Pi Network завершила 526 млн завдань і представила стратегію ШІ для інфраструктури, спрямованої на людину

Pi Network витратила роки на створення того, що індустрії ШІ вкрай необхідно і чого їй не вдавалося відтворити — масштабної, глобально розподіленої, з верифікованою ідентичністю робочої сили справжніх людей. Тепер, вперше, основна команда Pi офіційно сформулювала, що цей актив означає для майбутнього штучного інтелекту — і наслідки це має значні.

У новому blog пості, опублікованому сьогодні, команда Pi Core виклала свої аргументи щодо того, чому людська інфраструктура Pi Network унікально підходить для вирішення трьох найгостріших і найдорожчих викликів, з якими стикаються компанії зі штучним інтелектом сьогодні: масштаб, автентичність і витрати. Це оголошення слідує за першим розподілом нагород для KYC-валідаторів — віхою, яка підтвердила реальними цифрами те, що Pi будувала протягом усього цього часу, — і надходить за кілька тижнів до того, як засновники Pi вийдуть на головну сцену Consensus 2026 у Маямі, щоб презентувати Pi та штучний інтелект.

Створення надійного ШІ залишається глибоко людською роботою. Моделі ШІ потребують введення людини в цикл для вдосконалення виводів, визначення якості, перевірки правильності та забезпечення того, щоб системи дійсно були корисними для реальних людей. Автоматизовані методи мають добре задокументовані обмеження — вони оптимізують проксі-значення, а не справжні людські переваги, і не можуть повністю передати нюанси, змінні норми та реальні судження.

Це створює три основні виклики для кожної компанії з штучним інтелектом, яка масштабується:

Scale — потрібен величезний обсяг людського вкладу — зокрема в робототехніці та фізичному ІІ, де фундаментальні моделі можуть залежати від величезних обсягів даних, створених людьми, про реальні середовища.

Автентичність — масштабовані вхідні дані мають цінність лише тоді, коли походять із реальних, верифікованих осіб. Без верифікації особи та видалення ботів системи з участию людини стають вразливими до шахрайства та спотворених навчальних сигналів.

Вартість — системи з людиною в циклі є дорогими у створенні та експлуатації. Pi пропонує іншу модель — де токени $PI слугують глобальною платіжною системою для розподіленої людської роботи.

Замість гіпотетичного сценарію команда Pi звернула увагу на щось, що вже було продемонстровано в продуктивному масштабі. Більше мільйона підтверджених осіб виконали понад 526 мільйонів завдань на перевірку через власну систему KYC Pi — підтвердивши 18 мільйонів людей у понад 200 країнах — при цьому кожен людський перевірщик KYC отримав оплату безпосередньо у токенах Pi.

Резерв нагород становив 16,57 мільйона Pi, додано 10 мільйонів Pi від Фонду Pi. Остаточна виплата склала близько 0,05 Pi за завдання — приблизно в 21 раз більше базової ставки майнінгу — з нагородами, що надходять безпосередньо на мейннет-гаманці Pi валідаторів.

Це не обітниця з білої книги. Це підтверджений, оплачений, промисловий людський персонал — і Pi зараз позиціонує його як інфраструктуру, доступну для компаній з ІІ, які потребують саме того, що Pi вже створив.

Стратегія Pi for AI ґрунтується на двох різних, але доповнюючих один одного стовпах, які разом охоплюють всю інфраструктуру штучного інтелекту.

Перший стовп — підтверджений людський ввід для навчання ШІ

18 мільйонів+ підтверджених через KYC Новаторів Pi утворюють готову робочу силу для мітінгу даних ШІ, підсиленого навчання на основі людських відгуків (RLHF), оцінки моделей та будь-яких завдань, що вимагають масштабної автентичної людської оцінки. Важливо, що це не анонімні волонтери з краудсорсингу — це ідентифіковані особи, чия автентичність вже підтверджена через процес KYC. Це розв’язує проблему автентичності, що тривалий час ставила під загрозу інші платформи з людиною в циклі.

Оскільки компенсацію можна розподіляти безпосередньо у вигляді Pi-токенів на гаманці мейннету — будь-де у світі, у будь-якому масштабі — витрати та бар’єри при оплаті глобально розподіленої робочої сили значно зменшуються порівняно з альтернативами на основі фіату. Кожне виконане завдання відображає реальний попит на $PI, прив’язаний до економічної діяльності, а не спекуляцій.

Другий стовп — децентралізований обчислювальний потенціал через Pi-ноди

Pi вже продемонструвала, що її глобальна мережа нод — це не просто шар перевірки блокчейну, а розподілений обчислювальний ресурс, здатний виконувати завдання ШІ. У співпраці з OpenMind — стартапом у сфері робототехніки, інвестованим Pi Network Ventures — було продемонстровано концепт, що вільна обчислювальна потужність понад 421 000 Pi-нод може обробляти завдання навчання та висновування ШІ та швидко повертати корисні результати. Це підтвердило, що інфраструктура Pi є реальним, функціональним обчислювальним шаром для ШІ, а не теоретичним.

Разом ці дві опори позиціонують Pi як інфраструктурний шар для людей і обчислень, на якому компанії з ІІ можуть будувати свої рішення — сплачуючи за доступ у Pi-токенах і використовуючи глобально розподілений, перевірений за ідентичністю ресурсний пул, який самостійно відтворити вийшло б роки й сотні мільйонів доларів.

Термін оголошення про Pi для AI не випадковий — і він безпосередньо пов’язаний з тим, що стає найбільш відомим публічним моментом Pi Network на сьогодні.

Співзасновник Pi Nicolas Kokkalis має виступити на Consensus 2026 у Маямі на початку травня — одній з найбільш відомих світових платформ у криптоіндустрії. Kokkalis, який керує технічним розвитком Pi, очікується, що представить ідею інфраструктури штучного інтелекту Pi аудиторії інституційних інвесторів, розробників та будівників екосистеми, які мають ресурси та потребу діяти саме на тих пропозиціях, що надає Pi.

Поряд з ним підтверджено, що співзасновник Pi доктор Ченгдіао Фан також виступатиме на Consensus 2026 — збираючи всю засновницьку команду на головній сцені в момент, коли цифри, що підтримують штучний інтелект Pi, вже переконливі та перевірені. Участь доктора Фана додає другий вимір присутності Pi на Consensus, свідчачи про те, що Core-команда Pi розглядає цей захід як стратегічну платформу — а не просто можливість для виступу.

Комбінація обох засновників на сцені Consensus 2026 — з 526 мільйонами завершених завдань, 18 мільйонами підтверджених ідентичностей, 421 000 активними нодами та формальним фреймворком Pi для AI — робить цю одну з найбільш очікуваних презентацій Pi в історії проекту. Все, що буде оголошено в Маямі, уважно спостерігатиме весь криптоіндустрія.

Наслідки стратегії штучного інтелекту Pi для токена $PI є прямими й конкретними — і вони базуються на вже домінуючій ринковій позиції токена.

Як зазначалося в нашому аналізі ринку PI, $PI зараз становить приблизно 95% усього сектору мобільного майнінгу на CoinMarketCap — з ринковою капіталізацією $1,84 млрд, яка перевищує всі інші токени в цій категорії. Ця домінуюча позиція побудована на масштабі спільноти та ефекті мережі. Стратегія Pi for AI додає фундаментально новий рівень попиту.

Якщо компанії з ІІ почнуть використовувати людську робочу силу та обчислювальні ресурси нод Pi для завдань навчання та висновків, $PI стає платіжною валютою для цієї діяльності — створюючи справжній, постійний, кориснісно-орієнтований попит на токен, який повністю незалежний від спекулятивної торгівлі. Кожне завдання, виконане кожна перевірка, кожен обчислювальний завдання, оброблене через інфраструктуру Pi, представляє новий вектор попиту на $PI, якого раніше не існувало.

Pi Network витратила шість років на створення того, що зараз відкриває як стратегічний AI-актив — мільйонну, глобально розподілену, з верифікованою ідентичністю людську робочу силу, яка вже виконала півмільярда завдань і отримала оплату у Pi-токах. У поєднанні з 421 000+ нодами, які вже продемонстрували здатність як інфраструктуру для обчислень AI, Pi серйозно доводить, що створила те, що галузь AI потребує і не може легко відтворити.

Виступи Nicolas Kokkalis та доктора Chengdiao Fan на Consensus 2026 на початку травня стануть першою великою публічною сценою для цієї повної ідеї — а цифри, що її підтримують, вже неможливо ігнорувати.

Стратегія Pi for AI — це не поворот, а відкриття того, чим завжди міг стати інфраструктура Pi.

Часто Задавані Питання (ЧЗП)