Cysic Shifts GPU Network Focus from Blockchain Proofs to AI Inference amid Rising Layer 2 Fees

2026/11/08 11:08:00

Cysic перенаправляє потужність GPU на AI-інференс через зниження попиту на генерацію ZK-доказів

Cysic, децентралізована обчислювальна мережа, яка запустила мейннет 24 вересня 2025 року, змінила основний фокус свого парку GPU з генерації доказів із нульовим розголошенням для мереж Ethereum Layer 2 на підтримку робочих навантажень AI. Цей крок відбувся на тлі чіткого зниження попиту на генерацію доказів та зростання комісій за транзакції Layer 2, які, за даними компанії, вже перевищили комісії на ethereum. З моменту запуску мейннету мережа обробила більше 13 мільйонів транзакцій і згенерувала більше 10 мільйонів доказів із нульовим розголошенням, співпрацюючи з партнерами, включаючи Scroll та Aleo. Зараз у мережі зареєстровано більше 118 000 provers та 200 000 verifiers.

Генеральний директор Лео Фан описав цю зміну як практичне пере розподілення існуючого обладнання, а не повний вихід із роботи з нульовим знанням, одночасно зберігаючи ціль — підтверджування блоків ethereum менше ніж за вісім секунд. Слой доказів обчислень рівня 1 мережі, який сумісний з Ethereum Virtual Machine, вже координує завдання ZK та ШІ, надаючи перехіду готову технічну основу. Переспрямування потужностей GPU Cysic на висновки великих мовних моделей відображає вимірювані зміни в економіці рівня 2 та умовах ринку GPU, що дозволяє мережі зберігати завантаження, продовжуючи селективну розробку нульового знання за допомогою спеціалізованого обладнання та своєї ринкової платформи CyAI.

Основні висновки

Cysic перенаправляє ресурси GPU з L2 ZK-доказів на інференс ШІ після зниження попиту.
Витрати на Layer 2, як повідомляється, перевищили витрати на мейннет Ethereum, що зменшує економічну ефективність доведення.
Метрики мейннету з вересня 2025 року включають понад 13 мільйонів транзакцій і 10 мільйонів доказів.
Venus zkVM та оптимізації GPU забезпечили збільшення ефективності часу доказу більше ніж на 9 відсотків.
Чіп C1 забезпечує 1,31 мільйона функцій Keccak на секунду для швидшого підтвердження.
Ринок CyAI використовує статистичні аудити для завдань ШІ, а не повні докази із нульовим розголошенням на кожне завдання.

Зниження попиту на ZK-докази змушує перерозподілити обладнання через децентралізовані мережі

Попит на генерацію доказів із нульовим розголошенням, що обслуговують мережі Layer 2 Ethereum, різко знизився протягом 2026 року, що змусило Cysic перерозподілити свою потужність GPU. Мережі Layer 2 залежать від цих доказів для пакетної обробки транзакцій та безпечного їх фіксації на Ethereum без необхідності, щоб кожен учасник повторно виконував роботу. Коли попит на докази знижується, спеціалізоване обладнання, яке раніше генерувало стабільний дохід, залишається недостатньо використаним. Лідерство Cysic пов’язало це зниження безпосередньо зі зростанням комісій Layer 2, які зараз перевищують власні базові витрати Ethereum у певні періоди, знижуючи економічну перевагу, яка раніше робила зовнішні сервіси підтвердження привабливими.

Власні дані мережі показують значну активність раніше — понад 10 мільйонів доказів, створених з моменту запуску мейннету у вересні 2025 року, але поточні умови більше не підтримують такий обсяг робіт, спрямованих на L2. Цей крок не є унікальним для одного провайдера; дефіцит GPU, спричинений попитом з боку AI-центри обробки даних, підвищив вартість відведення прискорювачів виключно на криптографічне доведення. Перерозподіляючи потужності, Cysic зберігає використання обладнання, поки ширший ринок поглинає надлишкову пропозицію доведень. Рішення ґрунтується на спостережуваних динаміці комісій та метриках використання, а не на спекулятивних прогнозах, що дозволяє мережі адаптуватися, не викидаючи інфраструктуру, вже створену для перевіряємих обчислень.

Перекриття GPU між доказами з нульовим розголошенням та висновками великих мовних моделей забезпечує плавний перехід

Генерація доказів із нульовим розголошенням та висновування великих мовних моделей вимагають значних ресурсів GPU, що створює природний технічний міст для зміни напрямку Cysic. Генерація доказів включає інтенсивну арифметику скінченних полів, багатоскалярні множення та числові перетворення, які ефективно відображаються на паралельних ядрах GPU. Висновування, навпаки, зосереджене на матричних множеннях та механізмах уваги, які також повністю завантажують ті самі прискорювачі. Оскільки базовий сілікон вже оптимізований для високопродуктивних паралельних завдань, перерозподіл потужностей з одного класу завдань на інший вимагає лише змін у програмному розкладанні, а не придбання нової апаратної частини.

Слой Proof-of-Compute Cysic уже обробляє завдання обох типів, тому шар координації не потребував винайдення з нуля. Генеральний директор Лео Фан підкреслив, що існуючий парк обладнання можна спрямувати на висновки LLM без повної перебудови архітектури. Ця перекриваюча зона зменшує капіталізовані ризики та скорочує терміни переходу. Разом з тим, мережа зберігає здатність обслуговувати залишковий попит на ZK, зберігаючи опціональність. Практичним результатом є вищий середній рівень використання тих самих фізичних активів у змінних ринкових умовах — здатність, якої можуть не мати чисто ZK або чисто AI платформи.

Метрики продуктивності мейннету демонструють масштаб, досягнутий до стратегічної зміни

Мейннет Cysic, який був запущений 24 вересня 2025 року, вже досяг значущого масштабу операцій, що лежить в основі поточної періоритизації. За приблизно тринадцять місяців роботи мережа обробила понад 13 мільйонів транзакцій і згенерувала понад 10 мільйонів доказів із нульовим розголошенням. Партнерства з Scroll та Aleo сприяли цьому обсягу, підтримуючи розгортання мережі в екосистемах партнерів. З боку учасників, система налічує понад 118 000 провайдерів доказів і 200 000 перевіряючих, що свідчить про значний зареєстрований набір учасників навіть після відтоку випадкових учасників після тестнету.

Ці показники підтверджують, що Cysic — це не новаторський експеримент, а функціонуюча мережа з вимірюваним історичним досвідом активності. Механізм консенсусу Proof-of-Compute перетворює корисні обчислення, будь то ZK чи AI, на бали та стимули мережі, забезпечуючи неперервність між різними типами завантажень. Після того як було продемонстровано здатність координувати велику кількість різнорідних машин для криптографічних завдань, та сама система тепер може планувати завдання на висновування з порівняною надійністю. Тому ці метрики слугують як підтвердження минулих можливостей, так і основою для розширення фокусу на AI.

Venus zkVM та оптимізації для GPU забезпечують вимірювані підвищення ефективності для залишкової роботи з підтвердженням

Cysic продовжує вдосконалювати свій стек доведень, навіть переключаючи основні потужності на ІІ. Venus zkVM у поєднанні з цільовими оптимізаціями GPU покращив ефективність часу генерації доведень на цілий 9 відсотків порівняно з попередніми базовими показниками. Ці досягнення виникли завдяки кращому плануванню в усьому процесі доведення, а не лише завдяки зростанню продуктивності апаратного забезпечення. Вважаючи генерацію доведень зв’язаним обчислювальним графом і зменшуючи час простою між етапами CPU та GPU, Venus витягує більше корисної роботи з того самого обладнання.

Покращення мають значення для будь-якого залишкового попиту на L2 та для довгострокової мети підтвердження повних блоків Ethereum за менше ніж вісім секунд. Зростання ефективності також знижує граничну вартість випадкових завдань з підтвердження, роблячи селективну ZK-роботу більш доцільною поруч із домінуючим навантаженням від ШІ. На ринку, де центри обробки даних ШІ агресивно конкурують за ті самі GPU, кожен відсоток покращення використання посилює економічну ефективність. Відкриті компоненти стеку Venus дозволяють зовнішнім розробникам будувати на тих самих оптимізаціях, розширюючи технічний потенціал мережі за межі власного парку.

Результати тестування чіпа C1 підкреслюють апаратну відмінність для хешування, пов’язаного з ethereum

Кастомний чіп C1 від Cysic забезпечує 1,31 мільйона функцій Keccak за секунду — показник, який безпосередньо відповідає основним вимогам до хешування ethereum. Keccak лежить в основі багатьох криптографічних операцій у екосистемі ethereum, тому прискорення на цьому рівні призводить до швидшого генерування доказів для ролапів та інших протоколів, які залежать від цих примітивів. Спеціалізоване напруга зменшує залежність від універсальних GPU для найбільш інтенсивних криптографічних ядер, частково захищаючи мережу від загального дефіциту GPU, спричиненого штучним інтелектом. Цей чіп є частиною ширшої апаратної дорожньої карти, яка також досліджує шляхи FPGA та ранніх ASIC, що свідчить про розуміння того, що повна залежність від GPU стає все витратнішою.

Шляхом поєднання спеціалізованих прискорювачів із наявним парком GPU, Cysic може виділити найбільш ефективний ресурс для кожного типу завдання: ASIC або FPGA для певних ZK-ядер, GPU для гнучкого висновку або залишкових доказів. Цей гібридний підхід підтримує як негайний перехід на AI, так і довгострокову мету реалізації доказів Ethereum у реальному часі. Результати C1 надають конкретні докази того, що компанія інвестує у диференційоване обладнання, а не просто переіменовує існуючі потужності.

CyAI Marketplace вводить практичну верифікацію для децентралізованих навантажень інференсу ШІ

Ринок CyAI від Cysic обробляє запити на висновування ШІ за допомогою дизайну, який пріоритетно спрямований на практичність, а не на генерацію повних доказів із нульовим розголошенням для кожного завдання. Замість створення повного доказу із нульовим розголошенням для кожного висновування, CyAI використовує випадкові статистичні аудити та методи, такі як перевірки розподілу логіт-відстані, для виявлення підміни моделі, зниження точності або перебільшення вартості. Постачальники конкурують за ціну, затримку та виміряну надійність, тоді як клієнти встановлюють бюджети та пороги якості. Ринок розташований всередині загальної структури ComputeFi, що дозволяє тій самій мережі машин, які раніше зосереджувалися на ZK-доказах, обслуговувати висновування LLM для моделей від відкритих джерел до сторонніх сервісів.

Ця легша модель верифікації зменшує накладні витрати порівняно з чистими ZK підходами і робить сервіс більш конкурентоспроможним щодо централізованих API, зберігаючи при цьому перевіряємий ланцюжок. Раннє розгортання CyAI демонструє, що мережа може маршрутизувати реальний трафік інференсу та розраховувати платежі в блокчейні. Отже, ця архітектура конвертує ту саму децентралізовану апаратну базу в потужність інференсу AI, не вимагаючи від кожного клієнта нести повні витрати на доведення.

Динаміка комісій Layer 2 змінюють економіку зовнішніх сервісів генерації доказів

За словами Cysic, комісії за транзакції Layer 2 за останні періоди зросли вище за комісії ethereum мейннету, що видало ключову економічну підставу для зовнішніх сервісів доведення. Коли самі L2 стають відносно дорогими, додаткова вартість спеціалізованого доведення важче обґрунтовується, а попит на генерацію доведень від третіх сторін знижується. Раніші аналізи галузі показували, що генерація доведень становила значну частину операційних витрат ZK rollup; будь-яке зростання базових комісій L2 поглиблює це навантаження. Спостереження Cysic узгоджується з загальним звуженням постачання GPU, оскільки AI-центри даних поглинають доступні прискорювачі, підвищуючи вартість втраченої можливості виділення апаратного забезпечення виключно для криптографії.

Інверсія комісій не виключає довгострокову цінність технології нульового знання, але змінює шаблони використання в короткостроковій перспективі. Мережі, які можуть гнучко перерозподіляти потужність між доказами та висновками, можуть мати більшу гнучкість під час змін попиту. Відповідь Cysic — перерозподіл GPU зі збереженням спеціалізованих можливостей доказу — ілюструє одну з адаптивних стратегій за цих умов.

Proof-of-Compute Layer 1 забезпечує єдину координацію для змішаних завдань

Cysic працює з EVM-сумісним Layer 1 на основі доведення обчислень, який слугує координаційним рівнем для завдань нульового знання та ШІ. Механізм консенсусу нагороджує корисні обчислення, а не лише чисте хешування або стейкінг, що дозволяє одній і тій самій структурі заохочень підтримувати завдання з доведення, висновку та потенційно навчання. Розробники надсилають завдання з параметрами бюджету та затримки; мережа маршрутизує їх до доступних GPU або спеціалізованих прискорювачів і фіксує результати в ланцюжку.

Ця архітектура вже існувала до зміни напрямку, тому перехід до AI-інференсу не вимагав нової базової шари. Двоїста призначення дизайну зменшує фрагментацію і дозволяє провайдерам отримувати прибуток від будь-якого завантаження, яке зараз пропонує кращий дохід. Оскільки ланцюг залишається сумісним з інструментами ethereum, витрати на інтеграцію для існуючих додатків залишаються низькими. Результатом є єдиний ринок для перевірених обчислень, який може поглинути зміни у відносному попиті між криптографічними та машинними навчаннями завданнями, не вимагаючи від учасників міграції на окремі мережі.

Залишкові амбіції нульових знань продовжують існувати поруч із акцентом на ШІ

Cysic не покинув розробку нульових знань. Генеральний директор Лео Фан підтвердив ціль — доведення повних блоків Ethereum за менше ніж вісім секунд, що відкриє можливості для реального часу верифікації поза межами поточних L2-доведень. Оптимізації Venus та прогрес у розробці чіпа C1 безпосередньо підтримують цю мету, зменшуючи затримку та вартість кожного доведення. Вибіркове доведення для високовартісних або чутливих до затримки застосунків може продовжуватися, навіть коли основна частина потужності GPU використовується для інференсу ШІ.

Збереження подвійної здатності зберігає стратегічну гнучкість: якщо економіка L2 або спеціалізоване обладнання відновлять доведений попит, мережа може ребалансувати, не починаючи з нуля. Постійні інвестиції у підтвердження ефективності також посилюють верифікаційний шар CyAI, оскільки статистичні аудити та потенційні майбутні ZK-покращення для ШІ можуть використовувати ту саму дослідницьку ланку. У цьому сенсі зміна стратегії є розширенням обчислювальної поверхні, а не бінарною заміною одного завдання іншим.

Попит на дані-центри з використанням ШІ звужує постачання GPU та підвищує вартість втрачених можливостей для спеціалізованих завдань

Навчання та висновки штучного інтелекту поглинають зростаючу частку доступних високопродуктивних GPU, створюючи прямий конфлікт із доказами нульового знання за ті самі напівпровідникові чіпи. Лідери Cysic зауважили, що галузь ефективно конкурує з добре фінансованими бюджетами центрів обробки даних, що підвищує ціну та дефіцит прискорювачів. За таких умов залишати GPU бездіяльними або недостатньо використовувати їх для зменшуючогося попиту на L2-докази стає все більш витратним. Перенаправлення потужностей на висновки LLM дозволяє мережі отримувати дохід від завантаження з більшим попитом, тоді як спеціалізована дорожня карта апаратного забезпечення — FPGAs, ASICs та чіп C1 — просувається до більш ефективних рішень ZK.

Тиск на пропозицію також підсилює цінність децентралізованих ринків, які можуть агрегувати фрагментовані потреби споживачів і професійних GPU. Беручи участь у обох ринках, постачальники Cysic отримують стійкість до коливань попиту в сфері ШІ чи криптографії. Більш широке галузеве наслідок полягає в тому, що чисті мережі ZK-доведення можуть зіткнутися зі зростанням капіталомісткості, якщо не розвинуть подібну гнучкість або не вийдуть агресивно на ринок спеціалізованого силикону.

Статистичний аудит у CyAI поєднує мінімізацію довіри з практичною пропускною здатністю

Повні докази із нульовим розголошенням для кожного запиту на висновок ШІ накладали б навантаження на затримку та витрати, які багато застосунків не можуть собі дозволити. Тому CyAI використовує випадкові статистичні аудити та тестування розподілу відстані логітів для перевірки того, що постачальники надають зазначений модель, точність та точність обліку. Свідки вибирають завдання, а перевіряючі перевіряють на підміну чи погіршення якості. Цей підхід забезпечує перевіряємий ланцюг доказів, не вимагаючи криптографічних доказів для всього обчислювального графа великих моделей.

Дизайн торгівель забезпечує вищу пропускну здатність і нижчі витрати за рахунок відмови від абсолютних криптографічних гарантій, що робить ринок конкурентоспроможним щодо централізованих сервісів, зберігаючи при цьому більшу прозорість. Клієнти зберігають можливість встановлювати обмеження щодо якості та ціни, а постачальники конкурують за виміряну надійність. Модель відповідає тезі агентної економіки, сформульованій Cysic: автономні агенти потребують перевірної, але ефективної інференції, а не максимального криптографічного навантаження на кожен згенерований токен. Ранній живий трафік на CyAI демонструє, що легша верифікаційна шарова структура є операційно придатною в масштабі мережі.

Гібридна апаратна стратегія підготоовує мережу до довгострокової гнучкості обчислень

Дорожня карта Cysic поєднує універсальні GPU зі спеціалізованими прискорювачами, такими як чіп C1, а також поточні роботи з FPGA та ASIC. GPU забезпечують гнучку потужність, яка може переключатися між висновком та залишковим доведенням, тоді як спеціалізоване напівпровідникове обладнання спрямоване на математичні ядра, де універсальне обладнання найменш ефективне. Цей гібридний підхід зменшує вразливість до чисто GPU ринкових циклів і покращує одиничну економіку будь-якої роботи, яка зараз домінує. Той самий координаційний шар може планувати завдання на різноманітних машинах, співставляючи характеристики завдань із найбільш підходящим обладнанням.

Для висновків ІІ мережа може використовувати широку базу GPU; для високотомних або критичних до затримки ZK-обчислень — прискорені ядра. Ця стратегія також підтримує концепцію ComputeFi щодо перетворення різноманітних обчислювальних ресурсів у рідкісні, прибуткові активи. Уникнувши виключної залежності від будь-якого окремого класу апаратного забезпечення, Cysic може покращити операційну гнучкість, оскільки ринки ІІ та нульових знань продовжують розвиватися.

Як попит на ШІ перетворює децентралізований ринок обчислень

Поворот Cysic ілюструє структурну напругу, з якою стикаються децентралізовані мережі обчислень: ті самі прискорювачі, що забезпечують криптографічні докази, зараз знаходяться у високому попиті для завдань ШІ, економіка яких зараз домінує. Мережі, які можуть гнучко перерозподіляти потужності, зберігати спеціалізовані опції доказів та пропонувати практичну верифікацію для завдань ШІ, краще позиціоновані для збереження постачальників та приваблення попиту. Комбінація сумісної з EVM координаційної шари, гібридного обладнання та двох ринків (ZK і CyAI) надає Cysic конкретну відповідь на цю напругу.

Чи буде модель масштабуватися далі, залежатиме від стійкого попиту на інференс, конкурентоспроможності статистичного аудиту порівняно з централизованими альтернативами та постійного прогресу у розробці спеціалізованого сілікону для залишкових потреб ZK. Для ширшої екосистеми цей епізод підкреслює, що перевірювані обчислення стають ринком з кількома типами завдань, а не виключно нишевою галуззю криптографії. Постачальники та розробники, які сприймають GPU як гнучкі активи, а не як інструменти з однією функцією, швидше адаптуються до наступної зміни у відносному попиті.

ЧаП

Як впливає зміна Cysic на користувачів доказів із нульовим розголошенням?

Існуючі користувачі послуг доказів Cysic можуть продовжувати подавати завдання; мережа не припинила ZK-можливості. Залишковий попит все ще задовольняється, а вдосконалення ефективності від Venus та чіпа C1 залишаються доступними. Основна зміна полягає в тому, що більшість часу GPU зараз пріоритизується для AI-висновків, коли використання та ціноутворення сприяють цій роботі. Користувачам, яким потрібні докази з низькою затримкою або високою обсягом, може знадобитися планувати врахування можливих черг або вищих відносних витрат порівняно з попереднім періодом пікового попиту.

Який метод верифікації використовує CyAI замість повних доказів із нульовим розголошенням?

CyAI використовує випадкові статистичні аудити, які проводяться свідками, та перевірки за допомогою розподілу логіт-відстані верифікаторами. Ці методи вибірково перевіряють завдання для виявлення підміни моделі, зниження точності або неправильного нарахування плати, не створюючи криптографічного доказу для кожного висновку. Підхід зменшує накладні витрати, водночас забезпечуючи перевіряємий ланцюжок, на який можуть посилатися клієнти та протокол у разі спорів.

Чи планує Cysic відмовитися від цілей щодо підтвердження блоків Ethereum?

Ні. Генеральний директор Лео Фан знову підтвердив ціль — підтвердження блоків Ethereum за менше ніж вісім секунд. Прогрес у розробці спеціалізованого обладнання та оптимізації Venus продовжують підтримувати цю мету, навіть коли основні GPU-потужності використовуються для висновків ШІ. Підтвердження в реальному часі залишається довгостроковою здатністю, яку мережа планує реалізувати.

Який розмір мережі Cysic щодо кількості учасників та історичної активності?

З моменту запуску мейннету 24 вересня 2025 року мережа обробила більше 13 мільйонів транзакцій і згенерувала більше 10 мільйонів доказів із нульовим розголошенням. Зараз у ній зареєстровано більше 118 000 провайдерів і 200 000 перевіряючих. Ці показники відображають як масштаб, досягнутий під час етапу, орієнтованого на ZK, так і базу, з якої розпочинається розширення з використанням ШІ.

Чому комісії Layer 2 важливі для стратегії GPU-мережі?

Коли витрати на Layer 2 зростають відносно витрат на мейннет ethereum, економічна маржа, доступна для генерації зовнішніх доказів, скорочується. Оператори стають менш охочими платити стороннім провайдерам доказів, попит падає, а використання GPU знижується. Перерозподіл цих GPU на висновування штучного інтелекту відновлює використання та дохід у новій середовищі витрат.

Яку роль відіграє шар Proof-of-Compute після зміни курсу?

Layer 1 продовжує координувати надсилання завдань, маршрутизацію, перевірку та розрахунки для обох залишкових ZK-завдань і нових завдань AI-виведення. Його сумісність з EVM та консенсус «корисної роботи» дозволяють використовувати ті самі механізми стимулювання та оплати для підтримки змішаного навантаження без необхідності окремої ланцюжкової мережі чи ринку.

Відмова від відповідальності: Ця загальна інформація про ринок, можливо, з третіх сторін, комерційних або спонсорованих джерел, надається виключно для довідкових та освітніх цілей і не є фінансовою або інвестиційною порадою, пропозицією, запрошенням або гарантією. Ми відмовляємося від відповідальності за її точність, повноту, надійність та будь-які зумовлені ними збитки. Інвестування/торгівля супроводжуються ризиком; минулі результати не гарантує майбутніх. Користувачі повинні проводити дослідження, обережно оцінювати ризики та брати повну відповідальність. Для отримання додаткової інформації будь ласка, ознайомтеся з Умовами використання та Відмовою від відповідальності щодо ризиків KuCoin.

Відмова від відповідальності: Для вашої зручності цю сторінку було перекладено за допомогою технології ШІ. Для отримання найточнішої інформації дивіться оригінальну англійську версію.