- Anthropic стверджує, що Claude зараз пише велику частину коду, який використовується для розробки власних AI-систем, що підвищує продуктивність.
- Компанія стверджує, що можливості ШІ ростуть швидше, і складність завдань подвоюється приблизно кожні чотири місяці.
- Anthropic попереджає, що ШІ в майбутньому може допомогти створити кращий ШІ, що зробить нагляд і безпеку більш складними.
Компанія з штучним інтелектом Anthropic стверджує, що ШІ покращується настільки швидко, що починає допомагати створювати наступне покоління систем ШІ. Компанія попереджає, що це в кінцевому підсумку може ускладнити людям зберігати контроль над розвитком ШІ.
У новій дослідницькій роботі Anthropic обговорювалася можливість «рекурсивного самовдосконалення». Це ситуація, коли системи ШІ проектують, створюють і навчають більш просунуті системи ШІ з дуже малою участю людини.
Компанія підкреслила, що це ще не відбулося і може ніколи не відбутися. Однак вона вважає, що уряди, регулятори та технологічні компанії повинні почати готуватися зараз.
«Ми ще не там, і рекурсивне самовдосконалення не є невідворотним. Але воно може настати швидше, ніж більшість інституцій готові», — сказав Anthropic.
Claude відіграє більшу роль у розробці ШІ
Anthropic стверджує, що її модель Claude AI значно перевищила базовий інструмент для програмування.
Компанія описала, як еволюціонували інструменти ШІ. Спочатку інженери писали код самі. Пізніше чат-боти допомагали з невеликими завданнями з кодування. Потім з’явилися агенти ШІ для кодування, які могли редагувати файли та керувати проектами самостійно.
Сьогодні AI-агенти можуть писати та запускати код, самостійно виконувати завдання та навіть призначати роботу іншим AI-агентам. За даними Anthropic, наступним кроком є AI-системи, які активно допомагають створювати та навчати майбутні моделі AI.
Компанія розкрила, що Claude зараз пише більшість коду, який використовується для розробки власних систем ШІ Anthropic. Як наслідок, розробники стали набагато продуктивнішими. Anthropic стверджує, що середній інженер зараз створює приблизно вісім разів більше коду на день, ніж у 2024 році.
Пов’язано: Президент Anthropic каже, що зростання витрат на навчання ШІ стимулює плани IPO
Можливості ШІ розвиваються швидше
Anthropic стверджує, що публічні тести та внутрішні дослідження показують швидке покращення можливостей ШІ. Компанія стверджує, що довжина та складність завдань, які ШІ може надійно виконувати, подвоюються приблизно кожні чотири місяці. Раніше цей темп зростання був ближчий до кожних сім місяців.
Anthropic навела прогрес своїх моделей Claude як приклад. У березні 2024 року Claude Opus 3 міг виконувати завдання з програмної інженерії, які зайняли б у людини близько чотирьох хвилин. Рік потому Claude Sonnet 3.7, як повідомляється, зміг виконати завдання, що вимагають близько 90 хвилин людської роботи.
До 2026 року, як повідомляється, Claude Opus 4.6 міг виконувати завдання, що еквівалентні приблизно 12 годинам людських зусиль.
Здатності Claude до досліджень також покращилися. У одному з внутрішніх проектів агенти на основі Claude вирішили майже всі аспекти великої дослідницької задачі.
Anthropic також повідомила, що в травні 2026 року показник успішності Claude у складних завданнях з програмування досяг 76%, що є значним покращенням порівняно з шістьма місяцями раніше.
Три можливі ф'ючерси для ШІ
Anthropic визначила три можливі шляхи розвитку ШІ. Перший — повільне просування, коли досягнення прогресу з часом стає складнішим.
Другий — це майбутнє, в якому ШІ продовжує підвищувати продуктивність, тоді як люди залишаються у керівництві важливими рішеннями та наглядом.
Третій і найбільш драматичний сценарій — це коли системи ШІ почнуть створювати власних наступників, що призведе до набагато швидшого прогресу.
На основі поточних даних Anthropic вважає, що другий сценарій є найбільш ймовірним. Однак компанія зазначає, що ще залишається невизначеність щодо швидкості, з якою можуть розвиватися можливості ШІ.
Огляд людини може стати найбільшим викликом
Anthropic стверджує, що люди все ще мають важливі сильні сторони, зокрема судження, стратегічне мислення та визначення, які проблеми варто вирішувати. Однак компанія вважає, що найбільшим викликом може стати не розробка ШІ, а людський нагляд.
Зі зростанням здатностей штучних інтелектуальних систем людям може ставати все складніше перевіряти, підтверджувати та безпечно контролювати їхню роботу.
З цієї причини Anthropic пропонує урядам та провідним компаніям у сфері ШІ розробити плани для тимчасового уповільнення розробки найбільш просунутих систем ШІ, якщо прогрес почне рухатися швидше, ніж суспільство може безпечно керувати.
Компанія зазначила, що будь-яке значне уповільнення, ймовірно, вимагатиме міжнародної співпраці. Якщо лише одна компанія призупинить розробку, конкуренти зможуть продовжувати розвиватися, що зменшить ефективність заходу безпеки.
Наразі Anthropic стверджує, що рекурсивне самовдосконалення залишається можливістю, а не певністю. Але оскільки Claude відіграє все більшу роль у створенні майбутніх систем ШІ, компанія вважає, що обговорення питань управління ШІ, нагляду та безпеки слід починати якомога раніше.
Пов’язано: Is AI Killing Bitcoin? Why Capital Is Rotating to AI Tech Now
Відмова від відповідальності: Інформація, наведена в цій статті, має лише інформаційний та освітній характер. Стаття не є фінансовою радою чи будь-якою іншою радою. Coin Edition не несе відповідальності за будь-які втрати, спричинені використанням контенту, продуктів або послуг, згаданих у статті. Рекомендуємо читачам діяти обережно перед виконанням будь-яких дій, пов’язаних із компанією.