8 червня 2026 року платформа розробників WeChat опублікувала оголошення, що штучний інтелект WeChat перейшов до етапу внутрішнього тестування. Цей асистент штучного інтелекту, інтегрований у екосистему WeChat, дозволяє користувачам за допомогою природної мови безпосередньо викликати, отримувати доступ та керувати міні-програмами. Платформа пропонує два способи інтеграції: автоматичний режим дозволяє авторизованій платформі отримувати доступ до вихідного коду міні-програми, що дозволяє штучному інтелекту безпосередньо керувати сторінками без додаткової розробки; у режимі розробки розробники самостійно створюють навички, які після перевірки можуть викликатися штучним інтелектом. У умовах надання послуг також зазначено, що «штучний інтелект WeChat» може бути тимчасовою назвою, остаточна назва ще не визначена, а інтеграція є добровільною і не впливає на нормальне функціонування існуючих міні-програм.
Це перший раз, коли WeChat відкриває екосистему міні-програм на рівні входу в діалог для штучного інтелекту. На тлі цього: власна велика мова моделі Tencent Hunyuan зайняла першу лінію в національних публічних тестах, а додаток Yuanbao перевищив 100 мільйонів щомісячних активних користувачів після вибуху червоних конвертів у 2026 році під час Свят Весни. Внутрішнє тестування штучного інтелекту WeChat — це останній крок Tencent у переході від технічних запасів і перевірки самостійних продуктів до доставки через суперзастосунок. Режим автоматизації вимагає від розробників надати вихідний код; цей низький поріг може привернути скільки розробників і з якими конфліктами інтересів у екосистемі він зіткнеться — це питання, які потрібно вирішити на етапі внутрішнього тестування.
Відкриття діалогового шару екосистеми міні-програм
Два режими підключення до AI в WeChat призначені для зовсім різних груп розробників.
Логіка автоматичного режиму дуже проста: платформа отримує дозвіл читати вихідний код міні-програми під час перевірки, автоматично аналізує структуру сторінки і дозволяє AI без додаткової розробки безпосередньо керувати сторінкою. Малий ігровий команди з двох-трьох осіб не потребує AI-інженерів і не повинна розуміти протоколи агентів — достатньо просто позначити дозвіл, і їхні міні-програми для замовлення їжі чи інструментальні застосунки зможуть використовуватися AI від WeChat.
За даними, оприлюдненими на вебінарі WeChat у січні 2026 року, екосистема малих ігор WeChat об’єднала понад 400 000 розробників, з яких 80% — це команди менше ніж з 30 осіб. У 2025 році загальна кількість щоденних активних користувачів перевищила 100 мільйонів, а місячна активність — 500 мільйонів. Цей масштаб пропозиції є унікальною перевагою WeChat AI. Такі продукти, як DouBao від ByteDance або Tongyi Qianwen від Alibaba, можуть створити окремий додаток або відкрити API, але вони не мають екосистеми міні-програм з щоденними активними користувачами понад 100 мільйонів, яку можна безпосередньо підключити. Автоматичний режим WeChat AI суттєво полягає в обміні технологічного зручності на масове підключення, дозволяючи більшості з 400 000 розробників підключитися без будь-яких витрат.
Режим розробки забезпечує можливість налаштування для сервісів із складною бізнес-логікою. Розробники можуть самостійно створювати навички на основі власних бізнес-характеристик, які після оцінки та перевірки платформою доступні для виклику через AI WeChat. Обидва режими можна увімкнути одночасно — вони не виключають один одного.
Формулювання «назва ще не визначена» та «додаткові дії» свідчать про те, що команда WeChat зберігає обережність щодо позиціонування продукту. Основна задача на етапі внутрішнього тестування — пройти технічний ланцюжок та спостерігати за реакцією розробників. Однак автоматичний режим вже торкнувся чутливого питання: ліцензування вихідного коду. Деякі розробники висловили занепокоєння на відкритій спільноті WeChat, зосередившись на кількох ключових питаннях — як платформа забезпечує безпеку кодових активів після отримання вихідного коду, чи призведе безпосереднє втручання ШІ до втрати роботи точок відстеження та логіки показу реклами, а також як розподіляється відповідальність, якщо помилка ШІ призведе до збитків для користувачів. На даний момент жодних публічних деталей щодо цих питань не надано.
Після того як базові здібності зайняли друге місце в країні, Хуньюань вирішив піти глибше
Від Вейсін не потрібен лише модель, здатна спілкуватися, — потрібна платформа Agent, яка розуміє структуру сторінки та точно виконує команди. Такою платформою є велика модель Хуньюнь від Tencent.
У березні 2025 року оціночний стандарт китайських великих мовних моделей SuperCLUE опублікував звіт, в якому флагманська версія HunYuan від Tencent посіла друге місце серед базових моделей у Китаї, поступившись лише DouBao від ByteDance, але посіла перше місце за показниками застосування, випереджаючи інші моделі у таких аспектах, як розуміння та створення тексту, виконання інструкцій та здатність агента. Науковий веб-сайт, цитуючи цей звіт, зазначив, що HunYuan продемонстрував кращі результати у категорії «практичного застосування», ніж у рейтингу базових здібностей. У той же період HunYuan Turbo S вперше потрапив до топ-15 світових моделей у міжнародному тестуванні Chatbot Arena.
Версійні оновлення Hunyuan зберігають квартальний ритм. У квітні 2025 року було оновлено hunyuan-turbo, а в липні — запущено флагманську версію TurboS з покращеними здібностями до міркування. У квітні 2026 року було випущено попередню версію Hy3, при цьому офіційно заявлено зростання ефективності виведення на 40%. Згідно з документацією продукту Tencent Cloud, старі версії, такі як HY 2.0, будуть вимкнені з 26 червня 2026 року.
Цей темп значно повільніший, ніж у ByteDance та Alibaba. ByteDance DouBao та Alibaba Tongyi Qianwen протягом останнього року підтримували частоту випуску моделей, близьку до «щотижневої», тоді як Hunyuan стабільно оновлювався один раз на квартал. Раніше керівництво Tencent публічно заявляло про принцип «повільна робота дає якісний результат»; технічне пояснення полягає в тому, що в епоху агентів вимоги до стабільності та низької затримки набагато вищі, ніж у епоху діалогів, і часте переключення базових моделей ускладнює розробникам адаптацію своїх систем. Для WeChat AI сценарії використання включають замовлення, сплату рахунків, бронювання та інші операції, пов’язані з фінансами та конфіденційною інформацією, де визначеність виходу моделі набагато важливіша, ніж креативність.
Щодо інвестицій, президент Tencent Лю Чіпін на зустрічі з інвесторами за підсумками 2025 року розкрив, що інвестиції у розробку нових продуктів на основі ШІ у 2025 році склали 18 млрд юанів, а у 2026 році ці витрати принаймні подвоїться. Згідно зі звітом澎湃新闻, Лю Чіпін також зазначив, що наступним ключовим планом є створення власного AI-агенту всередині WeChat з інтеграцією всіх ланок: міні-програм, соціальних функцій та платежів. Подвоєння інвестицій без прискорення темпів випуску версій свідчить про те, що кошти спрямовані переважно на перебудову інфраструктури та підвищення якості даних, а не на швидке виведення продуктів на ринок.
Перевага Хуньюаня в застосуванні знаходять відгук у сценаріях штучного інтелекту WeChat. Модель, яка має вищий рейтинг на основі, але слабкі здібності агента, у сценаріях WeChat AI може виявитися менш корисною, ніж Хуньюань. Tencent обрав шлях, який не прагне до конкуренції параметрів, а зосереджується на практичних аспектах — цей підхід почав демонструвати свою логічну цілісність ще під час внутрішнього тестування WeChat AI.
День Сpring Festival: щоденна активність перевищила 50 мільйонів, а потім?
До початку внутрішнього тестування штучного інтелекту WeChat, завдання з верифікації штучного інтелекту Tencent для кінцевих користувачів виконувалося за допомогою додатка Yuanbao.
Крива зростання Yuanbao має виражений імпульсний характер. За даними QuestMobile, наведеними China Radio International, у січні 2025 року місячна активність Yuanbao займала 12-те місце в галузі, а до грудня 2025 року піднялася до 3-го місця, поступаючись лише DouBao (MAU 226 мільйонів) та DeepSeek (MAU 135 мільйонів), з річним складним темпом зростання 27,8%.
Під час Весняних свят 2026 року Yuanbao пережив вибуховий ріст. Офіційні дані Tencent показують, що пікове значення DAU Yuanbao перевищило 50 мільйонів, а в Новорічну ніч досягло 40,54 мільйона; MAU склало 114 мільйонів. За повідомленням Shanghai Securities News, цей ріст в основному був спричинений соціальним привабленням нових користувачів через акції з червоними конвертами.
Але після Свят Весни дані швидко впали. За даними QuestMobile, у квітні 2026 року звичайний DAU Yuanbao становив близько 9 мільйонів, тоді як DouBao — близько 140 мільйонів, а Qianwen — близько 30 мільйонів. Різниця між піком і мінімумом наближається до 5 разів, що свідчить про виражений імпульсний характер зростання. Дані щодо співвідношення DAU до MAU не публікувалися, тому неможливо зробити визначені висновки щодо лояльності користувачів.
Роль Юаньбао на шляху Tencent AI — це «відтворення C-боку для незалежного продукту». Він підтверджує дві речі: по-перше, Tencent здатна використовувати соціальну мережу WeChat, щоб представити AI-продукт мільйонам користувачів; по-друге, користувачі, приваблені червоними конвертами, не залишаються. Лю Чіпін на зустрічі з інвесторами зазначив, що результати зимових свят Юаньбао перевищив очікування, і наступним кроком є оптимізація таких ключових функцій, як голосова діалогова система. Саме це твердження свідчить про те, що команда розуміє, що збереження користувачів — це основна задача на наступному етапі.
Досвід пульсуючого зростання Yuanbao навпаки пояснює, чому WeChat AI вирішив безпосередньо інтегруватися в середині суперзастосунку, а не продовжувати розробляти окремі додатки. Окремі додатки вимагають від користувачів активного відкриття, а їх збереження залежить від сповіщень та акцій; інтеграція всередині додатка зв’язує користувачів із сценаріями — коли користувачеві потрібно замовити їжу, сплатити рахунки або відстежити посилку, WeChat AI вже є в потоці діалогу. Це дві абсолютно різні логіки збереження користувачів.
Кожен міні-програма може «стати раком», але провайдери боються короткого замикання
Напрямок продуктів WeChat AI був чітко визначений у публічних заявах Ма Хуатеня в березні 2026 року.
Матеріали зустрічі з інвесторами за 2025 рік: Ма Хуатен вперше згадав концепцію «вирощування креветок». Під «креветками» він мав на увазі AI-агенти, які мають «відчуття життя» і можуть автономно виконувати завдання, а не лише відповідати на запитання. Ма Хуатен зазначив, що ця концепція надихнула розробку штучного інтелекту для WeChat: у майбутньому кожен міні-програма зможе бути інтелектуалізована та «перетворена на креветку».
Суть цієї метафори полягає в тому, щоб перетворити ШІ з інструменту діалогу на виконавця завдань. Якщо ШІ WeChat — лише чат-бот, йому не потрібно читати вихідний код або керувати сторінками. Існування автоматичного режиму свідчить про те, що його призначення — виконувати за користувача завдання між міні-програмами: замовити каву, сплатити комунальні послуги, записатися на прийом до лікаря, запустити міні-гру. Користувачу не потрібно знати, якою міні-програмою надаються ці послуги — достатньо сказати ШІ WeChat одне речення.
Але Ма Хуатэн на тій же конференції сам згадав про конфлікт інтересів екосистеми. Він зазначив, що постачальники екосистеми стурбовані тим, що їх «обійдуть» та «каналізують» AI-агенти. Якщо користувач сказатиме відносно AI від WeChat: «Замов мені каву лате», і AI безпосередньо використає атомарну послугу певного міні-програми для кави, щоб завершити транзакцію, а користувач взагалі не потрапить на сторінку бізнесу, то рекламні місця, розпізнавання бренду та накопичення користувачів у бізнесу зведуться до нуля. Постачальники послуг не приймуть такий результат.
Це суттєва суперечність у дизайні продуктів штучного інтелекту WeChat. Чим ефективніше централизоване планування, тим слабшою стає децентралізована влада над трафіком у бізнесу. Обидва режими підключення самі по собі не вирішують цю суперечність — це лише дизайн входу. Справжні механізми балансу, такі як правила розподілу трафіку, відношення атомарних сервісів до сторінок бізнесу, видимість даних у панелі адміністратора сервісних провайдерів, наразі повністю не розголошуються. Пряме цитування Ма Хуатеня: «Необхідно поєднувати централизоване планування з захистом децентралізованого трафіку», але конкретно, як це зробити, на етапі внутрішнього тестування відповіді ще не надано.
Три лінії вже на місці, але третій крок тільки почався
Після одночасного розвитку Хуньюань, Юаньбао та WeChat AI, поступовий шлях штучного інтелекту Tencent логічно послідовний.
Нижній рівень не створює найшвидшої моделі, а створює найстабільнішу базу агента. Хуньюань займає перше місце в Китаї за здатністю застосування в SuperCLUE, що підтримує потреби WeChat AI у точних операціях. На середньому рівні окремий додаток успішно реалізував механізми привернення нових користувачів через соціальні мережі та базовий досвід: MAU Yuanbao під час Свят Весни перевищив 1 мільярд, що підтвердило ефект важеля від потоку користувачів WeChat для AI-продуктів. На верхньому рівні здійснюється нативна інтеграція всередині суперзастосунку, де сценарії зменшують навантаження на збереження користувачів: внутрішнє тестування WeChat AI безпосередньо орієнтоване на 400 000 розробників та екосистему міні-програм з щоденним активними користувачами понад 100 мільйонів.
Але чи змінився відчуття з боку кінцевих користувачів, зараз можна сказати лише «частково виконано». Мільярдна місячна активність Yuanbao в основному походить від імпульсів червоних конвертів, звичайна DAU становить близько 9 мільйонів, що значно відрізняється від 140 мільйонів у DouBao. Штучний інтелект WeChat щойно увійшов у внутрішнє тестування, звичайні користувачі ще не можуть його відчути. Доля штучного інтелекту Tencent у свідомості масового користувача все ще значно відрізняється від рівня його технологій.
Чи зможе штучний інтелект WeChat заповнити цей розрив, залежить від трьох змінних. По-перше, чи можна вирішити проблему довіри до вихідного коду автоматичного режиму на стороні розробників, що визначає масштаб підключення з боку пропозиції. По-друге, чи зможуть правила розподілу трафіку між централизованим і децентралізованим підходами задовольнити провайдерів, що визначає, чи буде досягнуто баланс інтересів екосистеми. По-третє, чи зможе точність та визначення відповідальності за дії ШІ переконати користувачів робити замовлення, що визначає глибину використання на C-боку.
Три лінії мають бути встановлені як передумова, але чи зможуть вони утворити ланцюжок «Гуаньюань забезпечує надійність, Юаньбао підтверджує звички користувачів, WeChat AI надає фінальний досвід», потрібно ще щонайменше два квартали відкритих даних для перевірки. Ма Цзятен на зустрічі з інвесторами сказав: «Штучний інтелект — це марафон, а не спринт»; внутрішнє тестування WeChat AI — це лише позначка на середині цього марафону, і до фінішу ще дуже довго.