Автори: Скотт Галлоуей / Ед Елсон / Мія Сільверіо
Переклад: Deep潮 TechFlow
Глибокий огляд: Цього року близько 50 000 осіб були звільнені через використання ШІ, але все більше компаній виявляють, що витрати на використання ШІ вищі, ніж на людську працю. Uber витратив весь річний бюджет на ШІ за чотири місяці, Microsoft скасував ліцензії Claude Code для кількох відділів, а один співробітник Anthropic витратив 150 000 доларів США на ліміт API за місяць. Скотт Галлоуей вважає, що компанії в кінцевому підсумку перейдуть на китайські великі моделі, які дешевші в 10–30 разів, що змусить Трампа втрутитися й обмежити це.
Чи коштують штучні інтелекти більше, ніж люди, яких вони замінюють?
Цього року вже було звільнено майже 50 000 працівників за причинами, пов’язаними з ШІ. Ця цифра майже дорівнює загальній кількості звільнень за весь 2025 рік. Для компаній, що впроваджують ШІ, логіка проста: ШІ може виконувати роботу, яку роблять люди.
Але протягом останніх кількох тижнів ця логіка зіткнулася зі стіною. Все більше підприємств виявили, що реальні витрати на використання ШІ вищі за витрати на робочу силу, яку вони намагаються замінити.
Рисунок: Вплив витрат на ШІ для бізнесу — витрати та зворотний зв’язок щодо витрат на ШІ компаній, таких як Uber, Microsoft, Nvidia, Meta тощо
Uber витратила весь AI-бюджет на 2026 рік за чотири місяці. COO сказав, що всередині компанії все складніше обґрунтовувати витрати на AI. Microsoft скасовує ліцензії Claude Code для кількох відділів через одну причину: дорого.
Керівник Nvidia сказав, що витрати на обчислювальну потужність зараз «значно перевищують витрати на персонал». Meta, Pinterest і Spotify у своїх фінансових звітах за перший квартал вказали на зростання витрат на виведення як на фактор, що знижує прибутковість.
Яким є бюджет підприємств на штучний інтелект? За даними дослідження компанії з управління витратами на хмарні сервіси CloudZero, у 2025 році 45% підприємств витрачають понад 100 000 доларів США на штучний інтелект щомісяця, тоді як у попередній рік цей показник становив лише 20%.
У Anthropic був ще більш екстремальний випадок: один співробітник витратив 150 000 доларів США на Claude Code за місяць. Щоб це виправдалося, цьому інженеру довелося б виконати роботу, еквівалентну роботі 11 звичайних інженерів.
На сьогоднішньому ринку за «ефективність» винагороджують виключно за зовнішній вигляд, через що компаніям зовсім не потрібно справді вимірювати ефективність. 79% компаній із S&P 500 згадали ШІ на останніх фінансових дзвінках, але лише 8% розкрили будь-який дохід, пов’язаний з ШІ.
Діаграма: Порівняння AI-дискурсу компаній S&P 500 з фактичними розкриттями доходів
Той самий звіт CloudZero також виявив, що лише половина опитаних компаній заявили, що можуть з певністю оцінити дохідність своїх інвестицій у ІІ. Генеральний директор Match Group Спенсер Раскофф сказав, що ІІ витрачає компанії від 5 до 10 мільйонів доларів США щороку. Коли його запитали про ROI, він сказав: «Я вважаю, що ми отримуємо вигоду, але важко це відчути».
Китайські великі моделі стануть найбільшими переможцями
Скотт Галлахер вважає, що компанії в кінцевому підсумку перейдуть на найдешевші моделі — китайські великі моделі. Ціни на китайські моделі в 10–30 разів нижчі, ніж на американські.
Дані підтверджують цю тенденцію: частка китайських моделей у використанні розробниками зросла з приблизно 1% у 2024 році до більше ніж 60% у травні цього року, і 80% американських AI-стартапів використовують китайські відкриті AI-моделі.
Діаграма: Зміна частки китайських великих моделей у використанні розробниками та використання американських AI-стартапів