Що таке DGrid AI (DGAI)? Повний посібник щодо його децентралізованої мережі висновку штучного інтелекту
Опубліковано: 25 серпня 2026 р. о 07:36
Вступ: DGrid AI — це децентралізована мережа для висновування штучного інтелекту, створена для з’єднання користувачів, розробників, моделей ШІ та розподілених обчислювальних нод через відкритий інфраструктурний рівень. Замість залежності від одного постачальника ШІ, DGrid використовує розподілені ноди, розумне маршрутизування, Proof of Quality та ончейн-розрахунки, щоб зробити висновування ШІ більш доступним, перевірним і прозорим.
Що таке DGrid AI?
DGrid AI розробляє децентралізовану інфраструктуру для висновків штучного інтелекту та сервісів на основі агентів.
Його основна ідея полягає в тому, що моделі ШІ повинні бути доступні через відкриту мережу, а не повністю контролюватися централизованими платформами. Вузли, що працюють спільнотою, можуть надавати висновки ШІ, а розробники отримують доступ до різних моделей через єдиний інтерфейс.
Мережа поєднує три основні елементи:
-
Розподілені ноди для виконання ІІ
-
Стандартизований доступ через DGridRPC
-
Доведення якості та ончейн-механізми для верифікації та розрахунків
Разом ці компоненти створені для формування відкритого ринку для обчислень на основі ШІ.
Чому децентралізований висновок штучного інтелекту?
Більшість додатків ШІ залежать від централізованих провайдерів для доступу до моделей та обчислювальних ресурсів.
Це може призвести до кількох проблем, включаючи високі витрати, фрагментовані API, перерви в обслуговуванні, обмежену прозорість та залежність від окремих провайдерів.
Для веб-застосунків Web3 іншим викликом є верифікація. Модель ШІ може генерувати вихід поза ланцюгом, але користувачі можуть не мати незалежного способу перевірити якість цього результату.
DGrid вирішує ці проблеми, розподіляючи висновки між незалежними нодами та поєднуючи виконання з маршрутизацією, перевіркою та розрахунками на основі блокчейну.
Як працюють ноди DGrid
Вузли DGrid утворюють обчислювальний шар мережі.
Оператори нод можуть надавати різні моделі ШІ залежно від наявного обладнання. Нода може запускати меншу модель на стандартній інфраструктурі GPU або підтримувати більші моделі за допомогою потужніших обчислювальних ресурсів.
Коли користувачі подають запити, ноди виконують необхідний висновок і повідомляють про показники продуктивності, такі як затримка та споживання обчислювальних одиниць.
Цю інформацію може використовувати мережа для більш ефективного маршрутизування майбутніх запитів.
Розподіляючи висновки між кількома операторами, DGrid прагне зменшити залежність від одного постачальника інфраструктури.
DGridRPC: Один шлюз для моделей ШІ
DGridRPC надає стандартизований інтерфейс для доступу до AI-сервісів у мережі.
Замість того щоб розробники інтегрували окремий API для кожної моделі чи провайдера, DGridRPC розроблений для надання єдиного точка входу.
Протокол може автентифікувати запити користувачів і маршрутизувати їх до відповідних моделей та нод на основі таких факторів, як наявність, ціна, продуктивність і вимоги до завдання.
Поточний AI Gateway DGrid розширює цю концепцію, надаючи доступ більше ніж до 200 моделей ШІ через один API.
Це дозволяє DGrid функціонувати не лише як децентралізовану інфраструктуру обчислень, але й як маршрутизуючий шар, що з’єднує попит на ШІ з різними постачальниками моделей.
Що таке Proof of Quality?
Proof of Quality — це механізм верифікації, що лежить в основі децентралізованої моделі висновку DGrid.
PoQ оцінює виводи ШІ за кількома параметрами, включаючи:
-
Точність
-
Сумісність результатів
-
Дотримання вимог до формату виводу
Після завершення завдання виведення можна зареєструвати якісну інформацію, щоб користувачі могли перевірити надійність результату, не виконуючи знову все завдання виведення.
Це створює цикл запиту, виконання та перевірки, розроблений спеціально для децентралізованого ІІ.
AI Arena та інтелектуальна маршрутизація
DGrid також запустив AI Arena, де різні моделі ШІ змагаються через анонімні порівняння відповідей.
Користувачі отримують відповіді від двох невідомих моделей і вибирають, яка відповідь є кращою. Ці сигнали людських переваг можуть допомогти у визначенні рейтингів моделей та прийнятті рішень щодо маршрутизації.
Це надає DGrid ще один джерело якісних даних.
Замість маршрутизації запитів лише на основі технічних показників, мережа також може вчитися на тому, як реальні користувачі оцінюють вихідні дані моделей.
Продукт Dori від DGrid застосовує подібну ідею з боку користувача. Dori розроблений для рекомендації відповідної моделі на основі таких факторів, як можливості, ціна та продуктивність.
Ринок моделей DGrid
DGrid також розробляє відкритий ринок для моделей ШІ та сервісів агентів.
Постачальники моделей можуть надавати свої сервіси користувачам, а розробники можуть знаходити різні моделі, не інтегруючи кожного постачальника окремо.
Ринок призначений для того, щоб надавачі могли визначати ціни та отримувати дохід від використання, тоді як DGrid забезпечує виявлення, маршрутизацію та інфраструктуру для цих сервісів.
Це створює ширшу AI-економіку, що поєднує:
-
користувачі штучного інтелекту
-
Розробники
-
Постачальники моделей
-
AI агенти
-
Оператори нод
-
Обчислювальні ресурси
Onchain-рахунки та розрахунки
DGrid використовує смартконтракти для зв’язку використання ШІ з прозорими платежами.
Litepaper описує систему оплати, де витрати на висновки розраховуються за допомогою обчислювальних одиниць та затримки. Оплата може розподілятися між операторами нод на основі виконаної ними роботи.
DGrid також включає шар доступності даних на основі ШІ, призначений для збереження інформації про висновки та розрахунки для аудиту та перевірки.
Це робить економічну діяльність, пов’язану з висновками штучного інтелекту, більш прозорою, ніж традиційна закрита система оплати через API.
Що таке токен DGAI?
DGAI — це власний токен екосистеми DGrid AI.
Його основні заплановані функції включають:
Платежі за інференс штучного інтелекту
Користувачі можуть використовувати DGAI для оплати AI-інференсу та сервісів на основі агентів.
Нагороди за ноди
Оператори нод можуть отримувати DGAI на основі їхнього внеску, включаючи роботу з виведенням, продуктивність, затримку та час роботи.
Стейкінг
Ноди повинні стейкати DGAI як забезпечення при участи в мережі.
Погана продуктивність або зловмисна поведінка можуть призвести до санкцій, включаючи зменшення стейканих токенів.
Герівнанс
Заставлені DGAI також можуть брати участь у управлінні, що стосується параметрів протоколу, підтримуваних моделей, структури комісій та оновлень мережі.
DGAI Пропозиція та токеноміка
DGAI має фіксовану максимальну кількість 1 000 000 000 токенів, після запуску планування інфляційного чекання не передбачено. Мережа побудована навколо кругової економіки.
Користувачі створюють попит, платячи за AI-послуги. Оператори нод надають інференс і отримують винагороди. Стейкінг забезпечує відповідальність, а управління дозволяє активним учасникам впливати на параметри мережі.
Litepaper також описує механізм знищення токенів, які знищуються з нод, що надають хибні результати або не відповідають вимогам мережі.
Це пов’язує DGAI безпосередньо з активністю всередині мережі AI-інференсу, а не позиціонує його лише як торгівельний актив.
Чому DGrid AI має значення
DGrid AI поєднує кілька компонентів AI-стеку в одну децентралізовану мережу.
DGridRPC забезпечує єдиний доступ до моделей. Розподілені ноди надають ресурси для висновків. Proof of Quality допомагає оцінити результати. AI Arena генерує дані про переваги, а Model Marketplace з’єднує постачальників AI-послуг з користувачами.
DGAI надає економічний шар, що з’єднує платежі, стимули для нод, стейкінг та управління.
Більш загальною метою є перетворення висновків ШІ з закритої послуги, що контролюється окремими платформами, у відкритий інфраструктурний рівень, до якого розробники та користувачі зможуть отримувати доступ через спільну мережу.
Висновок
DGrid AI розробляє децентралізовану мережу для висновків штучного інтелекту, маршрутизації моделей, верифікації та сервісів агентів.
Його архітектура поєднує розподілені ноди DGrid із DGridRPC та Proof of Quality, тоді як новіші продукти, такі як AI Gateway, AI Arena, Dori та Model Marketplace, розширюють екосистему за межі її початкового дизайну Litepaper.
DGAI знаходиться в центрі цієї системи як економічний токен мережі, підтримуючи оплату AI-послуг, нагороди для нод, стейкінг та управління.
Підключаючи моделі ШІ, обчислювальні ресурси, розробників і користувачів через одну відкриту мережу, DGrid має на меті зробити висновки ШІ більш доступними, конкурентоспроможними та перевірними.
ЧАСТІ ПИТАННЯ
Що таке DGrid AI?
DGrid AI — це децентралізована мережа висновків і маршрутизації ШІ, яка з’єднує користувачів і розробників з моделями ШІ за допомогою розподілених нод та єдиної шари доступу.
Що таке DGridRPC?
DGridRPC — це стандартизований інтерфейс DGrid для доступу та маршрутизації запитів між різними моделями ШІ та нодами.
Що таке Proof of Quality?
Proof of Quality — це механізм DGrid для оцінки надійності результатів інференсу ШІ за допомогою таких факторів, як точність, послідовність та відповідність формату.
Що таке AI Arena?
AI Arena дозволяє користувачам порівнювати анонімні вихідні дані різних моделей ШІ. Ці переваги можуть сприяти оцінці моделей та покращити інтелектуальну систему маршрутизації DGrid.
Для чого використовується DGAI?
DGAI створений для оплати висновків ШІ, нагород за ноди, стейкінгу та управління в мережі DGrid.
Яка максимальна кількість DGAI?
DGAI має фіксовану максимальну кількість у 1 мільярд токенів.
Винагороди за запрошення:
Запросіть нових користувачів приєднатися до кампанії «Вивчай та заробляй» та розблокуйте додаткові нагороди. За кожного успішно запрошеного друга, який зареєструється та виконає необхідні угоди, ви отримаєте повернення комісії 25%. Чим більше кваліфікованих користувачів ви запрошуєте, тим більше нагород ви можете заробити. Деталі дивіться за посиланням: https://www.kucoin.com/uk/referral
Як запросити
Відмова від відповідальності: Інформація на цій сторінці може бути отримана від третіх осіб і не обов'язково відображає погляди або думки KuCoin. Цей контент надається лише для ознайомлення, не є жодною формою твердження чи гарантії, а також не має розглядатися як фінансова чи інвестиційна порада. KuCoin не несе відповідальності за будь-які помилки або упущення, а також за будь-які результати, отримані в результаті використання цієї інформації. Інвестиції у віртуальні активи можуть бути пов'язані з ризиками. Будь ласка, ретельно оцініть ризики продукту та свою толерантність до ризику, виходячи з вашого фінансового становища. Для отримання додаткової інформації, будь ласка, зверніться до наших Умов використання та Розкриття інформації про ризики.