Rackspace Technology повністю зосереджується на інфраструктурі ШІ, і ця стратегія оплачується скороченням приблизно 15% глобального персоналу. Компанія уклала офіційну угоду з AMD щодо розгортання початкових 30 мегаватт обчислювальних ресурсів на основі AMD у своїх глобальних центрах обробки даних, причому розгортання розпочнеться наприкінці 2026 року і триватиме до 2028 року.
Акції RXT зросли більше ніж на 25% у попередньому торгівельному сеансі після оголошень.
Угода та знижки
Партнерство з AMD базується на Меморандумі про взаєморозуміння, підписаному 7 травня 2026 року, і спрямоване на сектори з найбільшою регуляторною наглядовою діяльністю: охорона здоров’я, фінанси та державний сектор. Впровадження буде опиратися на GPU Instinct, CPU EPYC та програмний комплекс ROCm від AMD, надаючи Rackspace повний стек AI-рішень — від напівпровідників до результатів.
Зменшення персоналу, затверджене радою Rackspace 10 червня 2026 року, є другою частиною рівняння. Компанія очікує річну економію в розмірі від 75 до 85 мільйонів доларів США внаслідок скорочення штату, хоча цього року витратить одноразові витрати в розмірі від 14 до 19 мільйонів доларів США, щоб це здійснити.
Чому регульовані галузі мають значення
Генеральний директор Гаджен Кандіах, який приєднався у вересні 2025 року, керує компанією у напрямку стратегії, яку Rackspace називає «Enterprise AI Cloud». Орієнтація на регульовані сектори є свідомою та стратегічно значущою.
Більшість гіпермасштабувальників, таких як AWS, Azure та Google Cloud, пропонують обчислення штучного інтелекту в масштабах. Але регульовані галузі часто не можуть просто завантажити конфіденційні медичні записи або фінансові дані в публічне хмарне середовище і вважати це закінченим. Їм потрібна інфраструктура з чіткими ланцюжками відповідальності, аудитними треками та гарантіями відповідності. Шляхом партнерства з AMD та пропонуючи те, що вона описує як «повну відповідальність від кристала до результатів», компанія позиціонує себе як постачальника інфраструктури штучного інтелекту для організацій, яким потрібна більша підтримка, ніж зазвичай надають гіпермасштабувальники.
Що це означає для інвесторів
Для AMD це значуща перемога у її постійній боротьбі з Nvidia за частку ринку AI-обчислень. Кожне високопрофільне підприємницьке розгортання, яке використовує GPU Instinct замість чипів Nvidia H100 або B200, підриває ідею, що Nvidia — єдина гравчиня на ринку серйозних AI-завдань.
Один із ризиків, які інвестори повинні уважно зважити: термін впровадження простягається до 2028 року. Це дуже тривалий період на ринку, де покоління AI-апаратного забезпечення змінюються приблизно кожні 18 місяців. Чіпи AMD, які будуть впроваджені наприкінці 2026 року, можуть зіткнутися з конкурентним тиском з боку наступного покоління напівпровідників до того, як повна потужність у 30 мегаватт буде підключена.