AMD надіслала стартапу tiny corp найкращі AI-акселератори MI300X; засновник цієї компанії Джордж Хотц колись на 17-му році життя розблокував iPhone. Хотз вважає, що CUDA-бар’єр NVIDIA не є непереборним — він розробив відкритий стек глибокого навчання tinygrad, що складається з приблизно 20 000 рядків коду, щоб спробувати викликати CUDA-екосистему з боку програмного забезпечення. На травень 2026 року ринкова капіталізація NVIDIA становила приблизно в 7 разів більше, ніж у AMD, що є зменшенням розриву порівняно з 16-кратною різницею рік тому. tiny corp також продає комп’ютери Tinybox на основі апаратного забезпечення AMD, метою яких є комерціалізація обчислювальних потужностей.

Автор статті, джерело: NewZeal

У березні 2025 року Джордж Хотц опублікував статтю на своєму особистому блозі з назвою лише з двох слів: AMD YOLO, що означає «не залишати жодного виходу, повністю вкластися в AMD».

Хотц написав у тексті: AMD надсилає нам дві MI300X (найпотужніші AI-прискорювачі AMD для центрів обробки даних), вони вже в дорозі.

MI300X — це флагманський продукт AMD, спрямований на підтримку обчислювальних потужностей для ШІ, який зазвичай розкуповують хмарні провайдери та компанії, що розробляють великі моделі. А зараз його мають відправити до tiny corp — компанії, яка навіть не мала офісу і працювала через GitHub і Discord.

А отримувачем цього посилки є Джордж Хотц, якого в крипто-сфері називають Geohot.

Ім’я geohot вперше стало відомим у 2007 році завдяки відео. У віці 17 років він вперше розблокував iPhone.

У 2007 році 17-річний Джордж Готц продемонстрував перед камерою перший у світі розблокований iPhone; відео отримало майже два мільйони переглядів, і ім’я geohot стало відомим у хакерському середовищі.

Пізніше його знову засудили за взлом Sony PS3. А на цей раз він збирався зробити щось більше: з програмного боку зруйнувати конкурентну перевагу NVIDIA CUDA.

CUDA — це екосистема, а не рів охорони

«CUDA — це екосистема, а не рів».

Хотц у своєму блозі відкрито сказав, що CUDA (платформа GPU від NVIDIA) не є тим самим бар’єром, яким люди вважають її — це просто рання екосистема.

Він опублікував знімок твіта у своєму блозі. Ще в січні 2025 року він назвав надсилання чіпа AMD «культурним тестом»: перевірити, чи готова AMD вкластися в програмне забезпечення.

У цьому блозі в березні він зробив висновок: AMD пройшла тест. Він вірить, що AMD не відмовиться від програмного забезпечення, і якщо це так, то у NVIDIA взагалі немає підстав бути в 16 разів дорожчою за AMD.

Це означає, що на той момент ринкова капіталізація NVIDIA становила приблизно 16 разів більше, ніж у AMD, але їхнє апаратне забезпечення насправді не відрізнялося настільки сильно. AMD навіть у архітектурі RDNA4 створила Tensor Core з подвоєною пропускною здатністю, тоді як NVIDIA штучно зменшила її наполовину на своїх відеокартах.

Звідки взялася 16-кратна різниця? Відповідь Готца — програмне забезпечення. Точніше — складність програмного забезпечення та екосистемна залежність, що виникає з цієї складності.

Розробники звикли до CUDA, і весь інструментарій будувався навколо CUDA, тому навіть найкраще апаратне забезпечення AMD залишалося без уваги. Проблемою для AMD завжди була не чіпсет, а відсутність конкурентоспроможної програмної стеки.

Звичайно, це судження Готца, а не офіційний висновок AMD.

Він не просто говорив про це, а власними грошами купив 250 000 доларів США акцій AMD, відкрито виступив з бульбашковою позицією і зробив ставку на п’ять років. У своєму блозі він написав:

Або NVIDIA сильно переоцінена, або AMD сильно недооцінена.

Готц написав це у березні 2025 року, коли ринкова капіталізація NVIDIA становила приблизно 16 разів більше, ніж у AMD.

До травня 2026 року ринкова капіталізація NVIDIA становила близько 5,2 трильйона доларів США, а AMD — близько 760 мільярдів доларів США, розрив скоротився до приблизно 7 разів. Протягом цього року ціни акцій AMD значно зросли завдяки зростанню попиту на AI-центри обробки даних, і зростання було набагато вищим, ніж у NVIDIA.

Звичайно, це не доводить, що Хотц правий. Перевірка AMD в основному відбулася через власні поставки її GPU та фінансові звіти, але напрямок ринкового настрою дійсно підтвердив судження Хотца: та 16-кратна різниця не є такою міцною, як здавалося.

Від розблокування iPhone до виклику гегемонії обчислювальної потужності

Програміст, який ніколи не створював чіпи, навіщо він вирішив викликати Nvidia? Історія починається з того, коли йому було 17 років.

Літом 2007 року Apple випустила перший iPhone, який був виключно прив’язаний до AT&T. 17-річний Hotz був користувачем T-Mobile, він хотів iPhone, але не хотів міняти оператора, тому вирішив розібрати цей телефон.

Згідно зі статтею у «Нью-Йоркері», він відкрутив задню кришку відверткою, знайшов базовий процесор, що обмежував оператора, припаяв провід, подав на нього напругу і збурив його код. Наступного ранку він оголосив перед камерою: «Це перший у світі розблокований iPhone».

Те відео отримало майже два мільйони переглядів і зробило його найвідомішим хакером у світі на той момент. Два роки по тому він перейшов до Sony PS3, зламавши гейм-консоль, яку вважали незламною, після чого був позований Sony і врешті-решт досяг угоди.

У 2011 році Sony подала позов проти Джорджа Хотца щодо взлому PS3, справа завершилася позасудовим узгодженням, під час якого Хотц погодився на постійний заборонний наказ і обіцяв більше не торкатися продуктів Sony.

Хотц дає просте визначення хакера: хакер для комп’ютера — це те саме, що сантехнік для труб.

Його методологія не змінювалася протягом десятиліть: у закритій системі знайти той компонент, який може «спілкуватися» з тобою, а потім знайти спосіб змусити його слухатися.

Переписано цілий стек AMD з використанням 20 000 рядків коду

iPhone та PS3 підтвердили здібності Hotz.

Але для використання CUDA одного людини недостатньо — потрібен справжній інструмент, і це tinygrad. Це відкритий стек глибокого навчання, керований Hotz.

Насправді, захоплення Хотца ідеєю «зламати закриту систему» ще з часів споживчої електроніки поширилося на промисловість. У 2015 році він заснував компанію з автономного транспорту comma.ai і майже в одиночку в гаражі модифікував систему автопілоту, здатну працювати на автострадах, яка була прямим конкурентом Tesla.

Сьогодні comma.ai все ще функціонує, і його відкритий моделі керування openpilot працює саме на tinygrad.

Офіційний GitHub описує його як енд-ту-енд систему: від бібліотеки тензорів, автоматичного диференціювання, IR (проміжного представлення) та компілятора, до JIT-компіляції, виконання графів, і до оптимізаторів та компонентів завантаження даних, необхідних для навчання.

Головна особливість цієї системи — «мінімалізм».

tinygrad вже підтримує кілька бекендів: CUDA, AMD, METAL, QCOM, WEBGPU. Іншим потрібно вивчати цілий складний набір інструкцій для підтримки нового апаратного забезпечення; tinygrad вимагає лише того, щоб нове апаратне забезпечення могло виконувати близько 25 найпростіших операцій, таких як додавання, віднімання, множення та ділення, щоб бути підключеним.

Але справжнім полем битви, куди вкладає всі зусилля Хотц, є лінійка AMD.

У січні 2025 року tiny corp вже написала власні драйвери, середовище виконання, бібліотеки та симулятор. На той момент цей стек AMD складався приблизно з 12 000 рядків коду і залишався лише один RDNA3 асемблер для досягнення «повної автономності».

У березні Хотц оголосив у блозі, що tiny corp вже має повний стек AMD від апаратного забезпечення до рівня PyTorch, єдиною винятком є фреймворк LLVM-компілятора.

Він також додав: розробникам взагалі не потрібно вивчати синтаксис tinygrad — вони можуть продовжувати використовувати звичний код PyTorch, а нижній рівень автоматично перетворить його на цю стек AMD.

12000 рядків — це лише обсяг стеку AMD з версії за січень 2025 року. Проект tinygrad постійно розширюється, і до v0.13.0 він досяг 22853 рядків; сам Hotz у кінці 2025 року навів цифру 18935 рядків без тестів.

Але незалежно від 12000 чи 18000, це дивовижні порівняння в індустриальному контексті.

Програмний стек, який може керувати GPU та запускати навчання, складається з мільйонів рядків коду. За словами Хотца, tinygrad у 1000 разів менший.

Це означає, що складність CUDA не ґрунтується на фізичних законах. Її можна переписати знову невеликій команді, використовуючи найпростіший підхід — саме в це вірить Хотц.

Tinybox вивів обчислювальну машину на полку

Якби історія закінчилася тут, tinygrad залишився б просто проектом на GitHub, але амбіції Hotz не обмежуються кодом.

Tiny Corp офіційно продає комп’ютер під назвою Tinybox. На офіційному сайті представлені моделі red, green, pro, exa — усі специфікації, ціни та інформація про відправку відкрито опубліковані; після замовлення та оплати товар відправляється протягом тижня.

Tinybox раніше порівнювався з машинами, які коштували приблизно в 10 разів дорожче, у тестах MLPerf Training 4.0. За словами Hotz у його блозі наприкінці 2025 року, ця лінійка комп’ютерів приносить приблизно 2 мільйони доларів США доходу на рік, і він використовує ці кошти для фінансування розробки всієї tiny corp.

У тій самій статті Хотц також зазначив, що вони уклали договір з AMD щодо використання MI350X для тренування Llama 405B за допомогою MLPerf, а процес переговорів щодо цього договору майже повністю відбувався відкрито в Twitter.

Tiny Corp своєю місією вважає: commoditize the petaflop.

Петафлоп — це одиниця обчислювальної потужності, що означає один квадрильйон (10¹⁵) операцій з рухомою комою за секунду; це загальноприйнята одиниця для вимірювання потужності суперкомп’ютерів та штучного інтелекту.

Те, що Хотц хоче зробити, — це комерціалізувати квадрильйони операцій з рухомою комою на секунду, щоб кожен міг користуватися ШІ.

Коли обчислювальну потужність можна цінувати, замовляти та отримувати протягом тижня, як звичайну електроніку, історія про «обмеженість обчислювальної потужності» може почати руйнуватися.

Новий маршрут

Значення історії Хотца полягає не у «один чорний хакер проти NVIDIA, що закінчує CUDA» — CUDA сьогодні залишається стандартним вибором для більшості розробників.

Справді важливою є гіпотеза, на яку ставив Хотц: складність програмного стеку ШІ можна скоротити до мінімуму. Якщо це виявиться правильним, оцінка NVIDIA, що базується на CUDA, може бути перерахована.

А ця гра вже давно не справа тільки Хотца. У своїй статті «П’ять років tinygrad» він написав: перший рядок коду було надіслано у жовтні 2020 року, і через п’ять років компанія тепер має шість осіб, багато хто вже вкладав роки.

За думкою Хотца, проблеми з апаратним забезпеченням AMD не є серйозними, ключовим є програмне забезпечення. Це оцінка підприємця, а не офіційна позиція AMD. Скільки з 16-кратної ринкової капіталізації NVIDIA припадає на апаратне забезпечення, а скільки — на ту стіну програмного забезпечення, яку поступово розбирають рядок за рядком?

Хотц встановив термін для своєї ставки в 250 000 доларів США: повернутися через п’ять років.

Ця ставка поки що ніхто не знає, чи буде вважатися безумством хакера, чи початком шляху. Але товщину оборонної бар’єру обчислювальної потужності вже хтось почав заново вимірювати кодом.