سیٹی: AI کا لگاتار سیکھنا 2031 تک میموری کی کمی کو بڑھائے گا

2026/09/20 08:11:00

سیٹی کی طرف سے ای آئی کے مسلسل سیکھنے کے دور میں داخل ہونے کے ساتھ متعدد سالوں تک کی میموری کی کمی کی خبر دی گئی ہے

سیٹی ریسرچ نے 14 ستمبر، 2026 کو ایک تفصیلی تجزیہ جاری کیا، جس میں یہ پیش گوئی کی گئی کہ صنعتی ذہانت کے نظام کا مسلسل سیکھنے کے مرحلے میں منتقل ہونا عالی بینڈ ویتھ میموری، سرور DDR5، اور ادارتی سولڈ سٹیٹ ڈرائوز کی مانگ کے نمونوں کو بنیادی طور پر دوبارہ شکل دے دے گا۔ یہ تبدیلی AI کو صرف سٹیٹک تربیت اور استنباط کے ماڈلز سے آگے لے جاتی ہے اور ایسے نظاموں کی طرف مائل ہوتی ہے جو مسلسل علم کو اپڈیٹ کرتے ہیں اور پچھلے ڈیٹا کو محفوظ رکھتے ہیں، جس سے میموری کی فراہمی پر مستقل دباؤ پڑتا ہے۔ بینک کے پیش گوئیوں کے مطابق، 2027 اور 2028 میں DRAM کے فراہمی اور مانگ کے تناسب میں تیزی سے منفی تبدیلی آئے گی، جبکہ NAND بھی اسی راستے پر چل رہا ہے، اور 2031 تک عدم توازن قائم رہنے کا تخمنا ہے۔

یہ منصوبہ بندیاں حالیہ مارکیٹ کی فکرمندیوں کے باوجود آ رہی ہیں جو AI سرمایہ کاری کے واپسی اور ہائی بینڈ ویتھ میموری کی مخصوصات میں تبدیلیوں کے بارے میں ہیں، لیکن سیٹی اس دوسرے پہلو کو مانگ میں کمی کے سبب نہیں بلکہ فراہمی کی پابندیوں کا ثبوت سمجھتی ہے۔ صنعت کے ٹریکرز سے حاصل ہونے والے سپورٹنگ ڈیٹا کے مطابق، پچھلے اربوں میں میموری نے سیمی کنڈکٹر کی آمدنی کا نصف سے زائد حصہ حاصل کر لیا ہے، جو اس تنگی کے ساختی طابع کو زور دیتی ہے۔ مستقل سیکھنا 2027 سے HBM، سرور DRAM، اور انتظامی ذخیرہ کے لئے مانگ کو اضافہ کرے گا، جو ممکنہ صلاحیت میں اضافے سے زیادہ تیز ہوگا اور متعدد سالوں تک کمی کو مستحکم کر دے گا جو اہم میموری فراہم کنندگان کے لئے قیمت طاقت اور سرمایہ کاری کے ترجیحات کو دوبارہ شکل دے دے گا۔

2027 تک مسلسل سیکھنے کے تحت HBM بٹ کی مانگ میں 62 فیصد اضافہ کا تخمنا

سیٹی کی 14 ستمبر کی رپورٹ کے مطابق، 2027 تک اعلی بینڈ ویتھ میموری بٹ کی مانگ 62 فیصد بڑھ کر 75.2 ارب گیگابٹ ہو جائے گی، اور پھر 2028 تک مزید 69 فیصد بڑھ کر تقریباً 127 ارب گیگابٹ ہو جائے گی۔ یہ اعداد و شمار پہلے کے تخمنوں کو تقریباً دگنا کرتے ہیں اور مستقل سیکھنے کی وجہ سے ماڈل اپڈیٹنگ اور تاریخی ڈیٹا تک مستقل رسائی کی دوہری ضروریات کو ظاہر کرتے ہیں۔ مانگ کے ذرائع صرف ایک ایکسلریٹر وینڈر تک محدود نہیں ہیں؛ بروکاڈم کی HBM کی مانگ 2026 میں تقریباً 9 ارب گیگابٹ سے بڑھ کر 2028 تک 41 ارب سے زائد ہو جائے گی، جبکہ گوگل کی مانگ اسی دوران 4.7 ارب سے بڑھ کر 14 ارب گیگابٹ ہو جائے گی۔

پیشکش کی جانب، مہینہ وار ویفر صلاحیت 2027 میں 420,000 ویفر سے بڑھ کر 700,000 تک ہونے کا تخمنا ہے، لیکن تیزی سے بڑھتی ہوئی کسٹم ASIC کی شپمنٹس کا تخمنا ہے کہ 2028 تک HBM کی پیشکش اور مانگ کا تناسب 36 فیصد کے deficit تک پہنچ جائے گا۔ جدید پیکیجنگ اور نئے فیب کی تعمیر کے طویل لیڈ ٹائمز ردعمل کی رفتار کو محدود کرتے ہیں، جس سے پٹی کی سرمایہ کاری میں اضافے کے باوجود مارکیٹ ساختی طور پر کم پڑ جاتی ہے۔ بینک کے ذرائع سے حاصل کردہ صنعتی جانکاریوں سے ثابت ہوتا ہے کہ 2027-2028 کے لیے تفویضات کے لیے صارفین کے استفسارات مسلسل تیز ہو رہے ہیں، جس سے یہ خیال مضبوط ہوتا ہے کہ اسپیسیفکیشن میں تبدیلیاں تقسیم کو ظاہر کرتی ہیں، مانگ کے ضعف نہیں۔ یہ حالت HBM کو نئی نسل کے AI سسٹمز کے لیے بنیادی رکاوٹ بناتی ہے جنہیں طویل عملی دورانیوں تک علم کو برقرار رکھنا اور اسے بہتر بنانا ہوتا ہے۔

سرور DDR5 کی مانگ 51 فیصد بڑھنے کی توقع ہے جبکہ مستقل سیکھنا بڑھ رہا ہے

2027 میں عالمی DRAM کی مانگ میں 30.2 فیصد کا اضافہ ہونے کا تخمنا ہے، جبکہ پیشکش صرف 18.8 فیصد بڑھے گی، جس سے 8.7 فیصد کا پیشکش-مانگ کا کمی کا فرق 2028 تک بڑھ کر 9.7 فیصد ہو جائے گا، کیونکہ مانگ میں مزید 35 فیصد اضافہ ہوگا جبکہ پیشکش میں صرف 22 فیصد کا اضافہ ہوگا۔ خاص طور پر سرور DRAM کو 2026 میں 226.3 بلین یونٹس (1Gb کے برابر) سے بڑھا کر 2027 میں 341.7 بلین یونٹس تک پہنچنے کا تخمنا ہے، جو کل DRAM استعمال کا تقریباً 67 فیصد ہے۔ مستقل سیکھنا اس تیزی کو چلاتا ہے کیونکہ ماڈلز کو پہلے حاصل کردہ علم تک تیزی سے رسائی کے ساتھ بار بار پیرامیٹرز کو اپڈیٹ کرنے کی ضرورت ہوتی ہے، جس سے اعلیٰ پرفارمنس والے سرور DDR5 ماڈیولز کا کردار بڑھ جاتا ہے۔

HBM کی پیداوار پہلے سے ہی کاموڈٹی ڈی آر ایم کی حمایت کے لیے وافر شروعات کو نقصان پہنچا رہی ہے، جبکہ سست تکنالوجی نوڈ منتقلیاں پیداوار کو مزید پابندیوں کا شکار کر رہی ہیں۔ سٹی نوٹ کرتا ہے کہ متعدد سالوں کے دوران گرین فیلڈ کے لیے درکار وقت کے باوجود، تھاٹھے سرمایہ کاری میں اضافہ بھی 2027 تک کے فرق کو بھر نہیں سکتا۔ نتیجتاً، اس تنگی کا تصور 2027 میں مسلسل اوسط فروخت کی قیمتوں میں اضافہ کی حمایت کرے گا، جس میں 2026 میں ریکارڈ شدہ استثنائی ترقیات کے بعد ملا ہوا ڈی آر ایم قیمتیں 23.1 فیصد بڑھنے کا تخمنا ہے۔ یہ حالات فراہم کنندگان کے لیے مستقل قیمت طاقت پیدا کرتے ہیں جو HBM اور هائی-پرفارمنس سرور میموری دونوں میں لیدنگ پوزیشن برقرار رکھتے ہیں۔

ڈیٹا برقرار رکھنے کی ضروریات کے ساتھ اینٹرپرائز SSD کی مانگ میں 53 فیصد کا اضافہ

2027 تک کاروباری سالیڈ سٹیٹ ڈرائیو کی مانگ 52.9 فیصد بڑھنے کا تخمنا ہے، کیونکہ مستقل سیکھنے والے نظامز کلیدی-قدر کی کیش کام ورلوڈز کو باہری ذخیرہ کے لیے منتقل کر رہے ہیں اور AI سرورز کے لیے اعلیٰ صلاحیت والی QLC کنفگریشنز adopted کر رہے ہیں۔ یہ نمو ب без تبدیلی کے ساتھ نئے کاموں پر ماڈلز کی تربیت جاری رکھتے ہوئے پہلے سیکھے گئے ڈیٹا کو برقرار رکھنے کی ضرورت سے ب без تبدیلی ہوتی ہے، جس سے اسٹوریج کی شدت مسلسل استعمال کے مقابلے میں بڑھ جاتی ہے۔ سٹی 2027 میں NAND کی مجموعی مانگ میں 29 فیصد اور 2028 میں 33 فیصد اضافے کا تخمنا لگا رہا ہے، جو 21 فیصد اور 25 فیصد کی پیداوار کے اضافے سے زیادہ ہے اور مناسب طور پر منفی 6.1 فیصد اور منفی 5.5 فیصد کا مانگ اور پیداوار کا تناسب پیدا کرتا ہے۔

سیمیسونگ کی NAND کی صلاحیت قریبی مدت میں 4.7 فیصد کم ہونے کی توقع ہے، کیونکہ وسائل DRAM اور HBM کو ترجیح دے رہے ہیں، جس سے صنعت کے سطح پر توسیع پر پابندی عائد ہوتی ہے۔ ہر ایکسلریٹر کے لیے HBM کی صلاحیت میں کمی، نوڈیا کے کیش آف لوڈ ٹرینڈز، اور ذاتی اور فزیکل AI ڈپلومنٹس میں اضافہ eSSD کی ضرورت کو مزید بڑھاتا ہے۔ 2027 تک NAND کے سرمایہ کاری خرچ میں 34.2 فیصد کا اضافہ کرکے 21.8 ارب ڈالر تک پہنچنے کے باوجود، لمبے تعمیر اور کوالیفکیشن سائکلز کمی کو جلد بند نہیں کر سکتے۔ یہ عوامل AI انفراسٹرکچر کے لیے اسٹوریج کو سائکلک نہیں بلکہ ساختی پابندی میں تبدیل کر دیتے ہیں۔

2027 تک DRAM کی فراہمی میں 19 فیصد کا اضافہ ہوگا، چاہے کیپیکس بڑھ جائے

سیٹی کا خیال ہے کہ 2027 تک کل میموری کیٹل ایکسپینڈیچر 80.4 ارب ڈالر تک 46.5 فیصد بڑھ جائے گا، جس میں صرف DRAM پر خرچ 51.6 فیصد بڑھ کر 58.6 ارب ڈالر ہو جائے گا۔ سامسنگ کو 20.6 ارب ڈالر، ایس کے ہائینکس کو 17.5 ارب ڈالر، اور مائیکرون کو 15.8 ارب ڈالر مختص کیا جانے کا تصور ہے۔ تاہم، اس سطح کے سرمایہ کاری کے باوجود، گرین فیلڈ صلاحیت میں اضافہ کلین روم کی تعمیر، آلہ لگانے، اور عمل کی تصدیق کے لیے متعدد سالوں کا وقت لگتا ہے، جس کی وجہ سے 2027 کی مانگ کو برقرار رکھنا ناممکن ہو جاتا ہے۔ ٹیکنالوجی کا منتقل ہونا تاریخی معیارات کے مقابلے میں اب بھی سست ہے، اور HBM پیکیجنگ وافر اور اسمبلی وسائل کا نامنظور تناسب استعمال کرتا ہے۔

اس لیے بینک نے نتیجہ اخذ کیا ہے کہ 2027 میں 30 فیصد اور 2028 میں 35 فیصد مانگ کے اضافے کے مقابلے میں فراہمی پیچھے رہ جائے گی، جس سے 8.7 فیصد اور 9.7 فیصد کی کمی قائم ہو جائے گی۔ تاریخی سیمی کنڈکٹر سائکلز دکھاتی ہیں کہ جب انوینٹری عام سطح سے نیچے چلی جائے اور مانگ ساختی طور پر بلند رہے، تو قیمت اور تخصیص کی کمی کئی سال تک برقرار رہ سکتی ہے۔ موجودہ انوینٹری میٹرکس پہلے ہی سپلائرز، کلاؤڈ آپریٹرز اور چینلز کے لیے روایتی حدود سے کافی نیچے ہیں، جو طویل عرصے تک کمی کے نظریہ کو مزید تائید فراہم کرتے ہیں۔

NAND کی صلاحیت کے پابندیاں مزید تیز ہو رہی ہیں جبکہ وسائل HBM پر منتقل ہو رہے ہیں

صنعتی سطح پر NAND کی توسیع کی خواہش اب بھی کم ہے، کیونکہ اہم فراہم کنندگان لاگت اور انجینئرنگ وسائل کو زیادہ منافع بخش HBM اور سرور DRAM کی طرف موڑ رہے ہیں۔ سامسنگ کا NAND پیداوار قریبی مدت میں 4.7 فیصد کم ہونے کا تخمنا ہے، جبکہ 2027 میں کل آپریشن میں 21 فیصد اور 2028 میں 25 فیصد کی نمو، مانگ میں 29 فیصد اور 33 فیصد کے اضافے سے پیچھے رہ جائے گی۔ مستقل سیکھنا صنعتی SSD کی ضرورت کو بڑھا کر لمبے عرصے تک ڈیٹا برقرار رکھنے اور کیش آف لوڈنگ کے لیے عدم توازن کو مزید بڑھا رہا ہے۔

سیٹی کا خیال ہے کہ 2027 تک NAND کی اوسط فروخت کی قیمتیں 45.3 فیصد بڑھ جائیں گی، جو 2026 میں دیکھی گئی مضبوط مثبت رفتار کو جاری رکھے گی۔ عام پانچ ہفتے کے بنیادی سطح کے مقابلے میں انوینٹری کی کم سطح اور فراہم کنندگان کے اسٹاک صرف تقریباً 2.6 ہفتے ہیں، جو صنعت کو مانگ میں اچانک اضافے کو برداشت کرنے کی صلاحیت محدود کرتے ہیں۔ ان حالات میں ایک خود تقویت پانے والا دائرہ وجود میں آتا ہے جس میں صرف مستقل اعلیٰ قیمتیں جب تک مناسب نہ ہو جائیں، تب تک صلاحیت میں اضافہ سامنے آتا ہے، جس سے shortage کا دور روایتی سائکل کی لمبائی سے بہت زیادہ لمبا رہتا ہے۔

شخصی AI اور فزیکل AI کی اپنائی مکمل طور پر کئی سالہ کمی کی توسیع کی بنیاد ہے

سیٹی کا استدلال ہے کہ مستقل سیکھنے، شخصی AI ایجنسز، اور جسمانی AI سسٹمز کی مکمل پیمانے پر پھیلاؤ 2031 تک ناکافی فراہمی کی بنیادی مانگ کی حد فراہم کرے گا۔ شخصی AI کو صارف کے تعاملات اور سیاق و سباق کی مستقل یادداشت کی ضرورت ہوتی ہے، جبکہ روبوٹکس اور خودمختار سسٹمز میں جسمانی AI کے заستعمالات سنسور ڈیٹا کے مستقل سلسلے پیدا کرتے ہیں جنہیں ذخیرہ اور بہتر بنایا جانا چاہیے۔ یہ استعمال کے معاملات موجودہ ہائپر اسکیلر تربیتی کلاسٹرز سے زیادہ بھاری بینڈ ویتھ اور بڑی صلاحیت والے ذخیرہ کے لیے کل قابل رسائی بازار کو وسعت دیتے ہیں۔

بینک کا تجزیہ ظاہر کرتا ہے کہ جب یہ ایپلیکیشنز اہم کثافت تک پہنچ جائیں، تو اگر صرف ٹریننگ ورکلوڈز کم ہو جائیں تو مانگ کی نمو کی شرحیں بلند رہیں گی۔ فراہمی کی جانب کے جوابات، جو سرمایہ کی شدت اور ٹیکنیکل پیچیدگی کی وجہ سے محدود ہیں، منصوبہ بندی کے دوران اس رجحان کے ساتھ مطابقت نہیں رکھ سکتے۔ نتیجتاً، میموری مارکیٹ سائکلک ریکوری سے ایک ساختی سپر سائکل میں منتقل ہو جاتی ہے جس میں مستقل deficit اور بلند قیمتیں شامل ہیں۔

ساختی قیمت طاقت کے لیے ترتیب دیے گئے ٹاپ میموری فراہم کنندہ

سیٹی نے سامسنگ الیکٹرانکس، ایس کے ہائی نکس، مائیکرون، سینڈاسک اور کائوکشیا کو منصوبہ بند متعدد سالہ تنگی کے بنیادی فائدہ پانے والوں کے طور پر شناخت کیا ہے۔ سامسنگ اور ایس کے ہائی نکس دونوں HBM اور های-پرفارمنس سرور DDR5 میں قیادت کے عہدے رکھتے ہیں، جو انہیں مانگ کے بڑھتے ہوئے جھٹکے کے مرکز میں رکھتا ہے۔ مائیکرون اپنے HBM کے فٹ پرنٹ اور DRAM کے سکیل میں اضافے سے فائدہ اٹھا رہا ہے، جبکہ سینڈاسک اور کائوکشیا انٹرپرائز SSD اور های-ڈنسٹی NAND کے مواقع کو حاصل کر رہے ہیں۔

ایپلائیڈ میٹریلز، لیم ریسرچ، مونتاژ، ٹی ایس، یوجین ٹیکنالوجی اور ٹیک ونگ سمیت اسکے مالیاتی اخراجات کے بڑھنے کے دوران غیر مستقیم فائدہ اٹھانے والے اسکے اسپلائرز اور مواد کے فراہم کنندگان بھی زور دے کر بتائے گئے ہیں۔ محدود فراہمی اور بڑھتی ہوئی اوسط فروخت کی قیمت کا اثر یہ ہوگا کہ ان کمپنیوں کے لیے اگلے دہائی کے باقی حصے میں مارجن اور نقدی جمع کرنے کا رجحان بڑھے گا۔ مارکیٹ ڈیٹا پہلے سے ہی ظاہر کرتا ہے کہ حالیہ تین ماہوں میں میموری نے سیمی کنڈکٹر آمدنی کا 50 فیصد سے زائد حصہ فراہم کیا ہے، جو صنعت کے AI انفراسٹرکچر کے تعمیر کے عمل میں اس کا بڑا کردار ثابت کرتا ہے۔

دوم quarter سیمی کنڈکٹر آمدنی کے ریکارڈ میموری کی طاقت کو ظاہر کرتے ہیں

اوڈمیا کے ڈیٹا کے مطابق جو سیٹی کے تجزیہ کے ساتھ حوالہ دیا گیا ہے، 2026 کے دوسرے تिमہ میں عالمی سیمی کنڈکٹر کی آمدنی 425 ارب ڈالر سے زیادہ ہو گئی، جس میں میموری نے کل آمدنی کا 54 فیصد حصہ حاصل کیا، جو اس شعبے کے لیے پہلی بار ہے کہ اس نے صنعت کی فروخت کا نصف حصہ عبور کر لیا۔ اس شعبے نے چار متواتر تِمہ میں ڈبل ڈیجٹ سیکوئنٹل نمو رجسٹر کی ہے، جو تقریباً 100 تِمہ پر مشتمل تاریخی ڈیٹا میں ایک نایاب بات ہے۔

ای آئی انفراسٹرکچر کی سرمایہ کاری صرف ایچ بی ایم اور ڈی آر ایم کے لیے نہیں بلکہ متعلقہ غیر میموری کمپونینٹس کی مانگ بھی بڑھا رہی ہے۔ یہ اعداد و شمار سیٹی کے دعوے کو عملی سند فراہم کرتے ہیں کہ موجودہ سائکل صرف صارفین الیکٹرانکس سے چلنے والے پچھلے میموری ریکوری سائکلز سے مختلف ہے۔ سیمی کنڈکٹر کے کل ترقی میں میموری کا مستقل حصہ اس خیال کو مضبوط کرتا ہے کہ آپریشنل تربیت کے اعمال بڑھنے کے ساتھ فراہمی کے پابندیاں جاری رہیں گی۔

46.5 فیصد کے سرمایہ کاری میں اضافہ 2027 کے توازن کے لیے ابھی کافی نہیں

یہاں تک کہ جبکہ عالمی میموری کیٹل ایکسپینڈیچر کو 2027 تک 46.5 فیصد بڑھ کر 80.4 ارب ڈالر ہونے کا تخمنا لگایا گیا ہے، سیٹی کا خیال ہے کہ صلاحیت میں اضافے کا وقت بازار کو کمی میں چھوڑ دے گا۔ DRAM پر خرچ 58.6 ارب ڈالر تک پہنچنے کا تخمنا ہے، اور NAND پر 21.8 ارب ڈالر، لیکن گرین فیلڈ منصوبوں کو مکمل پیداوار تک پہنچنے میں سالوں لگتے ہیں۔

موجودہ سہولیات کو ٹول کے لیے درکار وقت، مہارت والے مزدور کی دستیابی، اور HBM کے لیے درکار جدید پیکیجگ کی ٹیکنیکل پیچیدگی کی وجہ سے پابندیوں کا سامنا ہے۔ اس لیے بینک کا خیال ہے کہ 2027 میں DRAM کے لیے 19 فیصد اور NAND کے لیے 21 فیصد کی تعداد میں اضافہ متعلقہ مانگ میں اضافے کے ساتھ مطابقت نہیں رکھ سکتا۔ یہ عدم تطابق آئندہ سالوں میں جاری رہنے والی تخصیص کی کمی اور قیمتوں کی مضبوطی کا باعث بنے گا، AI سرمایہ کاری خرچ کے جذبے کے قریبی تغیرات سے مستقل۔

ڈیسپیک ایڈجسٹمنٹس کو مانگ کی کمزوری کے بجائے فراہمی کی تقسیم کے طور پر سمجھا جا رہا ہے

ہائی بینڈ ویتھ میموری کی فی ایکسلریٹر مخصوصات میں ممکنہ کمی کے اردگرد حالیہ بحث کو کچھ مارکیٹ شرکاء نے مانگ کے ٹھنڈا ہونے کا اشارہ سمجھا ہے۔ سیٹی کا اس کے برعکس خیال ہے کہ یہ تبدیلیاں محدود HBM دستیابی کے مطابق ایک عقلی جواب ہیں جو چپ سازوں کو محدود فراہمی کے اندر ایکسلریٹرز کی بڑی تعداد بھیجنے کے قابل بناتی ہیں۔

بینک کی طرف سے HBM بٹ مانگ کے تخمنوں میں اضافہ، جو پچھلے تخمنوں کو تقریباً دگنا کرتا ہے، اس تشریح کو تائید کرتا ہے۔ 2027 اور 2028 کے لیے تفویضوں کے لیے صارفین کی درخواستیں مستقل طور پر بڑھ رہی ہیں، اور Broadcom اور Google پر بڑے کسٹم سلیکون پروگرامز میں میموری کا فٹ پرنٹ بڑھ رہا ہے، نہ کہ کم ہو رہا ہے۔ یہ مشاہدات یہ ظاہر کرتے ہیں کہ بنیادی مانگ کا رجحان برقرار ہے اور مخصوصات میں تبدیلیاں نایاب صورتحال میں وسائل کے موثر تقسیم کو ظاہر کرتی ہیں۔

سلسلہ ترسیل کے تمام اجزاء میں انوینٹری کے سطحیں ساختی طور پر کم رہیں گیں

صنعتی ڈیٹا کے مطابق، جو سیٹی رپورٹ کے ساتھ حوالہ دیا گیا ہے، DRAM اور NAND دونوں کے لیے سپلائر، کلاؤڈ فراہم کنندہ، اور چینل انوینٹریز تاریخی معیارات سے کافی نیچے ہیں۔ NAND سپلائر کے اسٹاک تقریباً 2.6 ہفتے کے قریب ہیں جبکہ عام سطح پانچ ہفتے ہوتی ہے، جبکہ کلاؤڈ انوینٹریز تقریباً تین ہفتے کے قریب ہیں جبکہ بنیادی سطح سات ہفتے ہوتی ہے۔ چینل انوینٹریز بھی اسی طرح تنگ رہتے ہیں۔ ان کم سطحوں کی وجہ سے مستقل سیکھنے والے ورک لوڈز سے مانگ میں تیزی کے خلاف کوئی بفر نہیں رہتا۔

پچھلے سائیکلز میں، انوینٹری کی دوبارہ تعمیر کے لیے زیادہ پیداوار کے کئی ترکیبی مہینوں کی ضرورت تھی؛ منصوبہ بند مانگ کے اضافے کی شرح کے تحت، دوبارہ تعمیر اور زیادہ مشکل ہو جاتی ہے۔ زیادہ اسٹاک کے عدم وجود کی وجہ سے، کسی بھی اضافی مانگ کا اثر بڑھ جاتا ہے، جس سے 2031 تک کی متعدد سالوں کی کمی کی پیش گوئی مزید مضبوط ہوتی ہے۔

مستقبلی ساختی کمی کا نظریہ 2031 تک پھیلا رہا ہے

سیٹی کا بنیادی نتیجہ یہ ہے کہ مستقل سیکھنے، ذاتی AI اور جسمانی AI کا ترکیبی اثر متعلقہ مدت کے دوران صنعت کی موزوں صلاحیت میں اضافے کی صلاحیت کو مستقل طور پر پار کرے گا۔ 2027 میں DRAM کے لیے 8.7 فیصد اور NAND کے لیے 6.1 فیصد کا آپوزہ کئی مزید سالوں تک تبدیل شکل میں برقرار رہنے کا تخمنا ہے۔ سرمایہ کی شدت، تکنیکی پیچیدگی اور دیگر میموری کے انواع کے مقابلے میں HBM کو ترجیح دینا توازن کو جلد حاصل کرنے کے لیے ساختی رکاوٹیں پیدا کرتے ہیں۔

اس لیے، میموری مارکیٹ کو طویل عرصے تک بلند قیمتیں، تخصیص کی پابندی اور اہم فراہم کنندگان کے لیے مضبوط نقدی پیداوار کے لیے تیار کیا گیا ہے۔ اس تجزیہ سے واضح فریم ورک فراہم ہوتا ہے کہ AI سرمایہ کاری کے واپسی کے حالیہ خدشات کیوں میموری سیمی کنڈکٹرز میں بنیادی تنگی کو دہائی کے آخر تک الٹنے کے قابل نہیں ہوں گے۔

🔥 خبروں سے آگے: کوکائن 5.0 آپ کے لیے کیا سمجھتا ہے

مارکیٹ کی خبریں تیزی سے تبدیل ہوتی ہیں — لیکن آپ اس پر کہاں اقدام کرتے ہیں، اس کا بھی اتنا ہی اہمیت ہے۔ اس اکتوبر میں، KuCoin KuCoin 5.0 شروع کر رہا ہے، جس سے KuCoin ایک نئی بنیاد پر تعمیر شدہ پلیٹ فارم بن جائے گا۔ آپ کے لیے حقیقت میں کیا تبدیل ہو رہا ہے:

ہر چیز کے لیے ایک اکاؤنٹ۔ پرانے پلیٹ فارمز آپ کے پیسے کو الگ الگ "اسپاٹ"، "مارجن"، اور "فیوچرز" اکاؤنٹس میں تقسیم کرتے تھے اور یہ توقع کرتے تھے کہ آپ اس کی وضاحت سمجھیں گے۔ KuCoin 5.0 کا یونیفائیڈ اکاؤنٹ اس مسئلے کو مکمل طور پر ختم کر دیتا ہے — ایک بار ڈپازٹ کریں، اور سب کچھ آسانی سے دستیاب ہو جائے گا۔
اسٹاکس، انڈیسز، اور کمودیٹیز۔ KuCoin 5.0 کرپٹو کے باہر عالمی مارکیٹس میں توسیع کرتا ہے۔ جب کرپٹو پہلے کی طرح چلتا ہے اور ایکویٹیز میں اضافہ ہوتا ہے (یا اس کے برعکس)، تو آپ فیاٹ ریلز کے لیے بروکریج اکاؤنٹ کھولنے اور دنوں کا انتظار کرنے کے بجائے منٹوں میں روٹیٹ کرتے ہیں۔
حقیقی دنیا کے اثاثے (RWA)۔ روایتی اثاثوں جیسے کہ کمرشلز کے لیے ٹوکنائزڈ ایکسپوژر، آپ کے کریپٹو اکاؤنٹ کے اندر۔ عالمی فنانس کا ایک سب سے تیزی سے بڑھ رہا شعبہ اب صرف اداروں کے لیے محدود نہیں — آپ اس تک اپنے اسی بیلنس سے رسائی حاصل کرتے ہیں جس سے آپ ٹریڈ کرتے ہیں۔
سیکھتے ہوئے کمائیں۔ ٹریڈ کرنے کے لیے تیار نہیں؟ KCUSD آپ کے اسٹیبل کوائن کو روزانہ خودکار منافع بڑھانے والی سود فراہم کرتا ہے۔ 4 فیصد منافع کے لیے اپنے بے کار ڈپازٹ کو کام پر لگانے کا سب سے کم تنش والے طریقہ۔
ایک سادہ زبان میں AI اسسٹنٹ۔ سوالات پوچھیں، مارکیٹ کا حوالہ حاصل کریں، اور آپ جو دیکھ رہے ہیں اسے سمجھیں — پلیٹ فارم میں گھلے ملے، کوئی ٹیکنیکل الفاظ کی ضرورت نہیں۔
ایک ایسا ایپ جو زیادہ بوجھ نہ ڈالے۔ تیز، صاف اور مسلسل — پہلے ٹیپ سے ہی آسان، ٹیوٹوریل کے بعد نہیں۔
محفوظیت جسے آپ چیک کر سکتے ہیں، صرف اعتماد نہیں کر سکتے۔ ایک MiCAR لائسنس یافتہ یورپی ادارہ، Proof of Reserves جسے آپ خود تصدیق کر سکتے ہیں، اور بین الاقوامی طور پر سرٹیفائیڈ سیکورٹی (SOC 2 Type II، ISO 27001:2022)۔

کچھ منٹوں میں اپنا اکاؤنٹ بنائیں — اور اس پلیٹ فارم پر شروع کریں جو کرپٹو کے مستقبل کے لیے بنایا گیا ہے، نہ کہ اس کے گذشتہ کے لیے۔

اکثر پوچھے جانے والے سوالات

AI کی یادداشت کی ضرورت کے حوالے سے مستقل سیکھنا بالکل کیا ہے؟

مستقل سیکھنا کا مطلب ہے کہ AI سسٹم نئے کاموں اور علم کے ساتھ اپنے ماڈلز کو لگاتار اپ ڈیٹ کرتے رہیں جبکہ پہلے حاصل کردہ ڈیٹا تک رسائی برقرار رکھیں۔ اس عمل کے لیے فعال تربیت کے اپ ڈیٹس کے لیے اعلی بینڈ ویتھ میموری اور تاریخی ڈیٹا کے لیے قابلِ ذکر ذخیرہ کی صلاحیت درکار ہوتی ہے، جس سے 2027 سے شروع ہوکر HBM، سرور DDR5، اور اینٹرپرائز SSDs پر مسلسل مانگ میں اضافہ ہو رہا ہے، جیسا کہ سیٹی کی تجزیہ کے مطابق ہے۔

DRAM اور NAND کے لیے منصوبہ بندی کیے گئے آپوز اور مانگ کے درمیان فرق کتنے بڑے ہیں؟

سیٹی کا خیال ہے کہ 2027 میں DRAM کی فراہمی اور مانگ کا تناسب منفی 8.7 فیصد اور 2028 میں منفی 9.7 فیصد ہوگا، جبکہ مانگ میں 30 فیصد اور 35 فیصد کا اضافہ ہوگا جبکہ فراہمی میں صرف 19 فیصد اور 22 فیصد کا اضافہ ہوگا۔ NAND کے لیے، مانگ میں 29 فیصد اور 33 فیصد کے اضافے کے مقابلے میں فراہمی میں 21 فیصد اور 25 فیصد کے اضافے کے ساتھ تناسب منفی 6.1 فیصد اور منفی 5.5 فیصد ہونے کا تخمنا لگایا گیا ہے۔

سیٹی کون سی کمپنیوں کو بنیادی فائدہ پانے والے کے طور پر اہم قرار دیتی ہے؟

بینک نے اپنی ٹاپ میموری کے انتخابات میں سیمسونگ الیکٹرانکس، ایس کے ہائی نکس، مائیکرون، سینڈاسک اور کائوکیا کو شامل کیا ہے، جس میں ان کی HBM، سرور DDR5، اور اعلی ڈینسٹی اینٹرپرائز اسٹوریج میں پوزیشن کو حوالہ دیا گیا ہے۔ ایپلائڈ میٹریلز اور لام ریسرچ جیسے ایکوپمنٹ سپلائرز بھی زیادہ سرمایہ کاری سے فائدہ اٹھانے کی توقع کی جا رہی ہیں۔

کیوں بڑھی ہوئی سرمایہ کاری کمی کو جلد ختم نہیں کرے گی؟

2027 تک میموری کی سرمایہ کاری میں 46.5 فیصد کی اضافہ ہو کر 80.4 ارب ڈالر ہو جائے گا، لیکن گرین فیلڈ صلاحیت کے لیے تعمیر، ٹول انسٹالیشن، اور پروسیس کوالیفکیشن کے لیے کئی سال کا وقت درکار ہے۔ موجودہ سہولیات پیکیجنگ کی پیچیدگی اور سستے ٹیکنالوجی کے انتقال کی وجہ سے پابندیوں کا شکار ہیں، جس سے 2027 کی مانگ موجودہ فراہمی سے مطابقت نہیں رکھتی۔

سیٹی حالیہ HBM سپیکیفیکیشن میں تبدیلیوں کو کیسے سمجھتی ہے؟

بینک ممکنہ میموری مواد میں کمی کو ایک سپلائی سے محدود کارکردگی کے طور پر دیکھتا ہے جو محدود HBM دستیابی کے اندر زیادہ ایکسلریٹرز کو شپ کرنے کی اجازت دیتا ہے، اور یہ کم طلب کا ثبوت نہیں۔ HBM بٹ طلب کے فاریکسٹس میں اضافہ اس جائزے کی تائید کرتا ہے۔

ذاتی AI اور جسمانی AI لمبے مدتی منظر کے تحت کیا کردار ادا کرتے ہیں؟

سیٹی کا خیال ہے کہ یہ اطلاقیہ صارفین کے ماحول کی مستقل یادداشت اور سینسر ڈیٹا کے مستقل ذخیرہ کی ضرورت کے باعث ایک مستحکم مانگ کی بنیاد پیدا کریں گے۔ جب یہ وسیع پیمانے پر اپنائے جائیں گے، تو ان کا خیال ہے کہ وہ تربیتی کاموں کے معتدل ہونے کے باوجود بھی بلند ذخیرہ استعمال کو برقرار رکھیں گے، جس سے 2031 تک کی کمی کو برقرار رکھا جائے گا۔

Disclaimer: یہ مواد صرف معلوماتی مقاصد کے لیے ہے اور یہ سرمایہ کاری کی تجویز نہیں ہے۔ سرمایہ کاری کے ساتھ خطرات ہوتے ہیں۔ براہ راست تحقیق کریں (DYOR)۔

ڈس کلیمر: یہ صفحہ آپ کی سہولت کے لیے AI ٹیکنالوجی کا استعمال کرتے ہوئے ترجمہ کیا گیا ہے۔ سب سے درست معلومات کے لیے، اصل انگلش ورژن سے رجوع کریں۔