Вивчайте з Nesa (NES): Створення перевіряємого шару виконання ШІ
Вступ: Nesa — це приватна, перевірна, децентралізована платформа виконання ШІ. Вона дозволяє користувачам і розробникам запускати моделі ШІ через розподілену мережу обчислювальних нод, не залежачи від одного централізованого провайдера. За допомогою криптографічних методів, таких як еквіваріантне шифрування, гомоморфне таємне розподілення над зашифрованими вкладеннями, планування MetaInf та децентралізоване виконання моделей, Nesa має на меті зробити висновки ШІ приватними, перевірними, масштабованими та доступними в межах Web3.
Новий інфраструктурний рівень для ІІ
Штучний інтелект стає однією з найважливіших технологій у світі, але більшість інфраструктури ШІ все ще централизована.
Сьогодні користувачі зазвичай отримують доступ до ШІ через API у вигляді «чорної скриньки», якими керують великі компанії. Ці платформи можуть бути потужними, але створюють кілька проблем. Користувачі часто не можуть перевірити, як модель сформувала відповідь, розробники залежать від централізованих провайдерів, а підприємства можуть бути змушені надсилати конфіденційні дані на сервери, якими не керують.
Це особливо складно для Web3.
Застосунки блокчейну побудовані навколо прозорості, власності та перевіряємості, але системи ШІ часто є непрозорими та централизованими. Якщо смартконтракт, dapp або агент ШІ залежать від моделі поза ланцюгом, користувачі можуть не мати засобів з’ясувати, чи було виконано висновок правильно.
Nesa створена для вирішення цієї проблеми шляхом побудови децентралізованого рівня виконання для ШІ.
Замість залежності від однієї компанії або одного сервера, висновування ШІ може бути розподілене по мережі, криптографічно перевірене та координоване за допомогою інфраструктури блокчейн.
Приватний висновок ШІ за проектом
Приватність — одна з основних цілей Nesa.
У звичайних AI-системах користувачі зазвичай надсилають свої дані безпосередньо на централізований сервер. Цей сервер може бачити запити, файли, поведінку користувача, вихідні дані та іноді навіть конфіденційну бізнес-або особисту інформацію.
Nesa використовує інший підхід.
Мережа розроблена так, щоб запити до ШІ оброблялися без того, щоб будь-яка нода бачила повний вхід, повну модель або повний вихід. Це досягається за допомогою криптографічних методів, таких як еквіваріантне шифрування та гомоморфне розділення секретів над зашифрованими вкладеннями.
Equivariant Encryption дозволяє перетворювати шари моделі та вкладення в зашифрований домен, де обчислення можуть продовжуватися ефективно.
HSS-EE використовує розподілення секретів на зашифрованих вкладеннях, що дозволяє розподілити висновки між кількома серверами або нодами, захищаючи вхідні дані користувача, проміжні стани та параметри моделі.
Це робить Nesa відмінною від систем, які залежать лише від довірених апаратних засобів або простої репутації. Її мета — зробити конфіденційність частиною самого дизайну обчислень.
Перевірені результати, а не обіцянки з чорної скриньки
Nesa також побудована навколо перевіряємості.
У централізованому штучному інтелекті користувачі зазвичай повинні довіряти, що провайдер запустив правильну модель, використав правильний вхід і повернув дійсний результат. Часто немає доказів, що вихід був згенерований чесно.
Nesa прагне змінити це, підтримуючи он-чейн верифікацію оф-чейн висновків.
Коли користувач або dapp надсилає запит до ІІ, виконання моделі відбувається в децентралізованій мережі. Результат може супроводжуватися криптографічним доказом або перевіркою на основі консенсусу, що допомагає користувачам та додаткам переконатися, що висновок був виконаний правильно.
Це має значення для випадків використання з високою вартістю.
Якщо ШІ використовується в DeFi, охороні здоров’я, управлінні, торгівлі, ідентифікації чи автоматизації підприємств, користувачам потрібно більше, ніж зручна відповідь. Їм потрібна впевненість у тому, що обчислення було дійсним і не було спотворене.
Підхід Nesa надає виконанню ШІ більш сильну відповідальність, роблячи його більш придатним для застосунків, які вимагають перевірки без довіри.
Розподілений виконання на багатьох нодах
Nesa створена, щоб уникнути обмежень централизованих обчислень.
Великі AI-моделі зазвичай вимагають дорогих GPU та спеціалізованої інфраструктури. Це робить AI-інфраструктуру важкодоступною для менших розробників, стартапів та учасників спільнот.
Nesa вводить розподілене виконання, при якому великі завантаження штучного інтелекту можна розподілити між різними нодами в мережі. Модель можна розбити на менші частини, і кожна нода виконує лише частину обчислень.
Це створює дві переваги.
Спочатку він покращує масштабованість, оскільки завдання можуть розподілятися між глобальною мережею нод, а не залежати від одного центру обробки даних.
Друге, це знижує бар’єри для участі, оскільки не кожна нода повинна бути машиною з топовим GPU. З використанням розбиття моделі та оптимізованого виконання навіть більш скромне обладнання може вносити внесок у мережу.
Це підтримує загальну мету Nesa: зробити інфраструктуру ШІ більш відкритою, розподіленою та доступною.
MetaInf та адаптивне планування ІІ
Однією з головних інновацій Nesa є MetaInf.
MetaInf — це мета-навчений планувальник висновків, розроблений для вибору найкращої стратегії виконання для кожного завдання, моделі та профілю апаратного забезпечення. Замість використання однієї фіксованої методики для всіх завантажень, MetaInf вчиться на попередніх шаблонах виконання та адаптується до ситуації.
Це має значення, тому що висновки штучного інтелекту не є однорідними.
Різні моделі, пристрої, вхідні дані та навантаження можуть вимагати різних стратегій оптимізації. Метод, який добре працює для однієї моделі, може бути неефективним для іншої. Нода з потужними ресурсами GPU може потребувати іншої стратегії, ніж менший крайовий пристрій.
MetaInf допомагає Nesa динамічно оптимізувати затримку, ефективність апаратного забезпечення та продуктивність виконання.
Це робить Nesa більш практичною як децентралізовану мережу штучного інтелекту, оскільки вона може адаптуватися до реальних умов мережі та різноманітності обладнання, а не припускати, що всі ноди однакові.
DAIs: Децентралізовані додатки штучного інтелекту
Nesa також представляє DAIs, або децентралізовані додатки штучного інтелекту.
DAI — це AI-продукт, який працює нативно на мережі Nesa. Для користувачів він може здаватися звичайним AI-застосунком, але за кулисами він ґрунтується на децентралізованому висновку, довірчості на основі стейкінгу та координації в ланцюзі.
Це важливо, тому що децентралізований ІІ不应仅停留在基础设施概念层面。
Щоб користувачі прийняли це, повинні існувати реальні застосунки, які вони можуть використовувати. DAIs дозволяють розробникам запускати AI-продукти без необхідності утримувати власну централизовану інфраструктуру. Nesa забезпечує виконання, координацію, перевірку та стимули.
Це може підтримувати багато типів додатків, включаючи чат-боти, AI-агенти, інструменти для досліджень, підприємні асистенти, аналітичні продукти та Web3-навігаційні AI-сервіси.
Простими словами, DAIs перетворюють інфраструктуру Nesa на AI-продукти, доступні для користувачів.
Ринок моделей та доступ для розробників
Nesa включає децентралізований ринок запитів та магазин моделей.
Розробники можуть розгортати відкриті або власні AI-моделі за допомогою пайплайну завантаження моделей Nesa та Model Playground. Це дозволяє створювачам моделей публікувати моделі, не займаючись власноруч хостингом, масштабуванням чи середовищами виконання.
Магазин моделей підтримує великі мовні моделі, візуально-мовні моделі та інші AI-модальності.
Це створює ринок, де користувачі можуть запитувати моделі, розробники можуть надавати моделі, оператори нод можуть надавати обчислювальні ресурси, а валідатори можуть допомагати забезпечувати та перевіряти виконання.
Nesa також підтримує міжланцюговий доступ до ШІ через AI Link, дозволяючи додаткам на інших блокчейнах викликати можливості виконання ШІ Nesa, не переміщуючи своїх користувачів, активів чи контрактів на саму Nesa.
Це означає, що Nesa створює не лише AI-блокчейн, а й AI-рівень виконання, який може обслуговувати кілька екосистем блокчейн.
Функціонал токена NES
$NES — це власний токен екосистеми Nesa.
Використовується в системі запитів і комісій мережі. Розробники можуть надсилати транзакції PayForQuery для публікації даних запиту та оплати виконання AI-інференсу. Транзакції пріоритизуються через mempool з газ-ціною, що означає, що транзакції з вищою комісією можуть отримувати пріоритет.
$$NES також пов’язаний із стейкінгом та безпекою мережі. Майнерам або учасникам нод потрібно стейкати $$NES, що надає їм економічну зацікавленість у чесній та ефективній обробці запитів штучного інтелекту. Якщо відбувається зловмисна поведінка або приховування даних, система може застосовувати криптоекономічні санкції, такі як слешинг.
Управління — це ще одна складова функціоналу $NES. Власники можуть пропонувати та голосувати за зміни в обраних параметрах мережі, а також комуніті-пул отримує частину блокових нагород для підтримки ініціатив екосистеми.
Загалом, $NES розроблений для підтримки виконання запитів ШІ, безпеки мережі, управління та росту екосистеми.
Більший контекст для Nesa
Nesa будує інфраструктуру для економіки ШІ, яка є більш відкритою, перевіряємою та зберігає конфіденційність.
Сьогоднішня економіка ШІ домінується централизованими платформами. Вони контролюють доступ, ціноутворення, обчислювальні ресурси, розповсюдження моделей та користувацькі дані. Це створює високі бар’єри для менших розробників та слабкі гарантії для користувачів, яким потрібні конфіденційність або точність.
Nesa пропонує іншу модель.
Це дозволяє постачальникам обчислювальних ресурсів, створювачам моделей, розробникам, валідаторам, користувачам та AI-додаткам брати участь у децентралізованій мережі штучного інтелекту. Виконання AI може бути запитане через ланцюги, перевірене за допомогою криптографічних механізмів та виконане без розкриття конфіденційних даних централізованому постачальнику.
Коротко кажучи, Nesa розробляє децентралізовану AI-платформу виконання, де висновки AI можуть стати приватними, перевірними та економічно відкритими — переходячи від закритих хмарних API до безпідставної інфраструктури для Web3 і далі.
Винагороди за запрошення:
Запросіть нових користувачів приєднатися до кампанії «Вчіться та заробляйте» та розблокуйте додаткові нагороди. За кожного успішно запрошеного друга, який зареєструється та виконає необхідні угоди, ви отримаєте повернення комісії 25%. Чим більше кваліфікованих користувачів ви запрошуєте, тим більше нагород ви можете заробити. Деталі дивіться за посиланням: https://www.kucoin.com/uk/referral
Як запросити
Відмова від відповідальності: Інформація на цій сторінці може бути отримана від третіх осіб і не обов'язково відображає погляди або думки KuCoin. Цей контент надається лише для ознайомлення, не є жодною формою твердження чи гарантії, а також не має розглядатися як фінансова чи інвестиційна порада. KuCoin не несе відповідальності за будь-які помилки або упущення, а також за будь-які результати, отримані в результаті використання цієї інформації. Інвестиції у віртуальні активи можуть бути пов'язані з ризиками. Будь ласка, ретельно оцініть ризики продукту та свою толерантність до ризику, виходячи з вашого фінансового становища. Для отримання додаткової інформації, будь ласка, зверніться до наших Умов використання та Розкриття інформації про ризики.