Anthropic проти OpenAI: Дані Ramp показують, що Claude лідирує на ринку корпоративного ШІ в США з часткою 43,8%
Гонка між Anthropic та OpenAI у сфері корпоративного ШІ стає все більш конкурентною, оскільки бізнеси переходять від експериментальних проектів до повсякденного використання генеративного ШІ в розробці програмного забезпечення, дослідженнях, аналізі та автоматизації робочих процесів. Останній індекс ШІ Ramp показує, що Anthropic збільшує свій лідерство у впровадженні ШІ серед бізнесу США: у серпні 2026 року 43,8% бізнесів у даних Ramp платили за підписки або токени Anthropic, порівняно з 39,8% для OpenAI. Anthropic збільшила темпи впровадження на 0,34 відсоткових пункти місяць до місяця, тоді як OpenAI — на 0,09 відсоткових пункти. Важливо зазначити, що ці показники вимірюють активність покупок серед бізнесів, спостережуваних Ramp, а не частку кожної компанії у загальному обсязі доходів від корпоративного ШІ США.
Ця зміна відображає більш загальну зміну в тому, як компанії оцінюють постачальників штучного інтелекту. Claude отримав популярність у кодуванні та технічних робочих процесах, тоді як підприємства все частіше враховують продуктивність моделі, безпеку, гнучкість інтеграції, операційні витрати та вимірювану продуктивність, а не просто обирають найвідоміший бренд штучного інтелекту. Для криптоінвесторів, які стежать за ширшим перетином між штучним інтелектом та цифровими активами, тенденції ринку криптовалют, пов’язаних з ШІ, надають ще одну перспективу щодо того, як розвивається нарратив про ШІ в технологічно орієнтованих ринках. Разом із тим, OpenAI залишається могутнім конкурентом, повідомляючи про понад 2 мільйони корпоративних клієнтів та швидко розширюючи використання ChatGPT, Codex та агентного ШІ в організаціях.
Anthropic набирає темпи на ринку корпоративного штучного інтелекту в США, і Claude все більше конкурує з OpenAI у сфері впровадження підприємствами, розробці програмного забезпечення та застосуваннях штучного інтелекту для робочих процесів. За даними AI Index від Ramp за вересень 2026 року, 43,8% американських підприємств у їх вибірці придбали підписки або API-токени Anthropic у серпні, порівняно з 39,8% для OpenAI. Чотирипроцентна різниця підкреслює, наскільки швидко конкуренція між цими двома компаніями еволюціонує, оскільки організації розширюють використання генеративного штучного інтелекту за межі базових чат-ботів і вводять його в операційні робочі процеси.
Anthropic випереджає, оскільки використання Claude прискорюється серед бізнесів США
Останній крок Anthropic особливо значущий, оскільки компанія на початку 2026 року поступалася OpenAI за даними про витрати бізнесу на Ramp. Її подальший ріст свідчить про те, що Claude вдалося перетворити зростаючу відомість на платний бізнес-прийняття. Замість того щоб зосереджуватися виключно на окремих користувачах, Anthropic все більше позиціонує Claude для корпоративних сценаріїв, що стосуються розробки програмного забезпечення, досліджень, обробки документів, аналізу даних та складної інтелектуальної роботи.
Ця тенденція також помітна за межами даних Ramp. Menlo Ventures оцінила, що Anthropic становила 40% витрат підприємств на LLM у 2025 році, порівняно з 27% у OpenAI та 21% у Google. Дані Menlo вимірюють витрати підприємств на LLM, а не темпи покупок Ramp, тому ці відсотки не слід порівнювати безпосередньо. Однак обидва набори даних вказують на значний імпульс Anthropic серед підприємствених клієнтів.
Покупки штучного інтелекту від підприємств перестають обмежуватися лише розпізнаванням бренду
Ринок корпоративного ШІ стає більш складним, оскільки компанії набувають досвіду роботи з різними моделями. Замість автоматичного стандартизування на одному постачальнику, організації можуть оцінювати системи ШІ залежно від окремих завдань, вимог до продуктивності, політик роботи з даними та операційних витрат. Це створює можливості для Claude отримати поширення навіть у організаціях, які вже використовують продукти OpenAI.
Кілька розвитків сприяють цій зміні:
-
Закупівля ШІ стає спеціалізованою під завдання, дозволяючи вибирати різні моделі для програмування, досліджень, підтримки клієнтів або внутрішньої автоматизації.
-
Бізнеси звертають більше уваги на витрати на корисну задачу, ніж лише на загальні показники продуктивності.
-
Безпека, управління та адміністративні контролі стали важливішими, оскільки системи ШІ отримують доступ до внутрішньої бізнес-інформації.
-
Компанії все частіше можуть підтримувати стосунки з кількома постачальниками ШІ, а не обмежуватися виключно одним постачальником.
-
Збільшення конкуренції між розробниками фундаментальних моделей надає підприємствам більше можливостей для тестування альтернативних платформ.
Це означає, що цифра 43,8% від Anthropic краще розглядати як свідчення зростання впровадження штучного інтелекту в бізнесі, ніж як доказ того, що Claude контролює 43,8% усього ринку корпоративного штучного інтелекту в США. Ramp конкретно вимірює бізнеси у своїх даних, які платили Anthropic за підписки або токени.
Зростання присутності Claude на ринку корпоративного ШІ пояснюється не лише конкуренцією між Anthropic та OpenAI. Бізнес все частіше оцінює платформи ШІ за практичними результатами: чи покращують моделі продуктивність розробників, чи надійно інтегруються в існуючі системи, чи відповідають вимогам безпеки та чи залишаються економічно доцільними при масштабному розгортанні. Anthropic, здається, особливо вигодувала з попиту на кодування та технічні робочі процеси, а її зростаюча база великих корпоративних клієнтів допомагає Claude глибше проникати в продуктивні середовища.
Claude Code посилює позицію Anthropic у корпоративному ІІ
Розробка програмного забезпечення стала однією з найважливіших корпоративних сфер застосування Claude. Асистенти для кодування можуть потенційно підвищити продуктивність у галузях генерації коду, виправлення помилок, тестування, документування, міграції та підтримки програмного забезпечення. Для компаній, що працюють з ШІ, масове прийняття розробниками також може стати шляхом до ширшого корпоративного впровадження, оскільки моделі, спочатку прийняті для інженерних завдань, пізніше можуть бути інтегровані до внутрішніх застосунків, автоматизованих робочих процесів і все більш складних ШІ-агентів. Подібні автономні системи також з’являються в Web3, де AI agents in crypto and Web3 можуть аналізувати інформацію, приймати рішення та виконувати багатокрокові завдання.
У лютому 2026 року Anthropic повідомила, що дохід Claude Code у розрахунку на рік перевищив $2,5 млрд, більш ніж подвоївшися з початку року. Підписки бізнесу на Claude Code зрісли в чотири рази з початку 2026 року, а клієнти підприємств становили більше половини його доходу. Anthropic також зазначила, що понад 500 клієнтів витрачають понад $1 млн на рік, порівняно з кількома десятками два роки тому.
Додаткові індикатори підкреслюють важливість кодування для конкурентної позиції Клода:
-
Menlo Ventures оцінила, що Anthropic мала близько 54% витрат підприємств на LLM для кодування у своєму дослідженні 2025 року, порівняно з 21% у OpenAI.
-
Anthropic повідомила, що кількість тижнево активних користувачів Claude Code подвоїлася з початку 2026 року.
-
Використання підприємствами зараз забезпечує більше половини доходів Claude Code, що свідчить про те, що його прийняття поширюється далеко за межі окремих розробників.
-
Сильне впровадження розробниками може допомогти Anthropic встановити стосунки, які пізніше розширяться на додаткові підприємницькі завдання штучного інтелекту.
Лідерство у кодуванні не гарантовано залишатися постійним. OpenAI, Google та інші розробники ШІ продовжують покращувати свої моделі кодування та інструменти агентного розроблення, роблячи цей сегмент одним із найбільш конкурентних на ринку корпоративного ШІ.
Anthropic перетворює Claude на ширшу підприємницьку платформу
Розширення Claude все більше поширюється за межі прямого доступу до моделі. Anthropic співпрацює з підприємствами у сфері корпоративних технологій та сервісними організаціями, які можуть допомогти бізнесу інтегрувати ШІ в існуючу інфраструктуру та операційні процеси. Ця стратегія розповсюдження має значення, оскільки масштабне впровадження ШІ часто вимагає набагато більше, ніж просто придбання підписки. Компаніям може знадобитися система управління, інтеграція систем, навчання співробітників, заходи безпеки та технічна підтримка до того, як перенести ШІ у виробництво.
Реальні впровадження ілюструють, як це може працювати. Наприклад, DXC зробила Claude основною моделлю для агентних робочих процесів у своїй платформі OASIS. DXC зазначила, що Claude допомогла прискорити розробку платформи, яка обслуговує більше 50 клієнтів, хоча такі заявлені компанією показники продуктивності слід інтерпретувати в контексті окремих впроваджень.
Більш широке значення полягає в тому, що конкуренція в галузі корпоративного ШІ все більше зміщується в бік розподілу та глибини інтеграції. Модель може добре показувати себе в оцінках, але корпораціям також потрібно, щоб вона надійно працювала в межах існуючих ІТ-середовищ, структур закупівель та політик безпеки. Тому створення міцної екосистеми партнерів та послуг може допомогти Anthropic перетворити попит на рівні моделей на довгострокові корпоративні стосунки.
Витрати, безпека та виробництво штучного інтелекту стають все більш важливими пріоритетами
Корпоративні клієнти все більше звертають увагу на економічну ефективність масштабного впровадження ШІ. Дослідження Ramp за вересень 2026 року показало, що загальне впровадження ШІ в бізнесі продовжує зростати, але повільніше, тоді як компанії все частіше використовують більш дешеві моделі. Ця тенденція свідчить про те, що корпоративний ринок може відходити від припущення, що кожна завдання вимагає найбільш обчислювально витратної передової моделі.
Цей акцент на ефективності поширюється далі за межі традиційного корпоративного програмного забезпечення. ІС все частіше застосовуються до великих наборів даних, автоматизації та аналізу фінансових ринків, включаючи експерименти з як ІС використовуються в криптовалютній торгівлі. Для бізнесів, які виконують мільйони запитів моделей, навіть невеликі різниці в цінах на висновки, затримках та надійності можуть стати значущими, що спонукає компанії відповідати різні рівні моделей різним завданням, а не використовувати преміальну передову модель для кожної задачі.
Безпека та управління стають рівноцінними конкурентними факторами. Оскільки системи ШІ отримують доступ до власної інформації та починають виконувати більш складні завдання, підприємства повинні враховувати обробку даних, управління ідентичністю, дотримання регуляторних вимог та контроль доступу до моделей. Наприклад, OpenAI надає підприємницькі засоби контролю, включаючи SSO, SCIM, адміністрування робочих просторів та забезпечення конфіденційності, згідно з якими бізнес-дані за замовчуванням не використовуються для навчання його моделей. Ці можливості ілюструють рівень підприємницької інфраструктури, якого Anthropic та інші конкуренти повинні досягти або перевершити зі зрілістю ринку.
Anthropic може лідирувати OpenAI за останнім показником Ramp щодо адаптації штучного інтелекту в бізнесі США, але збереження цього переваги залежатиме від того, чи зможе Claude перетворити сильний поточний імпульс на тривалі корпоративні зв’язки. Конкуренція посилюється, оскільки OpenAI, Google та інші розробники моделей покращують продуктивність, розширюють можливості агентного штучного інтелекту та конкурують за ціною, безпекою та інтеграцією. Багато організацій також переходять до стратегій багатомодельного штучного інтелекту, що означає, що Claude може отримувати популярність, не обов’язково повністю замінюючи ChatGPT чи інші моделі. Для інвесторів та спостерігачів ринку технологій довгостроковим питанням є те, які провайдери зможуть перетворити адаптацію на регулярне використання, високу збереженість клієнтів та стійку економіку.
Зростання підприємств OpenAI може тримати гонку дуже напруженою
OpenAI залишається одним із найсильніших конкурентів Anthropic. Компанія повідомляє, що більше 2 мільйонів бізнес-клієнтів використовують продукти OpenAI для створення, автоматизації, аналізу та розгортання ШІ, а масштабні реалізації продовжуються в великих організаціях. Наприклад, угоду OpenAI з Samsung Electronics у червні 2026 року зробила ChatGPT Enterprise та Codex доступними для співробітників Samsung у Кореї та співробітників її глобального відділу Device eXperience, що є однією з найбільших підприємницьких реалізацій OpenAI.
OpenAI також розширюється за межі традиційного чату для робочого середовища. Дослідження підприємств за серпень 2026 року показало швидкий ріст використання агентного ШІ в таких відділах, як юриспруденція, продажі, рекрутація та маркетинг. На червень OpenAI повідомила, що агентний ШІ становив 64% загальних токенів виводу Codex і ChatGPT серед підприємствених клієнтів, включених до їхнього аналізу. Ці дані свідчать, що конкуренція з Anthropic все більше зсувається від базової AI-підтримки до систем, здатних виконувати багатокрокові завдання.
Тому поточну перевагу Anthropic слід розглядати як конкурентну перевагу, а не постійне ринкове положення. Покращення моделей можуть відбуватися швидко, підприємственні клієнти можуть одночасно використовувати кілька провайдерів, а нові AI-агенти можуть змінити те, які платформи бізнес вважає найбільш цінними. Коли здатності моделей стануть більш порівнянними, такі фактори, як глибина інтеграції, витрати на перехід, надійність, безпека та вимірювані досягнення продуктивності, можуть стати все більш важливими для визначення довгострокового лідерства серед підприємств.
Конкуренція між Anthropic та OpenAI у сфері корпоративного ШІ увійшла в нову фазу. Дані Ramp за серпень 2026 року показують, що Anthropic лідирує з показником адаптації 43,8% у своєму наборі даних, порівняно з 39,8% у OpenAI, тоді як додаткові корпоративні дослідження вказують на сильні сторони Claude у програмуванні та масштабних корпоративних впровадженнях. Anthropic отримала перевагу завдяки Claude Code, що сприяло зростанню корпоративного використання та кращій інтеграції у виробничі процеси, надавши компанії значний імпульс на одному з найшвидше розвиваються ринків технологій.
Проте гонка підприємств у сфері ШІ ще далеко не вирішена. OpenAI продовжує розширюватися серед мільйонів бізнес-клієнтів, просувати ChatGPT, Codex та агентний ШІ глибше у робочі процеси. Google та інші постачальники моделей додають ще один рівень конкуренції, а зниження вартості ШІ може спростити підприємствам використання кількох постачальників одночасно. Для читачів криптовалют ширше злиття цих технологій також можна побачити у нових проектах ШІ та криптовалют, які досліджують застосування, що поєднують штучний інтелект, інфраструктуру блокчейн та цифрові активи. Тому найважливішим питанням може стати не те, яка компанія лідирує у сьогоднішньому рейтингу впровадження, а яка платформа ШІ здатна забезпечити тривалий бізнес-потенціал, надійне розгортання та привабливу економіку з часом.
Новини ринку рухаються швидко — але те, де ви дієте з ними, має рівно таке ж значення. Цього жовтня KuCoin запускає KuCoin 5.0, перетворюючи KuCoin на відновлену платформу. Ось що змінюється саме для вас:
-
Один акаунт для всього. Старі платформи розділяли ваші кошти між окремими акаунтами «спот», «маржа» та «ф'ючерси» і очікували, що ви зрозумієте чому. Єдиний акаунт KuCoin 5.0 повністю видаляє це — зробіть депозит один раз, і все буде просто там.
-
Акції, індекси та товари. KuCoin 5.0 розширюється за межі криптовалют на глобальні ринки. Коли криптовалюти рухаються бічно, а акції ростуть (або навпаки), ви переключаєтеся за хвилини, замість того щоб відкривати брокерський акаунт і чекати днів на фіатні канали.
-
Реальні активи (RWA). Токенізоване володіння традиційними активами, такими як сировина, прямо в вашому крипто-акаунті. Один із найшвидшо розростаючихся сегментів у світовій фінансовій сфері більше не виключений для інституцій — ви отримуєте до нього доступ з того ж балансу, з яким торгуете.
-
Заробляйте, поки вчитеся. Ще не готові торгувати? KCUSD дозволяє вашим стейблкоїнам заробляти щоденні автокомпаунд-відсотки. Найбільш спокійний спосіб зробити так, щоб ваші не використовувані депозити працювали на вас з дохідністю 4%.
-
AI-асистент простою мовою. Задавайте питання, отримуйте контекст ринку, розумійте, що ви бачите — інтегровано в платформу, без жаргону.
-
Додаток, який не перевантажує. Швидший, чистіший і послідовний — інтуїтивний з першого дотику, а не після навчання.
-
Безпека, яку ви можете перевірити, а не просто вірити. ЕО-суб’єкт із ліцензією MiCAR, Proof of Reserves , який ви можете перевірити самостійно, та міжнародно сертифікована безпека (SOC 2 Type II, ISO 27001:2022).
Створіть акаунт за хвилини — і почніть працювати на платформі, створеній для майбутнього криптовалют, а не минулого.
Чи є Anthropic більшою, ніж OpenAI, у сфері корпоративного ШІ?
Не за кожним показником. Anthropic лідирує над OpenAI в деяких наборах даних щодо корпоративного впровадження та витрат, тоді як OpenAI залишається більшою за іншими показниками, такими як загальний охоплення бізнес-клієнтів та масштаб екосистеми. Порівняння повинні зазначати, чи йдеться про впровадження, корпоративні витрати, дохід, користувачів чи використання моделей.
Що означає показник 43,8% Ramp від Anthropic?
Це означає, що 43,8% американських бізнесів, зафіксованих у даних Ramp, оплатили підписки або токени Anthropic у серпні 2026 року. Це не означає, що Anthropic контролює 43,8% загального обсягу доходів від штучного інтелекту для американських підприємств або загального ринку штучного інтелекту.
Чи можуть компанії використовувати Claude та ChatGPT одночасно?
Так. Підприємства можуть використовувати кілька моделей ШІ та призначати їх для різних завдань. Компанія може використовувати одну модель для програмної інженерії, іншу — для інтелектуальної роботи та ще одну — для спеціалізованої автоматизації. Такий підхід також може зменшити залежність від одного постачальника ШІ.
Які фактори мають значення, коли підприємства вибирають модель ШІ?
Бізнеси можуть враховувати точність моделі, надійність, безпеку, конфіденційність, продуктивність API, інтеграції, контроль управління, загальні витрати на розгортання та технічну підтримку. Найбільш здатна модель за тестовим набором не завжди є найбільш підходящим або економічно вигідним вибором для кожного завантаження бізнесу.
Що повинні спостерігати інвестори у боротьбі між Anthropic та OpenAI у сфері корпоративного ШІ?
Корисними індикаторами є зростання кількості корпоративних клієнтів, використання API, адаптація розробниками, ціноутворення штучного інтелекту, масштабні корпоративні впровадження, продуктивність моделей, збереження клієнтів та зростання доходів бізнесу. Розгляд кількох показників разом дає більш надійну картину, ніж вважати один відсоток адаптації або результат порівняння остаточним доказом лідерства на ринку.
Інформація, надана на цій сторінці, може походити зі сторонніх джерел і не обов’язково відображає погляди або думки KuCoin. Цей контент призначений виключно для загальних інформаційних цілей і не повинен розглядатися як фінансова, інвестиційна або професійна порада. KuCoin не гарантує точність, повноту чи надійність інформації та не несе відповідальності за будь-які помилки, пропуски або наслідки, що виникли внаслідок її використання. Інвестування у цифрові активи супроводжується власними ризиками. Будь ласка, уважно оцініть свій рівень схильності до ризику та фінансову ситуацію перед прийняттям будь-яких інвестиційних рішень. Для отримання додаткової інформації будь ласка, ознайомтеся з Умовами використання та Заявою про ризики KuCoin.
Відмова від відповідальності: Для вашої зручності цю сторінку було перекладено за допомогою технології ШІ. Для отримання найточнішої інформації дивіться оригінальну англійську версію.