Генеральний директор DeepMind передбачає, що AGI може з’явитися близько 2030 року

icon币界网
Поділитися
Share IconShare IconShare IconShare IconShare IconShare IconCopy
AI summary iconКороткий зміст

expand icon
Серед новинних кол кругів штучного інтелекту та криптовалют розгорілася дискусія після того, як генеральний директор Google DeepMind Деміс Хассабіс передбачив, що штучний загальний інтелект (AGI) може з’явитися близько 2030 року. Він сказав, що штучний інтелект більше не є віддаленою метою, а 2026 рік стане переломним моментом, коли агенти ШІ увійдуть на ринок праці. Тренди галузі свідчать про розбіжності щодо термінів появи AGI, де деякі очікують її вже в 2026 році. Дискусії продовжуються щодо того, як визначати та тестувати AGI, оскільки сучасні системи ще далеко від людського рівня інтелекту.
CoinMarketCap повідомляє:

Генеральний директор Google DeepMind Деміс Хассабіс заявив, що загальний штучний інтелект може з’явитися близько 2030 року. Він вважає, що ШІ більше не є віддаленою науковою метою, і у суспільства залишилося мало часу на підготовку.

2026 рік вважається переломним

Хассабіс недавно на заході в Стенфордській школі бізнесу сказав, що ШІ загального призначення може з’явитися до кінця цього століття, приблизно в 2030 році з відхиленням у один рік. Він описав цей етап як початок нової ери.

Він також зазначив, що 2026 рік є очевидним переломним моментом. З появою AI-агентів і здатності викликати інструменти у робочих сценаріях, розробники отримують більш чітке уявлення про те, яких етапів ще не вистачає до AGI.

Розклад галузі ще не уніфіковано

Щодо того, коли буде досягнуто AGI, індустрія ШІ наразі не має єдиної думки. Генеральний директор OpenAI Сем Олтман раніше заявив, що компанія вже знає, як побудувати AGI у традиційному розумінні, і очікує, що ШІ-суб’єкти поступово увійдуть на ринок праці.

Генеральний директор Anthropic Даріо Амодей та Маск також наводили досить амбітні терміни. У грудні минулого року Маск заявив, що AGI може з’явитися в 2026 році, і додав, що до 2030 року загальний інтелект ШІ може перевершити інтелект усіх людей разом.

Визначення та тестування все ще викликають розбіжності

Проте деякі вважають, що поточні моделі все ще значно відстають від справжньої загальної штучної інтелектуальності. Частина суперечок походить від самого визначення: яка система вважається AGI, у галузі немає єдиної стандартизації.

У березні цього року фонд ARC Prize опублікував тестовий набір ARC-AGI-3 для перевірки здатності AI-систем навчатися та адаптуватися в незнайомих середовищах. Лідируючі моделі Google, OpenAI, Anthropic та xAI набрали менше 1%, тоді як людські учасники отримали максимальний бал.

Це робить обговорення AGI зосередженим на двох напрямках: з одного боку, лідери галузі постійно підкреслюють, що технічний прогрес прискорюється; з іншого боку, результати поточних тестів показують, що сучасні системи ще далеко від досягнення людського рівня загальної міркувальної здатності.

Відмова від відповідальності: Інформація на цій сторінці може бути отримана від третіх осіб і не обов'язково відображає погляди або думки KuCoin. Цей контент надається лише для загального інформування, без будь-яких запевнень або гарантій, а також не може розглядатися як фінансова або інвестиційна порада. KuCoin не несе відповідальності за будь-які помилки або упущення, а також за будь-які результати, отримані в результаті використання цієї інформації. Інвестиції в цифрові активи можуть бути ризикованими. Будь ласка, ретельно оцініть ризики продукту та свою толерантність до ризику, виходячи з ваших власних фінансових обставин. Для отримання додаткової інформації, будь ласка, зверніться до наших Умов використання та Розкриття інформації про ризики.