Генеральний директор Goldman Sachs: Апокаліпсис робіт через ШІ перебільшений – чому ШІ створить більше робіт
2026/06/01 18:16:00
Чи знали ви, що незважаючи на широке занепокоєння, провідні фінансові лідери передбачають, що штучний інтелект значно збільшить загальний рівень зайнятості протягом наступного десятиріччя? Генеральний директор Goldman Sachs Девід Соломон визначено заявив, що так звана «робоча апокаліпсис» через штучний інтелект повністю перебільшена. Він стверджує, що автоматизація просто звільнить працівників, щоб вони зосередилися на дуже складних, стратегічних завданнях, а не виключили їхні професії.
Цей макроекономічний зсув спричинить масштабний стрибок у глобальній продуктивності, породжуючи цілком нові сектори зайнятості як у традиційних фінансах, так і в блокчейн-технологіях.
Чому розповідь про штучний інтелект і апокаліпсис роботи фундаментально хибна
Розповідь про масову втрату робочих місць фундаментально помилкова, оскільки вона неправильно припускає, що штучний інтелект повністю замінить людей, а не лише їхньої втомлюючі завдання. Керівники великих фінансових інституцій розуміють, що автоматизація рутинних обов’язків дозволяє компаніям збільшити обсяги виробництва, не скорочуючи персонал. Виключаючи ручне введення даних, яке вичерпує людську креативність, бізнеси можуть залучити своїх працівників до стратегічних ініціатив вищої цінності, які забезпечують реальний рост доходів.
Цей перехід точно відображає історичні технологічні зрушення, коли автоматизація неодмінно призводила до зростання кількості робочих місць. Під час переходу на комп’ютеризовані офіси в кінці двадцятого століття критики подібно попереджали про масову безробіття. Натомість поява персональних комп’ютерів створила мільйони небачених посад у сфері програмної інженерії, цифрового маркетингу та підтримки інформаційних технологій. Штучний інтелект — це просто наступна ітерація цього доведеного економічного циклу, яка має створити галузі, які ми зараз не можемо повністю уявити.
Внутрішній економічний аналіз Goldman Sachs чітко оцінює, що автоматизація змінить до двадцяти п’яти відсотків поточних робочих годин, а не двадцяти п’яти відсотків реальних робочих місць. Ця критична відмінність підкреслює, що щоденний робочий процес сучасних фахівців значно зміниться, але їхній статус працевлаштованості залишиться безпечною. Середній працівник буде використовувати просунуті програмні агенти для виконання адміністративних завдань за хвилини, звільняючи більшу частину свого дня для вирішення складних проблем.
Перехід від видалення завдань до доповнення ролей
Розширення ролей — це справжнє майбутнє корпоративного робочого місця, оскільки галузі з високим рівнем взаємодії та прийняття рішень інтегрують передові автоматизовані інструменти. Дані показують, що, хоча транзакційні ролі, як-от базові телефонні оператори, стикаються з ризиком заміни, складні професії входять у безпрецедентну епоху розширення. Корпоративні виконавчі директори, фінансові трейдери та архітектори блокчейну вже виявляють, що автоматизовані системи полегшують їхній величезний навантаження, а не загрожують їхній встановленій професійній безпеці.
Ця інновація дозволяє молодшим співробітникам стати критичними стратегічними мислителями набагато раніше у своїй професійній кар’єрі. Замість того щоб витрачати перші три роки на ручне створення простих фінансових таблиць, аналітики початківці можуть одразу починати інтерпретувати складні ринкові дані, згенеровані програмним забезпеченням. Це швидке прискорення здібностей співробітників повністю переосмислює традиційну корпоративну навчальну середовище, змушуючи установи адаптувати свої внутрішні структури просування, щоб винагороджувати аналітичне мислення замість простої обробки даних.
Зростання продуктивності сприяє безпрецедентному економічному зростанню
Величезні зростання продуктивності, спричинені автоматизацією за допомогою програмного забезпечення, безпосередньо сприятимуть безпрецедентному економічному зростанню у всій глобальній фінансовій системі. Коли людські працівники отримують доступ до просунутих нейромереж, їхній індивідуальний вихід зростає експоненційно, що дозволяє корпораціям масштабувати свої операції без виникнення руйнівних витрат на працю. Цей стрімкий зростання базової ефективності безпосередньо перетворюється на вищі маржі корпоративного прибутку, які потім повторно інвестуються у розширення нових бізнес-напрямків та найм спеціалістів.
Історично масивні хвилі економічного оновлення завжди слідували за великими інноваціями у продуктивності праці. У межах екосистеми Web3 штучний інтелект діє як потужна дефляційна сила, значно зменшуючи капітал і час, необхідні для розробки смартконтрактів та децентралізованого управління. Поки світові центральні банки уважно стежать за тим, як ця технологічно обумовлена ефективність компенсує традиційну грошову інфляцію, збіг продуктивності, заснованої на ШІ, і токеноміки, що ґрунтується на блокчейні, пропонує стійкий шаблон для створення цінності наступного покоління, що потенційно може змінити довгострокову стабільність ширшої цифрової активної економіки.
Вплив автоматизації на вхідні посади у сфері білих комірців
Автоматизація швидко трансформує посади з класу white-collar, повністю виключаючи базові адміністративні завдання, які традиційно визначали молодші корпоративні ролі. Глобальне дослідження з автоматизації підприємств недавно показало, що понад п’ятдесят відсотків організацій повідомляють, що генеративне програмне забезпечення активно зменшує їх потребу у традиційній обробці даних на початковому рівні. Однак компанії не призупиняють найм, а просто зміщують фокус рекрутування на кандидатів, здатних ефективно керувати та направляти автоматизовані робочі процеси.
Переосмислення корпоративної тренувальної бази
Корпорації повинні повністю переосмислити свої внутрішні системи навчання, щоб підготувати молодих фахівців до роботи в середовищі з підсиленням. Оскільки алгоритми зараз виконують повторювані завдання, які раніше слугували корпоративним випробуванням, новоприйняті працівники повинні відразу залучатися до складних стратегічних викликів. Освітні заклади та лідери приватної галузі повинні агресивно співпрацювати, щоб розробити надійні програми навчання, які навчать випускників як безпечно формулювати, перевіряти та керувати мовними моделями корпоративного рівня.
Ця масштабна спільна зусилля забезпечить плавний перехід молодих фахівців у корпоративне середовище, яке домінується алгоритмічною допомогою. Молодші співробітники, які успішно освоїть ці автоматизовані інструменти, швидко обійдуть своїх колег і досягнуть швидкого кар’єрного зростання в своїх організаціях. Здатність перевіряти алгоритмічні вихідні дані на точність та відповідність швидко стає найбільш затребуваною навичкою для недавніх випускників університетів, які вступають у фінансовий сектор.
Важлива роль людського судження у фінансах
Людське судження залишається абсолютною, невід’ємною основою високорівневих фінансових операцій, незалежно від того, наскільки просунутими стають торгівельні алгоритми. Хоча штучний інтелект може швидко аналізувати тисячі ринкових індикаторів одночасно, він не володіє інтуїтивною тонкістю, необхідною для навігації у небувалих геополітичних кризах або раптових макроекономічних шоках. Досвідчені фінансові фахівці повинні інтерпретувати сирі дані, надані програмними агентами, щоб приймати критичні рішення щодо масштабних розподілів капіталу та управління інституційними ризиками.
Необхідність людського контролю особливо очевидна при використанні просунутих інструментів технічного аналізу для орієнтування у волатильних ринках криптовалют. Алгоритми можуть за мілісекунди легко розрахувати індекс відносної сили або середній справжній діапазон цифрового актива. Однак визначення того, чи представляє певна аномалія в ланцюжку справжній макроекономічний зсув чи тимчасову ліквіднісну пастку, вимагає досвідченого судження досвідченого аналітика ринку.
Як робочі процеси ШІ створюють цілком нові сектори зайнятості
Широке впровадження штучного інтелекту безпосередньо породжує зовсім нові сектори зайнятості, присвячені виключно підтримці та розширенню алгоритмічної інфраструктури. З 2022 року різке зростання попиту на масштабні центри обробки даних вже створило понад двісті тисяч нових робочих місць у сфері будівництва та інженерії по всьому світу. Цей масштабний фізичний розвиток інфраструктури є абсолютно необхідним для підтримки астрономічних обчислювальних вимог фундаментальних моделей наступного покоління та підприємницьких програмних розгортань.
Зростання ролей зі згоди та перевірки ШІ
Корпорації відчайдушно наймають спеціалістів з відповідності та інженерів з перевірки, щоб забезпечити роботу своїх автоматизованих систем в межах строгих правових обмежень. Ці добре оплачувані фахівці докладно перевіряють вихідні дані програмного забезпечення, щоб запобігти алгоритмічному упередженню, забезпечити відповідність вимогам конфіденційності даних та захистити інтелектуальну власність установ. Зі впровадженням глобальними регуляторами все більш складних рамок, що регулюють алгоритмічне прийняття рішень, попит на ці спеціалізовані правові та технічні посади абсолютно стрімко зростатиме у всіх основних галузях.
Сектор криптовалют спеціально вимагає величезної кількості цих фахівців з перевірки для аудиту складних протоколів децентралізованої фінансовості. Вразливості смартконтрактів становлять постійну екзистенційну загрозу для блокчейн-мереж, що вимагає строгого людського контролю над усім кодом, згенерованим алгоритмічно. Інженери з безпеки повинні вручну перевіряти, чи не містить код, створений мовними моделями, прихованих вразливостей типу reentrancy або логічних експлойтів, які можуть поставити під загрозу мільйони доларів заблокованої ліквідності.
Спеціалізовані менеджери систем на основі агентів
З’являється абсолютно новий професійний клас менеджерів систем на основі агентів, які координують складні робочі процеси між кількома спеціалізованими моделями штучного інтелекту. Ці менеджери виступають як критична людська ланка між корпоративними стратегічними цілями та автоматизованим виконанням програмного забезпечення, забезпечуючи, що автономні агенти не відхиляються від призначених параметрів. Їхні щоденні обов’язки включають удосконалення системних запитів, аналіз показників продуктивності та налаштування алгоритмічних обмежень для максимізації загальної корпоративної ефективності.
Ця роль вимагає унікального поєднання технічного розуміння та традиційних навичок управління проектами. Менеджери систем повинні володіти достатнім рівнем технічних знань, щоб виправляти базові алгоритмічні помилки, зберігаючи при цьому стратегічне бачення, необхідне для згідження вихідних даних програмного забезпечення з ширшими бізнес-цілями. Швидке поширення цих спеціалізованих посад однозначно доводить, що сучасне програмне забезпечення створює високооплачувані робочі місця, а не просто повністю витісняє людську працю.
| Сектор зайнятості | Оцінений ріст до 2030 року | Основний катализатор |
| Інженерія інфраструктури | Високий | Будівництво дата-центру та обслуговування серверів |
| Алгоритмічна відповідність | Дуже високий | Глобальні регуляторні рамки та аудит безпеки |
| Управління системою агента | Експоненційний | Впровадження підприємствами автономних програмних робочих процесів |
Макроекономічні чинники, що підтримують інтеграцію блокчейну та ШІ
Інтеграція блокчейн-технологій та штучного інтелекту активно підтримується макроекономічними чинниками, зокрема стрімким зростанням вартості та дефіцитом централизованої обчислювальної потужності. Коли глобальні технологічні гіганти монополізують виробництво передових напівпровідників, незалежні розробники стикаються з руйнівними витратами на навчання та розгортання своїх локальних моделей. Цей серйозний обмеження апаратного забезпечення активно змушує інноваторів звертатися до криптовалютного сектору, де децентралізовані мережі пропонують дуже життєздатну та економічно ефективну альтернативу для обчислювальних ресурсів.
Потреби у енергії та децентралізовані рішення для обчислень
Децентралізовані обчислювальні рішення забезпечують дуже стійкий шлях вперед, оскільки енергетичні потреби масштабних централизованих центрів обробки даних зустрічаються з фізичними обмеженнями мережі та затримками у підключеннях до комунальних служб. Блокчейн-протоколи унікально стимулюють окремих осіб по всьому світу надавати свої недостатньо використовувані графічні процесори (GPU) спільній дозвільній мережі. Ця розподілена архітектура ефективно обходить централизовані вузькі місця енергомереж, які зараз обмежують розширення традиційних локальних серверних ферм.
Ці децентралізовані фізичні інфраструктурні мережі (DePIN) нагороджують операторів обладнання безпосередньо нативними криптовалютними токенами, створюючи самопідтримувану мікроекономіку. Шляхом токенізації обчислювальної потужності сектор Web3 демократизує доступ до необхідного обладнання для досліджень у галузі продвинутого машинного навчання. Ця структурна збіговість ідеально відповідає гострим проблемам, з якими стикаються сучасні дослідники, сприяючи масовому притоку капіталу до конкретних цифрових активів, спрямованих на інфраструктуру.
Інфляційні хеджі та автономне управління скарбницею
Криптовалюти продовжують виступати важливим інструментом захисту від інфляції в швидко автоматизованій глобальній економіці, де фіатні валюти стикаються з постійним тиском на знецінення. Поки технологічний бум продуктивності збалансовується структурною енергетичною інфляцією, інституційні інвестори агресивно шукають цифрові активи з обмеженою пропозицією. Bitcoin і спеціалізовані токени, підтримані обчислювальними ресурсами, пропонують ідеальну алгоритмічну рідкісність, забезпечуючи надійний зберігач вартості, незалежний від традиційної грошової маніпуляції.
Інтеграція автоматизованих систем торгівлі додатково підтверджує роль цифрових активів у сучасному управлінні корпоративними скарбницями. Он-чейн автономні агенти все частіше використовують великі мовні моделі для виконання складних стратегій хеджування та забезпечення ліквідності на кількох децентралізованих біржах (DEX). Ця автоматизована ефективність зв’язує розрив між традиційною кількісною фінансовою діяльністю та децентралізованими екосистемами, дозволяючи крипто-нав’язаним скарбницям миттєво ребалансувати портфелі на основі оголошень про політику центральних банків у реальному часі та змін у макроекономічних подіях.
Чому торгівля з інтегрованим ШІ — це майбутнє глобальних ринків
Інтегрована торгівля з використанням штучного інтелекту — це неосуперечливе майбутнє глобальних фінансових ринків, оскільки алгоритми повністю виключають емоційні упередження, що знищують портфелі роздрібних інвесторів. Автоматизовані системи торгівлі безжально виконують передвизначені стратегії, засновані виключно на статистичних ймовірностях та метриках даних у блокчейні. Цей математичний підхід запобігає трейдерам панічно продавати під час раптових макроекономічних шоків або ірраціонально тримати збиткові позиції через хибну емоційну прив’язаність до певних активів.
Подолання людських обмежень у аналізі ринку
Автоматизовані системи легко подолують серйозні людські обмеження, обробляючи мільйони різних точок даних з глобальних ринків одночасно в реальному часі. Жоден людський аналітик не може відстежувати складні цінові кореляції між глобальними ринками енергії, підвищеннями процентних ставок у Японії та ліквідністю децентралізованих фінансових пулів одночасно. Програмні агенти без зусиль синтезують цей величезний обсяг даних, миттєво виявляючи надзвичайно прибуткові арбітражні можливості, які залишаються повністю невидимими для традиційних ручних трейдерів.
Ця суперлюдська обчислювальна здатність фундаментально змінює підхід інституційного капіталу до технічного аналізу ринку. Алгоритми безперервно моніторять ключові індикатори, такі як Moving Average Convergence Divergence та On-Balance Volume, тисячами цифрових активів, не відчуваючи втоми. Коли ці автоматизовані системи виявляють статистично значуще ринкове розходження, вони виконують оптимальну угоду за мілісекунди, забезпечуючи, що інституційні кошти отримують найкращі можливі ціни входу та виходу.
Децентралізовані автономні організації як роботодавці
Децентралізовані автономні організації розширюються як високоефективна альтернатива традиційній праці, координуючи корпоративні активи та глобальний талант все більше на основі заслуг та об’єктивних, он-чейн віх. Ці цифрові протоколи використовують передове програмне забезпечення та багатоагентні робочі процеси для оптимізації операцій, динамічно перенаправляючи кошти скарбниці розробникам, маркетологам та аудиторам безпеки по всьому світу. Оптимізуючи міжнародну співпрацю, DAO надають високогнучкі, кордонно-незалежні можливості отримання доходу для зростаючої мережі спеціалістів, які діють у децентралізованій економіці.
Робота в децентралізованому протоколі перетворює традиційну корпоративну ієрархію на завдано-орієнтовану цифрову екосистему. За допомогою децентралізованих фізичних мереж та професійних платформ для бонтів, учасники отримують безпечну оплату у стейблкоїнах або нативних утилітарних токенах через незмінні смартконтракти після підтвердженого виконання їхніх призначених завдань. Оскільки автономні програмні агенти все частіше допомагають автоматизувати процеси рецензування та балансування розподілу скарбниці, структура DAO активно з’єднує людські спеціалізовані навички з надзвичайно прозорими, алгоритмічно підтвердженими робочими мережами для ери Web3.
Як торгувати AI-токенами на KuCoin
Хоча традиційні ринки акцій часто обмежують доступ роздрібних інвесторів до ранніх стадій приватних технологічних стартапів, KuCoin пропонує безперебійний шлях до цифрових активів, що забезпечують революцію децентралізованого обчислення.
Щоб почати, ви можете легко зареєструватися та пройти стандартний процес верифікації на KuCoin, щоб отримати доступ до винятково глибоких пули ліквідності платформи.
Після того як ви здійсните депозит своєї улюбленої фіатної валюти або цифрових стейблкоїнів, перейдіть безпосередньо до інтуїтивного інтерфейсу Spot Market. KuCoin постійно відбирає та додає найбільш інноваційні проекти децентралізованої інфраструктури, що дозволяє вам миттєво розподілити капітал між різними токенами з високим потенціалом у сфері обчислень, AI-агентів та верифікації даних.
Щоб розумно реагувати на природну волатильність сектора, ви можете використовувати просунуті автоматизовані сіткові торгові боти KuCoin для виконання точних стратегій купівлі та продажу 24/7.
Крім того, ви можете використовувати екосистему KuCoin Earn, щоб стейкати ваші придбані інфраструктурні токени і отримувати конкурентні пасивні дохідності. Створіть свій акаунт KuCoin сьогодні, щоб стратегічно розташувати свій портфель цифрових активів саме там, де збігаються алгоритмічна автоматизація та децентралізовані інновації Web3.
Висновок
Заява генерального директора Goldman Sachs Девіда Соломона про те, що апокаліпсис робочих місць через штучний інтелект є перебільшенням, іде в лад з історичними економічними реаліями. Хоча просунута автоматизація неодмінно змінить природу сучасної роботи, вона абсолютно не призведе до постійного, катастрофічного зникнення людської праці. Вилучення нудних адміністративних завдань дозволяє цим технологіям зосередити фахівців на складному стратегічному вирішенні проблем та важливих клієнтських відносинах. Ця зміна неодмінно призводить до масових глобальних зростань продуктивності та вимагає створення цілком нових, високоспеціалізованих секторів роботи, присвячених управлінню та забезпеченню автоматизованих систем.
Крім того, безперервне зростання вимог до обчислювальних ресурсів активно сприяє безпрецедентним інноваціям у секторах криптовалют та блокчейн. Децентралізовані фізичні інфраструктурні мережі успішно пропонують критично важливу альтернативу для отримання величезних обчислювальних потужностей, необхідних сучасним підприємствам. Глибоке перетинання автоматизованого управління робочими процесами, протоколів децентралізованої фінансовості та торгівлі цифровими активами забезпечує, що сучасна робоча сила безперервно адаптуватиметься й розвиватиметься. Далеко не знищуючи глобальну економіку, широке інтегрування просунутих програмних алгоритмів започаткує безпрецедентну еру економічного розширення та надзвичайно прибуткових професійних можливостей.
ЧАСТІ ПИТАННЯ
Чи замінить штучний інтелект повністю людей-розробників програмного забезпечення?
Штучний інтелект не замінить повністю людей-розробників програмного забезпечення, але значно розширить їх можливості. Хоча алгоритми можуть швидко писати базовий код і виявляти синтаксичні помилки, для проектування складних архітектур систем і забезпечення надійних протоколів безпеки необхідні досвідчені людські інженери. Розробники, які навчаться використовувати ці інструменти, стануть набагато продуктивнішими і ціннішими.
Які нові роботи сьогодні активно створює галузь ШІ?
Галузь зараз створює сотні тисяч нових робочих місць у сфері будівництва дата-центрів, алгоритмічної відповідності та апаратного інженерінгу по всьому світу. Крім того, існує величезний корпоративний попит на інженерів запитів, аудиторів етики штучного інтелекту та спеціалізованих юристів, які зможуть орієнтуватися у складних регуляторних рамках. Ці абсолютно нові сектори вимагають глибоких людських знань та тонкого стратегічного судження.
Як децентралізована фізична інфраструктура пов’язана з бумом ШІ?
Мережі децентралізованої фізичної інфраструктури безпосередньо пов’язані зі стрімким ростом, надаючи альтернативу на основі блокчейну дорогим централизованим провайдерам хмарних обчислень. Ці мережі фінансово стимулюють окремих осіб ділитися своїми невикористовуваними графічними процесорами по всьому світу, створюючи масштабний, бездозвільний суперкомп’ютер. Ця критична архітектура демократизує доступ до необхідного обладнання для незалежних дослідників і стартапів.
Чому роботи на початковому рівні у фінансах так швидко змінюються?
Початкові фінансові посади швидко змінюються, оскільки генеративне програмне забезпечення зараз миттєво виконує базові завдання введення даних та форматування електронних таблиць, які раніше призначалися молодшим аналітикам. Внаслідок цього великі фінансові інституції тепер очікують, що новоприйняті працівники вже з перших днів роботи володітимуть просунутими стратегічними мисленням та аналітичними навичками. Корпоративна тренувальна база фундаментально змістилася з базового адміністрування на розв’язання складних проблем.
Чи є криптовалюти з штучним інтелектом безпечним довгостроковим інвестиційним рішенням?
Всі інвестиції в криптовалюти супроводжуються власними ринковими ризиками через високу волатильність та швидко змінюючуся глобальну регуляторну обстановку. Однак токени, які забезпечують перевіряні децентралізовані обчислювальні мережі або надають критичні сервіси оракулів даних, мають сильну фундаментальну корисність у сучасній технологічній екосистемі. Інвесторам слід детально досліджувати механізми протоколу та партнерства з апаратним забезпеченням перед виділенням значних коштів на ці активи.
Відмова від відповідальності: Цей матеріал має лише інформаційний характер і не є інвестиційною порадою. Інвестування в криптовалюту супроводжується ризиками. Будь ласка, проводьте власне дослідження (DYOR).
Відмова від відповідальності: Для вашої зручності цю сторінку було перекладено за допомогою технології ШІ (на базі GPT). Для отримання найточнішої інформації дивіться оригінальну англійську версію.