Джерело: RFI
Оригінальний заголовок: Що за магія у Kimi K3, випущеному Китаєм? «Став єдиним предметом обговорення в Сіліконовій долині»
Журналіст наукового розділу «Ле Монд» Томасо Понтіролі повідомив у понеділок (20 липня), що Moonshot AI потрясла весь світ штучного інтелекту, запустивши найбільшу на сьогоднішній день відкриту модель штучного інтелекту.
Хоча момент «DeepSeek» ще не був відтворений, ця стартап-компанія справді скоротила розрив між Китаєм і США в галузі ШІ на безпрецедентному рівні.
За оцінками Британського інституту безпеки ШІ, розрив між китайськими та американськими моделями скоротився з 6–10 місяців до 4–7 місяців.
Ця новина викликала хвилю в американських лабораторіях з штучним інтелектом на вихідних. У четвер, напередодні Всесвітнього конгресу з штучного інтелекту в Шанхаї, китайський стартап Moonshot AI представив свою нову флагманську модель: Kimi K3 — відкриту модель з 2,8 трильйона параметрів, найбільшу на сьогоднішній день у цій категорії.
Ця пекінська стартап-компанія має 36% акцій від Alibaba. У травні цього року вона зібрала 2 мільярди доларів США за оцінкою понад 20 мільярдів доларів США і готується до виходу на біржу. Її засновник Ян Чжілінь співпрацював з Яном Лекуном та Йошуа Бенджіо над науковими статтями. Попередня модель K2 вже використовується американською програмною компанією Cursor та платформою доставки їжі DoorDash. Тож вона не є невідомою, але ця новина все одно здивувала весь індустрійний світ.
Викликає занепокоєння
У звіті зазначається, що співзасновник і генеральний директор Box Еррон Леві сказав Bloomberg: «Це, безумовно, сюрприз для багатьох. Це єдина тема розмов у Сіліконовій долині». Він вважає це «важливим прогресом» у сфері відкритих моделей. Девід Сакс, який раніше був відповідальним за штучний інтелект у Білому домі у уряді Трампа, назвав це «зайвим».
На основі єдиних наразі доступних даних про китайські компанії, K3 значно перевершує еталонну модель Anthropic Claude Fable 5 у довгих завданнях з програмування (42 проти 35) та онлайн-пошуку інформації (91,2 проти 88), але все ще відстає у традиційній розробці програмного забезпечення (81,2 проти 86,6).
Повідомляється, що результати більш близькі до найновішої топової моделі OpenAI GPT-5.6 Sol: у науковому міркуванні майже на рівні (93,5 проти 94,1). Moonshot AI також визнала, що у сфері користувацького досвіду існує «відчутна різниця» з американськими ІІ. Незважаючи на це, у п’ятницю деякі сектори на Уолл-стріт зазнали коливань.
Ефект K3
У матеріалі зазначається, що в п’ятницю, 17-го числа, під час торгів NVIDIA впала на 3%, AMD тимчасово опустилася на 5%, Intel — на 4%, Applied Materials та Lam Research впали більше ніж на 4%. Індекс Philadelphia Semiconductor тимчасово впав на 5,7% (пізніше трохи відновився). З високої точки кінця червня цей індекс впав більше ніж на 20%, а ринкова капіталізація глобальної напівпровідникової галузі з 22 червня зменшилася на 3,3 трильйона доларів США.
Вплив K3 також поширився на китайський ринок. Того ж дня акції двох компаній у Гонконзі, які вийшли на ринок з січня цього року і є прямими конкурентами Moonshot AI, різко впали:智谱AI, яка до цього тижня користувалася великою популярністю завдяки моделі GLM-5.2, впала на 28%, а MiniMax — на 16%.
Хтось вважає Kimi K3 новим «моментом DeepSeek». У січні 2025 року DeepSeek випустив модель R1, яка не лише за продуктивністю поступалася ChatGPT та Claude того часу, але й була безкоштовною, при цьому витрати на навчання були значно нижчими. Цей крок тоді підірвав всю логіку інвестування в ІО — гіганти галузі, які вклали десятки мільярдів доларів, зазнали удару; найбільший вигідник, NVIDIA, за один день втратив 590 мільярдів доларів ринкової капіталізації.
Ринок «переоцінив»
Аналіз звіту вказує, що на цей раз ситуація може бути іншою. По-перше, поки що невідомо, за яких умов Kimi K3 буде доступний: Moonshot AI обіцяє відкрити його 27 липня, але ще не оприлюднила жодних ліцензійних угод. Крім того, Китай може застосувати експортний контроль до цієї галузі, як це робилося в інших сферах.
Крім того, у контексті зростаючої чутливості до витрат на обчислення та опору будівництву нових центрів обробки даних, ця модель виглядає надто великою. Для локального розгортання K3 потрібно щонайменше 64 процесори. Його ціна зросла втричі порівняно з попереднім поколінням. Розробник Саймон Віллісон зазначив: «Це найдорожча модель, яку китайська лабораторія штучного інтелекту комерціалізувала до цього моменту». У умовах, коли бізнес все більше звертає увагу на прибутковість проектів штучного інтелекту, це також може стати перешкодою.
Також зазначається, що деякі аналітики вважають, що ринкова реакція була надмірною. Патрік Мурхед з Moor Insights вважає, що це схоже на паніку, яка виникла на тлі DeepSeek. Bernstein вважає, що це просто нормальне відновлення китайських технологій. Як і у випадку з DeepSeek, «не дивно» не означає «не важливо».
Бувший «AI-цар» Трампа висловився
У доповіді посилання на співзасновника Databricks та засновника платформи рейтингу моделей штучного інтелекту Arena Іона Стоїку з Блумбергом: «Раніше вважалося, що китайські відкриті моделі відстають від найсучасніших на 6–9 місяців, а зараз ця різниця скоротилася до 2–3 місяців». У сфері кібербезпеки британський Інститут безпеки ШІ оцінює, що розрив між китайськими та американськими моделями скоротився з 6–10 місяців до 4–7 місяців.
У липні цього року генеральний директор OpenAI Сам Альтман сказав у засобах масової інформації США CNBC: «Китайські відкриті моделі стають все сильнішими». Однак він все ще вважає, що компанія може зберігати лідерство у найсучасніших моделях. Anthropic продовжує оцінювати, що лідерство може тривати до року.
Останній звіт попереджає, але, за думкою Девіда Сакса, перегони справді розпочалися, і це не на користь: після того як Anthropic обмежила доступ до Claude Mythos 5 для користувачів поза США, за повідомленням CNBC, уряд Трампа збирається продовжувати вирішувати, яким компаніям дозволено отримувати доступ до найновіших моделей (хоча це твердження було заперечене). За поглядом колишнього «шахта ІІ» це перешкода, і він прямо каже: «Ось як ми програємо битву за ШІ!»
Twitter：https://twitter.com/BitpushNewsCN
Телеграм-чат BitPush: https://t.me/BitPushCommunity
Підписка на TG від BitPush: https://t.me/bitpush