Visa прискорює платежі за допомогою AI-агентів: протокол x402 досяг $15 млн обсягу в мережі
2026/07/17 12:00:00

Програмні агенти починають автономно керувати мікроекономіками, повністю обходячи людино-орієнтовані банківські канали. За даними спільного дослідницького звіту Visa та Artemis, опублікованого в липні 2026 року під назвою Agentic Payments from the Ground Up, системи транзакцій на основі ШІ швидко масштабуються.
Цей імпульс керується відкритим протоколом машинних платежів x402. З моменту запуску в середині 2025 року x402 обробив приблизно 15 мільйонів доларів США в скоригованому обсязі транзакцій у блокчейні, при цьому загальна кількість транзакцій перевищила 100 мільйонів. Ці дані свідчать про структурний зсув: публічні блокчейни переходять від ранніх спекулятивних середовищ до фундаментальних фінансових утиліт, що обслуговують машинний інтелект.
Основні висновки
Перш ніж перейти до технічних деталей платіжних систем, спроектованих для машин, ключові висновки з звіту Visa-Artemis за липень 2026 року дають швидкий огляд цього швидко розвиваючогося сектору:
-
Точка перелому для машинної комерції: AI-агенти переходять від «надання рекомендацій щодо прийняття рішень» до «автономного управління та виконання власних бюджетів».
-
x402 Protocol стає лідером: Керований Linux Foundation, відкритий протокол x402 обробив приблизно $15 мільйонів скоригованого обсягу за 109,6 мільйона транзакцій з моменту запуску у травні 2025 року.
-
Мікроплатежі стимулюють оновлення інфраструктури ланцюга: високочастотні транзакції нижче $1,00 між програмними системами (наприклад, запити API) вимагають надзвичайно низькобюджетних публічних реєстрів. Традиційні карткові мережі комерційно невигідні в таких сценаріях через високі мінімальні комісії за транзакції.
-
Гібридне, двохстороннє майбутнє: Майбутнє платежів не буде простою історією заміни. Натомість традиційні карткові мережі та програмовані стейблкоїни будуть співіснувати та працювати поруч через сумісні платіжні шлюзи.
Чому Visa зараз зосереджується на платежах з використанням автономних штучних інтелектуальних агентів?
Visa активно фокусується на секторі AI-платежів, оскільки традиційні фінансові системи не підтримують миттєві, програмні та високочастотні транзакції, необхідні для програмних агентів. Традиційні кредитні картки та банківські рахунки залежать від верифікаційних циклів, орієнтованих на людину — таких як SMS-аутентифікація з двома факторами, ручні форми та пакетні графіки розрахунків, що перешкоджають безперебійній транзакційній діяльності автономних кодових баз. Щоб штучний інтелект міг діяти як незалежний економічний агент, він повинен мати доступ до безперебійних, робочих 24/7 платіжних мереж, які працюють із швидкістю виконання програмного коду.
Труднощі традиційної фінансової системи
Існуюча фіатна банківська інфраструктура створює руйнівні обмеження для автоматизованих алгоритмів. Мережі кредитних карт накладають високі мінімальні комісії за транзакції та затримки з розрахунками, що роблять мікротранзакції менше одного цента повністю неприйнятними. Коли AI-агенту потрібно запитати API або купити обчислювальну потужність за потребою, він не може чекати на схвалення від мережі карт або сплачувати стандартну фіксовану комісію мерчанта у розмірі $0,30 за транзакцію вартістю лише кілька центів.
Перехід від людської до машинної торгівлі
Глобальна торгівля входить у фазу, коли програмне забезпечення виступає як покупцем, так і продавцем. Стратегічний акцент Visa на платежах, що засновані на машинах, є зусиллям забезпечити своє місце в цій новій економіці, перш ніж децентралізовані альтернативні мережі остаточно захоплять ринок. Активно беручи участь у розробці протоколів, гігант платежів планує з’єднати традиційні карткові мережі з публічними середовищами блокчейн.
Які є дві основні категорії оплати агентів ШІ?
Звіт Visa та Artemis розділяє машинно-орієнтовану економіку на дві основні категорії: великомасштабні комерційні платежі та машин-до-машини (M2M) мікроплатежі. Ці два різні типи транзакцій представляють різні кінці технічного та фінансового спектру, вимагаючи спеціалізованих рішень для оплати з метою досягнення оптимальної ефективності.
Наведена нижче таблиця розкриває структурні відмінності між цими стилями транзакцій, як це було проаналізовано у дослідженні липня 2026 року:
| Операційний показник | Крупномасштабні комерційні платежі (ШІ людині/бізнесу) | Мікроплатежі машини-до-машини (M2M) |
| Типова сума транзакції | Помірний до високого (від $10 до $1 000+) | Надзвичайно низька (часто менше $1,00 або навіть частки цента) |
| Основний актив для розрахунків | Стейблкоїни, прив’язані до фіату / гібридні канали | Власні газ-токени / багатоланцюгові стейблкоїни |
| Цільова швидкість розрахунків | Секунди до стандартної партії | Підсекундне, безперервне розрахунок |
| Поширені випадки використання | Бронювання подорожей, продовження підписки на SaaS, фізичні закупівлі | Споживання токенів LLM, хмарні обчислення, індексування даних |
| Вимоги регулювання | Строгий KYC/AML, атестація особи | Програмна, підтверджена смарт-контрактами відповідність |
Крупномасштабні комерційні платежі
Крупномасштабні комерційні платежі відбуваються, коли агент ШІ діє як проксі для людини, щоб купити традиційні товари або послуги. Наприклад, автономний туристичний асистент може шукати варіанти рейсів, вести переговори про ціни з постачальниками послуг і підтверджувати бронювання за допомогою віртуальної кредитної картки або корпоративного гаманця стейблкоїну. Ці транзакції характеризуються вищою вартістю і безпосередньо взаємодіють із традиційними роздрібними бізнесами.
Мікроплатежі машини-до-машини (M2M)
M2M-мікроплатежі — це автоматизовані перекази вартості між ізольованими програмними програмами, API та апаратними нодами. Ці перекази зазвичай стосуються сум менше долара — часто частин цента — для оплати мінімальних обсягів обчислювальних результатів, читань баз даних або токенів штучного інтелекту. Ці взаємодії відбуваються повністю на ланцюзі, спираючись на високопродуктивні реєстри для виконання платежів у масштабах, які традиційні розрахункові центри не можуть підтримувати.
Як протокол x402 впорався з обсягом у $15 мільйонів на ланцюзі?
Протокол x402 досяг $15 мільйонів скоригованого обсягу, виступаючи як високомасштабна відкрита програма для децентралізованих застосунків. Згідно зі спільним звітом Visa, цей обсяг підтримується приблизно 109,6 мільйона окремих транзакцій, виконаних з моменту запуску протоколу у травні 2025 року. Це співвідношення обсягу до кількості транзакцій підтверджує, що мережа використовується переважно для автентичних, високочастотних машинних взаємодій, а не для великих спекулятивних торгівельних операцій.
Походження та управління x402
Протокол x402 спочатку був концептуалізований і інкубований у спільній ініціативі Coinbase та Cloudflare. Щоб сприяти довірі та стимулювати використання в багатоланцюговій середовищі, розробники передали управління проектом Фонду Linux. Цей крок перетворив x402 на нейтральну, галузеву стандартну публічну послугу, що дозволяє різноманітним командам розробників інтегрувати цей платіжний стандарт у свої автономні системи без ризику залежності від постачальника.
Розподіл мережі по Base, Solana та Polygon
Транзакційна активність у екосистемі x402 зосереджена на Base, Solana та Polygon через низькі комісії та швидкі часи підтвердження. Звіт вказує, що ці три мережі обробляють переважну більшість діяльності, що керується машинами. Використовуючи високомасштабовані публічні реєстри, агенти, що працюють з x402, обходять витратні обмеження мейннету Ethereum, дозволяючи безперервно здійснювати мікротранзакції без зниження операційного капіталу.
Що таке Machine Payments Protocol (MPP) і як він порівнюється?
Протокол машинних платежів (MPP) — це підприємний платіжний стандарт, розроблений Stripe та Tempo з прямим інженерним внеском Visa. Запущений у березні 2026 року, протокол спрямований на забезпечення відповідного шлюзу між традиційними фінансовими системами та смартконтрактами, спеціально для інституційних розробників та традиційних SaaS-підприємств.
Архітектура відповідності Stripe та Tempo
У порівнянні з чисто он-чейн протоколом x402, MPP створений для зв’язування традиційних корпоративних банківських акаунтів із веб3-розумними гаманцями. MPP інтегрує потужні механізми відстеження ідентичності, щоб забезпечити, що всі учасники програмних агентів можуть бути відстежені до юридично відповідальної корпоративної структури. Цей підхід вирішує основні питання відповідності та боротьби з відмиванням коштів (AML), з якими стикаються глобальні підприємства, що планують впровадити автоматизовані агенти.
Порівняння рівнів адаптації ринку
Хоча x402 згенерував приблизно 15 мільйонів доларів США обсягу в ланцюжку завдяки своїй дозвільній, зручній для розробників моделі, MPP обрав більш консервативний підхід, обробивши приблизно 25 000 доларів США за 115 000 транзакцій з моменту запуску на початку 2026 року. Цей нижчий обсяг транзакцій відображає повільніший цикл адаптації, орієнтований на відповідність вимогам, який характерний для інституційних фінансів. Однак для традиційних підприємств, яким потрібна строга відповідність регуляторним вимогам, MPP є важливим зв’язком для входу в автоматизовану комерцію.
Чому стейблкоїни є необхідними для росту мікроплатежів на основі ШІ?
Стейблкоїни є важливими для мікроплатежів з використанням ШІ, оскільки вони виключають волатильність цін цифрових активів, надаючи при цьому програмні функції нативних токенів блокчейну. Агент ШІ не може ефективно функціонувати, якщо його транзакційний капітал різко коливається в ціні протягом дня. Використовуючи стейблкоїни, агенти можуть розраховувати операційні витрати, прогнозувати бюджети на обчислення та виконувати транзакції за допомогою надійної одиниці обліку.
Миттєве розрахунок проти затримки в кілька днів
Традиційні системи розрахунків, такі як ACH або міжнародні банківські перекази, потребують днів для завершення, що робить їх непридатними для завдань у реальному часі. AI-агент, який вимагає миттєвої потужності GPU, не може призупинити свою чергу обробки на 48 годин, чекаючи, поки депозит буде зарахований. Стейблкоїни розраховуються в мережі за кілька секунд, забезпечуючи неперервну роботу машин у реальному часі.
Припинення волатильності в алгоритмічних бюджетах
Бюджети на програмне забезпечення повинні залишатися передбачуваними, щоб запобігти сбоям системи, викликаним раптовим зростанням комісій або знеціненням активів. Якщо агент використовує волатильні криптовалюти для оплати, раптове падіння ціни може передчасно вичерпати його гаманець і призупинити його роботу. Стейблкоїни забезпечують передбачуваний, прив’язаний до долара грошовий стандарт, який дозволяє точно керувати автоматизованою скарбницею.
Чи замінять стейблкоїни традиційні банківські картки в еру ШІ?
Стейблкоїни не повністю витіснять традиційні банківські картки; натомість вони будуть співіснувати в гібридній екосистемі, де обидві системи виконують певні фінансові функції. Дослідження Visa свідчать, що майбутнє архітектури платежів ґрунтується на створенні мостів між децентралізованими протоколами та традиційними кредитними мережами, а не на залежності від одного методу розрахунків.
Співіснування гібридних платіжних шлюзів
Хоча машинно-машинні транзакції будуть відбуватися переважно в мережі за допомогою стейблкоїнів, взаємодія з людьми продовжуватиме базуватися на традиційних мережах кредитних карт. Гібридні платіжні шлюзи дозволять агентам ШІ зберігати стейблкоїни в нативному вигляді та миттєво конвертувати ці кошти у віртуальні баланси кредитних карт при покупці послуг у традиційних бізнесах. Ця система дозволяє агентам отримувати доступ до глобального роздрібного ринку, не змушуючи традиційних мерчантів приймати інфраструктуру Web3.
Перешкоди взаємодії для автономного коду
Щоб агенти ШІ могли переміщатися між традиційною та децентралізованою фінансовими системами, розробники повинні створювати сумісні інструменти, які перетворюють повідомлення традиційної фінансової системи (наприклад, ISO 20022) на виклики смартконтрактів. Протоколи, такі як x402 і MPP, створені для вирішення цієї проблеми, виступаючи як перекладаючі шари між традиційними банками та мережами на ланцюзі.
Як високопродуктивні блокчейни вирішують інфраструктурні обмеження для ШІ?
Блокчейни з високою пропускною здатністю вирішують інфраструктурні обмеження, пропонуючи масштаб і ефективність витрат, необхідні для обробки мільйонів малих платежів одночасно. Щоб підтримувати економіку, населену мільйонами автономних агентів, інфраструктура платежів повинна забезпечувати комісії за транзакції, які нижчі за вартість самих транзакцій.
Економіка транзакцій та комісії за газ менше цента
На мережах, таких як Base, Solana та Polygon, комісії за транзакції зазвичай тримаються нижче частки цента. Така структура комісій є важливою для мікротранзакцій; якщо агент ШІ платить $0,01 за запит до бази даних зображень, сплата комісії за газ навіть у $0,05 робить транзакцію невигідною. Мережі з високою пропускною здатністю забезпечують, що рівень комісій залишається достатньо низьким, щоб мікроплатежі між машинами залишалися практичними.
Вимоги до масштабованості при постійних викликах API LLM
Великі мовні моделі (LLM) та автономні агенти генерують тисячі викликів API на секунду під час виконання складних робочих процесів. Кожен з цих викликів може представляти окрему транзакцію для спеціалізованих даних або обчислювальних потужностей. Мережі з високою швидкістю забезпечують пропускну здатність та простір блоків, необхідні для обробки цього постійного потоку транзакцій без переповнення мережі або стрибків цін.
Як можна сформувати свій портфель для економіки агентів ШІ?
Зі зростанням впровадження машинно-орієнтованих протоколів і збільшенням реального обсягу транзакцій у мережі, кілька секторів готові захопити вартість, що генерується цією новою машинно-орієнтованою торгівлею:
Протоколи рівня 1 і рівня 2
Оскільки протокол x402 сильно залежить від Base, Solana та Polygon, нативні токени цих мереж отримають пряму користь. Збільшення активності мережі призводить до зростання генерації транзакційних комісій і збільшення корисності базових нативних активів, необхідних для виконання смартконтрактів.
Децентралізовані фізичні інфраструктурні мережі (DePIN)
AI-агенти вимагають постійного доступу до сховища, пропускної здатності та обчислювальної потужності. Децентралізовані фізичні інфраструктурні мережі (DePIN) — такі як децентралізовані мережі обчислень на GPU та платформи зберігання — є природними постачальниками для он-чейн AI-агентів, створюючи замкнений цикл транзакцій між AI та DePIN-активами.
Як торгувати токенами AI та інфраструктури на KuCoin
KuCoin надає безпечну, високоліквідну торгову платформу, щоб допомогти користувачам отримати виставлення на фундаментальні активи та токени інфраструктури, що забезпечують екосистему оплати AI-агентів. Щоб почати торгівлю, дотримуйтесь цього посібника:
-
Отримайте доступ до свого акаунту: увійдіть у свій офіційний акаунт KuCoin через веб-сайт на комп’ютері або мобільний додаток. Нові користувачі можуть завершити процес реєстрації та надати необхідні документи для верифікації (KYC), щоб активувати повний доступ до торгівлі.
-
Поповніть кошти: Поповніть свій торговий акаунт, здійснивши депозит стейблкоїнів, таких як USDT або USDC, або купіть активи безпосередньо за допомогою інтеграції фіату KuCoin, платежів кредитною карткою або опцій P2P-торгівлю.
-
Знайдіть торгову пару: Перейдіть до інтерфейсу ринку «Спотова торгівля» та використовуйте рядок пошуку, щоб знайти актив, який ви хочете торгувати (наприклад, SOL, POL або пов’язані токени AI та інфраструктури).
-
Виберіть тип ордера: виберіть бажаний тип ордера, згідно з вашою торговою стратегією. Ви можете використати лімітний ордер, щоб встановити конкретну ціну покупки, або ринковий ордер, щоб купити актив миттєво за поточною ринковою ціною.
-
Виконайте та забезпечте: введіть суму, яку бажаєте придбати, перевірте деталі угоди та підтвердьте замовлення. Після виконання ваші нові активи з’являться у вашому торговому гаманці KuCoin.
Висновок
Найсвіжіші дані Visa та Artemis підтверджують, що екосистема платежів машини-до-машини швидко росте, на чолі з масштабованими протоколами, такими як x402. Обробивши $15 мільйонів у відкоригованому обсязі через мільйони транзакцій, x402 продемонстрував, що автономні агенти можуть керувати економічною діяльністю в ланцюжку. Цей структурний перехід вказує на майбутнє, коли платіжні системи будуть оптимізовані для програмної швидкості та ефективності, а не для людино-орієнтованої перевірки.
Поки такі великих інституцій, як Stripe, Visa та Coinbase, продовжують підтримувати відкриті стандарти оплати, інтеграція агентів ШІ та децентралізованої фінансовості продовжуватиме прискорюватися. Для передових учасників ринку слідкувати за розвитком цих систем, створених для машин, є обов’язковим. Розуміючи, як ці автоматизовані транзакції проходять через масштабовані блокчейни, та використовуючи такі платформи, як KuCoin, щоб отримати доступ до ключових токенів інфраструктури, інвестори можуть позиціонувати себе на користь наступного величезного зсуву в цифровій комерції.
ЧАСТІ ПИТАННЯ
Що таке протокол x402?
Протокол x402 — це відкритий стандарт оплати, створений для машин, яким керує Фонд Linux, що дозволяє автономним ШІ-агентам виконувати автоматизовані, низьковитратні транзакції в ланцюжку.
Як протокол машинних платежів (MPP) забезпечує відповідність підприємств?
MPP інтегрує стандарти верифікації особи, які пов’язують цифрові гаманці з верифікованими корпоративними суб’єктами, забезпечуючи відповідність автоматизованих транзакцій стандартним фінансовим регуляціям.
Чому агенти ШІ не можуть використовувати стандартні кредитні картки нативно?
AI-агенти не можуть пройти людино-орієнтовані перевірки безпеки, які вимагають традиційні банки, такі як CAPTCHAs, SMS-коди та ручне схвалення.
Які блокчейни обробляють найбільше транзакцій агентів ШІ?
Більшість транзакцій, що виконуються за допомогою машин, здійснюються на Solana, Base та Polygon через низькі комісії та високу швидкість обробки.
Що таке скоригований обсяг on-chain транзакцій?
Налаштований обсяг транзакцій у мережі — це вдосконалений показник, який виключає миттєві угоди, системні тести та внутрішні перекази між гаманцями, щоб виміряти справжню економічну вартість, що рухається через мережу.
Відмова від відповідальності: Для вашої зручності цю сторінку було перекладено за допомогою технології ШІ. Для отримання найточнішої інформації дивіться оригінальну англійську версію.
