Дженсен Хуанг з NVIDIA про відкриті та закриті AI-моделі: обидві будуть співіснувати довгостроково

Марс Фінанс повідомляє, що 26 липня генеральний директор NVIDIA Хуан Ренсюнь у інтерв’ю подкасту Bloomberg сказав, що відкриті та пропрієтарні моделі майбутнє будуть співіснувати довго, оскільки вони задовольняють різні потреби. Пропрієтарні моделі зазвичай зручніші й дешевші, але компаніям, яким потрібно контролювати дані, професійні здібності, рівень обслуговування або здатності, пов’язані з національним суверенітетом, все ще необхідно будувати власний ІШ на основі відкритих моделей. Хуан Ренсюнь зазначив, що відкриті моделі мають критичне значення для безпеки, кібербезпеки, інновацій, стартапів та технологічного суверенітету. Пропрієтарні моделі не є природно більш безпечними через свою пропрієтарність — вони також можуть бути виведені з ладу, вкрадені або витекти через внутрішнє порушення; якщо захист або пісочниця моделі розроблено погано, вони також можуть атакувати системи інших компаній. Індустрія ІШ не повинна покладатися на єдиний вузол захисту, а повинна створити масштабну розподілену здатність до самозахисту. Спрощувати майбутнє ІШ до вибору між відкритим та пропрієтарним — помилково; так само необґрунтовано вважати, що відкриті моделі обов’язково небезпечні. Хуан Ренсюнь наводить у якості прикладу інцидент з Hugging Face: за його інформацією, коли пропрієтарна модель не змогла допомогти виявити проблему, Hugging Face використала відкриту модель GLM 5.2 для виявлення вразливостей та місць вторгнення та швидко усунула їх. Він вважає, що цей інцидент демонструє, що відкриті моделі можуть забезпечувати необхідну здатність до самозахисту, а також підкреслює важливість розмаїття технологій ІШ.