Джерело зображення: Visual China
Автор: Рао Фуїн, редагування: Є Цзяньянь
Видання丨Shen Wang · Студія Xiao Man, Tencent News
24 березня OpenAI оголосила на міжнародній соціальній платформі X про закриття додатку Sora. Генеральний директор OpenAI Сам Олтман повідомив, що крім споживачського додатку, OpenAI припинить розробку версії Sora для розробників і не підтримуватиме відеофункції в ChatGPT.
Sora була випущена у вересні 2025 року і за короткий час стала відомою, її вважали «GPT-моментом у сфері генерації відео». Однак лише через шість місяців цей продукт був припинений. Величезна різниця між піком популярності та припиненням поставила перед галуззю питання: чому OpenAI сама припинила цей продукт, на який покладали такі великі сподівання?
Чому Open AI вимкнула Sora?
З технічної точки зору, Sora завжди не змогла подолати бар’єр від «захоплюючого» до «придатного». Сун Чуньюй, старший партнер Legend Capital, раніше зазначав: «На мою думку, технічна архітектура текст-у-відео ще не повністю вирішена; Sora від OpenAI — це просто демонстрація, і сама модель потребує подальших проривів».
Підтвердив це й підприємець у сфері AI-відео Сяо Ши: «Його результати генерації досить вражаючі, але вони ніколи не досягають стабільного комерційного використання та стабільної поставки. Він так і не вирішив ключові комерційні вимоги — висока керованість, повторюваність та можливість масового виробництва.»
Ринкові дані ще наочніше відображають труднощі продукту. Після запуску самостійного додатка Sora у вересні 2025 року, перші десять днів кількість завантажень перевищила мільйон, і популярність тимчасово перевищила ChatGPT. Але яскравий момент тривав недовго — у грудні кількість завантажень знизилася на 32% щомісяця, а в січні 2026 року — ще на 45%, при цьому витрати користувачів безперервно знижувалися.
Ще важливішим є збереження користувачів: за даними, оприлюдненими партнером венчурної фірми з Кремнієвої долини a16z Олівією Мур, рівень збереження користувачів Sora за 1, 7, 30 та 60 днів становить відповідно лише 10%, 2%, 1% та 0%. Хоча кількість завантажень тимчасово зросла, користувачі швидко втрачаються.
Тиск витрат став ще одним фактором, що призвів до припинення роботи Sora. За повідомленнями ЗМІ, щомісячні витрати на обчислювальну потужність досягали 15 мільйонів доларів США, а також масштабні обчислювальні ресурси, які вони займають, безпосередньо зменшували постачання обчислювальної потужності для інших ключових команд OpenAI. Довготривалий конфлікт у розподілі внутрішніх ресурсів став важливим фактором, що сприяв припиненню роботи.
Сем Оттіман у внутрішніх комунікаціях чітко зазначив, що припинення роботи Sora є ключовим кроком у стратегічній перебудові компанії, і в майбутньому основні обчислювальні ресурси, кадри та фінансові засоби будуть повністю спрямовані на інструменти продуктивності для бізнесу.
Крім того, OpenAI планує провести IPO у другій половині 2026 року, і припинення діяльності Sora, яка зазнає постійних збитків, допоможе покращити фінансові показники та сформувати чіткі очікування прибутковості на ринку капіталу.
З припиненням роботи також припинено трирічну співпрацю Sora з Disney, що передбачала інвестиції на 1 млрд доларів США та ліцензування понад 200 інтелектуальних активів.
Інвестор прокоментував цю подію: «Такі продукти, як генерація відео за допомогою ШІ, є більше спробами в перехідний період розвитку ШІ. Цикл розвитку ШІ продовжить зазнавати бульбашок та їх здуття, і, ймовірно, буде ще більш інтенсивним, ніж раніше, оскільки початкові очікування були надто високими, а вплив — ширшим. Але сам процес закриття є нормальним».
У очах фахівців вихід Sora з ринку не викликає подиву: «Просто стара зірка». Один із засновників у сфері AI-відео, почуваши про закриття Sora, сказав саме так. З моменту запуску платної моделі Sora у грудні 2025 року багато фахівців, включаючи його, майже повністю припинили використання цього продукту. За його думкою, пік Sora тривав лише на початку його запуску, а потім модель постійно «гіршала», якість генерації неперервно погіршувалася і значно не відповідала очікуванням ринку.
Чи означає вихід Sora переломний момент для напрямку текст-до-відео?
Як і ChatGPT у ранньому 2023 році спричинив хвилю стартапів у сфері великих мовних моделей, випуск Sora у лютому 2024 року також сприяв прискореному розвитку моделей генерації відео за текстом.
Раніше були випущені PixVerse V1 від Aishi Technology, Runway Gen1 та Pika 1.0. Після цього стартапи розпочали швидкий розвиток, а великі технологічні компанії також ввійшли на ринок. У квітні 2024 року компанія Shengshu Technology випустила відеомодель Vidu 1.0, що є аналогом Sora, і неодноразово додавала нові функції. Пізніше було випущено Keling від Kuaishou, а також глобально запущено додаток Hai Luo Video від MiniMax…
Зараз, зі зупинкою Sora, ринкова картина переживає нову хвилю перерозподілу.
Ваги конкуренції між великими компаніями та стартапами зміщуються на користь однієї зі сторін. Експерти в галузі зазначають, що великі компанії можуть використовувати власні бізнес-системи для створення екосистеми, використовуючи AI-відео як інфраструктуру для підтримки ключових бізнесів, таких як контентні платформи, і досягти масштабного охоплення та екосистемної синергії за короткий час. Ця вроджена перевага є неподільною для стартапів і безпосередньо впливає на швидкість їхнього комерціалізаційного розвитку.
Технічні виклики, що стоять перед усіми гравцями, досі не отримали фундаментального рішення. З технічної точки зору, різниця між основними продуктами на ринку не є очевидною. Один із співробітників Shell AI зазначив: «За тривалістю, в основному це близько 5 секунд, максимум 20 секунд. Якщо час генерації занадто довгий, імовірність збою після цього дуже висока — це загальна проблема недостатньої стабільності». Між рівнем технічної зрілості та комерційною надійністю все ще існує помітний розрив.
Порушення прав на дані стали ще однією прихованою перешкодою. Раніше MiniMax став об’єктом позову від iQIYI. Зараз основним рішенням для всіх компаній є співпраця з кіно- та відеоплатформами.
Засновник «Чжісян Відкриття» Мей Тао раніше заявляв, що якісні активи авторських даних стануть одним із ключових конкурентних переваг компаній у сфері штучного інтелекту: «У 2028 році є підстави вважати, що великі моделі споживуть усі наявні, готові дані, створені людиною. У зв’язку з майбутнім дефіцитом даних, слід заздалегідь розробити стратегію та продумати заходи для реагування».
Великі компанії мають очевидні переваги, але стартапи теж не без шансів. «Стартапам потрібно створювати власний унікальний інтерфейс або контент. Ще ніхто не визначив цей напрямок video agent, тому залишається боротьба за швидкість та інновації», — зазначив інвестор.