سیسک شفٹس جی پی یو نیٹ ورک کا توجہ بلاک چین ثبوت سے AI انفرنس پر منتقل کر رہا ہے، جبکہ لیئر 2 فیسز بڑھ رہے ہیں

2026/11/08 11:08:00

سیسک ZK ثبوت پیدا کرنے کی مانگ میں کمی کے ساتھ GPU کی صلاحیت AI انفرنس کی طرف موڑ رہا ہے

Cysic، جس نے 24 ستمبر، 2025 کو اپنا مین نیٹ شروع کیا، نے اپنے GPU فلیٹ کا مرکزی فوکس ایتھریم لیئر 2 نیٹ ورکس کے لیے زیرو نالج پروفز بنانے سے AI انفرنس ورک لوڈز کی حمایت کی طرف منتقل کر دیا ہے۔ یہ تبدیلی پروف جنریشن کی مانگ میں واضح کمی کے بعد آئی ہے، جبکہ لیئر 2 ٹرینزیکشن فیسز، جو کمپنی کے مطابق ایتھریم پر موجود فیسز سے زیادہ ہو گئی ہیں۔ مین نیٹ لانچ کے بعد تک، نیٹ ورک نے 13 ملین سے زائد ٹرینزیکشنز کو پروسس کیا ہے اور 10 ملین سے زائد زیرو نالج پروفز تیار کیے ہیں، جن میں اسکرول اور الیو سمیت دیگر شراکت دار شامل ہیں۔ اب تک، نیٹ ورک میں 118,000 سے زائد پروورز اور 200,000 سے زائد ویریفائرز درج ہیں۔

سی ای او لیو فین نے اس تبدیلی کو صفر جانکاری کے کام سے مکمل نکل جانے کے بجائے موجودہ ہارڈویئر کی عملی دوبارہ تقسیم کے طور پر پیش کیا ہے، جبکہ وہ اب بھی آٹھ سیکنڈ سے کم کے ethereum بلاک ثبوت کا مقصد رکھتے ہیں۔ نیٹ ورک کی پروف-آف-کمپیوٹ لیئر 1، جو ethereum ورچوئل مشین کے مطابق ہے، پہلے سے ہی ZK اور AI دونوں کاموں کو منظم کرتی ہے، جس سے اس موڑ کو ایک تیار ٹیکنیکل بنیاد ملتی ہے۔ Cysic کا جی پی یو کپاسٹی کو بڑے زبان ماڈل انفرنس کی طرف موڑنا لیئر 2 کی مالیات اور جی پی یو مارکیٹ کی صورتحال میں قابل ناپنے تبدیلیوں کو ظاہر کرتا ہے، جس سے نیٹ ورک استعمال کو برقرار رکھ سکتا ہے جبکہ خصوصی ہارڈویئر اور اپنے CyAI مارکی پلیس کے ذریعے منتخب صفر جانکاری ترقی جاری رکھتا ہے۔

اہم نکات

سیسک کی طرف سے ڈیمانڈ میں کمی کے بعد L2 ZK ثبوت سے جی پی یو وسائل کو AI انفرنس کی طرف منتقل کیا جا رہا ہے۔
لیئر 2 فیسز کو رپورٹ کیا گیا ہے کہ ایتھریم مین نیٹ فیسز سے زیادہ ہو گئی ہیں، جس سے ثبوت کی مالیات کم ہو گئی ہے۔
سپتمبر 2025 سے مین نیٹ میٹرکس میں 13 ملین سے زائد لین دین اور 10 ملین ثبوت شامل ہیں۔
ونس zkVM اور GPU آپٹیمائزیشنز نے 9 فیصد سے زیادہ پروف ٹائم کی کارکردگی میں اضافہ کیا۔
کسٹم C1 چپ فاسٹ تر ثبوت کے لیے فی سیکنڈ 1.31 ملین کیکیک فنکشنز حاصل کرتی ہے۔
سائی اے آئی مارکیٹ پلیس AI کے کاموں کے لیے مکمل زیرو نالج پروف کے بجائے احصائی جانچ استعمال کرتا ہے۔

زیڈ کے ثبوت کی مانگ میں کمی کی وجہ سے ڈی سینٹرلائزڈ نیٹ ورکس پر ہارڈویئر کی دوبارہ تخصیص کی گئی

2026 کے دوران ایتھریم لیئر 2 نیٹ ورکس کے لیے زیرو نالج پروف جنریشن کی مانگ میں تیزی سے کمی آئی، جس نے سائسک کو اپنی جی پی یو صلاحیت کو دوبارہ تقسیم کرنے پر مجبور کر دیا۔ لیئر 2 نیٹ ورکس یہ ثبوت استعمال کرتے ہیں تاکہ ٹرانزیکشنز کو بیچ کر ایتھریم پر محفوظ طریقے سے سیٹل کیا جا سکے، بغیر کسی بھی شرکاء کو کام دوبارہ انجام دینے کے۔ جب ثبوت کی مانگ کم ہوتی ہے، تو وہ تخصص یافتہ ہارڈ ویئر جو پہلے مستقل آمدنی پیدا کرتا تھا، ناکافی طور پر استعمال ہوتا ہے۔ سائسک کی قیادت نے اس کمی کو براہ راست لیئر 2 فees سے منسلک کیا ہے جو اب کچھ اوقات میں ایتھریم کے اپنے بنیادی لیئر لاگتوں سے زیادہ ہو چکے ہیں، جس سے وہ معاشی فائدہ جو پہلے باہری ثبوت فراہم کرنے والی خدمات کو مقبول بناتا تھا، ختم ہو گیا ہے۔

نیٹ ورک کا اپنا ڈیٹا دکھاتا ہے کہ ستمبر 2025 کے مین نیٹ لانچ کے بعد 10 ملین سے زیادہ ثبوت تیار کیے گئے، لیکن موجودہ حالات اب اسی سطح کے L2 فوکسڈ کام کو برقرار رکھنے کی اجازت نہیں دیتے۔ یہ اقدام صرف ایک فراہم کنندہ تک محدود نہیں ہے؛ AI ڈیٹا سینٹر کی مانگ کی وجہ سے GPU کی کمی نے اکسلریٹرز کو صرف کرپٹوگرافک ثبوت کے لیے مختص کرنے کی مواقع کی لاگت بڑھا دی ہے۔ صلاحیت کو دوبارہ مختص کرکے، سائسک ہارڈ ویئر کے استعمال کو برقرار رکھتی ہے جبکہ وسیع مارکیٹ زائد ثبوت کی فراہمی کو جذب کرتی ہے۔ یہ فیصلہ تجسس پر مبنی پیشگوئیوں کے بجائے مشاہدہ شدہ فیس ڈائنانمکس اور استعمال کے اعداد و شمار پر مبنی ہے، جس سے نیٹ ورک موجودہ قابل تصدیق کمپیوٹنگ کے لیے تعمیر کردہ انفراسٹرکچر کو ختم کیے بغیر اپنے آپ کو موزوں بناسکتا ہے۔

زیرو-کنوز پرووںگ اور بڑے زبان ماڈل انفرنس کے درمیان جی پی یو کا اوورلیپ سیمیلس ٹرانزیشن کو ممکن بناتا ہے

زیرو نالج پروف جنریشن اور بڑے زبانی ماڈل کی استنتاج دونوں GPU وسائل پر بھاری دباؤ ڈالتے ہیں، جس سے سسک کے موڑ کے لیے ایک قدرتی ٹیکنیکل پل بن جاتا ہے۔ ثبوت جنریشن میں تشدد والی فائنٹ فیلڈ حساب، متعدد اسکیلر ضرب، اور عددی نظریہ کے تبدیلیاں شامل ہوتی ہیں جو موازی GPU کورز پر موثر طریقے سے مپ ہوتی ہیں۔ دوسری طرف، استنتاج میں میٹرکس ضرب اور توجہ کے طریقے مرکزی کردار ادا کرتے ہیں جو اسی اکسلریٹرز کو بھر دیتے ہیں۔ کیونکہ بنیادی سلیکون پہلے ہی اعلی ٹروٹھ پٹ موازی کاموں کے لیے بہترین بنایا گیا ہے، اس لیے ایک کام کے طبقے سے دوسرے پر صلاحیت منتقل کرنے کے لیے بنیادی طور پر نئے ہارڈ وئیر کی ضرورت کے بجائے صرف سافٹ وئیر شیڈولنگ میں تبدیلی کی ضرورت ہوتی ہے۔

سیسک کی پروف-آف-کمپیوٹ لیئر 1 پہلے سے دونوں قسم کے جابز کو روت کر رہی ہے، اس لیے کوآرڈینیشن لیئر کو دوبارہ تخلیق کرنے کی ضرورت نہیں تھی۔ سی ای او لیو فین نے زور دیا ہے کہ موجودہ فلیٹ کو مکمل تعمیراتی تبدیلی کے بغیر LLM انفرنس کی طرف مائل کیا جا سکتا ہے۔ یہ تداخل سرمایہ کے خطرے کو کم کرتا ہے اور منتقلی کے وقت کو مختصر کرتا ہے۔ اسی وقت، نیٹ ورک ZK ڈیمانڈ کو بھی سرو کرنے کی صلاحیت برقرار رکھتا ہے، جس سے آپشنالٹی برقرار رہتی ہے۔ عملی نتیجہ یہ ہے کہ مختلف مارکیٹ کی صورتحال میں ایک جیسے فزیکل اثاثوں کا اوسط استعمال بڑھ جاتا ہے، ایک صلاحیت جو صرف ZK یا صرف AI پلیٹ فارمز ممکنہ طور پر نہیں رکھتے۔

مین نیٹ کی کارکردگی کے پیمانے سے اسٹریٹیجک تبدیلی سے پہلے حاصل کی گئی سکیل کا ثبوت ملتا ہے

سیسک کا مین نیٹ، جو 24 ستمبر، 2025 سے لائیو ہے، پہلے ہی ایک معنی خیز عملی سcales جمع کر چکا ہے جو موجودہ دوبارہ ترتیب کی بنیاد ہے۔ نیٹ ورک نے تقریباً تیرہ ماہ کے عمل کے دوران 13 ملین سے زائد ٹرانزیکشنز کو پروسیس کیا ہے اور 10 ملین سے زائد زیرو نالج پروفز تخلیق کیے ہیں۔ اسکرول اور Aleo کے ساتھ شراکت داریاں نے اس حجم کو فروغ دیا، جس سے نیٹ ورک کی پارٹنر ایکو سسٹم میں تنصیب ممکن ہوئی۔ شرکت کے لحاظ سے، سسٹم میں 118,000 سے زائد پروورز اور 200,000 ویریفائرز درج ہیں، جو ٹیسٹ نیٹ کے بعد موقع پرست شرکاء کے نکل جانے کے باوجود شرکاء کا ایک قابل ذکر رجسٹرڈ نیٹ ورک ظاہر کرتا ہے۔

یہ اعداد و شمار یہ ثابت کرتے ہیں کہ Cysic ایک نئی تجربہ نہیں بلکہ ایک آپریٹنگ نیٹ ورک ہے جس کے نیٹ ورک ایکٹویٹی کا قابل قیاس ریکارڈ ہے۔ پروف-آف-کمپیوٹ کنسینسس میکانزم مفید کمپوٹیشن، چاہے ZK ہو یا AI، کو نیٹ ورک اسکورز اور انزائس میں تبدیل کرتا ہے، جس سے مختلف ورک لود قسموں کے درمیان مسلسل رابطہ قائم ہوتا ہے۔ کرپٹوگرافک کام کے لیے بڑی تعداد میں غیر متجانس مشینوں کو منظم کرنے کی صلاحیت کو ثابت کرنے کے بعد، اب وہی مشینری انفرنس جابز کو اسی قدر قابل اعتماد طریقے سے شیڈول کر سکتی ہے۔ اس لیے، یہ میٹرکس ماضی کی صلاحیت کا ثبوت بھی ہیں اور AI پر توجہ بڑھانے کا بنیادی تقاضا بھی۔

ونس zkVM اور GPU آپٹیمائزیشنز نے ریزیوئل پرووینگ کام کے لیے قابلِ اندازہ کارکردگی میں اضافہ کیا ہے

سیسک جبکہ اپنی بنیادی صلاحیت کو AI کی طرف منتقل کر رہا ہے، اپنے ثبوت ڈھانچے کو مزید بہتر بناتا جا رہا ہے۔ وینس zkVM کو مقصدی GPU آپٹیمائزیشن کے ساتھ ملا کر، پچھلے بنیادی معیار کے مقابلے میں مکمل ثبوت کے وقت کی کارکردگی میں 9 فیصد سے زیادہ کا بہتری آئی ہے۔ یہ بہتری صرف سلیکون کی پرفارمنس میں اضافے سے نہیں، بلکہ مکمل ثبوت پائپ لائن میں بہتر شیڈولنگ کے ذریعے حاصل ہوئی ہے۔ ثبوت جنریشن کو ایک منسلک کمپوٹیشن گراف کے طور پر سمجھ کر اور سی پی یو اور جی پی یو مراحل کے درمیان بے کار وقت کو کم کر کے، وینس اسی ہارڈ ویئر سے زیادہ مفید کام حاصل کرتا ہے۔

یہ بہتریاں کسی بھی باقیاتی L2 مانگ اور مکمل ethereum بلاکس کو آٹھ سیکنڈ سے کم وقت میں ثابت کرنے کے طویل مدتی مقصد کے لیے اہم ہیں۔ کارکردگی میں اضافہ ساتھ ہی وقتاً فوقتاً ثابت کرنے والے کاموں کی حدی اخراجات کو کم کرتا ہے، جس سے dominant AI ورک لوڈ کے ساتھ چنیدہ ZK کام زیادہ ممکن بن جاتا ہے۔ ایک ایسے بازار میں جہاں AI ڈیٹا سینٹرز ایک ہی GPUs کے لیے شدید مقابلہ کرتے ہیں، استعمال میں ہر فیصد بہتری معیشت میں بہتری کا باعث بنتی ہے۔ وینس اسٹیک کے اوپن سورس عناصر کے ذریعے باہری ڈوولپرز اسی بہتریوں پر بنائے جاسکتے ہیں، جس سے نیٹ ورک کا ٹیکنیکل دائرہ اس کے اپنے فلیٹ سے آگے بڑھ جاتا ہے۔

کسٹم C1 چپ کے بینچ مارکس ایتھریم متعلقہ ہیشنگ کے لیے ہارڈویئر کی الگ تھلگی کو ظاہر کرتے ہیں

سیسک کا مخصوص C1 چپ فی سیکنڈ 1.31 ملین کیکیک فنکشنز فراہم کرتا ہے، جو ایتھریم کی بنیادی ہیشگ کی ضروریات کے ساتھ ب без تطبیق ہوتا ہے۔ کیکیک ایتھریم ایکو سسٹم کے اندر بہت سے کرپٹوگرافک آپریشنز کی بنیاد ہے، اس لیے اس لیئر پر تیزی سے عمل کرنا رول اپس اور دیگر پروٹوکولز کے لیے ثبوت کی تیاری کو تیز کرتا ہے جو ان بنیادی عناصر پر منحصر ہیں۔ مخصوص سلیکون سب سے زیادہ طاقتور کرپٹوگرافک کرنلز کے لیے عام مقصد کے جی پی یو پر انحصار کو کم کرتا ہے، جس سے نیٹ ورک جنرل AI ڈرائون GPU کی کمی سے جزوی طور پر محفوظ رہتا ہے۔ یہ چپ ایک وسیع ہارڈ ویئر رود مپ کا حصہ ہے جو FPGA اور ابتدائی ASIC راستوں کو بھی شامل کرتا ہے، جو یہ تسلیم کرتا ہے کہ صرف جی پی یو پر انحصار مہنگا ہوتا جا رہا ہے۔

کسک کے مخصوص ایکسلریٹرز کو موجودہ جی پی یو فلیٹ کے ساتھ ملا کر، سائسک ہر ورک لود قسم کے لیے سب سے زیادہ موثر وسائل مختص کر سکتا ہے: کچھ ZK کرنلز کے لیے ASICs یا FPGAs، لچکدار انفرنس کے لیے جی پی یوز، یا باقی ثبوت۔ یہ ہائبرڈ ترکیب دونوں فوری AI پیوٹ اور ریل ٹائم ethereum ثبوت کے لمبے مدتی خواب کو سپورٹ کرتی ہے۔ C1 نتائج واضح ثبوت فراہم کرتے ہیں کہ کمپنی صرف موجودہ صلاحیت کا نام بدلنے کے بجائے متمایز ہارڈ ویئر میں سرمایہ کاری کر رہی ہے۔

سائی اے آئی مارکیٹ پلیس نے ڈی سینٹرلائزڈ اے آئی انفرنس ورک لوڈز کے لیے عملی تصدیق متعارف کرائی ہے

سیسک کا CyAI مارکیٹ پلیس ہر جاب کے لیے مکمل کریپٹوگرافک پروفز کے بجائے عملیت پر زور دیتے ہوئے AI انفرنس درخواستوں کو سنبھالتا ہے۔ ہر انفرنس کے لیے مکمل زیرو نالج پروف بنانے کے بجائے، CyAI تصادفی احصائی جانچ اور Logit Distance Distribution جیسے طریقے استعمال کرتا ہے تاکہ ماڈل کا تبادلہ، درستگی میں کمی یا زیادہ بلنگ کا پتہ چل سکے۔ فراہم کنندگان قیمت، لیٹنسی اور پیمانہ بند قابلیت پر مقابلہ کرتے ہیں جبکہ صارفین بجٹ اور معیار کی حدود طے کرتے ہیں۔ یہ مارکیٹ پلیس ComputeFi فریم ورک کے اندر واقع ہے، جس سے وہی مشینوں کا نیٹ ورک جو ایک زمانے میں ZK پروفز پر متمرکز تھا، اب اوپن سورس آپشنز سے لے کر تھرڈ پارٹی سروسز تک ماڈلز کے لیے LLM انفرنس فراہم کر رہا ہے۔

یہ ہلکا وریفیکیشن ماڈل صرف ZK طریقوں کے مقابلے میں اوورہیڈ کو کم کرتا ہے اور سروس کو مرکزی API کے ساتھ زیادہ مقابلہ کرنے کی صلاحیت دیتا ہے، جبکہ ابھی تک ایک جانچ کے قابل راستہ فراہم کرتا ہے۔ سائی اے آئی کا ابتدائی ڈیپلوئمنٹ یہ ثابت کرتا ہے کہ نیٹ ورک حقیقی انفرنس ٹریفک کو راؤٹ کر سکتا ہے اور ادائیگیاں آن چین پر سیٹل کر سکتا ہے۔ اس طرح ڈیزائن وہی ڈی سینٹرلائزڈ ہارڈویئر بنیاد کو ایک AI انفرنس صلاحیت میں تبدیل کرتا ہے بغیر اس بات کے کہ ہر صارف مکمل ثبوت لاگت برداشت کرے۔

لیئر 2 فی ڈائنامکس باہری ثبوت تخلیق کی خدمات کی مالیاتی ساخت کو تبدیل کر دیتے ہیں

سیسک کے مطابق، حالیہ دور میں لیئر 2 ٹرینزیکشن فیسز ایتھریم مین نیٹ فیسز سے زیادہ ہو گئی ہیں، جس سے باہری ثبوت سروسز کے لیے ایک اہم مالی دلیل ختم ہو گئی ہے۔ جب L2s خود نسبتاً مہنگے ہو جائیں، تو تخصیصی ثبوت کا اضافی اخراج کم سمجھا جانے لگتا ہے، اور تیسری پارٹی ثبوت پیدا کرنے کی مانگ کم ہو جاتی ہے۔ پہلے صنعت کے تجزیوں نے ظاہر کیا تھا کہ ثبوت پیدا کرنا ZK رول اپ کے آپریٹنگ اخراجات کا ایک بڑا حصہ ہے؛ بنیادی L2 فیسز میں کوئی بھی اضافہ اس بوجھ کو مزید بڑھاتا ہے۔ سیسک کا مشاہدہ AI ڈیٹا سینٹرز کے ذریعے دستیاب ایکسلریٹرز کو جذب کرنے کے ساتھ GPU کی فراہمی میں عام تنگی کے ساتھ مطابقت رکھتا ہے، جس سے صرف کرپٹوگرافی کے لیے ہارڈ ویئر مختص کرنے کا موقع کا اخراج بڑھ جاتا ہے۔

فی انورژن زیرو-کنولیج ٹیکنالوجی کی لمبے مدتی قیمت کو ختم نہیں کرتا، لیکن یہ قریبی مدتی استعمال کے نمونوں کو تبدیل کرتا ہے۔ جو نیٹ ورکس پروو اور انفرنس کے درمیان صلاحیت کو لچکدار طریقے سے تبدیل کر سکتے ہیں، وہ مانگ میں تبدیلی کے دوران زیادہ لچکدار ہو سکتے ہیں۔ سسک کا جواب، جس میں جی پی یو کو دوبارہ تقسیم کیا جاتا ہے جبکہ مخصوص پروو صلاحیتوں کو برقرار رکھا جاتا ہے، ان حالات میں ایک ادپٹو اسٹریٹجی کا مثال ہے۔

پروف-آف-کمپیوٹ لیئر 1 مخلوط ورک لوڈس کے لیے ایکیکرد تعاون فراہم کرتا ہے

سیسک ایک EVM کے مطابق پروف-آف-کمپیوٹ لیور 1 چلاتا ہے جو صفر جانکاری اور AI کے کاموں کے لیے کوآرڈینیشن لیور کے طور پر کام کرتا ہے۔ انسدادی مکینزم صرف ہیش یا اسٹیکنگ کے بجائے مفید کمپیوٹیشن کو انعام دیتا ہے، جس سے ایک ہی انعام کی ساخت ثابت کرنے، انفرنس، اور ممکنہ طور پر تربیت کے ورکلوڈز کے لیے سپورٹ کرتی ہے۔ ڈویلپرز بجٹ اور لیٹنسی پیرامیٹرز کے ساتھ جابز جمع کراتے ہیں؛ نیٹ ورک انہیں دستیاب GPU یا خصوصی ایکسلریٹرز کو راؤٹ کرتا ہے اور نتائج کو آن چین پر سیٹل کرتا ہے۔

یہ ارکیٹیکچر پیوٹ سے پہلے ہی موجود تھا، اس لیے AI انفرنس کی طرف منتقلی کے لیے نیا بنیادی لیئر درکار نہیں تھا۔ دو مقاصد والی ڈیزائن فرگمنٹیشن کو کم کرتی ہے اور فراہم کنندگان کو اس وقت کے کام کے مطابق کمائی کا موقع فراہم کرتی ہے جو بہتر رعایت دے رہا ہو۔ چونکہ چین ایتھریم ٹولنگ کے ساتھ مطابقت رکھتی ہے، موجودہ ایپلیکیشنز کے لیے انٹیگریشن لاگت کم رہتی ہے۔ نتیجہ ایک واحد مارکیٹ پلیس ہے جو کرپٹوگرافک اور مشین لرننگ کے کاموں کے درمیان نسبتی مانگ میں تبدیلیوں کو اس طرح جذب کر سکتا ہے کہ شرکاء کو الگ الگ نیٹ ورکس پر منتقل ہونے کی ضرورت نہ پڑے۔

بقایا صفر جانکاری کی خواہشات AI پر توجہ کے ساتھ برقرار ہیں

سیسک نے صفر جانکاری ترقی کو نہیں چھوڑا ہے۔ سی ای او لیو فین نے مکمل ایتھریم بلاکس کو آٹھ سیکنڈ سے کم میں ثابت کرنے کے ہدف کی دوبارہ تصدیق کی ہے، جس سے موجودہ L2 ثبوت کے باہر ریل ٹائم تصدیق کے استعمال کے معاملات کھل جائیں گے۔ وینس کے بہتری اور C1 چپ کی پیش رفت اس مقصد کو براہ راست حاصل کرتی ہے، جس سے ثبوت کی تاخیر اور لاگت میں کمی آتی ہے۔ جبکہ زیادہ تر GPU کی صلاحیت AI انفرنس کو سرویس دے رہی ہے، اعلیٰ قدر یا تاخیر حساس اطلاقات کے لیے انتخابی ثبوت جاری رکھا جا سکتا ہے۔

دو صلاحیتوں کو برقرار رکھنا استراتيجیک آپشنالٹی کو برقرار رکھتا ہے: اگر L2 کی مالیات یا مخصوص ہارڈویئر میں ترقی سے ثابت ہونے والی مانگ واپس آ جائے، تو نیٹ ورک صفر سے شروع کیے بغیر ری بیلنس کر سکتا ہے۔ کارکردگی کو ثابت کرنے میں جاری سرمایہ کاری CyAI تصدیق لیئر کو بھی مضبوط بناتی ہے، کیونکہ احصائی جانچ اور ممکنہ مستقبل کے ZK بہتریوں کے لیے AI کا ایک ہی تحقیقی پائپ لائن شیئر کر سکتے ہیں۔ اس معنی میں، یہ موڑ ایک کام کو دوسرے سے بائنری طور پر تبدیل کرنے کے بجائے کمپیوٹ کی سطح کا اضافہ ہے۔

AI ڈیٹا سینٹر کی مانگ سے جی پی یو کی فراہمی محدود ہو رہی ہے اور مخصوص کاموں کے لیے مواقع کی لاگت بڑھ رہی ہے

AI ٹریننگ اور انفرنس نے دستیاب اعلیٰ درجے کے جی پی یو کے ایک بڑھتے ہوئے حصے کو استعمال کر لیا ہے، جس سے زیرو کنوز پروو کے لیے ایک ہی سلیکون پر براہ راست مقابلہ پیدا ہوا ہے۔ سسک کی قیادت نے نوٹ کیا ہے کہ صنعت اب اچھی طرح سے فنڈڈ ڈیٹا سنٹر بجٹ کے خلاف نیلامی کر رہی ہے، جس سے ایکسلریٹرز کی قیمت اور نایابی دونوں بڑھ رہی ہیں۔ اس صورتحال میں، کم ہوتی ہوئی L2 ثبوت کی مانگ کے لیے جی پی یو کو بے کار یا کم استعمال کرنا آہستہ آہستہ زیادہ مہنگا ہوتا جا رہا ہے۔ صلاحیت کو LLM انفرنس کی طرف موڑنا نیٹ ورک کو زیادہ مانگ والے ورک لوڈ سے آمدنی حاصل کرنے کا موقع فراہم کرتا ہے، جبکہ تخصص یافتہ ہارڈ ویئر رود مپ، FPGAs، ASICs، اور C1 چپ زیادہ موثر ZK حل کی طرف ترقی کر رہے ہیں۔

آپریشن کا دباؤ یہ بھی تسلیم کرتا ہے کہ ڈی سینٹرلائزڈ مارکیٹ پلیٹ فارمز کی قیمت ہے جو الگ الگ صارفین اور پیشہ ورانہ GPU کو اکٹھا کر سکتے ہیں۔ دونوں مارکیٹس میں شرکت کرکے سائسک کے فراہم کنندگان کو AI یا کرپٹوگرافک مانگ میں لہروں کے خلاف مضبوطی حاصل ہوتی ہے۔ صنعت کے وسیع تر اثرات یہ ہیں کہ صرف ZK ثبوت نیٹ ورکس کو اگر وہ اسی قسم کی لچک حاصل نہ کریں یا کسٹم سلیکون میں جلدی سے داخل نہ ہو جائیں تو بڑھتی ہوئی پٹھوں کی شدت کا سامنا ہو سکتا ہے۔

سائی اے آئی بیلنس میں احصائی جانچ پڑتال بھروسہ کم کرنے اور عملی ذریعہ کے درمیان توازن برقرار رکھتی ہے

ہر AI انفرنس ریکسٹ کے لیے مکمل زیرو نالج پروفز کی ضرورت ہوگی جس سے لیٹنسی اور لاگت کا بوجھ پڑے گا جو بہت سے ایپلیکیشنز برداشت نہیں کر سکتے۔ اس لیے CyAI تصادفی احصائی جانچ اور Logit Distance Distribution ٹیسٹنگ کا استعمال کرتا ہے تاکہ یہ تصدیق کی جا سکے کہ فراہم کنندگان مطلوبہ ماڈل، درستگی اور بلنگ کی درستگی فراہم کر رہے ہیں۔ شاہدین نمونہ جابز کو نمونہ کرتے ہیں، اور ویریفائرز تبدیلی یا معیار میں کمی کی تصدیق کرتے ہیں۔ یہ طریقہ بڑے ماڈلز کے پورے کمپوٹیشن گراف کے لیے کرپٹوگرافک پروفز کی ضرورت کے بغیر ایک جانچنے کے قابل ثبوت ٹریل فراہم کرتا ہے۔

ڈیزائن مکمل کرپٹوگرافک گارنٹیوں کو زیادہ تھروپٹ اور کم لاگت کے لیے تبدیل کرتا ہے، جس سے مارکیٹ پلیس مرکزی خدمات کے ساتھ مقابلہ کرنے لگتا ہے جبکہ زیادہ شفافیت فراہم کرتا ہے۔ صارفین معیار اور قیمت کے پابندیوں کو مقرر کرنے کی صلاحیت برقرار رکھتے ہیں، اور فراہم کنندگان قابلِ قیاس قابلیت پر مقابلہ کرتے ہیں۔ یہ ماڈل سائسک کے زیرِ تحریر ایجنٹ-معاشی تھیس کے مطابق ہے: خودمختار ایجنٹس کو ہر جنریٹ ہونے والے ٹوکن پر زیادہ سے زیادہ کرپٹوگرافک اوورہیڈ کے بجائے قابلِ تصدیق لیکن موثر استنباط کی ضرورت ہوتی ہے۔ سائی اے آئی پر شروعاتی لائیو ٹریفک یہ ثابت کرتا ہے کہ ہلکا ویریفکیشن لیئر نیٹ ورک سکیل پر عملی طور پر قابلِ حصول ہے۔

ہائبرڈ ہارڈویئر اسٹریٹجی نیٹ ورک کو لمبے مدتی کمپیوٹ فلیکسیبلٹی کے لیے تیار کرتی ہے

سیسک کا راستہ عام مقصد والے جی پی یو کو C1 چپ اور جاری FPGA اور ASIC کے کام کے ساتھ ملا رہا ہے۔ جی پی یو فلیکسبل صلاحیت فراہم کرتے ہیں جو انفرنس اور ریزیڈوئل پرووگ کے درمیان تبدیل ہو سکتی ہیں، جبکہ مخصوص سلیکون وہ ریاضیاتی کرنلز پر مرکوز ہوتا ہے جہاں عام مقصد والے ہارڈویئر کم سے کم کارآمد ہوتا ہے۔ یہ ہائبرڈ طریقہ صرف جی پی یو مارکیٹ سائکلز کے خطرے کو کم کرتا ہے اور جس بھی ورک لوڈ کا حالیہ طور پر غالب ہونا ہے، اس کی یونٹ معاشیات کو بہتر بناتا ہے۔ اسی کوآرڈینیشن لیئر مختلف مشینوں پر جابز کو شیڈول کر سکتا ہے، جو کام کے خصوصیات کو سب سے مناسب ہارڈویئر سے ملا دیتا ہے۔

AI انفرنس کے لیے، نیٹ ورک جنرل GPU بنیاد پر انحصار کر سکتا ہے؛ اعلیٰ حجم یا لیٹنسی کے لحاظ سے اہم ZK کام کے لیے، یہ تیز کردہ کرنلز پر انحصار کر سکتا ہے۔ یہ حکمت عملی کمپیوٹ فائی کے خواب کو بھی سپورٹ کرتی ہے جس میں مختلف کمپیوٹ ریسورسز کو مائع، آمدنی والے اثاثوں میں تبدیل کیا جاتا ہے۔ کسی بھی ایک ہارڈ ویئر کلاس پر منحصر نہ ہونے کے باعث، سائسک دونوں AI اور زیرو-کنوز مارکیٹس کے ترقی کے ساتھ ساتھ آپریشنل لچک میں بہتری لاسکتا ہے۔

کیسے AI کی مانگ ڈیسینٹرلائزڈ کمپیوٹ مارکیپلیس کو دوبارہ شکل دے رہی ہے

سیسک کا محوری نقطہ ڈیسینٹرلائزڈ کمپیوٹ نیٹ ورکس کے سامنے موجود ساختی تنازع کو ظاہر کرتا ہے: وہی ایکسلریٹرز جو کرپٹوگرافک ثبوت کو چلاتے ہیں، اب AI کے کام کے لیے بہت زیادہ مانگ میں ہیں جن کی مالیاتی صلاحیتیں ابھی سب سے زیادہ غالب ہیں۔ وہ نیٹ ورک جو صلاحیت کو آسانی سے دوبارہ تقسیم کر سکیں، تخصیصی ثبوت کے اختیارات برقرار رکھ سکیں، اور AI کے کاموں کے لیے عملی تصدیق فراہم کر سکیں، فراہم کنندگان کو برقرار رکھنے اور مانگ کو متوجہ کرنے کے لحاظ سے بہتر موقع رکھتے ہیں۔ EVM مطابق تعاون لیور، ہائبرڈ ہارڈ ویئر، اور دونوں مارکی پلیسز (ZK اور CyAI) کا امتزاج سیسک کو اس تنازع کا ایک عملی جواب فراہم کرتا ہے۔

ماڈل کے مزید سکیل ہونے کا فیصلہ مستقل انفرنس ڈیمانڈ، احصائی جانچ کے مرکزی متبادل کے مقابلے میں مقابلہ اور باقی ZK کی ضروریات کے لیے مخصوص سلیکون پر مسلسل ترقی پر منحصر ہوگا۔ وسیع ایکو سسٹم کے لیے، یہ واقعہ یہ ظاہر کرتا ہے کہ قابل تصدیق کمپیوٹنگ ایک صرف کرپٹوگرافی کا نشہ نہیں بلکہ ایک متعدد ورک لوسڈ مارکیٹ بن رہی ہے۔ وہ فراہم کنندگان اور ڈویلپرز جو جی پی یو کو صرف ایک منفرد مقصد کے لیے ٹول کے بجائے لچکدار اثاثوں کے طور پر سمجھتے ہیں، ممکنہ طور پر نسبتی ڈیمانڈ میں اگلے تبدیلی کے لیے زیادہ آسانی سے تطبیق پیدا کریں گے۔

اکثر پوچھے جانے والے سوالات

سیسک کا تبدیلی موجودہ زیرو نالج پروف صارفین کو کیسے متاثر کرتا ہے؟

سیسک کی ثبوت سروسز کے موجودہ صارفین جاری رکھ سکتے ہیں کہ جابز جمع کریں؛ نیٹ ورک نے ZK صلاحیت بند نہیں کی ہے۔ باقی ماندہ مانگ اب بھی پوری کی جا رہی ہے، اور وینس اور C1 چپ سے حاصل ہونے والی کارکردگی میں بہتری بھی دستیاب ہے۔ بنیادی تبدیلی یہ ہے کہ اب GPU کا زیادہ تر وقت AI انفرنس کے لیے ترجیح دیا جاتا ہے جب استعمال اور قیمت اس کام کے لیے مفید ہو۔ کم تاخیر یا زیادہ حجم کے ثبوت کی ضرورت والے صارفین کو ممکنہ قطار یا پچھلے اعلیٰ مانگ دور کے مقابلے میں زیادہ نسبتی لاگت کے لیے منصوبہ بندی کرنے کی ضرورت ہو سکتی ہے۔

سی آئی آئی زیرو نالج پروف کے بجائے کون سی تصدیق کی طریقہ استعمال کرتا ہے؟

CyAI، گواہوں کے ذریعہ کیے جانے والے تصادفی احصائی جائزے اور جانچنے والوں کے ذریعہ Logit Distance Distribution چیکس پر انحصار کرتا ہے۔ ان طریقہ کاروں میں ماڈل کی جعلی قسم، کم درستگی، یا غلط بلنگ کا پتہ لگانے کے لیے نمونہ جات کو چیک کیا جاتا ہے، جبکہ ہر انفرینس کے لیے مکمل کرپٹوگرافک ثبوت تیار نہیں کیا جاتا۔ یہ رویہ اضافی بوجھ کو کم کرتا ہے جبکہ صارفین اور پروٹوکول کے لیے جھگڑوں میں حوالہ دینے کے لیے ایک جانچنے کے قابل راستہ بھی فراہم کرتا ہے۔

کیا سسک ایتھریم بلاک ثبوت کے اہداف چھوڑنے کی منصوبہ بندی کر رہا ہے؟

نہیں۔ سی ای او لیو فین نے ایتھریم بلاکس کو آٹھ سیکنڈ سے کم میں ثابت کرنے کے ہدف کو دوبارہ بیان کیا ہے۔ خصوصی ہارڈویئر کی ترقی اور وینس بہتریاں اب بھی اس مقصد کو معاونت فراہم کر رہی ہیں، جبکہ بنیادی جی پی یو صلاحیت AI انفرنس کو سرویس دے رہی ہے۔ ریل ٹائم ثبوت اب بھی ایک لمبے عرصے کا مقصد ہے جسے نیٹ ورک فراہم کرنا چاہتا ہے۔

سیسک نیٹ ورک کا پیمانہ شرکاء اور تاریخی سرگرمی کے لحاظ سے کتنا بڑا ہے؟

سپٹمبر 24، 2025 کو مین نیٹ لانچ کے بعد، نیٹ ورک نے 13 ملین سے زیادہ لین دین کیے اور 10 ملین سے زیادہ زیرو نالج پروفز تیار کیے۔ اب یہ نیٹ ورک 118,000 سے زیادہ پروورز اور 200,000 ویریفائرز کو فہرست میں شامل کرتا ہے۔ یہ اعداد و شمار ZK فوکسڈ مرحلے کے دوران حاصل کردہ سایز اور AI وسعت کے لیے بنیاد دونوں کو ظاہر کرتے ہیں۔

لیئر 2 فیسز کا جی پی یو نیٹ ورک کی حکمت عملی سے کیا تعلق ہے؟

جب لیئر 2 کے فیس ایتھریم مین نیٹ کے فیس کے نسبت بڑھ جاتے ہیں، تو باہری ثبوت پیدا کرنے کے لیے دستیاب مالی مارجن کم ہو جاتا ہے۔ آپریٹرز تھرڈ پارٹی ثبوت دینے والوں کو ادا کرنے کو کم تیار ہوتے ہیں، مانگ کم ہو جاتی ہے، اور جی پی یو کا استعمال کم ہو جاتا ہے۔ ان جی پی یوز کو AI انفرنس کے لیے دوبارہ تقسیم کرنا نئے فیس ماحول میں استعمال اور آمدنی کو بحال کرتا ہے۔

پیوٹ کے بعد پروف-آف-کمپیوٹ لیئر 1 کا کیا کردار ہے؟

لیئر 1 جاری ZK کاموں اور نئے AI انفرنس کاموں دونوں کے لیے کام کی تسلیم، راؤٹنگ، تصدیق اور سیٹلمنٹ کو جاری رکھتا ہے۔ اس کی EVM مطابقت اور مفید کام کے متفقہ طریقہ کار کی وجہ سے الگ چین یا مارکی پلیس کی ضرورت کے بغیر مکسڈ ورک لوڈ کو ایک ہی انزیش اور ادائیگی کے نظام سے سپورٹ کیا جا سکتا ہے۔

ڈسکلیمر: یہ عام مارکیٹ معلومات، جو ممکنہ طور پر تیسرے پارٹی، کمرشل یا سپانسر شدہ ذرائع سے ہیں، صرف حوالہ اور تعلیمی مقاصد کے لیے فراہم کی گئی ہیں اور یہ مالیاتی یا سرمایہ کاری کی مشورت، پیشکش، دعوت یا ضمانت نہیں ہیں۔ ہم اس کی درستگی، مکمل ہونے، قابل اعتماد ہونے اور نتائج میں ہونے والے کسی بھی نقصان کے لیے ذمہ داری قبول نہیں کرتے۔ سرمایہ کاری/ٹریڈنگ خطرناک ہے؛ ماضی کا اداء مستقبل کے نتائج کی ضمانت نہیں دیتا۔ صارفین کو تحقیق کرنی چاہیے، احتیاط سے فیصلہ کرنا چاہیے اور مکمل ذمہ داری لینی چاہیے۔ مزید تفصیلات کے لیے، براہ راست KuCoin کے استعمال کی شرائط اور خرابی کا اعلان دیکھیں۔

ڈس کلیمر: یہ صفحہ آپ کی سہولت کے لیے AI ٹیکنالوجی کا استعمال کرتے ہوئے ترجمہ کیا گیا ہے۔ سب سے درست معلومات کے لیے، اصل انگلش ورژن سے رجوع کریں۔