ME News: 22 липня (UTC+8) Poolside представила Laguna S 2.1 — MoE-модель з загальною кількістю параметрів 118B та 8B активованих параметрів, яка підтримує контекстне вікно до 1M токенів і була розроблена за менше ніж дев’ять тижнів. Модель показала результат 70,2% на Terminal-Bench 2.1, перевершивши більшість моделей подібного розміру, та 40,4% на DeepSWE. Ваги моделі вже відкриті, повну трекінгову історію оцінки можна отримати за посиланням trajectories.poolside.ai. 🔗 Прочитати оригінал: https://poolside.ai/blog/introducing-laguna-s-2-1 via AI HOT · https://aihot.virxact.com/items/cmrv4r5hv00hhbizaqm90z102 (джерело: AiHot)
Poolside випускає Laguna S 2.1: MoE-модель з 118 мільярдами параметрів та контекстом 1 мільйон токенів
KuCoinFlashПоділитися
Короткий зміст
Poolside запустила Laguna S 2.1 — MoE-модель з 118 мільярдами параметрів, з 8 мільярдами активних параметрів та контекстом 1 мільйон токенів. Модель, розроблена на основі MetaEra, була створена за менше ніж дев’ять тижнів і показала результат 70,2% у Terminal-Bench 2.1 та 40,4% у DeepSWE. Ваги відкрито випущено, а дані для оцінки доступні за адресою trajectories.poolside.ai. Це велика подія у світі штучного інтелекту, пов’язана з запуском нового токена. У разі зростання популярності моделі можуть з’явитися нові лістинги токенів.
Джерело:Показати оригінал
Відмова від відповідальності: Інформація на цій сторінці може бути отримана від третіх осіб і не обов'язково відображає погляди або думки KuCoin. Цей контент надається лише для загального інформування, без будь-яких запевнень або гарантій, а також не може розглядатися як фінансова або інвестиційна порада. KuCoin не несе відповідальності за будь-які помилки або упущення, а також за будь-які результати, отримані в результаті використання цієї інформації.
Інвестиції в цифрові активи можуть бути ризикованими. Будь ласка, ретельно оцініть ризики продукту та свою толерантність до ризику, виходячи з ваших власних фінансових обставин. Для отримання додаткової інформації, будь ласка, зверніться до наших Умов використання та Розкриття інформації про ризики.