OpenAI об’єднає Codex і ChatGPT у єдиний настільний додаток

Автор: CLS

OpenAI переключає акцент з ChatGPT на Codex.

2 червня за місцевим часом OpenAI оголосила, що протягом наступних кількох тижнів об’єднає Codex, ChatGPT та браузерний продукт Atlas у один настільний суперзастосунок. Це свідчить про важливу зміну: у OpenAI все більше вірять, що справжнім представником наступного покоління ШІ може бути не ChatGPT, а Codex.

Цей продукт, спочатку спрямований як інструмент для програмування, зараз став одним із найшвидшо розрастаючих нових напрямків OpenAI. За останній рік кількість тижнево активних користувачів Codex стрімко зросла до понад 5 мільйонів; кількість корпоративних клієнтів постійно збільшується; компанія навіть переструктурувала свою організацію, щоб зосередити більше ресурсів на цьому напрямку.

Причина не складна.

За останні два роки ChatGPT вирішував потребу у відповідях на питання, а Codex вирішує потребу у виконанні роботи.

Для бізнесу їхня цінність неоднакова: одне лише повідомляє вам відповідь, а інше виконує справу безпосередньо.

Саме тому протягом останнього року все більше аналітиків, інвестиційних менеджерів, банкірів, маркетологів, дизайнерів та продукт-менеджерів почали масово приєднуватися до Codex. OpenAI виявила, що в багатьох складних завданнях Codex виявився кращим за ChatGPT.

Це також відображає значний поворот у галузі ШІ: ера чатів, можливо, наближається до своєї межі; ера виконання лише починається.

Якби ми повернули час на рік назад, Codex був би лише одним із багатьох продуктів OpenAI.

Тоді головною увагою всієї галузі залишалися чат-боти. Незалежно від ChatGPT, Claude чи Gemini, суть полягала у змаганні, хто розумніший і хто відповідає на запитання точніше.

Але швидко почався зміна.

У 2025 році Anthropic випустила Claude Code, який швидко став популярним серед розробників. Порівняно з традиційними чат-ботами, Claude Code може безпосередньо змінювати код, викликати інструменти та виконувати складні завдання, що значно підвищує продуктивність роботи.

Це вперше заставило OpenAI відчути тиск, оскільки вони зрозуміли, що справжні сценарії, за які бізнес готовий платити, — це не чати, а робота.

Тож компанія почала збільшувати інвестиції в Codex.

Після цього, з поступовим запуском моделей GPT-5.2, GPT-5.5 та інших, здатності Codex швидко зросли. Він поступово перетворився з інструменту для автодоповнення коду на AI-агент, здатний самостійно викликати інструменти, обробляти складні процеси та виконувати завдання з довгими ланцюжками.

Зростання кількості користувачів також прискорюється. За останні місяці щотижнево активні користувачі Codex зросли з 3 мільйонів до 4 мільйонів, а потім перевищили 5 мільйонів.

Доходи компанії також швидко зростають.

У OpenAI поступово формується консенсус: Codex може не бути доповненням до ChatGPT, а стати ядром наступного етапу, оскільки вони вирішують зовсім різні проблеми.

ChatGPT більше схожий на консультанта: ви ставите запитання, а він дає рекомендації. Codex ж більше схожий на працівника: ви вказуєте мету, а він виконує її.

Наведемо простий приклад.

Якщо ChatGPT аналізує публічну компанію, він розповість про стан компанії, галузевий контекст і можливу інвестиційну логіку; а Codex може безпосередньо зчитати фінансові звіти, побудувати модель, виконати аналіз порівнянних компаній і нарешті вивести повний звіт.

Різниця між ними — не якість відповідей, а межі роботи.

Ця зміна в кінцевому підсумку сприяла початку перебудови внутрішньої структури OpenAI.

Важливість команди Codex постійно зростає; продукти, платформи та інструментальні ланцюги починають перетворюватися навколо Codex; а майбутній суперзастосунок, який скоро з’явиться, суттєво спрямований на об’єднання ChatGPT і Codex у єдиний інтерфейс.

Оскільки OpenAI все більше усвідомлює:

Найважливішою конкуренцією майбутнього ШІ не обов’язково буде те, хто краще розмовляє, а хто здатніший виконувати роботу за користувача.

Справжнім потрясінням для галузі було не те, що кількість користувачів Codex перевищила 5 мільйонів, а те, хто використовує Codex.

Останні дані, оприлюднені OpenAI, показують, що приблизно 40% нових користувачів за останній місяць більше не є розробниками; аналітики, інвестиційні менеджери, банкіри, маркетологи, оперативні працівники, менеджери продуктів, дизайнер та дослідники стають найшвидше зростаючою групою користувачів Codex.

Це означає, що Codex перетворюється з інструменту для розробників на платформу для знаннєвої роботи.

OpenAI сама є найяскравішим прикладом. Усередині компанії нетехнічні команди вже використовують Codex для створення звітів для керівництва, побудови внутрішніх додатків, створення інформаційних панелей для аналізу діяльності та автоматичного перетворення маркетингових ідей у контент, що відповідає брендовим стандартам.

А в зовнішніх клієнтів ситуація ще більш помітна.

Наприклад, співробітники Zapier вже використовують Codex для автоматичного збирання інформації з Slack, Google Docs і Coda, а потім генерування звітів про проекти, сценарії реагування на поломки та документів з вимогами до продукту.

Дослідницька команда NVIDIA використовує Codex для пошуку напрямків досліджень, управління експериментальними процесами та навіть написання сценаріїв інфраструктури машинного навчання.

Щоб сприяти цій зміні, OpenAI об’єднала продукти й запустила шість плагінів, призначених для різних професій:

Аналітичний плагін призначений для аналітиків і бізнес-команд; плагін продажів — для продавців; плагін продукт-дизайну — для менеджерів продуктів і дизайнерів; плагін креативного виробництва — для маркетингових відділів; плагін публічних акцій — для інвестиційних інституцій; плагін інвестиційного банківства — безпосередньо для фахівців інвестиційного банкінгу.

Уважне спостереження показує, що ці плагіни майже повністю охоплюють ключові сценарії традиційної роботи для офісних працівників.

Раніше інвестиційний менеджер, аналізуючи публічну компанію, мав витрачати кілька годин або навіть днів. Зараз йому достатньо завантажити документи — Codex автоматично виконає витяг даних, фінансовий аналіз, порівняння з конкурентами та структурування інвестиційної логіки.

Так само раніше продукт-менеджеру потрібно було спочатку написати документ з вимогами, а потім звертатися до дизайнера для створення прототипу. Зараз Codex може безпосередньо генерувати інтерфейс на основі ідеї.

Це також найважливіша зміна для OpenAI, оскільки бізнеси готові платити за ефективність, а здатність до виконання завдань значно легше створює комерційну вартість, ніж здатність до чату.

У певному сенсі Codex стає інструментом автоматизації в галузі інтелектуальної праці. Він може не замінювати самі посади, але обов’язково перетворить спосіб виконання роботи.

Якщо підйом Codex — це просто історія про продукт, то її значення обмежене.

Слід звертати увагу на те, що OpenAI за допомогою Codex переосмислює майбутній вигляд програмного забезпечення.

На цьому заході OpenAI представила нову функцію під назвою «Sites». Просто кажучи, після завантаження документів, таблиць, фінансових моделей або матеріалів проекту Codex безпосередньо створює інтерактивний веб-сайт.

Портфель клієнта, управління проектами, центр випуску продуктів та модель фінансового сценарію можуть бути перетворені на веб-сайти.

Роботи, які раніше вимагали окремо PowerPoint, Excel і Word, зараз можуть бути виконані за допомогою одного веб-сайту, який автоматично генерується та оновлюється за допомогою ШІ.

Тим часом OpenAI також запустила функцію «анотацій». Користувачам більше не потрібно перегенеровувати весь контент — вони можуть безпосередньо виділити частину для редагування, наприклад, змінити діаграму, налаштувати текст або оновити джерела даних.

Процес все більше наближається до співпраці людини з колегами, а не до взаємодії людини з програмним забезпеченням.

За цими змінами справді криється більша амбіція OpenAI.

Протягом останніх декількох десятиліть логіка індустрії програмного забезпечення була такою: користувачі вчаться працювати з програмним забезпеченням, а потім використовують його для виконання роботи.

OpenAI намагається зробити навпаки: дати ШІ зрозуміти роботу, а потім автоматично викликати програмне забезпечення — користувачеві достатньо поставити мету. Всі інші завдання — вибір інструментів, виконання кроків та генерація результатів — покладаються на ШІ.

З цієї точки зору Codex більше не є інструментом для коду, а схожий на цифрового співробітника.

Це також пояснює, чому OpenAI готова перебудувати всю свою продуктову систему навколо нього. Майбутні користувачі, можливо, зовсім не цікавитимуться тим, чи використовують вони ChatGPT, Codex чи іншу модель. Їх цікавить лише одне: чи завершено справу.

Джерела:

«Кодекс для кожної ролі, інструменту та робочого процесу», OpenAI;

OpenAI переорієнтовується навколо Codex у зв’язку зі зростанням використання, The Information.