Від Kimi та DeepSeek до Qwen: чому американські компанії зменшують витрати та підвищують ефективність, через що Вашингтон хвилюється?
Спочатку поділимося з вами важливою новиною —
Axios 7 липня о 20:00 за місцевим часом ексклюзивно розкрив, що з появою останньої потужної моделі Kimi K3 від Муншот (Moonshot AI), а також через постійний попит у США на китайські моделі з відкритими вагами, такі як DeepSeek R1/V3, Alibaba Qwen та Zhipu GLM-5, адміністрація Трампа розглядає можливість відновлення ряду обмежень та «неформальних заборон» щодо китайських моделей ШІ.
Axios використав дуже сильний термін, щоб описати значущість цієї події: «важливий крок, який може закріпити домінування OpenAI та Anthropic». Іншими словами, уряд США розглядає можливість за допомогою адміністративних засобів вивести китайський ШІ з ринку США.
Як це зробити? Axios узагальнив кілька варіантів, які має уряд:
Виконавчий указ (Executive Order) встановлює відповідальність: передбачається, що американські хмарні платформи або компанії, які розміщують або використовують китайські відкриті моделі, повинні нести 100% ризик порушення кібербезпеки та відповідальність за дотримання вимог.
Санкції за перелік суб’єктів (Entity List): Міністерство торгівлі оцінює можливість включення лабораторій DeepSeek, Moonshot, Zhipu до переліку суб’єктів і припинення комерційних ліцензій.
Створення атмосфери FUD та попередження щодо безпеки: Агентство національної безпеки США (NSA) та Офіс національного кібердиректора спільно випустили попередження, стверджуючи, що китайські моделі містять «бекдори» та безпекові ризики, що змусило американські компанії добровільно вийти з ринку з міркувань дотримання норм.
Ці плани раніше пригнічували чиновники, які закликали до вільної конкуренції. Але зараз опозиція послабилася — ключові фігури, такі як Срірам Кришнан, вже пішли у відставку, а голоси безпекових хардлінів усередині уряду США посилюються.
Співвідношення ціни та якості
За цією суперечкою стоїть реальність, яка робить США непокійними.
За даними агрегатора штучного інтелекту OpenRouter, на початку липня приблизно 58% AI-тейкенів, оброблених американськими компаніями через цю платформу, були виконані китайськими моделями — ця цифра в середині січня була менше трьох разів меншою. Китайські моделі вперше перевершили американські в березні та до першого тижня липня досягли 63%.
Причина проста: набагато дешевше.
Наприклад, на платформі OpenRouter за виведення 1 мільйона токенів Claude Opus 4.7 від Anthropic стягується 25 доларів США, тоді як DeepSeek V4 Flash — лише 0,18 долара. AI-стартап Lindy у червні переніс 100% трафіку з Claude на DeepSeek, і CEO сказав, що це дозволить заощадити мільйони доларів протягом кількох місяців.
Все більше американських компаній «приховано» або відкрито масово впроваджують китайські відкриті моделі як основу для бізнесу, зокрема:
Найпопулярніший у США AI-інструмент для програмування Cursor був розкритий як використовуючий у своїй новій основній моделі коду (Composer 2 / K2.5) авторизовану другорядну розробку на основі фреймворку Kimi від Moonshot AI.
Відомі платформи електронної комерції Shopify та лідер онлайн-оренди Airbnb активно впроваджують відкриті моделі, такі як Alibaba Qwen, у своїх середніх бізнес-процесах (наприклад, асистенти для бізнесу, системи служби підтримки). Shopify прямо зазначає у технічному блозі, що в порівнянні з закритими рішеннями витрати знизилися на 68%.
Великий сервіс доставки їжі DoorDash визнав, що передав велику кількість базових завдань моделі Kimi від Moonshot; стартап з автоматизаційними інструментами Lindy повністю відмовився від Anthropic на користь DeepSeek.
Розрив у продуктивності також швидко скорочується. Згідно зі звітом Stanford AI Index 2026 року, розрив у продуктивності між китайськими та американськими моделями ШІ практично зник. Дослідник Американського інституту підприємництва Райан Федасюк у звіті написав, що продуктивність Kimi K3 спростовує традиційне уявлення про те, що кращі китайські моделі відстають від американських на 6–8 місяців — «цей розрив зараз скоротився до кількох тижнів».
Ринок голосує ногами
17 липня, у день випуску Kimi K3, технологічний сектор США зазнав сильного удару. Індекс філадельфійських напівпровідників у ході торгів впав на 5,7%, а в кінці дня закінчився з падінням на 1,63%, відступивши більше ніж на 20% від історичного максимуму кінця червня і офіційно увійшовши у технічний медв’ячий ринок. До закриття ринку 20 липня такі гіганти, як NVIDIA, Microsoft, Google та Meta, зазнали тиску, і ринок перез цінує конкурентну структуру індустрії ШІ.
З іншого боку, Alibaba (BABA) показала сильний ріст навіть на тлі загального падіння, оскільки є важливим акціонером Moonshot AI — компанії, що стоїть за Kimi K3.
Згідно з фінансовим звітом Alibaba за фінансовий рік 2024 року, Alibaba інвестувала приблизно 800 мільйонів доларів США в Moonshot, придбавши приблизно 36% акцій. 20 липня акції Alibaba на гонконгській біржі тимчасово зросли на 6%, а на американській біржі закрилися на рівні 114,78 долара США. Раніше модель Qwen від Alibaba була обрана Apple як постачальник штучного інтелекту для служб Apple Intelligence у Китаї — ринок капіталу голосує за ці відносини реальними грошима.
Аналітик банку США Алекс Лю вказує: «Незважаючи на постійні обмеження з приводу обладнання/обчислювальних потужностей у Китаї, K3 показує, що масштабування попереднього навчання разом із інноваціями в архітектурі все ще може забезпечити стрибкоподібне покращення для ключових китайських моделей».
Головний аналітик Moor Insights & Strategy Патрік Мурхед описав реакцію ринку як «надмірну реакцію, дивовижно схожу на паніку через DeepSeek», і вважає, що великі мовні моделі лише «прискорять та розширять ринок міркувань».
Обережні нагадують: дешевизна — не єдиний критерій.
Байрон Дітер, партнер Bessemer Venture Partners, вважає, що американські компанії «не будуть впроваджувати їх лише через нижчу вартість токенів». Аналітик Morningstar зазначив, що американські компанії, урядові установи або компанії, що співпрацюють з урядом, не будуть використовувати китайські відкриті моделі з вагами лише для зменшення витрат на висновки.
Американські компанії, які голосують ногами, обирають співвідношення ціни та якості. А Вашингтон хоче заблокувати цей шлях за допомогою адміністративних указів.
Цей сценарій нам не знайомий: від смартфонів до електромобілів, ці галузі спочатку виникли на Заході, але в кінцевому підсумку китайські компанії здобули домінуючу позицію на ринку.
Та сама історія, ймовірно, також відтвориться в галузі ШІ.
Автор: Seed.eth
Twitter：https://twitter.com/BitpushNewsCN
Телеграм-група BitPush: https://t.me/BitPushCommunity
Підписка на BitPush у TG: https://t.me/bitpush