OpenAI представила чіп Jalapeño для інференсу LLM, метою є розгортання на рівні гігаватта до 2026 року

За даними Beating Monitoring, OpenAI запустила перший прискорювач, розроблений спеціально для інференсу великих мовних моделей (LLM) — Jalapeño (халапеньйо, також відомий як «інтелектуальний процесор»). OpenAI відповідає за архітектуру та алгоритмічний дизайн чіпа, співпрацюючи з Broadcom та Celestica для масового виробництва. Jalapeño призначений для безпосереднього прискорення роботи ChatGPT, Codex, API та майбутніх продуктів-агентів із зменшенням витрат на обчислювальні ресурси. Завдяки допомозі передових моделей штучного інтелекту OpenAI саме у процесі проектування, розробка Jalapeño — від першої ідеї до tape-out — тривала лише 9 місяців, що є рекордною швидкістю для розробки спеціалізованих інтегральних схем (ASIC). Чіп побудований за принципом спільного проектування алгоритмів та апаратного забезпечення, з перебудовою навколо спеціалізованих ядер для великих мовних моделей, архітектури переміщення даних та мережевої структури, що дозволяє досягти практичної використовуваності, що наближається до теоретичних меж апаратного забезпечення. Перші інженерні зразки успішно виконали навантаження, такі як GPT-5.3-Codex-Spark, на цільових частотах та рівнях споживання енергії в лабораторних умовах, показавши значно краще співвідношення ефективності до потужності порівняно з існуючими лідерами в галузі обчислювальних систем. У ланцюжку постачання Broadcom відповідає за реалізацію кристала та технології мережевого з’єднання Jalapeño, інтегруючи чіпи Tomahawk; однострічні плати, стелажі та системна інтеграція забезпечуються Celestica. Як перший продукт у дорожній карті багатопоколінних обчислювальних платформ, Jalapeño планується до масового розгортання наприкінці 2026 року у гігаватних центрах обробки даних, створених у співпраці з Microsoft та іншими партнерами, для розширення повного стеку платформи та зниження витрат на інференс.