Великі технологічні гіганти в галузі ШІ недавно змінили підхід — від «теорії кінця роботи» до «міфу про продуктивність». Генеральний директор OpenAI Оттман публічно визнав помилку, зазначивши, що передбачуване масове зникнення робочих місць для фахівців у сфері послуг не відбулося; генеральний директор Anthropic Амоді змінив акцент на тому, що ШІ може збільшити продуктивність людини в десять разів; Маск заявив, що майбутня робота буде схожа на особисту хобі. За цією зміною стоять кілька тисків: OpenAI та Anthropic прагнуть до IPO і потребують вдалої історії; громадська негативна емоція щодо ШІ накопичилася до негативних значень; реальні дані щодо зайнятості не показують ознак катастрофи; а реальні витрати та продуктивність ШІ значно поступаються початковим обіцянкам. Дані показують, що кількість працівників у компаніях з інтенсивним використанням ШІ зросла на 10,2%, але спостерігається поляризація між технологічними лідерами та традиційними підприємствами.

Автор статті, джерело: Tencent Tech

Як негативні настрої громадськості впливають на зміну нарративу технологічних лідерів?

Серед великих гігантів ІІ «апокаліпсис» застарів, а «оптимізм» повертається.

Рік тому генеральний директор OpenAI Сем Олтман попереджав про те, що велика кількість робочих місць «повністю зникне».

Генеральний директор Anthropic Даріо Амодей стверджує, що протягом п’яти років половина посад для початківців у сфері білосорочкової роботи зникне, а рівень безробіття може стрімко зростети до 20%.

Генеральний директор Palantir Алекс Карп навіть заявив, що в епоху ШІ лише ремісники та люди, які природно мислять поза рамками, зможуть забезпечити свою необхідність.

Тоді ніхто — від Елона Маска до керівників традиційних автовиробників, таких як Ford — не малював мрачну картину того, як ШІ зруйнує робочі місця офісних працівників.

Однак ця хвильа «теорії кінця роботи» недавно раптово припинилася.

Оутаман відверто визнав свою помилку. Амодей змінив формулювання: замість зникнення робочих місць, він говорить, що продуктивність людей зросте в десять разів завдяки ШІ. Маск жодним словом не мовив про необхідність роботи в майбутньому — вона більше схожа на особисту хобі.

Вони раптово змінили свою позицію через кілька тисків.

Оскільки для виходу на IPO потрібно розповісти гарну історію, а також через те, що негативні настрої громадськості щодо ШІ вже не можна приховувати, плюс дані щодо зайнятості взагалі не показують жодних ознак «кінця світу», а реальні витрати та продуктивність ШІ значно поступаються тим, як їх раніше розкручували.

01 Від «пророцтва кінця світу» до «міфу про продуктивність»

Кінець травня 2026 року Отман на галузевій конференції у Сіднеї відкрито проаналізував ситуацію, признавши, що галузь недооцінила центральну роль «людини» у економічних взаємодіях. Він визнав, що передбачуване масове зникнення робочих місць для фахівців з сфери послуг не відбулося, і його інтуїція щодо впливу ШІ на економіку була помилковою.

Амоді також уточнив свою радикальну позицію, перейшовши до визначення ШІ як «множника виходу».

У травні цього року, виступаючи разом із генеральним директором JPMorgan Chase Джемі Даймоном, він зазначив, що навіть якщо 90% робочих процесів будуть автоматизовані, залишок 10% створить новий попит на працю, а продуктивність окремої особи зможе збільшитися в кілька разів.

У статті, опублікованій у червні, Амоді пояснив причини зміни свого ставлення: початкове попередження було спрямоване на те, щоб надати політикам кращу підготовку, і він не намагався бути «пророком кінця світу», але залишив певну залишкову можливість, зазначивши, що ризик тривалої безробітності все ще існує.

Практика Ford підтверджує цей зсув. Генеральний директор Ford Джим Фарлі минулого року передбачав, що ШІ замінить майже половину білих комірців у США, але недавно компанія навпаки збільшила штат на сотні інженерів, пояснивши це тим, що якість автоматизованих інструментів все ще потребує контролю з боку інженерів з глибокими технічними знаннями.

Генеральний директор Goldman Sachs Девід Соломон з історичної перспективи зазначив, що кожна технологічна революція в США — від електрифікації до цифрової революції — супроводжувалася виникненням нових робочих екосистем. Дослідження компанії показує, що лише будівництво центрів обробки даних, що підтримуються ШІ, з 2022 року створило 200 000 робочих місць.

Дослідження лауреата Нобелівської премії з економіки Дарона Асімоглу також підтверджує, що замінювальний ефект ШІ зазвичай компенсується новим попитом на працю, спричиненим зростанням продуктивності.

Фінтех-компанія Ramp у співпраці з компанією з інтелекту про працю Revelio Labs прослідкувала інвестиції в ШІ та дані щодо найму майже 22 000 американських компаній.

Згідно з звітом, компанії, які вкладають найбільше в сферу ШІ — «інтенсивні користувачі» (з витратами на ШІ понад 30 доларів США на працівника на місяць) — мають приріст чисельності працівників на 10,2%, що охоплює різні позиції, включаючи інженерію, продажі, адміністрування та фінанси.

Це явище підтверджує економічний «парадокс Джевонса»: коли технічний прогрес підвищує ефективність використання ресурсів, загальний обсяг споживання не зменшується, а навпаки, зростає.

Генеральний директор Box Аарон Леві та Торстен Слок з Apollo зазначили, що ШІ знизив витрати на одиницю виробництва таких ключових завдань, як написання коду та взаємодія з клієнтами, що сприяло розширенню меж бізнесу компаній і, відповідно, збільшенню загального попиту на працю.

Інші макроекономічні дані Goldman Sachs показують, що протягом останнього року ШІ щомісяця знищував приблизно 16 000 робочих місць, причому основний удар припав на представників покоління Z та початківців. Однак у провідних компаніях на передовій технологій кількість початківців фактично зросла на 12%.

Ця тонка суперечність розкриває жорстку дійсність: ШІ створює поляризацію. Технологічні лідери, які швидко розвиваються, розширюють штат, тоді як більшість традиційних підприємств, які застрягли у експериментах і не мають постійних інвестицій, стають найбільш постраждалими від втрати робочих місць.

02 Підготуватися до IPO

Якщо вплив ринку праці настільки складний і змінливий, чому ці технологічні експерти так швидко змінюють свої заяви?

Наразі OpenAI готується таємно подати заявку на початкове публічне пропонування (IPO) з цільовою оцінкою в 1 трильйон доларів США та планує зібрати щонайменше 600 мільярдів доларів США, з метою досягнення доходу в 2,8 трильйона доларів США до 2030 року. Разом із тим, Anthropic вже подала конфіденційний документ S-1, оцінка якої наближається до трильйона доларів США.

Ай-ар стратегічний консультант Боб Хатчінс зазначив, що компанії не можуть отримувати довіру банкірів та дрібних інвесторів на публічних ринках, посилаючись на аргументи про «соціальний розпад та масову безробіття». У переддень майбутніх регуляторних перевірок та зборів коштів через IPO, гіганти повинні виправити соціальні очікування.

Він пояснив, що в 2025 році генеральні директори зверталися до технологічних ЗМІ, коли сміливі висловлювання були популярними. Але в 2026 році їхніми слухачами стали банкіри, дрібні інвестори та звичайні люди, які вже втомилися. Аудиторія перестала вірити, і мова теж мусила змінитися.

Крім того, негативні настрої громадськості щодо ШІ накопичуються.

Опитування NBC показало, що чистий позитивний рейтинг ШІ впав до негативного значення. Опитування Гелопа також свідчить, що тривога та опір молоді до ШІ зростають, що навіть призвело до масових протестів проти будівництва центрів обробки даних та проти керівників технологічних компаній.

Навіть якщо попередження щодо безробіття виходять із добрих намірів, вони прямо стикаються з групою людей, які страждають від тривоги щодо працевлаштування.

Коли з’явилися повідомлення про вихід ChatGPT та заміну робочих місць, це збіглося з масштабним скороченням у технологічному секторі після років надмірного найму. Додаткові попередження про звільнення з вищого керівництва точно влучили в виснажених працівників. Ці заяви стали ідеальним оправданням для скорочень: зменшення штату було подано як необхідний наслідок технологічного хвилі.

Економіст з Массачусетського технологічного інституту Девід Оутер прямо сказав, що технологічні гіганти усвідомили, що стверджувати, що їхні нові продукти зруйнують соціально-економічну структуру, — це надзвичайно погана рекламна стратегія. У процесі просування будівництва центрів обробки даних та реагування на урядові регуляції, зменшення паніки щодо безробіття має певну політичну мету.

Також турбування щодо ROI (повернення інвестицій) на бізнес-рівні змушує компанії повертатися до раціональності. Дослідження Emergn показує, що більшість американських бізнес-лідерів важко бачать реальний прибуток від інвестицій у ШІ.

Одночасно висока вартість обчислювальних ресурсів створює бар’єри для поширення технологій. Брайан Катанзаро, віце-президент з застосування глибокого навчання NVIDIA, розкрив, що у певних проектах «вартість обчислень значно перевищує витрати на персонал». Такі гіганти, як Uber та Microsoft, через швидке витрачання бюджету, почали обмежувати або скасовувати доступ інженерів до деяких інструментів ШІ.

03 ШІ став співучинником скорочень

Незважаючи на те, що нарративи від впливових осіб змінилися на більш оптимістичний, хвилі скорочень у технологічному секторі продовжуються.

За перші п’ять місяців 2026 року в технологічному секторі було звільнено більше 115 000 осіб. За даними Challenger, Gray & Christmas, штучний інтелект був вказаний як причина звільнення майже 50 000 посад.

Анді Челленджер, експерт з питань зайнятості Challenger, Gray & Christmas, стверджує, що суть скорочень полягає не у повній заміні роботи штучним інтелектом, а у перерозподілі фінансових ресурсів компаній: бюджет, раніше виділений на зарплати працівникам, тепер перенаправляється на покупку обчислювальних потужностей і серверів.

Варто зауважити, що приблизно половина компаній, які раніше скорочували посади служби підтримки за аргументом використання ШІ, вже планують знову набирати персонал через якісні проблеми автоматизації. Це також підтверджує, що здатність ШІ замінювати людей на поточному етапі суттєво переоцінена.

Обговорення щодо впливу ШІ на зайнятість за останні чотири роки пройшло через різкі коливання від «міфу про ефективність» до «кінця світу через безробіття», а тепер знову повертається до розуму.

У цьому циклі корекції нарративу найбільш конкретний коментар походить із невеликого експерименту Ойтмана. Ойтман намагався використовувати AI-агенти для автоматичної відповіді на щоденні повідомлення у Slack та електронні листи, але в кінцевому підсумку відмовився від цього через відсутність справжніх людських рис та емоційного зв’язку, обравши повернення до ручної відповіді.

Цей епізод з історії технологій показує, що незалежно від того, як ітеруються алгоритми, основою бізнес-суспільства та економічної співпраці залишається «взаємодія між людьми». Довіра, інтуїція та емоційна зв’язаність людини в складному бізнес-середовищі залишаються бар’єром, який не можуть подолати холодні коди.

Цей матеріал надійшов від «Tencent Technology», автор: Бо Ян, редактор: Сюй Циньянь, опубліковано з дозволу 36kr.