OpenScience запускається як відкритий аналог Claude Science

Радість академіків!!

Клаудіна Science від Anthropic з’явилася менше тижня тому, і відкрите співтовариство вже представило свою відповідь.

Команда з AI, яку інкубував YC, представила OpenScience — відкриту альтернативу Claude Science.

Це та сама AI-платформа для наукових досліджень, що охоплює повний цикл — від пошуку літератури, генерації гіпотез, кодових експериментів до написання статей, але вона не прив’язана до жодного виробника моделей.

DeepSeek, GLM, Claude, GPT… Неважно, чи ви в Китаї, чи за кордоном — використовуйте будь-який з них.

Крім того, проект використовує найбільш дружній для розробників протокол Apache 2.0, і його можна встановити лише однією командою.

Після оголошення проект миттєво потрапив у тенденції X. Люди відкрито казали:

Ось як має виглядати справжній науковий ІІ. (Компанія A: просто назвіть моє ім’я)

Приблизно п’ять днів тому Anthropic офіційно запустила Claude Science на закритому заході MIT Technology Review.

Це спеціалізована платформа для вчених, яка надає різноманітні інструменти та пакети, найчастіше використовувані дослідниками.

Наприклад, раніше науковець, щоб завершити дослідження, мав шукати літературу в PubMed, писати код у Jupyter, запускати статистику в R, підключатися до кластера через SSH для відправлення завдань, а потім використовувати різні інструменти для створення графіків та написання статті.

Переключення між десятками вікон саме по собі витрачає величезну кількість енергії.

А Claude Science хоче зібрати все це на одній робочій поверхні.

Зокрема, він здійснив кілька ключових інтеграцій:

На рівні баз даних і інструментального ланцюжка вбудовано більше 60 з’єднань із науковими базами даних та передналаштованими пакетами навичок, що охоплюють поширені наукові галузі, такі як геноміка, аналіз одноклітинних клітин, протеоміка, структурна біологія та хімічна інформатика.

Задавайте питання природною мовою — професійний агент автоматично виконає пошук по базам даних: UniProt, PDB, Ensembl, ChEMBL, GEO, не потрібно переглядати їх по черзі.

Він також інтегрований з BioNeMo Agent Toolkit від NVIDIA і може безпосередньо підключатися до моделей життєвих наук, таких як Evo 2, Boltz-2, OpenFold3.

На рівні виконання він впроваджує архітектуру багатоагентної системи.

Головний агент відповідає за загальне планування, підлеглі агенти паралельно виконують різні завдання, а також існує агент-ревізор, який спеціалізується на перевірці фактів, наприклад, перевірці посилань, підтвердженні обчислень та позначенні потенційних помилок.

Отриманий результат — це не лише текстовий вивід; він також нативно відображає 3D-структури білків, треки геномного браузера та хімічні структурні формули.

Крім того, кожен графік зберігатиме код генерації, середовище виконання, природну мову пояснень та повну історію діалогу.

У певних сценаріях вчені можуть прямо одним реченням змінити зображення, а система автоматично перепише базовий код.

На рівні обчислювальної потужності Claude Science може безпосередньо інтегруватися з вашою існуючою інфраструктурою лабораторії.

Підходять ноутбуки, сервери Linux, узли входу до HPC-кластерів — підключайтесь через SSH або використовуйте обліковий запис Modal для виклику облачних GPU за потребою, масштабуючись від однієї карти до сотень.

Великі набори даних завантажуються лише один раз, чутливі дані не залишають вашу систему, а лише контекст, необхідний для кожного етапу аналізу, надсилається до Claude.

Ранні учасники внутрішнього тестування вже отримали кілька реальних прикладів.

Нейронауковець Єро́м Леко з Інституту Аллена створив на його основі багатоагентну «обчислювальну шаблонну систему рецензування», яка включає близько 20 спеціалізованих навичок, що дозволяють підагентам читати тисячі наукових статей, витягувати ключові ідеї та кількісні дані, а потім генерувати огляди по розділах.

Скажем так, раніше написання огляду займало два роки, а зараз у нього вже є близько 10 —

Багато більше ніж 100 сторінок, і всі посилання перевірені агентом Reviewer.

А Стівен Френсіс із Центру пухлин мозку UCSF використовує його для молекулярної епідеміології глиом та аналізу вроджених варіантів.

Він сказав, що Claude Science скоротила час, необхідний для цього, у десять разів, і його команда незалежно перевірила результати, підтвердивши, що аналіз швидкий і надійний.

Враховуючи оцінку фізика з Гарварду Меттью Шварца щодо наукових здібностей ШІ у березні цього року, рівень Claude зараз приблизно відповідає рівню студента другого року аспірантури.

Він опублікував гостеву статтю на офіційному блозі Anthropic під назвою «Vibe Physics: The AI Grad Student», у якій описав повний процес написання теоретичної фізичної статті за допомогою Claude Opus 4.5.

Тоді він висновив:

Поточні наукові здібності ШІ приблизно відповідають рівню студента другого року аспірантури: вони можуть працювати і не втомлюються, але кожен крок потребує нагляду наукового керівника.

Це твердження пізніше було включено Anthropic у технічну документацію Claude Science як точка калібрування позиціонування продукту.

Проте в Claude Science є кілька жорстких обмежень:

Підтримується тільки macOS та Linux

Тільки для платних користувачів Pro/Max/Team/Enterprise

На платформі можна використовувати лише власні моделі Claude

Ці бар’єри, накладені один на один, особливо для китайських наукових команд, роблять Claude Science «недоступним».

З урахуванням вищевказаних обмежень з’явився відкритий проект OpenScience.

Його команда називається Synthetic Sciences, заснована в Сан-Франциско в 2025 році, і цього року вона завершила програму YC 2026 Winter Batch.

У засновників амбіційні плани — створити платформу, де вчені зможуть безпосередньо делегувати складні дослідницькі завдання «AI-співвченому» (AI co-scientists): від огляду літератури до генерації гіпотез, виконання експериментів та написання статей — весь процес має автоматично пройти під керівництвом ШІ.

У них є внутрішнє ключове припущення:

Наукові базові моделі повинні мати справжній «дослідницький смак», а цей смак не можна досягти лише шляхом накопичення параметрів; потрібно рухатися двома ногами — продуктом і моделлю: використовувати продукт для збору якісних даних про науковий процес, а потім навчати на цих даних моделі зі смаком.

OpenScience — це перший продукт, що реалізував цей напрямок.

Хоча місія OpenScience така ж, як і у Claude Science, між ними є фундаментальна відмінність:

Модельно-незалежний.

Словаю Synthetix Sciences:

Науковий ІІ має бути відкритим, не має бути монополізованого однією компанією, яка керує інструментами, що люди використовують для дослідження та відкриттів, і тим більше не має вирішувати, хто має право на їх використання.

Отже, на цій платформі Anthropic, OpenAI, Google, DeepSeek, GLM… — якщо у вас є API Key, ви можете підключити їх безпосередньо.

Навіть можна запускати локальні моделі, розгортаючи їх за допомогою Ollama, при цьому жоден байт даних не залишає вашого пристрою.

Ваш ключ залишається локально, запити прямуватимуть до постачальника моделей без проходження через будь-які проміжні сервери.

Крім того, OpenScience підтримує розрізання моделей за запитом.

У тому самому робочому середовищі ви можете на цьому кроці використовувати Claude, а на наступному — переключитися на DeepSeek, не змінюючи жодних налаштувань.

На рівні функцій OpenScience навіть більш радикальна, ніж Claude Science—

Містить більше 250 наукових пакетів навичок, що в чотири рази більше, ніж у Claude Science, і охоплює напрямки, такі як машинне навчання, обчислювальна біологія, хіміоінформатика — усі вони доступні для читання, редагування та розширення.

Встановлення також просте: одна команда в терміналі:

Працюйте відразу — робочий стіл автоматично з’являється у браузері. При першому запуску виберіть джерело моделі, введіть API-ключ і починайте працювати.

Також можна встановити глобально:

Якщо ви не хочете мати справи з Key, команда також надає управлівську платформу Atlas—

Поповнення гаманця безпосередньо використовує кілька передових моделей, не потрібно налаштовувати ключі окремо, а також доступні зберігаються дослідницькі графи та хмарні обчислювальні ресурси.

Але цей Atlas не є обов’язковим — ви можете використовувати власний ключ для OpenScience і повністю користуватися ним безкоштовно, без будь-яких обмежень.

Цікаво, що, прокрутивши до самого низу сторінки OpenScience на GitHub, ви побачите спеціально доданий коментар:

OpenScience — це незалежний проект. Він не пов’язаний з Anthropic, не підтримується нею та не спонсорується нею. «Claude» — це товарний знак Anthropic, PBC, використовується тут лише для опису сумісності.

Ми — незалежний проект і не маємо жодного стосунку до Anthropic. Згадка «Claude» стосується лише сумісності, не придумуйте нічого лишнього.

Здається, враження від «рака», залишене початковою спільнотою з відкритим кодом, було надто глибоким.

OpenClaw кілька разів змінювала назву раніше, а OpenScience цього разу прямо в першій версії README закріпила заяву про відмову від зв’язку.

Нічого іншого, спочатку виживи, а потім розмовляй про замінники (doge).

Адреса відкритого коду:

https://x.com/i/trending/2073904804829741364?s=20

Посилання для довідки:

[1]https://x.com/SynScience/status/2073829478393086311?s=20

[2]https://x.com/i/trending/2073904804829741364?s=20

[3]https://www.openscience.sh/

[4]https://www.anthropic.com/news/claude-science-ai-workbench

Цей матеріал з іншого каналу WeChat «Quantum Bit», автор: Ї Шуй