Рої (SWARMS)

Swarms (SWARMS) — це децентралізована платформа, яка використовує рої агентів на основі штучного інтелекту для покращення прийняття рішень та розподілу ресурсів у різних галузях, включаючи фінанси та фінтех. Використовуючи великі мовні моделі (LLM), Swarms дозволяє створювати колаборативні агенти штучного інтелекту, що можуть навчатися, адаптуватися та працювати автономно, сприяючи ефективним та масштабованим рішенням.

Запущений у 2024 році, Swarms — це децентралізований протокол, створений для революціонізації способу, яким агенти штучного інтелекту співпрацюють та виконують завдання. Платформа дозволяє користувачам визначати індивідуальних агентів штучного інтелекту з певними ролями та можливостями, організовувати їх у структуровані рої та керувати складними робочими процесами через різні архітектури роїв. Такий підхід сприяє створенню надійних, відмовостійких систем, здатних до безперервного навчання та вдосконалення.

Огляд екосистеми Swarms

Екосистема Swarms складається з кількох ключових компонентів, які забезпечують безперебійну інтеграцію та роботу агентів на основі штучного інтелекту:

• Створення агентів: Користувачі можуть визначати агентів штучного інтелекту з певними ролями та базами знань, використовуючи різні мовні моделі.

• Архітектури роїв: Платформа пропонує кілька структур роїв, таких як послідовні, ієрархічні та лісові, дозволяючи користувачам організовувати агентів відповідно до вимог завдань.

• Розподіл завдань: Рої можуть розбивати складні завдання та розподіляти їх між спеціалізованими агентами, підвищуючи ефективність та масштабованість.

• Колаборативна обробка: Агенти працюють разом, обмінюючись інформацією та проміжними результатами для спільного вирішення проблем.

• Управління пам'яттю та контекстом: Платформа використовує довготривалу пам'ять та можливості генерування з підвищеною вибіркою (RAG) для збереження контексту в ході численних взаємодій.

• Динамічна оптимізація: Рої автоматично налаштовують параметри для оптимізації продуктивності агентів в реальному часі.

Основні характеристики Swarms

• Масштабована архітектура: Легко масштабувати рої агентів LLM для обробки зростаючих навантажень і складності.

• Обробка в реальному часі: Обробляйте та аналізуйте дані в реальному часі для отримання негайних висновків та прийняття рішень.

• Просунуті моделі штучного інтелекту: Використовуйте передові мовні моделі для безпрецедентних можливостей розуміння та генерації.

• Налаштовані робочі процеси: Налаштовуйте поведінку роїв відповідно до конкретних випадків використання та вимог.

• Надійна безпека: Заходи безпеки корпоративного рівня захищають конфіденційні дані.

• Безшовна інтеграція: Легко інтегруйте з існуючими системами та робочими процесами в межах організацій.

Токен SWARMS слугує рідним утилітарним токеном у екосистемі Swarms, відіграючи вирішальну роль в її функціонуванні:

• Безпека мережі: Валідатори ставлять токени SWARMS для захисту блокчейну, забезпечуючи надійну перевірку транзакцій та стабільність роботи.

• Комісії за транзакції: Токени SWARMS використовуються для оплати всіх транзакцій у мережі, включаючи операції з даними та виконання смарт-контрактів.

• Управління: Власники токенів SWARMS беруть участь у децентралізованому управлінні мережею Swarms, голосуючи за пропозиції та впливаючи на ключові рішення.

Розподіл токенів SWARMS

Загальна пропозиція токенів SWARMS обмежена 1,000,000,000, розподілена наступним чином:

• Спільнота: 44% виділено для сприяння участі та винагородження учасників у мережі Swarms.

• Екосистема: 22.9% призначено для грантів та винагород, що стимулюють довгострокове зростання мережі Swarms.

• Основні учасники: 18.8% виділено команді, відповідальній за розробку протоколу.

• Інвестори: 14.2% виділено раннім підтримувачам з розкладом надання протягом 4 років.

Дорожня карта Swarms | Джерело: Swarms

Swarms окреслив комплексну дорожню карту для керування своїм розвитком і розширенням:

• Фаза 1: Створення ліквідності даних (0-6 місяців)

• Фокус: Залучення постачальників даних та DataDAO; стимулювання DataDAO і залучення користувачів.

• Емісії: Спрямування до творців DataDAO та ранніх постачальників даних для прискорення впровадження.

• Фаза 2: Прискорення інновацій і застосувань AI (6-12 місяців)

• Фокус: Заохочення створення AI агентів із колективно володіючими моделями.

• Емісії: Інтеграція доходів від комісій для фінансування емісій; винагороди за цінних постачальників даних і розробників, які створюють нові AI застосунки.

• Фаза 3: Децентралізація та управління (12-18 місяців)

• Фокус: Перехід до управління спільнотою та збільшення винагород для користувачів.

• Емісії: Зменшення емісій, більше покладаючись на транзакційні збори; надання можливості спільноті контролювати винагороди та ключові параметри.

• Фаза 4: Розширення мережі (18-24 місяці)

• Фокус: Забезпечення стійкості екосистеми та покращення взаємодії між DLP.

• Емісії: Перехід до винагород на основі попиту з постійною дефляцією.

Swarms представляє значний прогрес в інтеграції колаборації агентів, керованих AI, на децентралізованих платформах. Завдяки поєднанню блокчейн-технології, передових AI моделей та токенізованих стимулів, Swarms надає учасникам можливість розкрити цінність автономних роїв агентів, сприяючи колаборації та інноваціям. Її інноваційний підхід до оркестрації AI агентів та взаємодії спільноти позиціонує протокол як ключовий компонент у розвиваючійся економіці, керованій AI.

• Офіційний сайт

• X

• Discord

• Що таке AI-агенти в криптовалюті та найкращі проекти AI-агентів, які варто знати?

• Найкращі AI-агенти на блокчейні Sui: Посібник для початківців

• Найкращі проекти AI-агентів на мережі блокчейн Base, які варто знати у 2025 році