AI tarafından oluşturulan özet: WeChat Açık Platformu, geliştiricilere WeChat AI ekosistemine entegrasyon yeteneği sağlayacak bir AI geliştirici kılavuzu yayınladı. Meituan, Ctrip, Tongcheng gibi şirketler WeChat AI ekosistemine ilk olarak entegre oldu ve gelecekte kullanıcılar WeChat AI aracılığıyla yemek teslimatı gibi yerel yaşam hizmetlerini kullanabilecek. WeChat AI Agent, kullanıcıların dikey kaydırma ile konuşma penceresini açmasını, komut girmesini ve ardından otomatik olarak küçük programları çağırarak filtreleme, sipariş verme, rezervasyon yapma gibi görevleri tamamlamasını sağlıyor. WeChat ve WeChat'in aylık etkin kullanıcı sayısı 1,432 milyon, günlük yaşam senaryolarını kapsayan milyonlarca küçük program mevcut. Tencent, AI'nın küçük programları işlemesini eğitmek için UI-Oceanus dünya modelini geliştirdi ve A2A protokolünü kullanarak ajanlar arasında iletişim kurdu. Tencent, Yuanbao, ima, WorkBuddy gibi ürünlerin yeteneklerini Co-Design mekanizmasıyla entegre ederek WeChat AI'nın ağ merkezini oluşturdu. Analizler, WeChat AI'nın ölçeğinin WeChat ekosisteminin büyüklüğüne bağlı olduğunu ve Tencent'in 1,4 milyar kullanıcıya günlük yaşamda AI'nın pratik değerini hissettirmeyi hedeflediğini gösteriyor.
Yazar ve kaynak: Doğrudan AI
WeChat Agent gerçekten geliyor.
WeChat Açık Platformu, WeChat AI Geliştirici Kılavuzu hakkında şu içeriği yayınladı.
Kullanıcılara daha akıllı bir etkileşim deneyimi sunmak ve küçük program hizmetlerini daha hızlı keşfetmelerine ve kullanmalarına yardımcı olmak amacıyla, WeChat Açık Platformu, geliştiricilerin haklarını ve özgür seçimlerini tamamen saygılı bir şekilde koruyarak, geliştiricilere WeChat AI ekosistemine kolayca entegre olma imkanı sunmaktadır.
Erişim sağlandıktan sonra, küçük programlar WeChat AI tarafından önerilme ve çağrılma şansına sahip olacaktır. Erişim tamamlanmayan küçük programlar, WeChat AI tarafından çağrılamaz.
Platform, iki bağlantı modu sunmaktadır. Otomatik mod, platformun küçük program kaynak kodunu okuması için yetki vermenizi gerektirir ve ekstra geliştirme gerektirmez. Geliştirici modu, geliştiricilerin küçük programın iş özelliklerine göre özelleştirilmiş geliştirme yapmasına olanak tanır.
Aynı gün, Meituan, WeChat AI ekosistemine ilk olarak entegre olduğunu resmen duyurdu. İlk iç test ekibi olarak, Meituan daha önce WeChat ekibiyle birlikte entegrasyonu geliştirmiş ve test etmişti. Gelecekte, kullanıcılar WeChat AI aracılığıyla Meituan Yemek Teslimatı gibi yerel yaşam hizmetlerini kullanabilecek.
Ctrip, Tongcheng ve diğer yaşam hizmeti platformları da sırayla WeChat'e entegre olmayı duyurdu.
Birkaç gün önce Tencent müşteri hizmetleri, WeChat'in Huawei, Xiaomi, Honor, OPPO, vivo gibi akıllı telefon üreticileriyle A2A asistan yetenekleri için iş birliği yaptığını ve şu ana kadar birçok üreticinin entegrasyonunu tamamladığını belirtti.
Kullanıcılar, kendi cihazlarının AI asistanını kullanarak WeChat sesli veya video aramaları başlatabilir veya belirli bir arkadaşa mesaj gönderebilir.
Bu, WeChat AI ile ilgili ilk haber değil. Bu yıl Mart'ta, medya, Tencent'in WeChat içinde yüksek derecede gizli bir AI Agent projesi geliştirdiğini bildirmişti.
2 Haziran'da, dış medya, Tencent'in WeChat içine AI Agent prototipini test ettiğini ve en erken bu ay uygunluk onay sürecini başlatacağını bildirdi. Haberin yayınlandığı gün, Tencent hissesi kapanışta %10,5 yükseldi ve tek günde 300 milyar Hong Kong dolarından fazla piyasa değeri kazandı; bu, Ocak 2021'den beri en büyük günlük artış oldu.
WeChat AI, belki de Tencent AI'nin ikinci yarısının nihai cevabı.
01, Erken gösterimleri görenler, kullanıcının ana微信 ekranından sağa kaydırarak bir AI Ajanının sohbet penceresini açabileceğini açıkladı. Kullanıcı bir komut girdikten sonra, Ajan,微信 ekosistemindeki küçük programları otomatik olarak çağırarak filtreleme, sipariş verme ve rezervasyon gibi görevleri tamamlayacaktır.
Örneğin “30 yuan’dan az, az şekerli, yakınından kendi kendine alabileceğim bir kahve sipariş eder misiniz?” diyorsanız, Agent, WeChat’teki küçük programı otomatik olarak çağırarak kahve mağazalarını filtreleyecek, tadı ve fiyatı eşleştirecek ve hatta sipariş sürecini tamamlayacaktır.
Tanımlamadan sadece dinlediğinizde, DouBao, Qwen gibi diğer AI sohbet robotlarıyla hiçbir farkı yok.
Ancak buradaki özel nokta, WeChat AI'nin tüm WeChat ekosistemini yönetme yetkisine sahip olmasıdır.
Tencent, 2025 yıllık raporunda, WeChat ekosistemi içinde küçük programları, içeriği, sosyal ve ödeme yeteneklerini birleştiren nesil Agentic hizmetleri inşa etmeyi hedeflediğini açıkça belirtti. 31 Mart 2026 itibarıyla WeChat ve WeChat'in birleştirilmiş aylık etkin kullanıcı sayısı 1,432 milyon oldu.
Yani WeChat AI bir kez başlatıldığında, iyi de olsa kötü de olsa, bir süper uygulama olmak zorunda kalacak.
WeChat'ta binlerce küçük program bulunuyor ve bunlar taksi çağırma, yemek siparişi, bilet rezervasyonu, sebze satın alma gibi günlük yaşam senaryolarını kapsıyor. Ülkedeki önde gelen internet hizmetlerinin neredeyse hepsi bu ekosistemde küçük program giriş noktalarına sahip.
WeChat AI'nin temel yeteneği, AI'nın bu küçük programlardaki hizmetleri ve işlem yeteneklerini çağırarak tanımdan karara ve ardından uygulamaya kadar tam bir döngüyü tamamlamasını sağlamaktır.
Peki bunu nasıl yapar?
Öncelikle kullanıcı niyetini anlamak gerekir. Kullanıcı “bana bir restoran rezerve et” diyor, aile grubunda ve iş grubunda bu ifadenin anlamı tamamen farklıdır.
Kimler katılıyor, kim karar veriyor, bütçe ne kadar, hangi gıdalardan kaçınılıyor, görev hangi aşamada—bunların tümü Agent’in anlayabileceği bağlamdır. Zorluk, WeChat’teki görevlerin doğal olarak zamanlar arasında yayılmasıdır; yaz tatili üzerine aile grubundaki konuşmalar günler boyu kesintili olarak devam edebilir.
Ardından araçları çağırın.
Agent, bilgi almak için Araştır’ı kullanmalı, sorgulama ve fiyat karşılaştırması yapmak için küçük programları kullanmalı, ödeme yapmak için WeChat Ödeme’yi kullanmalı ve sonuçları kullanıcıya hizmet bildirimiyle geri bildirmelidir.
QuestMobile'in "2026 Genel Ekosistem Trafiği İlkbahar Raporu"na göre, küçük programların günlük aktif kullanıcı sayısı 900 milyonu aşmıştır ve yüzlerce alt alana yayılmıştır.
Şu anda araç kutusu yeterince büyük, ancak WeChat AI anlaşılmakta mı?
Tencent, 18 Mart'ta yayımladığı makalede bazı teknik detayları ortaya koydu. WeChat ekibi, küçük program ekosistemi için özel olarak tasarlanan bir dünya modeli olan UI-Oceanus'u geliştirdi. Amacı, işlemlerin sonuçlarını tahmin etmektir. Ajan butona tıkladı, ancak tıkladığında ne olacak? Sayfa nereye yönlendirilecek? Hangi pencere açılacak? Ödeme süreci başlatılacak mı?
İnsanlar uygulamayı kullanırken bunlara sezgisel olarak sahiptir, ancak Agent'in böyle bir sezgisi yoktur, bu nedenle verilerden öğrenmek zorundadır.
Oyun AI'si "Bu tuşa basıldığında karakter nasıl hareket eder?" öğrenir, küçük uygulama dünya modeli "Bu butona tıklandığında sayfa nasıl değişir?" öğrenir.
Doğru uygulama ortamında eğitim çok yavaş ve kararsız olduğu için UI-Oceanus, otomatik olarak işlemleri ve sayfa değişikliklerini simüle ederek 5 milyon örnek oluşturdu. Bu, Agent'in sanal ortamda uygulama işlemlerini öğrenmesini ve ardından gerçek senaryolara geçmesini sağladı.
Maliyet sorunu da var. 1,4 milyar aylık aktif kullanıcı girişi, her senaryoda çıkarım tetiklenirse maliyet astronomik olur. Tencent, temel görevlerde küçük modelleri, karmaşık görevlerde güçlü modelleri çağırarak denge kurmalıdır. Bu çoklu model yönlendirme yeteneği, hem etkiyi garanti altına almalı hem de maliyeti kontrol altında tutmalıdır.
Son olarak ekosistem koordinasyonu.
WeChat'taki küçük programlar çok fazla, hizmet kalitesi, arayüz stabilitesi, satıcı iş birliği, ödeme süreci, önerilen sıralama ve kazanç dağıtımı; her biri tek başına uzunca anlatılabilir.
AI aracısı, kullanıcının işini gerçekten yapmalı, sadece ağzından güzel sözler çıkarmalı, ancak sipariş verirken yola kaybolmamalı.
Bu nedenle WeChat AI, aslında çok karmaşık bir mühendislik projesidir; çeşitli karmaşık senaryolarla karşı karşıya kalır, doğal dili anlar, küçük programları çağırır, ödemeleri işler, bağlamı yönetir ve ekosistemi koordine eder.
WeChat AI'nin profili net, ancak bu ürün beklentimizden çok daha büyük olacak.
02 Neden WeChat, bu Agent için en uygun platformdur? Agent bağlamı ne kadar zenginse, AI'nın gerçek niyetinizi anlama ve daha doğru kararlar verme kapasitesi o kadar yüksek olur.
WeChat, Tencent'in en büyük bağlam konteyneridir.
WeChat'in sosyal bağlantıları vardır; 1,4 milyar kullanıcı, WeChat'teki sosyal ilişkileri, sohbet geçmişleri ve grup mesajlaşmaları bunların tümü bağlamdır. WeChat'in küçük programları vardır; milyonlarca küçük program tarafından kapsanan hizmet senaryoları bunlar da bağlamdır.
WeChat ödeme sunuyor, kullanıcıların harcama alışkanlıkları, ödeme kayıtları ve işlem tercihleri hâlâ bağlamdır.
WeChat'ta içerikler, hesaplar, video hesapları ve çevrimiçi döngüler aynı bağlamı oluşturur.
Bir süre önce Tencent, Yuanbao, ima, WorkBuddy ve Marvis gibi birçok AI ürünü sundu; bunlar birbirinden bağımsız görünüyor. Aslında hepsi, WeChat AI için yetenek biriktirmektedir.
Bu, Tencent'in içinde Co-Design adlı bir mekanizma vardır.
Kısaca, Co-Design, ürün ekibi ve model ekibinin birlikte tasarlaması ve birlikte optimize etmesidir.
Geleneksel olarak, model ekibi önce modeli eğitir, ardından ürünü kullanmak için ürün ekibine iletir. Ürün ekibi sorunlar tespit ettiğinde, bu geri bildirimleri model ekibine iletir ve model ekibi ardından ayarlamalar yapar.
Bu süreç yavaş ve sıklıkla "model güçlü ama ürün kullanışsız" durumu ortaya çıkar.
Co-Design yaklaşımı farklıdır. Yuan ekibi, kullanıcıların gerçek senaryolarda nasıl soru sorduğunu ve hangi sorunlarla karşılaştığını Hunyuan ekibine iletir. Hunyuan ekibi, bu gerçek geri bildirimlere dayanarak modelin bazı yeteneklerini özel olarak optimize eder.
İyileştirme tamamlandı, Yuanbao ekibi hemen test etmeye başlayacak, yeni sorunlar ortaya çıkarsa yeniden ayarlayacak.
Bu süreç ikili ve senkronizedir. Ürün, modele gerçek verileri ve geri bildirimleri sağlar; model, ürüne daha güçlü yetenekler sunar.
Neden bu işe yarar? Çünkü LLM çağında ve geçmişteki AI arasındaki en temel fark genelleştirme yeteneğidir.
LLM'den önce, çeviri ürünü yapmak yalnızca çeviri verilerini iyi hazırlamak demekti; go programı yapmak yalnızca go verilerini hazırlamak demekti.
Ancak bugün durum farklı, sadece bir Coding Agent oluşturmak istesek bile modelin sohbet yeteneğine, arama yeteneğine, komutlara uyma yeteneğine ve akıl yürütme yeteneğine sahip olması gerekir. Bu nedenle sonunda çok karmaşık bir disiplinler arası problem haline geldi.
Tencent ve Yuanbao'nun ortak tasarımı, Hunyuan modeline güçlü sohbet ve arama yetenekleri kazandırmak içindir. Bu yetenekler, ima, WorkBuddy ve diğer ürünlerle de entegre edilebilir. Bir ürün üzerinde geliştirilen yetenekler, diğer ürünlerin daha kullanışlı hale gelmesini sağlar.
Daha spesifik olarak, Yuan, gerçek dünya Prompt dağıtımını işler. Kullanıcıların Yuan içinde sorduğu sorular genellikle belirsizdir, sadece bir veya iki cümle olabilir ve sürekli olarak takip soruları sorar.
Bu senaryolarla eğitilen çok adımlı diyalog yeteneği ve niyet anlama yeteneği,微信 AI'nin grup sohbet görevlerini işlerken bağlamı anlama konusunda doğrudan uygulanabilir.
WorkBuddy, ofis iş birliği senaryolarına ait verileri biriktirir.
Belge yapısını, toplantı tutanaklarını ve görev dağıtımını gibi kurumsal senaryoların anlamını anlar. Bu yetenekler, WeChat AI'nin görevleri işlerken kritik bilgileri çıkarmasını ve karar noktalarını tanımasını sağlar.
IMA, arama yeteneğini birikir. Modelin bulanık sorgu niyetlerini kesin arama stratejilerine dönüştürmesini ve büyük miktardaki sonuçlar arasından etkili bilgileri seçmesini eğitir. Bu yetenekler, WeChat AI'nın küçük programları çağırmadan önce bir bilgi filtreleme ve niyet netleştirme döngüsü gerçekleştirmesini sağlar; böylece WeChat AI, olası tüm küçük programları çağırarak zaman ve token kaybına uğramak yerine, yalnızca kullanışlı olan az sayıda küçük programı çağırır.
Marvis, görevleri parçalama ve araç yönlendirme becerilerini eğitiyor.
Marvis, kullanıcı talimatlarını birden fazla alt göreve ayırır ve farklı Agent'ları dosyaları, sistemleri ve uygulamaları kontrol etmek için yönlendirir. Bu görev düzenlemesi ve çoklu Agent iş birliği yeteneği,微信 AI'nin "Bana kahve sipariş ettirip mesai arkadaşlarıma bildir" gibi çoklu senaryoları içeren görevler karşısında küçük program çağrısını, ödeme sürecini ve mesaj bildirimini nasıl birleştireceğini bilmeyi sağlar.
Bu ürünler farklı veriler sunar, ancak bu veriler birbirine yayılıp taşınabilir ve ağa benzer bir sistem oluşturur. Bir ürün tarafından eğitilen veriler, önceden eğitme ve sonrası eğitme genelleme mekanizmaları aracılığıyla başka bir ürünün performansını artırabilir.
WeChat AI, bir yapay zeka ağı merkezinde bulunuyor.
Sıfırdan başlamaya gerek yok, zaten doğrulanmış bu yetenekleri doğrudan çağırabilir.
Daha önemlisi, WeChat kendisi tam bir ekosistemdir. İlişki ağı, küçük programlar, WeChat Ödeme ile işlem döngüsü, kamuoyu ve video kanalı içerik ekosistemi bunlara dahildir. Bunlar diğer Agent ürünlerinin sahip olmadığı özelliklerdir.
03 WeChat AI'nin sahnesi ne kadar geniş? Bunların hepsi şu anda A2A tarafından gerçekleştiriliyor.
A2A, tam adıyla Agent-to-Agent, Çince'de "Akıllı Ajanlardan Ajanlara" anlamına gelir.
Bu, farklı üreticilerin AI agenleri arasındaki iletişim yöntemini, yetenek çağrısını ve güvenliği nasıl sağlayacağını tanımlayan açık bir protokoldür. Buna karşılık gelen GUIAgent yaklaşımı, AI'nın ekranı okuyarak arayüzü tanımlamasını ve WhatsApp'ı işlemek için tıklamayı simüle etmesini sağlar.
Tencent, GUI yerine A2A'yı seçti, bu kararın arkasında derin bir düşünme vardır.
Mayıs'ta Tencent'in Q1 gelir çağrısında, bir analist, Tencent CEO'su Liu Chiping'e, "iOS, Android veya akıllı telefon üreticilerinden gelen işletim sistemi düzeyindeki agenlerin uzun vadeli potansiyeli veya potansiyel bozucu etkisi hakkında ne düşünüyorsunuz?" diye sordu.
Liu Chiping, "İşletim sistemi açısından bakıldığında, burada birkaç farklı şey karışık. Gerçek işletim sistemleri var, örneğin iOS ve Android, ardından kendilerini işletim sistemiymiş gibi gösteren uygulamalar da var. iOS veya Android gibi bir işletim sistemiyseniz, ekosistemin iyi korunmasını ve dikkatle planlanmasını sağlamak ve uygulamalara uygun izinler vermeniz gerekir; kullanıcılara hizmet sunmaya çalışan bir ajan sahibi olabilirsiniz, ancak farklı uygulamalardan izin almanız gerekir. Aksi takdirde, işletim sistemi olarak temelde farklı uygulamaları soyarsınız ve bu, işletim sistemini yönetmenin en iyi yolu değildir."
Liu Chiping, işletim sistemi aracılığıyla uygulamaları kontrol etmenin mümkün olduğunu, ancak uygulamanın izni alınmadan bunu yapmanın uygulama üzerindeki bir sömürü olduğunu ifade etti.
Daha açık bir dille ifade edersek, Tencent GUI aracısını kabul etmez, sadece A2A'yı kabul eder.
Geçen iki yıl boyunca mobil cihaz üreticileri, dışarıdan WeChat'e bağlanmak için GUI kullanmayı denedi.
Gloria YOYO, "Bir mesajla WeChat hediye çeki gönder" diyerek tanıtım yaptı; Xiaomi akıllı ev ürünlerinin vurgusu ise "Xiao Ai, WeChat aramasını otomatik olarak bağlar." Cihazınıza "XX'ye 10 yuanlık bir hediye çeki gönder" dediğinizde, AI asistanı arka planda şunları gerçekleştirir: kilidi aç, WeChat ikonuna tıkla, XX'yi ara, artı işaretiye tıkla, hediye çekine tıkla, 10 gir, ödeme ekranını başlat.
Bu davranış kısa sürede WeChat tarafından yasaklandı.
Nisan 2025'te WeChat Güvenlik Merkezi, üçüncü taraf araçların WeChat güvenlik teknik önlemlerini atlamasını, WeChat uç kullanıcı verilerini yasalara aykırı şekilde elde etmesini veya kullanmasını yasaklayan bir duyuru yayınladı.
ByteDance'ın DouBao telefonu da aynı kaderi paylaşıyor.
Aralık 2025'te DouBao Mobil Asistan teknik önizleme sürümü yayınlandı; ana vurgu "AI'nın doğrudan uygulamalar arası işlem yapması"ydı. Kısa sürede birçok kullanıcı, WeChat hesaplarının zorla çıkış yapıldığını ve sistemde oturum açma ortamı anormali uyarısı aldığını bildirdi. Tencent, bu durumun WeChat'in mevcut güvenlik ve risk kontrol stratejilerini tetiklediğini açıkladı.
WeChat AI'de Honor, WeChat A2A uyumunu tamamlayan ilk markadır. Şu anda Honor'un bazı cihazları bu özelliği desteklemektedir; kullanıcılar, WeChat mesajı göndermek, WeChat sesli araması yapmak veya video görüşmesi başlatmak gibi komutları vermek için YOYO'yu sesli olarak aktive edebilir.
Bir Tencent dahili kaynak, WhatsApp'a erişemeyen herhangi bir telefon aracısının gerçek bir sistem düzeyi aracısı olmadığını söylüyor. Tencent bu açığı kesinlikle açacak, sadece zaman meselesi.
WeChat, A2A gibi kontrollü protokoller aracılığıyla telefon üreticilerinin Agent'lerinin WeChat fonksiyonlarına sınırlı erişimine izin verir, ancak dışarıdan gelen Agent'lerin ekran okuma ve tıklama simülasyonu ile WeChat'e girmesine izin vermez.
Bu, nihayetinde Tencent'in WeChat ekosistemi için çağrı ve kurallar oluşturma hakkını elinde tutması gerektiğini gösteriyor.
DouBao hakkında konuşurken, burada başka bir soru ortaya çıkar: WeChat AI ücretli mi olacak?
DouBao'nun aylık etkin kullanıcı sayısı 345 milyon, son zamanlarda bazı fonksiyonlar için ücretlendirme başlayacağına dair haberler çıkmıştır; WeChat'ın aylık etkin kullanıcı sayısı 1,4 milyar, baskı sadece daha da artacaktır.
Daha da önemlisi, WeChat AI bu kadar çok kişiyle karşı karşıya kalır ve her senaryoda çıkarım tetiklenirse maliyet kesinlikle astronomik bir sayı olur.
Önceden Tencent'in DeepSeek'e yapmayı planladığı bu 10 milyar, model tedariki ve maliyet altyapısı olarak açıklanabilir.
Tencent'in kendi geliştirdiği Hunyuan büyük modeli teknik ortaklara ihtiyaç duyar; WeChat ekosistemi ise düşük maliyetli çıkarım yeteneğine daha çok ihtiyaç duyar. DeepSeek'in düşük maliyetli eğitim yolu, WeChat AI'nin büyük kullanıcı kitleleri için tam olarak uygun bir çözümdür.
2 Haziran'da Tencent, Tencent Cloud platformundaki DeepSeek-V4 serisi çağrı fiyatlarının DeepSeek resmi fiyatlarıyla tamamen eşitlendiğini duyurdu; kullanıcılar herhangi bir bulut platformu primi ödemeyecek.
Bu tüm ipuçları, Tencent'in DeepSeek ile derin bir şekilde bağlanmak istediğini gösteriyor ve WhatsApp Agent, muhtemelen bu bağlanmanın ilk sonucu olacak.
Temel görevler için küçük modeller kullanılır, maliyeti düşük ve hızı yüksektir. Karmaşık görevler için güçlü modeller çağrılır, performansı iyi ve doğruluk oranı yüksektir. Bu çoklu model yönlendirme yeteneği, hem performansı garanti altına almalı hem de maliyeti kontrol altında tutmalıdır.
WeChat kullanıcısı olarak, WeChat AI'nin bir görevi gerçekten bir seferde tamamlayabilmesi durumunda bu yetenek için ödeme yapmak isterim.
Örneğin, bana bir uçak bileti rezerve edin, bana bir restoran bulun ve arkadaşım listemde uzun süredir yer alan, ile hiç mesajlaşmadığım kişinin kim olduğunu hatırlatın. Bu fonksiyonların hepsinin değerli olduğuna inanıyorum.
Daha önemlisi, WeChat AI yalnızca bireysel kullanıcılarla değil, kurumsal kullanıcılarla da karşı karşıya. Kurumsal otomasyon, akıllı müşteri hizmetleri ve akıllı pazarlama gibi senaryolar, AI'ya daha büyük ihtiyaç duyar ve ödeme yapma isteği daha yüksektir.
WeChat AI'nin sahnesi aslında çok geniş. Tam olarak ne kadar büyük? Cevap, WeChat ekosisteminin ne kadar büyükse, WeChat AI'nin sahnesi de o kadar büyüktür.
Tencent'in baş yapay zeka bilimcisi ve Hunkun büyük model sorumlusu Yao Shunyu, 5 Haziran'da Tencent Cloud AI Endüstri Uygulamaları Zirvesi'nde daha uzun vadeli bir değerlendirme sundu.
O, AI'nin kısa bir pencere değil, uzun vadeli bir oyun olduğunu düşünüyor. Silicon Valley'deki bazı çalışanların "iki yıl içinde para kazanıp emekli ol" tutumunu eleştiriyor ve şu an durumun "70'lerin PC'si gibi" olduğunu vurgulayarak, gelecekte yeni ürün fırsatlarının sürekli ortaya çıkacağını belirtiyor.
Bu değerlendirme, Tencent'in WeChat AI'ye bu kadar büyük maliyeti neden yatırdığını tam olarak açıklar. Yao Shunyu özellikle, "pratik değer, liste üstünlüğü değerinden daha büyüktür" demiştir. AI yöntemlerinin oldukça olgunlaştığını ve gerçek zorluğun, liste sıralamalarındaki rakamları takip etmek yerine "iyi sorular" bulmakta olduğunu düşünmektedir.
WeChat AI'nin çözmeye çalıştığı tam olarak böyle bir "iyi sorun".
1,4 milyar kullanıcıya günlük yaşamda AI'nın sağladığı değeri nasıl hissettirebiliriz?
Burada gösteriş yok, sıralamayı manipüle etmek yok, sadece bu iyi sorunu çözdüğünde Tencent, AI'nın ikinci yarısına gerçekten girmiş olacak.