Деміс Гасабіс хоче, щоб ШІ зробив те, чого ніколи не робив ШІ: мислити, як Ейнштейн. Не імітувати Ейнштейна. Не відтворювати його статті. А реально відтворити той творчий стрибок, що призвів до загальної теорії відносності, починаючи з нуля, маючи лише інформацію, доступну до 1911 року.
Генеральний директор Google DeepMind удосконалює те, що вважає справжнім стандартом для штучного загального інтелекту, і він набагато вимогливіший, ніж будь-що, що зазвичай обговорюється в галузі.
Тест Ейнштейна, пояснено
Ось як це працює. Ви навчаєте штучний інтелект усім людським знанням до певної дати, наприклад 1901 або 1911 року. Потім ви просите його вивести щось на зразок спеціальної теорії відносності (опублікованої в 1905 році) або загальної теорії відносності (опублікованої в 1915 році). Чи здатний штучний інтелект, маючи лише ті знання, якими володіли вчені на початку XX століття, зробити такі ж інтуїтивні та творчі стрибки, які зробив Ейнштейн?
Відповідь зараз — категорична ні.
Хассабіс чітко зазначив, що навіть найбільш вражаючі досягнення DeepMind не досягають цього рівня. Компанія отримала Нобелівську премію з хімії у 2024 році за роботу зі складанням білків за допомогою AlphaFold. Але власною рамкою Хассабіса розв’язання структур білків не вважається справжнім AGI, оскільки система працювала в межах визначеного простору задачі з відомими правилами.
Подібним чином він вважає, що розв’язання задач Ердеша — відомо складних відкритих питань у математиці — є недостатнім доказом загальної інтелігентності. Розрізнювання, яке робить Хассабіс, полягає між розв’язанням складних задач у межах існуючих парадигм та створенням зовсім нових парадигм.
Змінний часовий масштаб
На початку 2025 року він запропонував, що AGI знаходиться «приблизно на три-п’ять років». До 2026 року він уточнив цю оцінку до 2030 року, плюс-мінус один рік.
Чому це має значення поза межами штучного інтелекту
Те, як Гассабіс формулює АШІ, має значення, бо встановлює умови дебатів для всієї галузі. Якщо ви приймаєте його тест Ейнштейна як стандарт, то майже всі заяви про «досягнення АШІ» від конкурентів стають передчасними. OpenAI, Anthropic, Meta та інші використовували різні визначення АШІ, деякі з них набагато більш ліберальні, ніж те, що описує Гассабіс.
Наприклад, OpenAI історично пов’язувала своє визначення AGI з економічним виводом — приблизно, система, здатна виконувати більшість економічно цінних завдань, які роблять люди. Це набагато нижчий поріг, ніж самостійне виведення загальної теорії відносності.
Крипторинок не має прямого зв’язку з цими обговореннями щодо AGI, і Хассабіс не згадував блокчейн, токени чи децентралізовані протоколи у своїх висловлюваннях.