Bristol Myers Squibb став першою фармацевтичною компанією, яка отримала доступ до найновішого суперкомп’ютера з штучним інтелектом від Nvidia. Компанія оголосила 20 липня, що придбала DGX SuperPOD, побудований на архітектурі Nvidia Vera Rubin, систему, яку планує використовувати для прискорення надзвичайно повільного та дорогого процесу відкриття нових ліків.
Що фактично купив BMS
Нова установка складається з восьми систем DGX Vera Rubin NVL72, об’єднаних у єдиний DGX SuperPOD. BMS стверджує, що це більше ніж десятикратне збільшення обчислювальної потужності порівняно з інфраструктурою ШІ, встановленою приблизно у 2023 році. BMS стверджує, що це зараз найпотужніша та найбільш енергоефективна інфраструктура Nvidia, що працює будь-де в життєвих науках.
Угода також надає BMS доступ до платформи BioNeMo та набору інструментів Agent від Nvidia. Ці інструменти дозволяють фармацевтичному гіганту навчати власні пропрієтарні фундаментальні моделі та створювати агентні AI-робочі процеси — іншими словами, автономні AI-агенти, які можуть виконувати складні завдання з відкриття ліків з мінімальним участю людини.
BMS та Nvidia співпрацюють вже близько трьох років. Раніше розгортання DGX SuperPOD уже довело свою ефективність, скоротивши час виявлення цілей з підтримкою ШІ з тижнів до значно коротших періодів. BMS також повідомила про зниження витрат на обчислення на 55% для певних завдань під час цього початкового етапу.
Гонка зброяння ширшої інфраструктури ШІ
Відкриття ліків — це одна з найбільш обчислювально вимогливих задач у науці. Моделювання взаємодії молекули з білковою мішенню, скринінг мільярдів потенційних сполук, передбачення профілів токсичності: ці завдання вимагають саме того типу паралельних обчислень, у яких GPU-кластери виявляють свою перевагу. Традиційна розробка ліків триває в середньому понад десятиліття і коштує мільярди доларів на кожну схвалену терапію.
BMS очевидно вірить, що математика працює. 55% зниження витрат, якого вона досягла за допомогою попередньої, менш потужної системи, свідчить про те, що дохідність інвестицій зростає сприятливо зі збільшенням обчислювальної потужності.