Apple пояснила розробку моделей ШІ, заперечуючи звинувачення щодо «Gemini Shell»

iconMetaEra
Поділитися
Share IconShare IconShare IconShare IconShare IconShare IconCopy
AI summary iconКороткий зміст

expand icon
Apple заперечила твердження, що її нові моделі ШІ є «оболонкою Gemini», підкресливши, що Apple Foundation Models (AFM) розроблені повністю власними силами. Моделі використовували Gemini від Google для дистиляції та навчання, але в кінцевому продукті та під час взаємодії з користувачем не використовується жодного коду Google. Система AFM включає п’ять спеціально розроблених моделей, оптимізованих для Apple Silicon і навчених на власних даних. Поки новини про ШІ та криптовалюту продовжують розвиватися, учасники ринку стежать за тим, як технологічні гіганти інтегрують ШІ з ширшими фінансовими трендами, такими як дані про інфляцію.
Після WWDC 2026 Apple відповіла на суперечки щодо моделей ШІ, підкресливши, що Apple Foundation Models (AFM) — це не «оболонка Gemini», а повністю незалежні розробки власними силами. Хоча процеси дистиляції та навчання використовували технології Google Gemini, кінцевий продукт та взаємодія з користувачем повністю не містять коду Google. Система AFM включає п’ять налаштованих моделей: кінцева модель AFM Core, AFM Core Advanced (ні native мультимодальна, розріджена архітектура), хмарна модель AFM Cloud, AFM Cloud Image (генерація та редагування зображень) та AFM Cloud Pro (інструменти агента), всі оптимізовані під Apple Silicon та навчені на власних даних. Apple також підтвердила, що хмарні моделі використовують сервери Google Cloud та NVIDIA GPU, але зберігають сертифікацію Private Cloud Compute для забезпечення конфіденційності користувачів.

Автор статті, джерело: chinaz

Після завершення Всесвітнього зібрання розробників (WWDC) 2026 року керівники Apple дали інтерв’ю ЗМІ, у відповідь на припущення щодо того, чи є їхня нова модель ШІ «оболонкою» Gemini. Apple підтвердила, що модель Apple Foundation Models (AFM) не є просто використанням технологій Google Gemini, а повністю розроблена власними силами Apple.

image.png

Apple зазначає, що хоча її модель AFM дійсно використовувала технології Gemini від Google під час процесів дистиляції та навчання, кінцевий продукт повністю побудований на власному коді, технологіях та системі даних Apple. Це означає, що користувачі, використовуючи ці моделі, не отримують прямого доступу до коду Google, а Gemini-агенти не можуть звертатися до Google.

На даний момент система Apple Foundation Models включає п’ять основних моделей. Це модель на пристрої AFM Core, яка зосереджена на базових AI-операціях; далі AFM Core Advanced з нативними мультимодальними можливостями та розрідженою архітектурою, яка дозволяє виконувати складніші AI-функції локально. Крім того, хмарна модель AFM Cloud обробляє запити з високим навантаженням, AFM Cloud Image спеціалізується на генерації та редагуванні зображень, а AFM Cloud Pro призначена для інструментів агентів та найбільш навантажених завдань. Кожна модель була налаштована під Apple Silicon компанії Apple та навчена на власних даних з використанням дистиляції на основі моделей Gemini.

Apple також підкреслила, що, незважаючи на використання серверів Google Cloud та графічних процесорів NVIDIA, вона зберігає сертифікацію Private Cloud Compute для забезпечення безпеки даних та захисту конфіденційності користувачів.

Відмова від відповідальності: Інформація на цій сторінці може бути отримана від третіх осіб і не обов'язково відображає погляди або думки KuCoin. Цей контент надається лише для загального інформування, без будь-яких запевнень або гарантій, а також не може розглядатися як фінансова або інвестиційна порада. KuCoin не несе відповідальності за будь-які помилки або упущення, а також за будь-які результати, отримані в результаті використання цієї інформації. Інвестиції в цифрові активи можуть бути ризикованими. Будь ласка, ретельно оцініть ризики продукту та свою толерантність до ризику, виходячи з ваших власних фінансових обставин. Для отримання додаткової інформації, будь ласка, зверніться до наших Умов використання та Розкриття інформації про ризики.