Mysten Labs підтримує Walrus Memory для портативної пам’яті AI з zk-доведеннями

Заголовок: Walrus Memory прагне надати штучним інтелектуальним агентам портативну, надійну «агентну» пам’ять — співзасновник Mysten Labs пояснює Співзасновник Mysten Labs і головний криптограф Костас Чалкіас стверджує, що наступним великим обмеженням для здатних штучних інтелектуальних агентів є не обчислювальна потужність — а пам’ять. Щоб вирішити цю проблему, Mysten (один із початкових учасників Walrus) підтримує Walrus Memory — спеціалізований шар пам’яті для штучних інтелектуальних агентів, який забезпечує портативність, контроль користувача та координовану, довготривалу контекстну інформацію між додатками та провайдерами. «Основна помилка в ШІ — це думка, що обчислювальна потужність є єдиним обмеженням», — сказав Чалкіас Decrypt. «Головна проблема в тому, що ми як люди використовуємо багато пам’яті, і ми хочемо, щоб наші LLM насправді вчилися про нас». Сьогоднішні агенти складаються з розрізнених баз даних, векторних сховищ та стану виконання, створюючи хрупкі системи, які забувають або зазнають невдач у складних робочих процесах. Walrus Memory має вирішити те, що Чалкіас називає «справжнім обмеженням» — агентну пам’ять, яка відображає контекст користувача й може переміщатися між сесіями, додатками та моделями. Що пропонує Walrus Memory: - Портативність: агенти, додатки та робочі процеси можуть спільно використовувати пам’ять незалежно від середовища виконання, сесії чи хмарного провайдера, уникнувши прив’язки до постачальника. Чалкіас зазначив інтеграції з головними моделями, такими як Claude, ChatGPT і Gemini, щоб «забезпечити майбутню сумісність» робочих процесів. - Координація між агентами: спільні простори пам’яті дозволяють кільком агентам координувати довготривалі завдання та робочі процеси замість ізольованої роботи. - Криптографічна перевірка та програмований доступ: Walrus використовує криптографічні інструменти, зокрема zk-докази, для забезпечення контекстної перевірки та програмованих контролей доступу до зашифрованої пам’яті, дозволяючи командам захищати та обмежено розкривати дані. - Конфіденційність та контроль життєвого циклу: пам’ять, збережена на платформі, має програмовані політики доступу та зберігання — «ви не хочете, щоб ваші дані залишалися там назавжди, ви не хочете, щоб ваші дані використовувалися неправильно», — сказав Чалкіас. - Інструменти для розробників: плагіни (OpenClaw, NemoClaw) та SDK для Python і TypeScript спрощують додавання портативної пам’яті до існуючих робочих процесів агентів. Чалкіас стверджує, що всі ці елементи необхідні: «Просто мати швидку обчислювальну потужність — це не означає автоматично наявність конфіденційності; просто мати шар шифрування — це не означає автоматично можливості ділитися своїми політиками з будь-якими LLM. Просто мати великий обсяг даних — це також недостатньо». Він додав, що на його думку, зараз мало хто з блокчейн-розв’язань поєднує одночасно всі три компоненти — портативність, криптографічну перевірку та політико-орієнтоване долучення. Ранні користувачі та заявлені показники продуктивності Команди, які вже експериментують з Walrus Memory: Allium, Conso Labs, Inflectiv, OpenGradient, Talus Labs і Tatum. Випадки використання варіюються від портативних систем ідентичності агентів до штучних інтелектуальних асистентів, які запам’ятовують взаємодії з клієнтами між сесіями. Щодо технічних досягнень, Чалкіас сказав, що Walrus покращує ефективну якість пам’яті, що надається LLM, шляхом вирішення чотирьох рівнів: зберігання, отримання, ранжирування та шифрування. «У деяких метриках ми отримали покращення на 60% завдяки кращому ранжируванню, кращому фільтруванню та контексту», — сказав він, пояснюючи досягнення розумним класифікуванням, фільтруванням за допомогою шифрування та покращеним ранжируванням релевантності. «Ми бiльше не просто шар зберігання». Чому це цікаво для криптовалют та Web3 Для розробників блокчейну та криптовалют портативна, перевірена пам’ять агентiв вiдкриває новi можливостi: історiї асистентiв, прив’язанi до акаунтiв; перевiряємi рiшення агентiв; та крос-платформна iдентичнiсть, яка поважає контроль користувача та криптографiчнi гарантiї. Використання zk-доказiв та програмованого доступу поєднується з цiнностями Web3 щодо перевiряємостi та захисту конфiденцiйностi. Почнiть зараз Розробники та команди можуть докладнiше ознайомитися або спробувати Walrus Memory на walrus.xyz/memory. Спонсор: Представлено Walrus. Докладнiше про спiвпрацю з Decrypt.