Ніхто не може точно передбачити наступний хіт, але ніхто не хоче пропустити жодну можливість.Автор статті, джерело: LightCone AI
Цього року відвідування WAIC було душевним задоволенням, але фізичною мукою.
У приміщенні повсюди видно величезні шматки льоду, глядачів, які розмахують купою рекламних матеріалів, щоб охолодитися, та працівників, які сидять рядами в кутку зі своїми камерами. На обличчях усіх чітко видно втомленість.
Загальна площа цієї виставки вперше перевищила 100 000 квадратних метрів і вперше розділила форум та виставку на різні приміщення. Ця величезна виставка — це «процвітання», спричинене одночасним прискореним входом великих компаній, малих підприємств та підприємців у галузь ШІ.
Ера змінюється: з’являються нові учасники, а інші виходять із гри.
В минулому році великі моделі вже відійшли на задній план, а в цьому році їх взагалі важко знайти на виставці. Натомість повсюди можна побачити продукти агентів (Agent), довгі черги до «AI-агентів» на телефонах та постійні рекламні повідомлення про «галузеві мозки» та «цифрових працівників».
Після завершення відвідування виставки, Light Cone Intelligence відчула кілька чітких сигналів від WAIC цього року:
Моделі більше не вартий виставкового стільника, увага змістилася з параметрів на сценарії. C-сторона зайнята розробкою агентів для захоплення ринкової ініціативи, B-сторона — створенням платформ для агентів або використанням FDE (Forward Deployed Engineer, інженерів з місцевого розгортання) для виявлення можливостей трансформації підприємств.
Агенти розквітають, а апаратне забезпечення ШІ не відстає. Майже кожна виставкова стійка в приміщенні просуває агентів ШІ. Стійки з телефонами DouBao та AI-агентами JieYue XingChen завжди мають довгі черги.
Але під процвітанням уніфікація стала неподоланною проблемою. На місці — безліч платформ AIGC, безліч агентів із суфіксом «Claw». При першому погляді важко побачити різницю. Диференціація в суті залежить від екосистеми, даних та точок входу, які кожна платформа накопичила.
«Багато невизначеності, але всі біжать і спостерігають», — сказав працівник виставкового виробника компанії Light Cone Intelligence.
Ніхто не може точно передбачити, де з’явиться наступний хіт, але ніхто не хоче пропустити жоден можливий напрямок.
Агенти стають абсолютними героями, але вони «виглядають»
Вітер практичного застосування ШІ нарешті справді доторкнувся до людей. Найбільш очевидним відчуттям на виставці є те, що прийнятність користувачами продуктів ШІ значно зросла, що й спричинило виникнення стількох незалежних AI-застосунків.
«У порівнянні з минулим роком, кількість користувачів цього року подвоїлася», — сказав працівник стендів JD Health компанії LightCone Intelligence.
Серед багатьох сегментів, спрямованих на кінцевих користувачів, штучний інтелект у сфері охорони здоров’я — це один із найбільш переповнених напрямків цього року. На виставці WAIC антівський А-Фу привернув увагу глядачів, пропонуючи зважитися за 0,01 юаня, щоб схуднути. Такі продукти, як AI-лікар «Давей» від JD Health, AI-асистент з охорони здоров’я «Сюньфей Сяої» від iFlytek та «Байсяої» від Baichuan Intelligence, — усі вони є здоров’язберігаючими асистентами, спрямованими на кінцевих користувачів.
У процесі спостереження на місці, завдяки взаємодії з медичним сектором та логістикою, продукти AI для охорони здоров’я цього року еволюціонували від початкової ролі допомоги при діагностиці до більш професійного рівня. Раніше AI міг надавати лише «рекомендації», а зараз користувачі можуть спілкуватися з «цифровими асистентами» лікарів реальних лікарень, а також отримувати доставку ліків.
Фокус на конкретних продуктах: агенти — абсолютні головні герої C-бокс продуктів цього року.
Кількість інтелектуальних агентів Tencent настільки велика, що їх не вмістити на одній стіні. Крім WorkBuddy і QClaw, запущених на початку року, є Ardot для дизайнерів, Mavis — більш схожий на AI-допоміжника комп’ютера, «ручна» незалежна програма Toast… Ці вибухові інтелектуальні агенти схожі на результати, спочатку використані всередині великих компаній, а потім виведені на зовнішній ринок.
Працівники команди «Мяоу» в Alibaba повідомили Light Cone Intelligence, що виникнення Мяоу більше випливало з внутрішніх потреб. Наприклад, функція створення додатків Мяоу спочатку користувалася великою популярністю всередині компанії, і лише після того, як все більше співробітників почали використовувати її самостійно, було вирішено запустити продукт для кінцевих користувачів. Пізніше, через потреби корпоративних клієнтів — наприклад, створення форм реєстрації, демонстраційних функцій тощо — було розроблено корпоративну версію.
Частина агентів створила самостійні додатки завдяки локаційним функціям, а інші безпосередньо інтегрувалися зі своїми найпопулярнішими продуктами, використовуючи здібності агентів для підвищення конверсії платіжних користувачів.
Baidu є типовою прикладом. Крім власних робочих інструментів DuMate та AI-продукту Miaoda, на виставковому стенді GenFlow схожий на продукт, що виник із Baidu Cloud. Наприклад, GenFlow можна активувати для діалогу в центральній частині Baidu Cloud, а також використовувати за допомогою здатностей агента для організації ключової інформації з відео, написання файлів тощо. Щодо майбутніх планів GenFlow, працівники повідомили «Гуаньчжуй Інтелект», що вони збираються додати його до підписних платних послуг Baidu Cloud.
У нижній центральній частині додатку Baidu Netdisk з’явився «Genflow»
Але в одному «процвітанні» агентів «повторення» також дуже помітне.
Світлова конусна інтелігентність обійшла всі AI-стенді на місці; хоча продуктів багато і вони збивають з пантелику, насправді всі вони зосереджені на кількох великих напрямках:
Різноманітні агенти з суфіксом Claw або з власними назвами, які допомагають вам створювати додатки “вручну”, агенти, що беруть на себе генерацію контенту AIGC для зображень/відео, а також різноманітні інтелектуальні пристрої, подібні до Mac mini.
Наприклад, із особистими агентами: багато продуктів у демонстраційних сценаріях виглядають дуже схоже — аналіз даних і написання звітів є «визначальною демонстрацією». Коли запитують про відмінні переваги продукту, «підтримка підключення кількох моделей» та «наявність власної бібліотеки навичок» майже завжди стають «універсальними відповідями».
Пройшовшись по всій експозиції, я краще запам’ятав інтелектуальні агенти Loomy від iFlytek та Baimian Intelligence — обидва вони внутрішньо інтегрують функцію «бібліотеки», автоматично класифікуючи завантажені користувачем файли за типами та застосовуючи AI для базової анотації різних файлів, що робить їх більш зручними для працівників.
Інтерфейс «Бібліотека» Lommy
Крім декількох продуктів із чітко визначеною ступенем завершеності та цілями, більшість продуктів перебувають на етапі пошуку «вірусного попиту».
Під час спілкування з представниками кількох виробників, Light Cone Intelligence майже завжди почуває запитання: «Які ще нові функції ви вважаєте, що ми можемо додати?»
«Всі це роблять, і всі збігаються. Бо взяти функції інших дуже швидко. Побачив нову функцію — і зробив її. Ті функції, які справді добре працюють на практиці, завжди збігаються», — сказав працівник LightCone AI.
Така відповідь, на перший погляд позитивна, насправді виражає безвихідність. Сьогоднішній розквіт C-бокових агентів, можливо, зовсім не пов’язаний з боротьбою за визначення сценаріїв, а є суттєвою змаганням у функціональній зброї. Усі копіюють одне одне, бо корисні функції майже однакові. Тож диференціація в кінцевому підсумку зводиться до екосистеми, даних та точок входу, а не до самого продукту.
Після OpenClaw, у «рік комерціалізації агентів», кожен виробник прагне знайти наступний хіт-сценарій. Це загальна картина агентів для кінцевих користувачів — шумно, але всі збираються разом, не створюючи різниці.
Але здається, що процвітання завжди має йти паралельно з бульбашкою.
Вийдіть на B2B-ринок — FDE підняв голову
Якщо для C-користувачів характерна «百花齐放» (багатство різноманітності), то для B-користувачів шлях стає все більш визначеним — вони упаковують свої можливості та пропонують їх більшій кількості компаній за плату. Найпростішим прикладом є продаж API, що вже довів Anthropic.
Зараз, коли здібності великих моделей все ще розвиваються відповідно до закону масштабування, а продукти Agent стають надзвичайно популярними, B-бізнеси більше зосереджені на вдосконаленні своїх існуючих процесів.
У сфері підприємних агентних платформ і продуктів минулого року більшість рішень ще зводилися до «оптимізації під конкретні сценарії». Цього року більш поширеним поняттям став «цифровий працівник» — крім класичних ролей, таких як фінанси, операції та служба підтримки, додалися нові ролі «AI-працівників» — кадри, адміністрування тощо, і компанія майже «повністю укомплектована».
Наприклад, компанія NetEase Intelligence Enterprise може за допомогою своєї корпоративної платформи AI-агентів ClawHive створити застосунки для невеликого виробничого підприємства, що охоплюють такі потреби, як ціноутворення продукції, закупівля сировини, щоденний звіт директора та прийняття рішень на зустрічах, що значно зменшує витрати праці на збирання, обробку та аналіз даних, а також підвищує ефективність управління процесами, ключових рішень та просування проектів.
У спеціалізованих галузях запуск агентів вже не викликає здивування. Наприклад, співробітники iFlytek повідомили LightCone AI, що цього року вони запустили «Super Agent Xinghuo Xiaofa» і створили окрему компанію. Він призначений для фахівців у сфері права, таких як адвокати, і інтегрує всі етапи судового процесу: консультації з клієнтами, підготовку до суду, подання позовів та забезпечення позовних заходів. Зараз ШІ може безпосередньо виконувати за людину збір та перевірку доказів, виявлення ризиків, генерацію різних судових документів. Це дуже корисно для адвокатів, оскільки на практиці клієнти часто не можуть чітко сформулювати свої вимоги.
У порівнянні з C-сторонами, B-сторони залежать від реалізації. У порівнянні з минулим роком, коли інтелектуальні агенти використовувалися для зниження витрат і підвищення ефективності, цього року вони можуть брати на себе більше складних завдань, розуміючи робочі проекти.
Клієнт індустріального агента Siemens поділився реальними результатами на WAIC. Один тип — віддалене керування вимикачами обладнання, такого як сосуди під тиском, раніше необхідно було виконувати на місці, а зараз AI безпосередньо планує ці операції, що значно знижує витрати на обслуговування; інший тип — планування обслуговування офшорних вітрових електростанцій, де AI має одночасно передбачати стан вітрових турбін та погоду, щоб провести обслуговування в оптимальний часовий інтервал і мінімізувати втрати вітрової потужності.
Бізнес-клієнти, які вимагають вищої успішності та надійності завдань, повинні приділяти більше уваги інженерним деталям.
Щодо поточних технічних обмежень агентів, працівники FaceWall AI зазначили, що досвід впровадження агентів побудований на величезній кількості інженерних деталей, і наразі залишається багато роботи для вдосконалення, наприклад, проблема пам’яті агента. На наступному етапі FaceWall AI хоче, щоб агенти «самостійно виявляли завдання». «Проект ви спостерігаєте, але ви відпочиваєте — покладіть на AI завдання знайти та виправити прогалини».
Крім стандартних продуктів, Light Cone Intelligence відзначає ще одну помітну зміну на B2B-ринку: модель FDE стала популярною. На WAIC все більше компаній публічно заявляють, що підтримують FDE, спочатку глибоко аналізуючи потреби підприємств у AI-можливостях, а потім розробляючи індивідуальні продукти.
Працівники Kingsoft Office WPS повідомили LightCone AI, що з другої половини 2025 року вони почнуть розгорнути FDE: «Раніше ми вже реалізували кілька успішних сценаріїв, наприклад, у галузях кадрів, фінансів та права, а зараз ми розширюємося на допомогу підприємствам у обробці їхніх бізнес-сценаріїв, надаючи різноманітні AI-можливості, наприклад, агенти».
Яка необхідність FDE? Працівники FaceWall Intelligence сказали LightCone Intelligence: «Кожна компанія повинна мати невелику групу, навіть якщо це лише одна людина, яка повинна розуміти бізнес і технології». Він також розкрив, що FaceWall Intelligence також підготовує цей напрямок.
Це дещо іронічно. AI була створена з очікуванням «одне питання — багато рішень» та здатністю до узагальнення, але на практиці для B2B застосування знову повернулися до високоступеневої індивідуалізації та щільної взаємодії за моделлю FDE. Це абсолютно схоже на впровадження на місці та консалтингову доставку в епоху SaaS. Незалежно від того, наскільки сильними є здібності виробників AI-моделей, останній кілометр доставки все одно має заповнити людина, яка розуміє бізнес і AI.
Можливо, режим FDE — це тимчасове рішення через недостатній потенціал продуктизації штучного інтелекту. Але в цілому, якщо продукт зручний і його можна продавати — це гарна стратегія, і виробникам моделей зараз не залишається нічого іншого, як триматися за цим.
Великі моделі відступають на задній план, світові моделі набирають популярності, а апаратне забезпечення стає новою битвовою полем
Повернемося до фундаментальних основ застосунків ШІ — великих моделей: цього року зміни все ще варто враховувати. Цього року Moonshot, як завжди, надавала лише стенд для відвідування. Але за межами WAIC інтерес до Kimi K3 з обсягом 2,8 Т розповсюдився до Сіліконової долини.
Увага на WAIC: популярність світових моделей порівнянна з початковим ентузіазмом щодо великих моделей.
Відбуваються ще більш важливі зміни: ШІ більше не обмежується лише генерацією контенту — він починає розуміти, як працює світ, і передбачати, які наслідки матимуть дії. Ми впевнені, що 2026 рік стане роком світових моделей,” — сказав Фан Хань, голова ради директорів та генеральний директор Kunlun Tech.
На основі цієї оцінки, Kunlun Tech знову перенесла свою ранішню ентузіазм щодо «AI all in» на сектор світових моделей. На цьому WAIC вони представили інтерактивну світову модель Matrix-Game 3.5, призначену для ігрових сценаріїв. Головний науковець Skywork Чен Юй на форумі розкрив, що версія 3.5 здійснила спільну ітерацію в трьох напрямках: дані, модель, висновок, на основі Matrix 3.0.
Оскільки технологічний шлях світових моделей ще не повністю збігся, це визначає розбіжності та диференціацію самого сектору — від світових моделей, що закладають основу для ембодірованого інтелекту, до моделей, застосовуваних у іграх та галузі AI-соціальних мереж.
Звертаючи увагу на інші гілки моделей, іншим очевидним трендом цього року є реал-тайм відеомоделі, які входять на ринок розваг.
«Коли модель входить у реальний світ, ключовим є не лише розпізнавання звуків і зображень, а й розуміння, в якій ситуації відбуваються ці дані, і на основі цього визначення, коли та як реагувати», — поділився представник MoSi Intelligence на WAIC.
Цього року кількість учасників у сфері реального часу відеомоделей зростає, наприклад, такі компанії, як Aishi Technology та Shengshu Technology, які раніше вкладалися у сферу AI-відео, розширили свої можливості до AI-ігор та інтерактивних цифрових осіб. На WAIC ми також спробували багато інтерактивних AI-розваг:
AI-інтерактивна демонстрація від Google — це «хмара емоцій» — визначення емоцій за допомогою розпізнавання обличчя. Під час спостереження за Light Cone Intelligence, одного користувача було визначено як «анксієтет», і хмара над його головою перетворилася на «темну хмару»; користувач одночасно стискав м’який емоційний м’яч і слухав утішальні слова від AI.
Для підвищення якості взаємодії використовуються деякі візуальні допоміжні пристрої. Китайська академія наук на місці продемонструвала прозорий скляний екран, який може використовуватися для підтримки сценаріїв реального взаємодії, включаючи переклад та відповіді на запитання. Працівники повідомили «Гуаньчжоу Інтеллект», що камери встановлені для того, щоб у шумних умовах фокусуватися на конкретній людині, яка говорить, і уникати помилкового виявлення мовлення інших, що призводить до перекривання звуків.
Проте, якщо йти мовою про неодмінного «інтерактивного героя» WAIC 2026, то це смартфони-агенти. Цього року неможливо обійти увагою дві компанії — одна з них — смартфон DouBao, а інша — AI-агентний смартфон, розроблений JieYue.
На події з’явився другий покоління телефону DouBao у співпраці з Nubia. Після практичного досвіду з інтелектуальним конусом, враження полягали в тому, що ByteDance застосувала ту ж терплячість, яку використовувала при розробці додатку DouBao, до створення телефону DouBao. Хоча друге покоління, на відміну від «простого та грубого» першого, проявляє більшу обережність у питаннях дозволів, воно має більш повний та стабільний набір функцій.
StepCraft пішли далі — вони вирішили розробити власний смартфон, і навіть на місці вишикувалася довга черга. Після тестування стало зрозуміло, що інтерфейс смартфона досить сміливий: на початку відкривається інтерфейс агента, який демонструє функції, такі як допомога у запам’ятовуванні фрагментарних спогадів та створення розумного агента.
Більше виробників ШІ не лише широко співпрацюють на апаратному рівні, але й багато з них вирішили самостійно розробляти власні продукти.
Наприклад, із FaceWall AI: їх передбачений AI-апаратний пристрій «Pinea Pi» був офіційно запущений наприкінці року. Це AI-незалежна розробницька плата для крайових обчислень, призначена для розробників — шляхом інтеграції світлових, голосових, візуальних модальностей та глибокої адаптації апаратних алгоритмів з базовими моделями, вона надає розробникам середовище для перевірки демо.
Щодо того, чому було обрано групу розробників, представник Pinecone сказав LightCones AI, що це сценарій, який можна швидко перевірити: якщо порівнювати це з такими продуктами, як окуляри або браслети, наведений вище процес здається функціонально багатим, але в області спостереження існує багато аспектів, які потрібно перевірити.
Як компанія, що розробляє моделі на кінцевих пристроях,
Логіка FaceWall Intelligence щодо апаратного забезпечення схожа на загальну проблему, з якою стикаються сучасні AI-компанії та апаратні партнери.
«Для компаній, що розробляють моделі на краю, якщо ми зосередимося лише на програмному забезпеченні та співпрацюватимемо з іншими виробниками обладнання, наша ціноутворююча сила буде дуже низькою. Якщо ми створимо власну ланцюжок постачання та вироблятимемо обладнання, це також допоможе нам зробити весь процес більш керованим», — сказав він LightCone AI.
Коли фізичний ІІ наближається до реалізації, як програмне забезпечення ІІ може співпрацювати з виробниками обладнання та отримати більше впливу? Цим питанням великомасштабні моделі активно займаються.
Модель ітерується, вимоги ще нечіткі, межі досліджуються. Для всіх гравців цього року є лише один вибір — почніть бігти.