Автор: TinTinLand
🦞 На початку 2026 року, коли галузь змагалася за використання «Посібника з вирощування креветок» від OpenClaw як надпотужного помічника для працівників, хвильова хвиля звільнень, що охопила Північну Америку та Азію, ніколи не зупинялася. Перед реальними бізнес-логіками цей «кліщ» креветки нарешті спрямувався проти колег і перервав багато професійних мрій молоді. Тож чи є ШІ допоміжним інструментом для швидкої ітерації професій, чи прихованим палачем, що задушує професійну уяву?
Meta оголосила про новий раунд скорочень, Crypto йде за ними
Саме дві тижні тому технологічний гігант Meta, який у минулому році досяг річного доходу у 200,966 мільярда доларів США, оголосив про план проведення нової масштабної скорочення персоналу — до 20% і більше від загальної кількості співробітників; 19 березня Crypto.com також оголосив про скорочення, яке вплине приблизно на 180 співробітників по всьому світу, що становить 12% від загальної кількості працівників. Це вже третя хвиля скорочень за останні три-чотири роки, і причиною є не спад ринку, а «переструктурування через застосування AI»... Зарубіжні гіганти по черзі оголошують плани скорочень, але їхня основна причина вже не є «примусовим заходом» через складну економічну ситуацію — більшість з них виходять з іншої точки зору: впровадження інструментів штучного інтелекту для підвищення продуктивності.
💁🏻 Так само, згідно з даними Tech Insider, у першому кварталі 2026 року загальна кількість підтверджених скорочень у світовій технологічній галузі склала 45 363 людини, з яких приблизно 9 238 посад явно пов’язані з штучним інтелектом та автоматизацією, що становить 20,4%. Викликає занепокоєння те, що ця тенденція до скорочень продовжує прискорюватися, і за рік кількість скорочень може перевищити 260 тис. Ось частини таблиці зі скороченнями від ключових компаній 👇
- @Block планує скоротити більше ніж 4 000 працівників, що становить майже 50%
- @Gemini скоротив персонал приблизно на 30% і зараз впроваджує інструменти ШІ для підвищення продуктивності
- @cryptocom скоротив персонал на 12%, прискорюючи корпоративну трансформацію з використанням ШІ
Компанія з платіжних інструментів Atlassian оголосила про скорочення 1 600 працівників, що становить 10% від загальної кількості співробітників у світі
- Компанія PIPLabs, розробник StoryProtocol, скоротила приблизно 10% персоналу, зосередившись на інфраструктурі AI для інтелектуальної власності
OPLabs скоротить 20 працівників, щоб спростити бізнес і зменшити витрати на координацію
- @AlgoFoundation фонд зменшить штат на 25%
Meta планує провести масове скорочення персоналу, що може вплинути на 20%+ працівників
- @krakenfx_ZH скорочено близько 400 працівників, що становить 15%, і проведено переформатування керівництва
- @Consensys скоротив 20% персоналу через макроекономічні умови та регуляторну невизначеність
🥽 Особливо спірним є те, що фінтех-компанія Block, яка спеціалізується на платіжних послугах, на початку лютого оголосила про звільнення близько 4 000 працівників, зменшивши загальну кількість співробітників з понад 10 000 до менше ніж 6 000 — зниження на майже 40%, що стало рекордом за кількістю звільнень за один раз у сфері штучного інтелекту. Цей крок викликав тривогу серед працівників технологічної галузі: «Коли ситуація стане зрозумілою, це запалить вогонь опору». Відповідно, топ-менеджмент Block дав чітке пояснення: звільнення не пов’язані з відсутністю прибутку, а з тим, що ШІ робить компанії необхідними менше людей.
Криза професій, пов’язана з ШІ, — це терміновість того, що «все відбувається зараз»
🔭 Цей підхід дуже схожий на логіку скорочень у Salesforce, коли Salesforce зазначала, що потрібно вивільнити персонал від повторюваних завдань і перенаправити його на AI-спрямовані напрямки; Block ж реалізував цю дію ще більш радикально, повністю замінивши AI велику кількість базових посад і перетворивши компанію на «AI-орієнтовану» структуру. Глобальна «оптимізація» у світовій технологічній галузі висвітлює важливий сигнал: AI не лише стає помічником у житті людини, а й викликом для професійного існування людини.
💬 Внаслідок масових скорочень у великих компаніях, спричинених високорозвиненими технологіями ШІ, не можна не згадати те, про що згадував @mattshumer_ у своєму пості в соцмережах:
З появою кожної нової моделі ШІ не лише зростає її продуктивність, а й відбувається стрибкоподібне підвищення продуктивності роботи, і інтервали оновлень стають все коротшими. «Я все більше залежу від ШІ, все менше втручуюся і дивлюся, як він бере на себе завдання, які раніше вважав неможливими без професійних навичок». Віримо, що й ми всі все чіткіше відчуваємо: зараз, коли ШІ розвивається швидше, ніж очікувалося, це вже не «можна буде обговорити у майбутньому», а «усе відбувається зараз, і тобі потрібно це розуміти».
👨🏻💻 Аналіз хвилі звільнень:Хто саме був замінений на AI?
🤖 Неможливо заперечити, що швидкий розвиток технологій ШІ викликає масове FOMO, а хвилі звільнень, як «запізніла корекція» технологічного розвитку, змушують нас переглянути, як люди як суб’єкти вибирають професію та здійснюють трансформацію. Фахівці починають думати, чи буде їхня посада об’єднана? Чи більше не варто розглядати базові лінійні роботи як варіант при пошуку роботи?
🫥 Наведемо в якості прикладу північноамериканського технологічного гіганта Meta: у списку оптимізації посад на 2025 рік згадується необхідність перехід від багатогранного розвитку метавсесвіту до фокусування на суперштучному інтелекті, з метою подальшого підсилення ключових здібностей, таких як навчання супермоделей, мультимодальне об’єднання та ітерація архітектури великих моделей, що призвело до наступних трьох змін у бізнес-лініях:
Скасування напрямку метавсесної діяльності: дизайнер VR-досвіду в Oculus Studio, відділ Reality Labs, посади з більш ніж 3 роками досвіду в галузі апаратного забезпечення → трансформація бізнесу
Скасування функцій AI-інфраструктури: менеджер з експлуатації AI-інфраструктури відділу технічної експлуатації через автоматизоване оновлення системи розподілу обчислювальних ресурсів → заміна топовими фахівцями
Скасування напрямку дослідження та розробки: посада молодшого дослідника в лабораторії FAIR, зосереджена на традиційних алгоритмах ШІ → заміна технологіями ШІ
Роботи, які добре виконуються LLM, виштовхують високозамінні посади до обриву
🧗 Здається, скорочення персоналу — це не тільки Meta. Amazon, Microsoft, Pinterest, Fiverr та інші компанії різних галузей також шукають оптимальні шляхи підвищення ефективності праці та продуктивності через «AI-вимивання» (AI-Washing), виключаючи застарілі позиції, зокрема ті, що легко можуть бути замінені ШІ: написання початкового коду, управління персоналом, обслуговування клієнтів тощо. Чи знаєте ви, чи ваша робота також поступово наближається до урвища в ході хвилі ШІ?
📊 5 березня американська компанія з безпеки штучного інтелекту Anthropic офіційно опублікувала дослідницький звіт «Labor market impacts of AI: A new measure and early evidence», у якому вона вже не оцінює, що AI теоретично може робити, а безпосередньо аналізує сценарії роботи з мільйонів реальних діалогів з AI, щоб побачити, що AI робить насправді.
У звіті згадується список професійних рейтингів за «індикатором витрати експозиції», серед яких найбільше піддаються впливу ШІ такі професії, як «комп’ютерні програмісти», «представники служби підтримки клієнтів», «оператори введення даних», «аналітики ринкових досліджень та маркетологи» — професійні групи, тісно пов’язані з індустрією інтернет-технологій і з великою кількістю працівників.
🌪️ Основні ознаки професій, які можуть бути замінені ШІ, полягають у тому, що їхні завдання високо мовно-орієнтовані або структуровані даними, мають чіткі межі виконання та залежать від фізичного сприйняття, емоційного спілкування або прийняття рішень у реальному часі в мінімальному обсязі — це добре відповідає межам можливостей моделей ШІ: LLM добре справляються з обробкою текстів і даних за чіткими правилами. Натомість професії, що вимагають фізичних дій, реального сприйняття або міжособистісної взаємодії, поки що не можуть бути повністю «покриті» ШІ.
Фінанси, медіа, логістика — професії, що підпадуть під вплив ШІ, можуть перевищити очікування
🌐 Крім таких професій, як програмісти середнього та початкового рівня, які колись домінували в рейтингу «добре оплачуваних професій», навіть якщо ви не працюєте в технологічній галузі, ви не можете уникнути цієї технологічної хвилі епохи. Якщо ваша професія має хоча б одну з цих характеристик, то список звільнень через AI, ймовірно, скоро дійде до вашої галузі:
⚗️ Стандартизовані питання та відповіді, зовнішній продаж, відповіді на ЧП, фіксовані процеси
⚗️ Шаблонізовано, масово, без глибокого креативу — AI може швидко генерувати
⚗️ Механічне повторення, стандартизовані операції, візуальний контроль — повна заміна роботами та AI-візуалізацією
⚗️ Перевірка правил, генерація документів, виконання процесів — AI швидко шукає та порівнює
⚗️ Стандартизовані коди, повторні тести, шаблонна розробка — AI може генерувати автоматично.
💰 Конкретно, наприклад, система AI-фінансів Kingdee може автоматично обробляти 85% бухгалтерських операцій, а чотири величезні аудиторські фірми вже використовують RPA для заміни 30% посад з базовим аудитом; отже, роботи, пов’язані з введенням проводок, перевіркою та звіркою рахунків-фактур, а також поданням податкових декларацій за фіксованими шаблонами, які виконують бухгалтери, податкові консультанти та бухгалтерські кancelярії, поступово будуть замінені AI зі швидшим виконанням. Так само Tableau AI автоматично генерує 70% звичайних звітів, що непрямо призводить до того, що роботи початківців-аналітиків даних/очисників даних швидко замінюються AI за допомогою автоматичної очистки, анотації та візуалізації.
🎨 Навіть творчі посади, пов’язані з контент-створенням та виконанням ідей, які вимагають високого рівня мистецької підготовки, переживають нову кризу на тлі швидкого розвитку інструментів для створення текстів, зображень та відео, таких як ByteDance’s Lingxi, Jimo AI, Midjourney. Замінність для базових посад — текстових редакторів, SEO-редакторів, редакторів описів товарів — досягає 82%. Замінність для графічних дизайнерів, які працюють з шаблонними плакатами, листівками та базовими елементами VI, також становить близько 70%. Будь-яка посада, що не вимагає глибокого емпатичного розуміння, а ґрунтується на структурованості та стандартизації, має потенціал бути поступово заміненою штучним інтелектом — і ця заміна вже відбувається.
🦾 На виробничих лініях гігантського заводу Tesla автоматизація наблизилася до 95%, і попит на робочі місця, пов’язані зі збиранням на конвеєрі та базовою якістю, зменшився; «фабрика без світла» Foxconn за допомогою роботизованих рук та AI-візуальних технологій досягла точності зварювання 0,02 мм, швидко реалізувавши стандартизоване збирання деталей, повторне зварювання, перевірку зовнішнього вигляду та розмірів, а також просте переміщення матеріалів. Для цих традиційних галузей промисловості, крім складних рішень, всі області, які можна передати AI, забезпечують значно кращу співвідношення витрат і ефективності порівняно з традиційною ручною працею, що є важливим напрямком для подальшої перебудови посад та оптимізації персоналу.
🧳 Перетворіть свою цінність,врятуйтеся від «професійної втрати», спричиненої ШІ
🎫 У дослідженні Anthropic також приховано групу менш помітних цифр: інтенсивність найму молоді віком 22–25 років на посадах з високим рівнем впливу ШІ знизилася на 14%. Перед обличчям професійних трансформацій і кризи, викликаних хвилею ШІ, першим досвідом молоді після виходу зі стін академічного івону стає втрата роботи, яку можна замінити — ніхто не був звільнений, але двері більше не відкриваються для новачків. Перш ніж встигнути стати досвідченим працівником і досягти мети «обійти ШІ», ми, можливо, повинні подумати, як використовувати сучасне технологічне мислення, щоб заздалегідь отримати квиток на майбутній професійний прибуток на наступні роки.
⭐️ Група, яка найбільше піддається ризику автоматизації, — це саме та, хто найменш знайомий з ІІ.
Тож нам потрібно робити більше — знайомитися з ІШ та оволодівати ІШ, накопичуючи незамінні технічні навички в професійних галузях та на ринку професійних можливостей.
Емоції та інтерперсональна проникливість: у ШІ є алгоритми, а у людей — теплота
🫧 AIGC може симулювати мову в різних виробничих процесах, але наразі не здатна справді розуміти людські емоції; вона може генерувати стандартизовані комунікативні формули, але не в змозі справлятися зі складними соціальними ситуаціями. Роботи, що вимагають «емпатії, слухання, сприйняття точки зору іншої особи», варто враховувати при виборі професії. Такі напрямки, як психолог-консультант, висококваліфікований продаж, професійне медичне обслуговування, хоча й можуть використовувати інструменти ШІ для оформлення записів консультацій та генерації базових рекомендацій, все ж вимагають людської присутності для розвитку емоційного зв’язку з клієнтами через глибоке спілкування та ефективні навички взаємодії.
Вираження диференційованого мислення, розкриття креативності людини
🏌️♂️ Все більше операторів інтернет-технологічної індустрії відчувають загрозу з боку ШІ, проте ChatGPT, JiMeng AI та інші надають найбільшу користь у швидкому створенні чернеток, генерації зображень за запитом, адаптації під платформи та інші складні процеси налаштування творчості. Як суб’єкт, людина завдяки масовому дослідженню випадків з індустрії та організації живих заходів все ще може накопичувати SOP та методичні висновки, задовольняючи «емоційну цінність» сучасних працівників та пропонуючи більше диференційованих ідей, яких ШІ не здатен уявити.
Перехід до високорівневого стратегічного планування, ключові рішення все ще залежать від людей
🗺️ Наразі технології ШІ демонструють виняткові здібності у обробці даних та аналізі тенденцій. Хоча ШІ може робити висновки та надавати рекомендації щодо використання можливостей розширення на нові ринки, прийняття рішень залишається за людиною, яка повинна враховувати стратегію компанії, ринкове середовище та ситуацію в команді. Таке прийняття обґрунтованих стратегічних рішень на основі даних та досвіду стає актуальним вимогам, а також робить стратегічну консультацію одним із варіантів професійної трансформації та глибокого розвитку у кар’єрі.
🐾 Відображення епохи,Як вирівняти рівень деталізації «AI-спільного існування»?
🎙️ Хвильова звільнення в епоху ШІ — це лише відображення сучасного розвитку; основна орієнтація цінності людської професії залишається у вмінні мудро «існувати разом з ШІ». Можливо, сама ця криза — не виключення, а перебудова та диференціація: творчість та потенційна замінність професійних посад відбуваються одночасно.
🎞️ Він виводить зі сцени тих, хто обмежується повторюваними завданнями, і нагороджує тих, хто використовує ШІ та має ключові навички. Для тих, хто потрапив у «професійну втрату», типовим є небажання змінюватися та прив’язаність до старих навичок. ШІ, можливо, не є «знищувачем робочих місць», а скоріше підсилювачем ефективності. Знання ШІ, володіння ним та зосередження зусиль на галузях, які ШІ не може замінити, — це, мабуть, найкраща стратегія. Активне прийняття змін та перетворення власної цінності в умовах змін — це суть справи.
☕️ «Якщо ви зараз сидите за комп’ютером і ваша робота — це протоколи зустрічей, написання документів чи створення презентацій, тоді вам слід почати стежити».