Together AI, компанія, яка допомагає розробникам створювати та запускати відкриті моделі ШІ, подолала поріг оцінки в 8 мільярдів доларів. Цей рубіж досягнуто після раунду фінансування серії C, який приніс більше ніж 1 мільярд доларів, більш ніж подвоївши оцінку компанії в 3,3 мільярда доларів, яку вона мала рік тому.
Раунд серії C завершився в квітні 2026 року і включав первинний транш на $1 мільярд та продовження серії C-1 на $44,89 мільйона, що дало компанії оцінку в $7,5 мільярда за бухгалтерськими даними, хоча звіти свідчать, що ефективна оцінка зараз перевищує $8 мільярда.
Для контексту, серія B Together AI у лютому 2025 року оцінила компанію в 3,3 млрд доларів США. Це означає, що оцінка зросла приблизно в 2,4 рази за 14 місяців. Загальний обсяг фінансування зараз становить приблизно 1,58 млрд доларів США. Платформа наразі підтримує понад 450 000 розробників і забезпечує продуктивність на 2–3 рази вищу для моделей з відкритим кодом порівняно з основними хмарними провайдерами.
Крипто-кут: партнерство з Pearl Research Labs
15 травня 2026 року Together AI оголосила про стратегічний партнерство з Pearl Research Labs, що вводить субсидії на витрати на основі блокчейну до інференс-конвеєра Together AI.
Pearl Research Labs керує Pearl Network, який використовує протокол Proof-of-Useful-Work. Замість того щоб майнири вирішували довільні хеш-головоломки, валідатори Pearl виконують матричні множення — ту саму математику, що лежить в основі навчання та висновків моделей ШІ. Емісія токену PRL допомагає компенсувати витрати на висновки для розробників, які використовують платформу Together AI, причому субсидія, за повідомленнями, зменшує витрати більше ніж на 25% для певних моделей.
Фон: відкритий інтелектуальний арсенал
Together AI вирізнив свою нішу, спеціалізуючись на відкритих моделях штучного інтелекту з відкритими вагами. Поки OpenAI та Anthropic тримають ваги своїх моделей за закритими API, зростаюча екосистема альтернатив, очолювана сімейством Llama від Meta та моделями Mistral, створила попит на інфраструктуру, здатну ефективно запускати ці моделі.
Що це означає для інвесторів
Партнерство з Pearl Research Labs додає нюанс, який варто стежити. Якщо протоколи Proof-of-Useful-Work зможуть значно знизити витрати на обчислення штучного інтелекту, вони створять справжній випадок використання криптовалютних токенів, який не залежить від спекуляцій чи циклів історій. Зниження витрат на 25% — це саме той конкретний вигід, який може сприяти адопції серед розробників, які інакше не торкалися б нічого, пов’язаного з блокчейном.
Щодо перетину крипто-ІІ, децентралізовані обчислювальні мережі, такі як Akash, Render та io.net, прагнули до подібних ідей, але масштаб Together AI — 450 000 розробників та $1,58 млрд фінансування — надає партнерству Pearl перевагу у розповсюдженні, про яку більшість крипто-направлених проектів можуть лише мріяти.