اکتوبر 2026: نیوڈیا اور اوریکل ویرا روبن AI ڈیپلوymینٹ کو متعدد گیگاواٹ سیل تک وسیع کرتے ہیں
27 اکتوبر، 2026 کو اوریکل AI ورلڈ کانفرنس میں، اوریکل کارپوریشن اور نیوڈیا نے اپنے اینٹرپرائز انفراسٹرکچر شراکت کا ایک بڑا اضافہ اعلان کیا۔ اوریکل کلاؤڈ انفراسٹرکچر (OCI) نے نیوڈیا ویرا روبن NVL72 ریک سکیل سسٹمز اور الگ النیوڈیا ویرا سی پی یوز کے لیے جنرل ایویلیبلٹی حاصل کر لی، جبکہ OCI سوپرکلاسٹرز کو متعدد گیگاواٹ فٹ پرنٹ تک بڑھانے کے منصوبوں کا اعلان کیا۔
یہ ڈیپلویمنٹ NVIDIA کے Rubin پلیٹ فارم کے عوامی کلاؤڈ میں سب سے پہلے میں سے ایک ہے، جو اگلی نسل کی آرکیٹیکچر کو ب без تبدیلی کے براہ راست پروڈکشن کلاؤڈ ڈیٹا سینٹرز میں منتقل کرتا ہے۔ زیادہ عام طور پر، اس معاہدے سے ٹیکنالوجی سیکٹر میں بنیادی کمپیوٹنگ کے اندازہ لگانے میں ایک ساختی تبدیلی ظاہر ہوتی ہے۔ جب کہ اہم صنعتی AI تحقیقی لیبارٹریز، جن میں OpenAI بھی شامل ہے، OCI پر پروڈکشن ورکلوڈز چلا رہی ہیں، تو کلاؤڈ انفراسٹرکچر کا بنیادی معیار اب الگ الگ پروسیسرز کو گننے کے بجائے متعدد گگاواٹ بجلی کی صلاحیت، اعلیٰ ڈینسٹی لکوڈ کولنگ، اور کم لیٹنس آپٹیکل انٹرکنیکٹ فابرکس حاصل کرنے پر مرکوز ہو چکا ہے۔
موجودہ NVIDIA GB200 اور GB300 NVL72 ڈیپلویمنٹس پر مبنی، وسیع تعاون ایسے قابل توسیع OCI سوپرکلاسٹرز کے لیے ہے جو ایک ہی نیٹ ورک فیبرک کے اندر 131,000 سے زیادہ GPU جوڑ سکیں۔ اس رول آؤٹ کے اثرات کا جائزہ لینے کے لیے ویرا روبن NVL72 سسٹم کے فزیکل اسپیسیفکیشنز، ایجنٹک ورکلوڈس کے لیے الگ الگ ویرا سی پی یوز کرنے کے عملی منطق، بلاک ویل جنریشن کے مقابلے میں حاصل کردہ طاقت کی بچت، اور Oracle کے 90 ارب سے 95 ارب ڈالر کے فiscal 2027 انفراسٹرکچر بجٹ کو سپورٹ کرنے والے سرمایہ کاری ماڈلز کا جائزہ لینا ضروری ہے۔
ہارڈویئر آرکیٹیکچر تجزیہ: ویرا روبن NVL72، مستقل ویرا سی پی یوز، اور HGX NVL8
وسیع OCI ڈیپلویمنٹ کی ٹیکنیکل بنیاد تین الگ الگ ہارڈویئر کانفگریشنز پر مرکوز ہے جو تقسیم شدہ فرنٹیئر ماڈل ٹریننگ، متعدد مراحل کے ایجنٹک ورکفلوز، اور انتظامیہ کے لیے فائن ٹیوننگ کو سنبھالنے کے لیے ڈیزائن کی گئی ہیں۔
ورا روبن NVL72 ریک اسپیفیکیشنز
OCI سوپرکلاسٹرز پر ڈپلوی کیا گیا فلگشپ سسٹم، لیکوڈ کولڈ NVIDIA Vera Rubin NVL72 ہے۔ ایک یکجا ریک سکیل کمپیوٹ ڈومین کے طور پر کام کرتے ہوئے، ہر کابینے میں 72 Rubin GPUs اور 36 Vera CPUs شامل ہیں جو sixth-generation NVIDIA NVLink (NVLink 6) کے ذریعے جڑے ہوئے ہیں، جو ہر GPU کے لیے 3.0 TB/s کا دو طرفہ بینڈ ویتھ اور پورے ریک کے لیے 216 TB/s فراہم کرتا ہے۔
ہر Rubin GPU میں 288 GB نیٹ جنریشن ہائی بینڈ ویتھ میموری 4 (HBM4) شامل ہے، جو ہر چپ کے ساتھ 19.2 TB/s تک میموری بینڈ ویتھ فراہم کرتی ہے، ساتھ ہی BlueField-4 ڈیٹا پروسیسنگ یونٹس (DPUs) اور ConnectX-9 SuperNICs کے ساتھ اسٹوریج، سیکورٹی اور نیٹ ورک آفلوڈ کے لیے۔ HBM4 میں منتقلی براہ راست اس میموری وال باتھنکس کو حل کرتی ہے جو عام طور پر ریزننگ فوکسڈ ماڈلز اور لمبے کونٹیکسٹ ایجنٹ ماحول کو سروس دینے کے دوران پیدا ہوتی ہے۔ جبکہ پہلے ایکسلریٹرز کو اکثر ترلین پیرامیٹر ماڈلز کو بڑے کی-ولیو (KV) کیشز کو برقرار رکھنے کے لیے متعدد نوڈس پر شارڈ کرنا پڑتا تھا، Rubin آرکیٹیکچر کی وسعت پائی میموری اور بینڈ ویتھ کے ذریعے بڑے کونٹیکسٹ ونڈوز کو مقامی ہائی اسپیڈ میموری میں برقرار رکھا جا سکتا ہے، جس سے کمپوٹ یوزیج بڑھتا ہے اور فی ٹوکن انفرنس لاگت کم ہوتی ہے۔
OCI پر NVIDIA Vera CPU کو الگ کرنا
OCI کے اطلاق میں ایک قابل ذکر فرق یہ ہے کہ یہ پہلا ہائپر اسکیل کلاؤڈ فراہم کنندہ ہے جو NVIDIA Vera CPU کو الگ، آزادانہ طور پر سکیل کی جانے والی کمپیوٹ اناسٹنس کے طور پر فراہم کرتا ہے، جس کے لیے ابتدائی طور پر Oracle کلاؤڈ ریجنز میں 150,000 Vera CPUs کا انتظام کیا جا رہا ہے۔ 88 کسٹم Armv9.2 مطابق "Olympus" کورز پر مبنی، جو فضائی متعدد تھریڈنگ کے ذریعے 176 تھریڈز کو سپورٹ کرتے ہیں اور 1.5 TB تک ہائی بینڈ ویتھ LPDDR5X میموری کے ساتھ جوڑے گئے ہیں، Vera CPU جدید AI ورک فلو کے غیر GPU مراحل کے لیے خاص طور پر تعمیر کیا گیا ہے۔
پہلی نسلوں جیسے گریس ہاپر اور گریس بلیک ویل میں، ہوسٹ سی پی یوز کو عام طور پر جی پی یوز کے ساتھ سختی سے جڑے کمپیوٹ بورڈز پر ڈپلوی کیا جاتا تھا۔ جبکہ یہ مکث پر تربیت کے لیے بہت مؤثر تھا، لیکن اس مخصوص نسبت سے ایجنٹ ایپلیکیشنز کے لیے وسائل کا عدم توازن پیدا ہو سکتا ہے۔ خودمختار اے آئی ایجنٹس ماڈل انفرنس کالز کے درمیان مددگار ٹولز کو انجام دینے، محفوظ سینڈ باکسز میں کوڈ کو کمپائل اور ٹیسٹ کرنے، ڈیٹا بیسز کو کوئری کرنے، اور ریٹریول-آگمنٹڈ جنریشن (RAG) پائپ لائنز کو آرکسٹریٹ کرنے میں زبردست وقت صرف کرتے ہیں۔
OCI کمپیوٹ اور OCI کیوبرنیٹس انجن (OKE) کے ذریعہ، کاروباری صارفین اب ویرا سی پی یو انسٹنسز اور روبن جی پی یو کلسٹرز کو الگ الگ سکیل کر سکتے ہیں۔ مثال کے طور پر، اوپن اے آئی پہلے ہی اپنے ایجنٹک کوڈنگ سینڈ باکسز کو چلانے کے لیے OCI کے الگ ویرا سی پی یو انسٹنسز کا استعمال کر رہا ہے، جبکہ اوراکل ایکسلیرون AI جنریٹڈ کوڈ چلانے کے لیے ہارڈ ویئر سے لازمی علیحدگی فراہم کرتا ہے۔ سی پی یو لیئر کو الگ کرنا انجینئرنگ ٹیموں کو مہنگے جی پی یو سلیکون کو بے کار بیٹھنے نہ دیتے ہوئے ہوسٹ پروسیسنگ کو ڈائنامک طور پر سکیل کرنے کی اجازت دیتا ہے۔
اینٹرپرائز x86 کمپیٹیبیلٹی کے لیے منصوبہ بند HGX Rubin NVL8
مڈیولر اینٹرپرائز ڈیپلویمنٹس اور موجودہ x86 ایپلیکیشن ایکو سسٹمز کی حمایت کے لیے، OCI نے NVIDIA HGX Rubin NVL8 پلیٹ فارم متعارف کرانے کے منصوبے بھی اعلان کیے ہیں۔ NVL8 سرور میں آٹھ NVLink سے جڑے Rubin GPU، دو 64-کور Intel Xeon 6 پروسیسرز، 4 TB DDR5 سسٹم میموری، اور 6.4 Tbps کی ہائی اسپیڈ RDMA نیٹ ورکنگ کے ساتھ کنفیگر کیا گیا ہے، جو اداروں کے لیے ایک چھوٹا آٹھ GPU والا بلوک بناتا ہے جو ڈومین خاص تربیت، فائن ٹوننگ، اور انفرنس کے لیے مکمل 72-GPU لکوئڈ کولڈ ریکس کی ضرورت کے بغیر استعمال کیا جا سکتا ہے۔
نسلی طاقت کی کارکردگی بمقابلہ فائدہ گرڈ کے بند راستے
متعدد گیگاواٹ AI بنیادی ڈھانچے کی طرف بڑھنے کو فزیکل توانائی کے پابندیوں نے زیادہ شکل دی ہے۔ بڑے ڈیٹا سینٹر ہبز میں یوٹیلٹی کنکشن کی قطاریں اکثر نئی اعلیٰ ولٹیج صلاحیت فراہم کرنے میں کئی سال لے لیتی ہیں، جس کے نتیجے میں کلاؤڈ آپریٹرز صرف زیادہ سے زیادہ سہولیات تعمیر کرکے کمپیوٹ کی فراہمی میں اضافہ نہیں کر سکتے۔ توسیع کے لیے دستیاب ہر میگاواٹ توانائی سے کافی زیادہ کمپیوٹ ٹروتھرو حاصل کرنا ضروری ہے۔
مستقل سبسٹیشن کی حدود کے تحت کمپیوٹ کا ییلڈ زیادہ سے زیادہ کرنا
ہر ویٹ میں 30 گنا زیادہ انفرنس ٹروپٹھ کی فراہمی کلاؤڈ یونٹ معاشیات کو بنیادی طور پر تبدیل کردیتی ہے۔ جب ایک ڈیٹا سینٹر آپریٹر کو کئی سو میگاواٹ بجلی کا تفویض کیا جاتا ہے، تو وہ بجلی کی حد قریبی مدت میں مستقل رہتی ہے۔ ویرا روبن ریکس کو لاگو کرکے جو ہر ویٹ پر کافی زیادہ ٹوکنز پیدا کرتے ہیں، جبکہ موجودہ GB200 اور GB300 انفراسٹرکچر کے ساتھ ایک مشترکہ CUDA سافٹ ویئر بنیاد شیئر کرتے ہیں، OCI آگے کے ماڈل ٹریننگ اور بڑے پیمانے پر پیداواری انفرنس کے درمیان صلاحیت کو جامع طور پر منتقل کرسکتا ہے، جس سے معاہدہ شدہ گرڈ بجلی کے ہر میگاواٹ سے آمدنی کو زیادہ سے زیادہ کیا جاسکتا ہے۔
نیٹ ورک ٹوپولوجیز اور فزیکل انفراسٹرکچر: 131,000+ GPUs کو جوڑنا
ہزاروں پروسیسرز پر ایک AI سپر کلاسٹر کو سکیل کرنا شدید نیٹ ورک چیلنجز کا سبب بناتا ہے۔ جب ہزاروں جی پی یو ایک ساتھ ماڈل گریڈیئنٹس کو سینکرونائز کرتے ہیں، تو نیٹ ورک بٹل نیکس پروسیسرز کو حساب کتاب کرنے کے بجائے ڈیٹا ٹرانسفرز کا انتظار کرنے پر مجبور کر دیتے ہیں۔
مَلتَھ پاتھ ریلائیبل کنکشن (MRC) اور ایٹ-پلین نیٹ ورکنگ
OCI، Oracle Acceleron آرکیٹیکچر اور NVIDIA Spectrum-X Ethernet کو ملا کر، 102.4 Tb/s Spectrum-6 سوئچز، ConnectX-9 SuperNICs، اور BlueField-4 DPUs کا استعمال کرتے ہوئے اسکیل آؤٹ نیٹ ورکنگ کی رکاوٹوں کو دور کرتا ہے۔ روایتی تین سطحی نیٹ ورک ٹاپولوجیز پر انحصار کرنے کے بجائے، جو ہاپ لیٹنسی اور سوئچ لاگت بڑھاتی ہیں، OCI SRv6 سورس راؤٹنگ کے ساتھ متعدد سطحوں والی نیٹ ورکنگ کو ملا کر ایسے دو سطحی نیٹ ورک تعمیر کرتا ہے جو 131,000 سے زائد GPU کو سپورٹ کر سکتے ہیں۔
نقلی لیyer پر، Oracle Acceleron اپنے Multipath Reliable Connection (MRC) پروٹوکول کو ایک آٹھ-پلین نیٹ ورک آرکیٹیکچر کے ذریعے استعمال کرتا ہے، جہاں ہر سرور ایک ساتھ آٹھ مستقل نیٹ ورک پلینز سے جڑا ہوتا ہے۔ GPU-to-GPU ڈیٹا ٹرانسفر کو صرف ایک منفرد فزیکل فائبر راستہ پر محدود نہیں کیا جاتا، جس سے اکثر بڑے ڈیٹا اسٹریمز کے ٹکراؤ کے وقت کنگسٹن ہاٹسپاٹس پیدا ہوتے ہیں، MRC ایک واحد کنکشن کے پیکٹس کو ایک ساتھ سینکڑوں دستیاب نیٹ ورک راستوں پر بکھیر دیتا ہے۔ متعدد پلین فابرک کے ذریعہ ٹریفک کو ڈائنامک طور پر برابر بانٹنے سے، سسٹم ٹیل لیٹنسی کو کم کرتا ہے اور GPU کلاسٹرز کو قابل پیش گوئی والی استعمال کی سطح پر چلتا رہنے دیتا ہے۔
دو کلومیٹر کی کیمپس ڈیزائن
فیزیکل فاصلہ ڈسٹریبیوٹڈ سپرکلاسٹرز کو بھی محدود کرتا ہے، کیونکہ آپٹیکل فائبر میں فاصلے کے ہر کلومیٹر کے لیے تقریباً 5 مائیکرو سیکنڈ کا پروپیگیشن ڈیلے آتا ہے۔ اگر ایک ملٹی-گیگاواٹ ڈیپلوymینٹ دور دراز مقامات پر بکھرا ہوا ہو، تو روشنی کی رفتار کی تاخیر سنسکرونائزڈ ٹریننگ کی کارکردگی کو متاثر کرتی ہے۔ اس لیے، OCI سپرکلاسٹرز گیگاواٹ کلاس کے کیمپسز کے اندر ایسے ڈیزائن کیے گئے ہیں جو دو کلومیٹر کے رینج کے اندر اعلیٰ ڈینسٹی کے لیے بہترین ہیں، جہاں متعدد ریک پاور ڈلیوری اور بند لوپ مائع کولنگ ایک مختصر فزیکل فوٹ پرنٹ کے اندر ادھم ہوتے ہیں۔
40 ارب فی گیگاواٹ کا معیار اور اوریکل کی متعدد فراہم کنندگان کی حکمت عملی
نیوڈیا اور اوریکل کے درمیان متعدد گیگاواٹ کی توسیع AI انفراسٹرکچر سیکٹر کو شکل دینے والے وسیع سرمایہ کی پابندیوں کو ظاہر کرتی ہے۔ جبکہ دونوں کمپنیوں نے اکتوبر 2026 کے معاہدے کے لیے کوئی خاص ڈالر کی رقم نہیں بتائی، نیوڈیا کے انتظامیہ نے پہلے سے ہی کمپیوٹ، نیٹ ورکنگ اور سسٹمز کے شعبوں میں مجموعی ڈیٹا سینٹر انفراسٹرکچر کے موقع کے لیے تقریباً 40 ارب ڈالر فی گیگاواٹ کو معیار قرار دیا ہے۔
90 ارب سے 95 ارب ڈالر کے سرمایہ کاری کے راستے کو فنڈ کرنا
اکتوبر 2026 کے دوران اپنے سرمایہ کاروں کو اپڈیٹ کرتے ہوئے، اوریکل نے اپنے مالی سال 2027 کے سرمایہ کاری کے ہدف کو تقریباً 90 ارب سے 95 ارب امریکی ڈالر تک مستحکم کیا، جبکہ وہ متعدد گیگاواٹ ڈیٹا سینٹر کی صلاحیت فراہم کرنے کی طرف کام کر رہا ہے۔ چونکہ صرف آپریٹنگ نقدی بہاؤ کے ذریعے متعدد گیگاواٹ کی بنیادی ڈھانچہ تعمیر کا فنڈنگ کرنا کسی بھی ایک کاروباری بیلنس شیٹ کو تناؤ میں ڈال دے گا، اوریکل نے نوٹ کیا کہ وہ اپنی سرمایہ کاری کو لمبے مدتی صارفین کے پیشگی ادائیگیوں، اسٹاک فنانسنگ، اور صارفین کی طرف سے فراہم کردہ ہارڈویئر کے معاہدوں کے مجموعے کے ذریعے منظم کر رہا ہے—جہاں بڑے AI صارفین چپس کی خریداری کے اخراجات کا بڑھتاجھا حصہ ادا کرتے ہیں جبکہ OCI توانائی سے لیس ڈیٹا سینٹر کے جسم، ترل کولنگ، اور Acceleron نیٹ ورکنگ فابرک فراہم کرتا ہے۔
ہارڈویئر کے اطلاق کے ساتھ ساتھ، اوریکل نے اپنی کاروباری سافٹ ویئر تعاون کو OpenAI کے ساتھ Oracle AI Workspace اور ایک AI سیکیورٹی میش تک وسعت دی، جس سے فرنٹیئر ماڈل کی صلاحیتیں کاروباری ورک فلو میں گہرائی تک ڈال دی گئیں۔
سیلیکون کی تنوع: گوگل TPUs، سیریبراس، اور سامبا نووا
جبکہ Oracle اپنی نمایاں شراکت کو NVIDIA کے ساتھ گہرا رہا ہے، کمپنی کلاؤڈ صارفین کو مختلف ورک لوڈز کے لیے ہارڈ ویئر کی لچک فراہم کرنے کے لیے متعدد فراہم کنندگان کے چپس کی حکمت عملی پر کام کر رہی ہے۔ ویرا روبن کے اعلان کے ساتھ، Oracle نے Google Cloud Tensor Processing Units (TPUs) کو اپنے کلاؤڈ ایکو سسٹم میں ادغام کرنے کے معاہدے کے ساتھ ساتھ ویفر سکیل ڈویلپر Cerebras Systems اور SambaNova کے مخصوص AI چپس کو بھی متعارف کرایا۔ یہ متعدد آرکیٹیکچر کا طریقہ صنعتیں ایلٹرنیٹو ایکسلریٹرز پر مخصوص انفرنس یا ڈومین خاص کاموں کو روزنامہ کرنے کی اجازت دیتا ہے جبکہ بڑے پیمانے پر تربیت اور ایجنٹک سسٹمز کے لیے NVIDIA Vera Rubin سپر کلاسٹرز پر انحصار کرتا ہے۔
نتیجہ
NVIDIA Vera Rubin کی انفرااسٹرکچر کا Oracle Cloud Infrastructure پر متعدد گیگاواٹ سائیز تک وسعت پذیر ہونا کلاؤڈ کمپیوٹنگ کے صنعتی تبدیلی کو ظاہر کرتا ہے۔ لیکوڈ کولڈ NVL72 ریکس، فی واٹ تک 30 گنا زیادہ انفرنس ایفیشنسی، اور دو کلومیٹر ریڈیس کے اندر 131,000 سے زیادہ GPU جوڑنے میں قادر ایکٹیو رون نیٹ ورک کے امتزاج سے، OCI اور NVIDIA طاقت کی فراہمی اور نیٹ ورک لیٹنسی کے فزیکل حدود کے ارد گرد ڈیزائن کر رہے ہیں۔ ایجنٹک ورک لودس کے لیے ڈیکوپلڈ Vera CPUs اور Google TPUs، Cerebras، اور SambaNova سمیت مختلف چپ پورٹ فولیو کے ساتھ جوڑا جانے سے، Oracle کا 90 ارب سے 95 ارب ڈالر کا سرمایہ کاری راستہ، انٹرپرائز AI مقابلے میں گیگاواٹ سائیز توانائی اور کمپیوٹ آرکسٹریشن کو مرکز میں رکھتا ہے۔
اکثر پوچھے جانے والے سوالات
نیوڈیا اور اوریکل نے اکتوبر 2026 میں کیا اعلان کیا؟
27 اکتوبر، 2026 کو، Oracle AI World پر، NVIDIA اور Oracle نے NVIDIA Vera Rubin NVL72 ریک-سکیل سسٹمز کا استعمال کرتے ہوئے OCI Superclusters کو متعدد گیگاواٹ سائیز تک وسعت دینے کے منصوبوں کا اعلان کیا۔ کمپنیوں نے OCI پر Vera Rubin NVL72 سسٹمز اور الگ الگ NVIDIA Vera CPUs کی فوری عام دستیابی کا بھی اعلان کیا، ساتھ ہی آٹھ-GPU HGX Rubin NVL8 سرورز متعارف کرانے کے منصوبوں کا اعلان کیا۔
NVIDIA Vera Rubin پلیٹ فارم Blackwell سے کیسے تقابلی ہے؟
اوریکل اور نوویدیا کے مطابق، ویرا روبن پلیٹ فارم پہلے بلیکول جنریشن کے مقابلے میں فی ویٹ تک 30 گنا زیادہ انفرنس تھروپٹ اور تک 4 گنا تربیتی کارکردگی میں اضافہ فراہم کرتا ہے۔ ہر روبن جی پی یو میں 288 جی بی ایچ بی ایم 4 میموری ہے جس کا بینڈ ویتھ 19.2 ٹی بی/سی ہے اور ہر جی پی یو پر تھرڈ جنریشن NVLink کے ذریعے 3.0 ٹی بی/سی دو طرفہ بینڈ ویتھ کے ساتھ جڑتا ہے۔
اوریکل نکوڈیا ویرا سی پی یو کیوں پیش کر رہا ہے؟
جدید AI ایجنسز GPU کے باہر بھی زیادہ پروسیسنگ کا وقت صرف کرتی ہیں—سینڈ باکس میں کوڈ اجرا کرتی ہیں، باہری ٹولز کو بلاتی ہیں، اور ڈیٹا حاصل کرتی ہیں۔ اپنے علاقوں میں 150,000 مستقل 88-کور NVIDIA Vera CPUs فراہم کرکے، OCI صارفین جیسے OpenAI کو GPU کلسٹرز سے الگ طور پر CPU پر مشتمل ایجنس ورک لودس کو سکیل کرنے کی اجازت دیتا ہے، جس سے بے کار ہارڈویئر کی صلاحیت کم ہوتی ہے۔
اوریکل اپنے متعدد گیگاواٹ AI انفراسٹرکچر کے تعمیر کو کیسے فنڈ کر رہا ہے؟
اوریکل نے اپنا فیسکل 2027 کا سرمایہ کاری کا ہدف $90 ارب سے $95 ارب برقرار رکھا۔ متعدد گیگاواٹ سائز تک توسیع کے دوران بیلنس شیٹ کی ضروریات کو پورا کرنے کے لیے، اوریکل آپریٹنگ کیش فلو، صارفین کے پیش ادا کردہ ادائیگیوں، ایکوٹی جاری کرنے، اور بڑے صارفین کے ذریعے چپس کی خریداری کے اخراجات کو کور کرنے والے معاہدوں کا استعمال کرتا ہے۔
عہد نامہ
یہ عام بازار کی معلومات، جو ممکنہ طور پر تیسری پارٹی، تجارتی یا سپانسر شدہ ذرائع سے ہیں، صرف حوالہ اور تعلیمی مقاصد کے لیے فراہم کی گئی ہیں اور یہ مالیاتی یا سرمایہ کاری کی مشورت، پیشکش، دعوت یا ضمانت نہیں ہیں۔ ہم اس کی درستگی، مکمل ہونے، قابل اعتماد ہونے اور نتائج میں ہونے والے کسی بھی نقصان کے لیے ذمہ داری قبول نہیں کرتے۔ سرمایہ کاری/ٹریڈنگ خطرناک ہے؛ گذشتہ کارکردگی مستقبل کے نتائج کی ضمانت نہیں دیتی۔ صارفین کو تحقیق کرنی چاہیے، عقلمندی سے فیصلہ کرنا چاہیے اور مکمل ذمہ داری لینی چاہیے۔ مزید تفصیلات کے لیے، براہ کرم KuCoin کے استعمال کی شرائط اور خرابی کا اعلان دیکھیں۔
ڈس کلیمر: یہ صفحہ آپ کی سہولت کے لیے AI ٹیکنالوجی کا استعمال کرتے ہوئے ترجمہ کیا گیا ہے۔ سب سے درست معلومات کے لیے، اصل انگلش ورژن سے رجوع کریں۔