ByteDance зміщує акцент штучного інтелекту на корпоративні послуги на тлі високих операційних витрат

ChainCatcher: За матеріалами LatePost, ByteDance переглядає свою стратегію розподілу ресурсів у сфері ШІ, зміщуючи акцент з продуктів для масового споживача, таких як «Doubao», на рішення для корпоративних клієнтів. Ця зміна частково обумовлена високими витратами на експлуатацію ШІ та викликами, з якими стикається існуюча модель монетизації. За даними, щоденна активність користувачів «Doubao» перевищує 200 мільйонів, але через величезні обчислювальні витрати, пов’язані з інференсом та мультимодальними функціями, щоденні витрати складають кілька десятків мільйонів юанів, тоді як дохід від каналів монетизації, таких як електронна комерція, не перевищує мільйон юанів на день. Натомість випущений ByteDance модель генерації відео Seedance демонструє сильну прибутковість. Завдяки ефективній архітектурі MoE (200 мільярдів параметрів) та меншому залежності від обчислювальних ресурсів для інференсу, Seedance 2.0 має маржу прибутку 70%, а більшість доходів походить від корпоративних клієнтів; поточний річний дохід (ARR) досяг 2 мільярди доларів США. За інформацією осіб, знайомих із ситуацією, команда з перевірки даних великих моделей ByteDance цього року була розширена до понад 3000 осіб, основна задача якої — очищення навчальних даних для програмних моделей. Крім того, бізнес MaaS від Volcano Engine отримав більш високий пріоритет: найвищим керівництвом ByteDance було встановлено ціль збільшити дохід у 10 разів та прискорити експансію за кордон. Крім того, недавно керівництво ByteDance відвідало Anthropic, яка досягла значного зростання доходу та оцінки завдяки корпоративним ШІ-сервісам для програмування, що надало певні вказівки для стратегічної перебудови ByteDance.