Жовтень 2026: NVIDIA та Oracle розширюють впровадження Vera Rubin AI до масштабу в кілька гігаватт
На конференції Oracle AI World 27 жовтня 2026 року Oracle Corporation та NVIDIA оголосили про значне розширення своєї партнерської співпраці в галузі підприємницької інфраструктури. Oracle Cloud Infrastructure (OCI) досягла загальної доступності для систем NVIDIA Vera Rubin NVL72 у форматі стелажів та автономних процесорів NVIDIA Vera, а також оголосила про плани з розширення OCI Superclusters до масштабу в кілька гігават.
Це розгортання є одним із перших публічних розгортань платформи NVIDIA Rubin у хмарі, що дозволяє безпосередньо перенести архітектуру наступного покоління до хмарних центрів обробки даних. У більш широкому сенсі, угоду відображає структурний зсув у тому, як вимірюється фундаментальна обчислювальна потужність у технологічному секторі. Оскільки провідні лабораторії з дослідження штучного інтелекту, зокрема OpenAI, запускають виробничі завдання на OCI, основним показником інфраструктури хмари став не підрахунок окремих процесорів, а забезпечення електричної потужності у кілька гігават, високогустинного рідинного охолодження та оптичних мереж з низькою затримкою.
Розширюючи існуючі впровадження NVIDIA GB200 та GB300 NVL72, розширена співпраця спрямована на масштабовані OCI Superclusters, здатні з’єднувати більше ніж 131 000 GPU в одній мережевій структурі. Оцінка наслідків цього розгортання вимагає дослідження фізичних характеристик системи Vera Rubin NVL72, операційної логіки від’єднання самостійних Vera CPU для агентних завдань, отриманих переваг у енергоефективності порівняно з поколінням Blackwell, а також моделей капітальних витрат, що підтримують інфраструктурний бюджет Oracle у розмірі від 90 до 95 мільярдів доларів США на фіскальний 2027 рік.
Аналіз архітектури апаратного забезпечення: Vera Rubin NVL72, автономні процесори Vera та HGX NVL8
Технічна основа розширеної розгортання OCI базується на трьох різних конфігураціях обладнання, розроблених для обробки розподіленого навчання моделей на передовому рубежі, багатокрокових агентних робочих процесів та підгонки під підприємства.
Версія Rubin NVL72 Специфікації стелажу
Флагманська система, розгорнута в усіх суперкластерах OCI, — це рідкісно охолоджуваний NVIDIA Vera Rubin NVL72. Працюючи як єдиний обчислювальний домен масштабу стелажу, кожен шаф з’єднує 72 GPU Rubin і 36 CPU Vera, які взаємопідключені за допомогою NVLink шостого покоління NVIDIA (NVLink 6), що забезпечує пропускну здатність 3,0 ТБ/с у двонапрямковому режимі на кожне GPU і 216 ТБ/с у цілому по стелажу.
Кожна GPU Rubin оснащена 288 ГБ пам’яті наступного покоління High Bandwidth Memory 4 (HBM4), що забезпечує до 19,2 ТБ/с пропускної здатності пам’яті на чіп разом із BlueField-4 Data Processing Units (DPUs) та ConnectX-9 SuperNICs для вивантаження зберігання, безпеки та мережі. Перехід на HBM4 безпосередньо вирішує обмеження «стіни пам’яті», які часто виникають під час обслуговування моделей, орієнтованих на міркування, та середовищ довгих контекстів агентів. Якщо раніше прискорювачі часто вимагали розбиття моделей із трильйонами параметрів на кілька нод лише для зберігання великих ключ-значення (KV) кешів, розширена ємність та пропускна здатність архітектури Rubin дозволяють величезним вікнам контексту залишатися у локальній високoshвидкісній пам’яті, покращуючи використання обчислювальних ресурсів і знижуючи витрати на інференс на токен.
Від’єднання NVIDIA Vera CPU на OCI
Важливою відмінністю у запуску OCI є її позиція як першого гіпермасштабного хмарного провайдера, який пропонує NVIDIA Vera CPU як окремий, незалежно масштабований обчислювальний інстанс, з початковим розгортанням 150 000 процесорів Vera в хмарних регіонах Oracle. Створений на основі 88 власних ядер Armv9.2, сумісних з «Olympus», які підтримують 176 потоків за допомогою просторового багатопотоковості, і поєднаний з до 1,5 ТБ високопропускної пам’яті LPDDR5X, процесор Vera створений спеціально для етапів сучасних AI-робочих процесів, що не вимагають GPU.
У попередніх поколіннях, таких як Grace Hopper і Grace Blackwell, хост-ЦП переважно розгорталися на тісно зв’язаних обчислювальних платах разом із GPU. Хоча це було дуже ефективно для щільного попереднього навчання, така фіксована співвідношення може створювати невідповідність ресурсів для агентних застосунків. Автономні AI-агенти проводять значну кількість часу між викликами висновку моделі, виконуючи допоміжні інструменти, компілюючи та тестуючи код у безпечних пісочницях, запитуючи бази даних та оркеструючи конвеєри RAG (ретривал-асистована генерація).
За допомогою OCI Compute та OCI Kubernetes Engine (OKE) корпоративні клієнти тепер можуть незалежно масштабувати Vera CPU-інстанси та Rubin GPU-кластери. Наприклад, OpenAI вже використовує самостійні Vera CPU-інстанси OCI у виробничому середовищі для забезпечення роботи своїх агентних кодових пісочниць, тоді як Oracle Acceleron забезпечує апаратно підтримувану ізоляцію для запуску коду, згенерованого ШІ. Від’єднання CPU-шару дозволяє інженерним командам динамічно масштабувати обробку хостів, не залишаючи дорогі GPU-чіпи простоючими.
Заплановано HGX Rubin NVL8 для сумісності з підприємствами x86
Щоб підтримати модульні підходи до підприємств та існуючі екосистеми застосунків x86, OCI також оголосила про плани запровадження платформи NVIDIA HGX Rubin NVL8. Конфігурація з вісьмома Rubin GPU, з’єднаними за допомогою NVLink, двома процесорами Intel Xeon 6 з 64 ярами, 4 ТБ системної пам’яті DDR5 та високoshвидкісною мережею RDMA з пропускною здатністю 6,4 Тбіт/с, сервер NVL8 надає менший восьмипроцесорний блок для організацій, які проводять навчання, доналаштування та висновки у спеціалізованих галузях, не вимагаючи повних розташувань з 72 GPU з рідинним охолодженням.
Поколінна ефективність енергії проти обмежень електромережі
Напруженість щодо створення інфраструктури штучного інтелекту потужністю в кілька гігаватт суттєво визначається фізичними обмеженнями енергії. Завдяки тому, що черги підключення до комунальних мереж у великих центрах обробки даних часто займають кілька років для надання нової високовольтної потужності, хмарні оператори не можуть збільшувати пропускну здатність обчислень лише шляхом будівництва більшої кількості об’єктів. Масштабування вимагає отримання значно більшої обчислювальної продуктивності з кожного мегаватта доступної енергії.
Максимізація доходу від обчислень при фіксованих обмеженнях підстанції
Доставка до 30 разів більшої пропускної здатності висновку на ват змінює економіку хмарних одиниць. Коли оператор центру обробки даних отримує виділення електроенергії в кілька сотень мегават, цей електричний ліміт залишається незмінним у найближчій перспективі. Шляхом впровадження стелажів Vera Rubin, які генерують значно більше токенів на ват, при спільній базі програмного забезпечення CUDA з існуючою інфраструктурою GB200 і GB300, OCI може динамічно перерозподіляти потужність між навчанням передових моделей та масовим виробничим висновком, максимізуючи прибуток на мегават укладеної електромережі.
Топології мереж та фізична інфраструктура: підключення 131 000+ GPU
Масштабування AI-суперкластера на сотні тисяч процесорів створює серйозні мережеві виклики. Коли тисячі GPU синхронізують градієнти моделі одночасно, мережеві узькі місця можуть залишати процесори чекаючими на перекази даних замість виконання обчислень.
Multipath Reliable Connection (MRC) та восьмипланова мережа
OCI вирішує проблеми масштабування мережі, поєднуючи свою архітектуру Oracle Acceleron з Ethernet NVIDIA Spectrum-X, використовуючи комутатори Spectrum-6 з пропускною здатністю 102,4 Тб/с, SuperNIC ConnectX-9 та DPUs BlueField-4. Замість традиційних трирівневих топологій мережі, які додають затримку при переходах та вартість комутаторів, OCI поєднує багатопланарну мережу з маршрутизацією джерела SRv6 для створення плоских двохрівневих мереж, здатних підтримувати більше 131 000 GPU.
На транспортному рівні Oracle Acceleron використовує свій протокол Multipath Reliable Connection (MRC) у восьмиплощинній архітектурі мережі, де кожен сервер одночасно підключений до восьми незалежних мережевих площин. Замість прив’язки переказу даних з GPU на GPU до одного фізичного оптичного шляху, що часто призводить до переповнення в точках концентрації трафіку під час зіткнення великих потоків даних, MRC розсіює пакети з одного з’єднання одночасно через сотні доступних мережевих шляхів. Шляхом динамічного балансування трафіку по багатоплощинній структурі система мінімізує хвильову затримку і забезпечує передбачуване навантаження на кластери GPU.
Дизайн кампусу завдовжки два кілометри
Фізична відстань також обмежує розподілені суперкластери, оскільки оптичне волокно викликає приблизно 5 мікросекунд затримки поширення на кілометр. Якщо розгортання потужністю кілька гігават розподілене між віддаленими об’єктами, затримка, обумовлена швидкістю світла, погіршує продуктивність синхронного навчання. Тому суперкластери OCI спроектовані всередині кампусів класу гігават, оптимізованих для високої щільності в межах радіусу два кілометри, з інтегрованими системами живлення багаторівневих стелажів та замкнених систем рідинного охолодження в компактному фізичному просторі.
Поріг у 40 млрд $ за гігаватт і стратегія Oracle щодо багатьох постачальників
Многогігаватне розширення між NVIDIA та Oracle підкреслює масштабні капітальні зобов’язання, що формують сектор інфраструктури ШІ. Хоча обидві компанії не розголошили конкретної суми у доларах США за угоду від жовтня 2026 року, керівництво NVIDIA раніше зазначало приблизно 40 мільярдів доларів США за гігават як еталон для загальної можливості інфраструктури центру обробки даних у сфері обчислень, мереж та систем.
Фінансування дорожньої карти капітальних витрат у розмірі від 90 до 95 мільярдів доларів США
Під час оновлень для інвесторів у жовтні 2026 року Oracle підтвердила ціль капітальних витрат на фінансовий рік 2027 у розмірі приблизно 90–95 мільярдів доларів США, оскільки працює над впровадженням потужності центрів обробки даних у багато гігават. Оскільки фінансування кількох гігават інфраструктури виключно за рахунок операційного готівкового потоку навантажило б будь-який корпоративний баланс, Oracle зазначила, що розподіляє капітальні витрати за допомогою комбінації довгострокових передплат клієнтів, фінансування за рахунок акцій та угод з обладнанням, що надається клієнтами — де основні клієнти з ІШ покривають зростаючу частку витрат на закупівлю чіпів, а OCI забезпечує енергетизовані оболонки центрів обробки даних, рідинне охолодження та мережеву архітектуру Acceleron.
Паралельно з впровадженням обладнання Oracle також розширила співпрацю з OpenAI у сфері корпоративного програмного забезпечення, щоб охопити Oracle AI Workspace та AI Security Mesh, глибше інтегруючи можливості передових моделей у корпоративні робочі процеси.
Сіліконова диверсифікація: Google TPU, Cerebras та SambaNova
Навіть коли Oracle поглиблює свою ключову партнерську угоду з NVIDIA, компанія розробляє стратегію використання чіпів від кількох виробників, щоб надати клієнтам хмари гнучкість у виборі апаратного забезпечення для різноманітних завдань. Разом із оголошенням про Vera Rubin, Oracle представила угоди щодо інтеграції Tensor Processing Units (TPUs) від Google Cloud, а також спеціалізованих AI-чіпів від розробника wafer-scale Cerebras Systems і SambaNova до своєї екосистеми хмари. Цей підхід з кількома архітектурами дозволяє підприємствам перенаправляти спеціалізоване висновування або завдання, специфічні для галузі, на альтернативні прискорювачі, покладаючись на NVIDIA Vera Rubin суперкластери для навчання у великих масштабах та агентних систем.
Висновок
Розширення інфраструктури NVIDIA Vera Rubin до масштабу в кілька гігават на Oracle Cloud Infrastructure підкреслює промислову трансформацію хмарних обчислень. Шляхом поєднання рідкісно охолоджуваних стелажів NVL72, до 30 разів вищої ефективності виведення на ват, та восьмиплощинової мережі Acceleron, здатної з’єднувати понад 131 000 GPU в радіусі двох кілометрів, OCI та NVIDIA розробляють рішення, що обходять фізичні обмеження подачі енергії та мережевої затримки. У поєднанні з декомпонованими Vera CPU для агентних завдань та різноманітним портфелем чіпів, що включає Google TPU, Cerebras та SambaNova, капіталізаційна стратегія Oracle на суму від 90 до 95 мільярдів доларів США розміщує управління енергією та обчислювальними ресурсами на рівні гігават у центрі конкуренції підприємств у сфері штучного інтелекту.
ЧАСТІ ПИТАННЯ
Що оголосили NVIDIA та Oracle у жовтні 2026 року?
27 жовтня 2026 року на Oracle AI World NVIDIA та Oracle оголосили про плани розширення OCI Superclusters до масштабу в кілька гігаватт за допомогою систем NVIDIA Vera Rubin NVL72. Компанії також оголосили про негайну загальну доступність систем Vera Rubin NVL72 та автономних процесорів NVIDIA Vera на OCI, а також про плани запровадження серверів HGX Rubin NVL8 з вісьмома GPU.
Як платформа NVIDIA Vera Rubin порівнюється з Blackwell?
За даними Oracle та NVIDIA, платформа Vera Rubin забезпечує до 30 разів вищу пропускну здатність висновків на ват і до 4-кратного покращення продуктивності навчання порівняно з попереднім поколінням Blackwell. Кожен GPU Rubin має 288 ГБ пам’яті HBM4 з пропускною здатністю 19,2 ТБ/с і підключається через NVLink шостого покоління з пропускною здатністю 3,0 ТБ/с у двонапрямковому режимі на кожен GPU.
Чому Oracle пропонує автономні процесори NVIDIA Vera?
Сучасні AI-агенти витрачають значну кількість часу на обробку поза GPU — виконуючи код у пісочницях, викликаючи зовнішні інструменти та отримуючи дані. Надаючи 150 000 автономних 88-ядерних процесорів NVIDIA Vera у своїх регіонах, OCI дозволяє клієнтам, таким як OpenAI, масштабувати завантаження агентів, що вимагають великої потужності CPU, незалежно від кластерів GPU, зменшуючи простої апаратних ресурсів.
Як Oracle фінансує свою розробку інфраструктури штучного інтелекту потужністю у кілька гігават?
Oracle зберігає ціль капітальних витрат на фіскальний 2027 рік у розмірі від 90 до 95 мільярдів доларів США. Щоб впоратися з вимогами до балансу під час розширення до масштабу в кілька гігават, Oracle використовує комбінацію операційного готівкового потоку, передплат клієнтів, випуску акцій та угод, за якими великі клієнти допомагають покрити витрати на закупівлю чипів.
Відмова від відповідаль
Ця загальна інформація про ринок, можливо, з третіх сторін, комерційних або спонсорованих джерел, надається виключно для довідкових та освітніх цілей і не є фінансовою або інвестиційною порадою, пропозицією, запрошенням або гарантією. Ми відмовляємося від відповідальності за її точність, повноту, надійність та будь-які виниклі втрати. Інвестування/торгівля супроводжуються ризиками; минулі результати не гарантують майбутніх. Користувачі повинні проводити дослідження, обережно оцінювати ризики та брати повну відповідальність. Для отримання додаткової інформації зверніться до Умов використання та Сповіщення про ризики KuCoin.
Відмова від відповідальності: Для вашої зручності цю сторінку було перекладено за допомогою технології ШІ. Для отримання найточнішої інформації дивіться оригінальну англійську версію.