Автор: Ненсі, PANews
Люди, почали ставати в чергу, щоби працювати для ІІ. Це не жарт, а дійсно працюючий продукт.
У цей час, після того, як Moltbook вивів Agent у соціальну групу, ще один проект AI, який "наймає людей" і оплачує їх криптовалютою, швидко став популярним. Це не тільки спроба AI Agent вийти за межі цифрового світу, але й підтверджує, що крипта стає важливою інфраструктурою для функціонування світу AI.
Працювати на штучний інтелект? Біля 110 000 осіб чергають за замовленнями
Використовуючи хвилю популярності AI Agent, започатковану проектами OpenClaw і Moltbook, досвідчений розробник Алекс нещодавно оголосив про офіційне запускання платформи AI Rentahuman.ai.
За офіційним описом, Rentahuman.ai — це платформа, яка дозволяє AI-агентам «наймати» справжніх людей для виконання завдань у реальному світі. Наразі платформа підтримує автономні інтелектуальні агенти ClawdBot, MoltBot, OpenClaw, Claude і Custom Agents, які через виклик RentAHuman MCP-сервера можуть призначати завдання людям.
Випуск цього продукту викликав у суспільства вигук "перевернути небеса і землю". Коли багато людей загалом занепокоєні тим, що "штучний інтелект забирає робочі місця", Rentahuman.ai діє навпаки, виступаючи зі сценарієм "штучний інтелект наймає людей".
Насправді, хоча AI швидко розвивається, вміючи писати код, аналізувати дані, супроводжувати розмови, навіть торгувати криптовалютою в мережі, вони все ще застрягли в цифровому світі. Навіть якщо прискорюється розвиток робототехнічних пристроїв, у реальному світі все ще є багато робіт, які не можуть бути автоматизовані в найближчому майбутньому, наприклад, забирати посилки, купувати товари офлайн, брати участь у конференціях, проводити фізичні огляди, тестувати продукти, виконувати побіжні доручення, підписувати документи та годувати домашніх улюбленців.
Основна ідея Rentahuman.ai полягає у тому, що людину можна розглядати як реальний ресурс, який може бути викликаний.
Робота платформи дуже проста. Люди можуть «виставити» себе на оренду, зареєструвавшись та заповнивши особистий профіль (наприклад, місто проживання, навички, вимоги до годинної оплати тощо). Штучний інтелект може шукати людей у визначеній області через інтеграцію MCP або REST API, а потім відправляти завдання одним кліком. Після виконання завдання, штучний інтелект підтверджує результат, а оплата здійснюється переважно через стабільну монету, таку як USDC, прямо на гаманець людини.
З тих завдань, які вже були опубліковані на платформі, можна побачити, що вони дуже різноманітні. Є завдання, за які AI платить людям за те, щоб вони тримали визначені плакати і фотографувалися, йти в поштове відділення забирати посилки, йти в ресторан пробувати певні страви та надсилати фотографії з відгуками, відправляти квіти в визначену компанію, брати участь у офлайн-експериментах з продуктами та записувати результати, навіть є завдання, за які агент наймає людей для християнського проповідування.
На даний момент Rentahuman.ai зібрала близько 110 000 зареєстрованих «робітників», переважно з США, Індії, Пакистану, Китаю, Росії та Бразилії. У термінах годинної ставки, переважно 50 доларів США.
Хоча концепція нова, наразі ринковий попит перевищує пропозицію, оскільки занадто багато людей зареєструвалися, щоб заробити гроші, тоді як відповідні AI-агенти, які фактично видають завдання, є відносно рідкісними.
Варто відзначити, що, хоча на ринку з'явилося багато токенів із однаковою назвою, Алекс однозначно зазначив, щоRentahuman.aiНе монета, а експериментальний продукт.
Алекс — не новий учасник криптосередовища. Відкриті дані свідчать, що після закінчення у 2024 році Університету Британської Колумбії (UBC) він відразу ж залучився до галузі криптовалют. У цьому ж році восени Алекс приєднався до LayerZero Labs у посаді інженера з блокчейну та бекенд-інженера; з листопада 2025 року він працює в проекті DeFi UMA.
Компанії без співробітників наближаються до реальності, криптовалюти стають ключовим елементом для AI
Неможливо не сказати, що «найом людини штучним інтелектом» розширює простір пізнання та уяви AI Agent. Незважаючи на те, що це поняття досить нове, Rentahuman.ai також виявило цілий ряд реальних проблем.
Наприклад, хто буде нести відповідальність, якщо під час виконання завдання виникнуть правопорушення, тілесні ушкодження або матеріальні втрати? Якщо пропозиція робочої сили значно перевищить попит, чи не виникне зловісна конкуренція, подібна до ситуації "погані гроші виганяють гарні"? Як запобігти виконанню завдань у недійсному чи формальному вигляді, а також фальсифікації результатів? Як запобігти відмові людини, штучного інтелекту або платформи у здійсненні платежів?
Наразі ці проблеми не можуть бути вирішені за короткий час, але деякі дослідження вже почали спроби систематично вирішити вищевказані проблеми.
Наприклад, CEO Circle Jeremy Allaire нещодавно поділився, що він спробує створити децентралізовану платформу для співпраці та розрахунків Agentів на тестовій мережі Arc, яка дозволить AI Agentам і людям вільно комбінуватися, проект може бути навіть повністю виконаний Agentом, або спільно з людьми, щоб виконувати різні завдання. А фінансове сховище буде повністю керуватися інтелектуальним контрактом, щоб забезпечити безпеку та прозорість коштів. Щоб вирішити потенційні суперечки під час співпраці, система також впроваджує децентралізовану систему арбітражу з анонімним журі.
На думку партнера Multicoin Capital Шайона Сенгупти, протягом наступних 24 місяців очікується з'ява першої компанії без співробітників, а агенти, що керуються монетами, зіб'ють більше 10 мільярдів доларів для вирішення невирішених проблем і розподілять більше 1 мільярда доларів серед людей, які працюють для них.
Він пояснив, що поточні агенти все ще не мають здатності виконувати складні реальні завдання, ці обмеження змушують людей виступати "енаблерами", щоб підсилювати здатність агентів і виконувати головні ролі в системі, такі як трудові співробітники, стратегічні ради керівництва та інвестори. На короткостроковій перспективі агентам потрібні люди більше, ніж люди потребують агентів, що породить новий тип ринку праці.
Але криптовалютні мережі вважаються ідеальним ґрунтом для людсько-машинної співпраці. Shayon Sengupta зазначає, що Agent одночасно керує людськими співробітниками, які використовують різні мови, різні грошові системи та різні юрисдикції. Порівняно з традиційною фінансовою системою, криптографія забезпечує Agent незамінну інфраструктуру, включаючи глобальні платіжні шляхи, ринок праці без дозволу та інфраструктуру випуску та торгівлі майном.
У цьому відношенні a16z crypto також зазначає в останньому матеріалі, що поточний Інтернет створений з урахуванням масштабу людини, а штучний інтелект створює масштабні фальсифікати за дуже низькими витратами. Блокчейн не є необов'язковим плагіном для штучного інтелекту, а є ключовим елементом, який дозволяє Інтернету, вбудованому в штучний інтелект, нормально функціонувати.
a16z crypto наводить кілька причин, наприклад, децентралізовані системи доказу особистості можуть обмежити пропозицію ідентифікації та збільшити маржинальні витрати для атакуючих, щоб стримати масове ІІІ-імітування; використання криптографії може зробити цифрові ідентифікатори більш безпечними та відображати стійкість до цензури, дозволяючи користувачам перевіряти свій людський ідентифікатор за умови захисту приватності та об'єктивності репутації; шар ідентифікації на базі блокчейну дозволяє агентам мати універсальний «паспорт», щоб побудувати більш потужних агентів, які вільно переходять між екосистемами; з тим, як все більше ІІІ-агентів будуть представляти людей у торгівлі, інструменти блокчейну, такі як Rollups, L2, фінансові установи, вбудовані в ІІІ, можуть забезпечити платежі на рівні машин; а також поєднання нульових доказів може примусити ІІІ-системи виконувати конфіденційність.