ME News: 17 червня (UTC+8), за даними моніторингу Beating, спірна велика модель SubQ, яка раніше стверджувала зменшення обчислювальних витрат у тисячу разів, опублікувала технічний звіт про версію 1.1 Small (з малими параметрами). У відповідь на критику спільноти, яка називала ранній попередній випуск «AI-всесвітнім ліком» (під час цього підразнювали неправдиву рекламу), компанія Subquadratic у співпраці з оцінювачем Appen провела третє бокове тестування, стверджуючи, що модель досягла 98% точності пошуку при граничній довжині в 12 мільйонів токенів і показала результати, близькі до сучасних передових моделей у практичних тестах програмування. У технічному звіті також зазначено, що модель не навчалася з нуля, а була модифікована шляхом заміни механізму уваги та додаткового навчання на 1 трильйоні токенів на основі відкритих передових моделей. Навіть з урахуванням третіх бокових тестів, розробницька спільнота залишається скептично налаштованою щодо цього оновлення. Деякі дослідники вказують, що так звана «чорна магія» не містить фундаментальних технологічних проривів і насправді є вже існуючою технікою — розбиття довгих текстів на фрагменти з динамічним відбором (тобто механізмом блокової розрідженої уваги). Інші читачі скаржаться, що у технічному звіті використано штучно згенеровані AI шаблонні фрази (особливо в розділі 5.7.1). Системні інженери попереджають, що механізм відбору при одночасному використанні кількома користувачами призводить до додаткових накладних витрат на планування, що викликає серйозні затримки у найповільніших 1% користувачів. Оскільки модель не опублікувала свої ключові параметри для завантаження та не надала доступного для всіх API, обіцянки зниження обчислювальних витрат та надзвичайно низьких цін залишаються лише на папері. (Джерело: BlockBeats)
Випущено версію SubQ 1.1 на тлі скептицизму спільноти
KuCoinFlashПоділитися
Короткий зміст
Версія SubQ 1.1 запущена 17 червня (UTC+8), з технічним звітом, опублікованим у рамках новин на ланцюгу. Модель ШІ за оцінкою Appen досягла точності відновлення 98% при 12 мільйонах токенів і продуктивності у кодуванні, близькій до головних моделей. Критики залишаються скептичними, посилаючись на тренди новин про ШІ та криптовалюти, а також на занепокоєння щодо непідтверджених тверджень. Деякі розробники вважають, що модель використовує існуючі техніки блокової розрідженої уваги, тоді як інші знайшли текст, згенерований ШІ, у звіті. Доступ до API та основні параметри все ще недоступні.
Джерело:Показати оригінал
Відмова від відповідальності: Інформація на цій сторінці може бути отримана від третіх осіб і не обов'язково відображає погляди або думки KuCoin. Цей контент надається лише для загального інформування, без будь-яких запевнень або гарантій, а також не може розглядатися як фінансова або інвестиційна порада. KuCoin не несе відповідальності за будь-які помилки або упущення, а також за будь-які результати, отримані в результаті використання цієї інформації.
Інвестиції в цифрові активи можуть бути ризикованими. Будь ласка, ретельно оцініть ризики продукту та свою толерантність до ризику, виходячи з ваших власних фінансових обставин. Для отримання додаткової інформації, будь ласка, зверніться до наших Умов використання та Розкриття інформації про ризики.