DeepSeek знову довів, що для створення світового класу моделі для кодування не потрібна закрита система. Її варіант V4-Flash-High набрав 1586 балів на Frontend Code Arena Pareto Frontier на arena.ai, посівши 7-е місце загалом і 3-е серед моделей з відкритими вагами.
Для контексту, це стрибок на 154 пункти від попередньої версії DeepSeek V4-Pro-Preview.
Що означають ці числа
Frontend Code Arena, розміщена на arena.ai, ранжує AI-моделі за їх здатністю генерувати працездатний фронтенд-код. Оцінка Pareto Frontier спеціально вимірює компроміс між продуктивністю та витратами, що означає, що модель має бути не просто доброю — вона має бути доброю за ціною.
DeepSeek-V4-Flash-High працює на архітектурі Mixture-of-Experts з загальною кількістю 284 мільярдів параметрів, але одночасно активними є лише 13 мільярдів.
Наскільки низько? Ціна становить 0,14 долара за мільйон вхідних токенів і 0,28 долара за мільйон вихідних токенів.
Модель також має контекстне вікно в 1 мільйон токенів. Це означає, що вона може обробляти й аналізувати величезні кодові бази за один прохід — здатність, яка має велике значення для агентних робочих процесів програмування, де ШІ повинен розуміти весь проект перед внесенням змін.
Kimi-K3, ще одна китайська модель ШІ, зараз лідирує в загальному рейтингу з приблизно 1679–1682 балами.
Глибша боротьба за штучний інтелект і чому криптоінвесторам варто це враховувати
Децентралізовані обчислювальні мережі, такі як Akash, Render та io.net, існують саме для надання ресурсів GPU для запуску моделей, подібних до цієї. Коли потужна модель з відкритими вагами з’являється за ціною $0,14 за мільйон токенів, це підтверджує всю концепцію про те, що інференс ШІ може бути комодифікований, а саме комодифікований інференс — це саме той ринок, на який спрямовані децентралізовані обчислювальні протоколи.
DeepSeek-V4-Flash-High також потрапив у топ-4 за застосуваннями у сфері споживчих продуктів і у топ-7 у категоріях Дані та аналітика, Ігри та Бренд та маркетинг.
Китайські лабораторії штучного інтелекту, зокрема DeepSeek, Kimi та Z.ai, спільно розширюють межі можливостей моделей з відкритими вагами.
Що це означає для інвесторів
Публічна бета-версія API DeepSeek V4-Flash запущена 31 липня 2026 року, того ж дня, коли були опубліковані результати тестування.