Odaily Planet Daily: Після запуску Kimi K3 акції напівпровідникового сектору на американських ринках впали через занепокоєння ринку щодо «моменту DeepSeek 2.0», але UBS, Nomura, Bank of America Securities та Citibank вважають, що Kimi K3 не зменшив попит на AI-обчислювальні потужності, а навпаки, може додатково сприяти розширенню інфраструктури AI.
Інституції зазначають, що Kimi K3 має 2,8 трильйона параметрів, вікно контексту в 1 мільйон токенів та підтримує постійне виведення, нативну мультимодальність та архітектуру MoE. Його великий обсяг параметрів та довгий контекст збільшують навантаження на KV-кеш та підвищують попит на HBM, серверний DDR5, корпоративні твердотілі накопичувачі, хмарну інфраструктуру та швидкі з’єднання.
Ціті називає цю тенденцію «ще одним парадоксом Джевонса»: підвищення ефективності моделей та зниження витрат можуть призвести до більшої кількості сценаріїв використання та споживання токенів. Убі вказує, що відкриті моделі зазвичай більше залежать від пам’яті та сховища через довші вікна контексту; Ціті вважає, що масштабне розгортання Kimi K3 може вимагати супервузлів, що складаються з більше ніж 64 GPU. Номура вважає, що глобальна конкуренція між великими моделями продовжуватиме стимулювати інвестиції передових лабораторій та хмарних платформ, що корисно для ланцюжка інфраструктури ШІ.
Проте банк «Мерілін» попереджає, що якщо швидкість підвищення ефективності моделей продовжуватиметься вище за зростання навантаження, а фактичне використання не збільшуватиметься синхронно, інфраструктура для ШІ все ще може стикатися з ризиком спаду.