیے سافٹ ویئر ترقی، ٹیسٹنگ اور آپٹیمائزیشن درکار ہوتی ہے۔ Nvidia اپنے وسیع طور پر استعمال ہونے والے CUDA ایکو سسٹم سے بھی فائدہ اٹھا رہا ہے۔ اس لیے OpenAI شاید ایک مکسڈ ہارڈویئر حکمت عملی استعمال کرے، جس میں لاگت، دستیابی اور ورک لوڈ کی کارکردگی کے مطابق مختلف پروسیسرز منتخب کیے جائیں۔
عہد نامہ
اس صفحہ پر فراہم کی گئی معلومات تیسری طرف کے ذرائع سے آ سکتی ہیں اور ضروری نہیں کہ یہ KuCoin کے خیالات یا رائے کی نمائندگی کرتی ہوں۔ یہ مواد صرف عام معلوماتی مقاصد کے لیے ہے اور اسے مالی، سرمایہ کاری یا پیشہ ورانہ مشورہ نہیں سمجھنا چاہیے۔ KuCoin معلومات کی درستگی، مکمل ہونے یا قابل اعتماد ہونے کی ضمانت نہیں دیتی اور اس کے استعمال سے پیدا ہونے والی کسی بھی غلطی، کمی یا نتائج کے لیے ذمہ دار نہیں ہے۔ ڈیجیٹل اثاثوں میں سرمایہ کاری میں بنیادی خطرات شامل ہیں۔ براہ راست کوئی سرمایہ کاری کا فیصلہ کرنے سے پہلے براہ راست اپنے خطرے برداشت کرنے کے امکانات اور مالی صورتحال کا جائزہ لیں۔ مزید تفصیلات کے لیے، براہ راست KuCoin کے استعمال کی شرائط اور خرابی کا اعلان دیکھیں۔
ڈس کلیمر: یہ صفحہ آپ کی سہولت کے لیے AI ٹیکنالوجی کا استعمال کرتے ہوئے ترجمہ کیا گیا ہے۔ سب سے درست معلومات کے لیے، اصل انگلش ورژن سے رجوع کریں۔