Bir çalışma, AI maliyetinin insan emeğini aştığını gösteriyor

iconTechFlow
Paylaş
Share IconShare IconShare IconShare IconShare IconShare IconCopy
AI summary iconÖzet

expand icon
Yeni bir araştırma, 2026'da 50.000 iş kaybına rağmen yapay zeka maliyetlerinin artık insan emeğini aştığını ortaya koydu. Uber, yıllık yapay zeka bütçesini dört ayda tüketti, Microsoft ise Claude Code lisanslarını azalttı. Anthropic çalışanlarından biri, bir ayda 150.000 dolarlık yapay zeka harcaması yaptı. Scott Galloway, şirketlerin 10-30 kat daha ucuz olan Çinli modellere geçiş yapabileceğini uyardı. Risk alıcı varlıklara yeniden ilgi gösterilirken, MiCA gibi düzenleyici çerçeveler, şirketlerin yapay zeka giderlerini ve uyumluluk maliyetlerini dengeleme şekillerini şekillendirebilir.

Yazar: Scott Galloway / Ed Elson / Mia Silverio

Derin Akış TechFlow

Derin Akıntı Özetle: Bu yıl yaklaşık 50.000 kişi AI nedeniyle işten çıkarıldı, ancak giderek daha fazla şirket, AI kullanım maliyetinin insan gücünden daha yüksek olduğunu fark ediyor. Uber, dört ayda yıllık AI bütçesini tüketti, Microsoft, Claude Code lisanslarını birden fazla departmandan kaldırdı ve Anthropic’teki bir çalışan bir ayda 150.000 dolarlık API limitini kullandı. Scott Galloway, şirketlerin nihayetinde 10-30 kat daha ucuz Çinli büyük modellere geçeceğini ve bunun Trump’ın müdahale etmesini zorunlu hale getireceğini düşünüyor.

Yerini alan insandan daha maliyetli mi AI?

Bu yıl, AI nedeniyle yaklaşık 50.000 çalışan işten çıkarıldı. Bu sayı, 2025 yılının tamamına neredeyse denk geliyor. AI kullanan şirketler için mantık basit: AI, insanların yaptığı işleri yapabilir.

Ancak son birkaç haftadır bu mantık duvara çarptı. Artık daha fazla şirket, AI'nın gerçek kullanım maliyetinin, yerini almayı amaçladığı insan emeğinden daha yüksek olduğunu fark etti.

resim

Şekil: Kurumsal AI maliyet şoku — Uber, Microsoft, Nvidia, Meta gibi şirketlerin AI harcamaları ve maliyet geri bildirimleri

Uber, 2026 yılının tam AI bütçesini dört ayda tüketti. COO, şirket içinde AI harcamaları için gerekçe bulmanın giderek daha zorlaştığını söyledi. Microsoft, nedeni sadece bir kelime: pahalı olmak, birçok departmanda Claude Code lisanslarını iptal ediyor.

Nvidia'nın bir yöneticisi, hesaplama maliyetlerinin şimdi "çalışan maliyetlerinden çok daha yüksek" olduğunu söyledi. Meta, Pinterest ve Spotify, birinci çeyrek finansal raporlarında çıkarım maliyetlerindeki artışın kârlılığı olumsuz etkilediğini belirtti.

Şirketlerin AI bütçeleri gerçekten ne kadar? Bulut maliyet yönetimi şirketi CloudZero'ın araştırmasına göre, 2025 yılında şirketlerin %45'i aylık AI harcamaları 100.000 doların üzerinde olacak, bir önceki yıl bu oran %20 idi.

Anthropic'te daha da çarpıcı bir vaka var: bir çalışan, bir ay boyunca Claude Code ile 150.000 dolar harcadı. Bu masrafın karşılanabilmesi için bu mühendisin, 11 normal mühendisin iş yükünü tamamlaması gerekirdi.

Mevcut piyasada, "verimlilik" kelimesinin performans değeri sürekli ödüllendirildiği için şirketlerin aslında verimliliği hesaplamaya gerek kalmamıştır. S&P 500'deki şirketlerin %79'u son finansal rapor telekonlarında AI'ye atıfta bulundu, ancak sadece %8'i herhangi bir AI ile ilgili gelir açıkladı.

resim

Şekil: S&P 500 şirketlerinin AI konuşmaları ile gerçek gelir açıklamalarının karşılaştırması

Aynı CloudZero raporu, sadece katılımcı şirketlerin yarısının AI yatırımlarının getirisini değerlendirmekte güvenli olduğunu belirtti. Match Group CEO'su Spencer Rascoff, AI'nın şirketine yıllık 5 ila 10 milyon dolar masraf yaptığını söyledi. ROI sorulduğunda, "Bundan fayda gördüğümü düşünüyorum, ancak hissetmek zor." dedi.

Çin'in büyük modelleri en büyük kazanıcı olacak

Scott Galloway'in değerlendirmesine göre, şirketler sonunda en ucuz model olan Çin büyük modellerine yönelmeye başlayacaktır. Çin modellerinin fiyatı, ABD modellerinden 10 ila 30 kat daha ucuzdur.

Veriler bu eğilimi doğruluyor: Çin modellerinin geliştirici kullanım oranı, 2024 yılında yaklaşık %1’den bu yıl Mayıs’ta %60’ın üzerindeye yükseldi ve ABD’deki AI startup’ların %80’i Çin açık kaynak AI modellerini kullanıyor.

resim

Şekil: Çin'in büyük modellerinin geliştirici kullanım oranlarındaki değişimi ve ABD'nin AI startup'larının kullanım durumu

Yasal Uyarı: Bu sayfadaki bilgiler üçüncü şahıslardan alınmış olabilir ve KuCoin'in görüşlerini veya fikirlerini yansıtmayabilir. Bu içerik, herhangi bir beyan veya garanti olmaksızın yalnızca genel bilgilendirme amacıyla sağlanmıştır ve finansal veya yatırım tavsiyesi olarak yorumlanamaz. KuCoin, herhangi bir hata veya eksiklikten veya bu bilgilerin kullanımından kaynaklanan sonuçtan sorumlu değildir. Dijital varlıklara yapılan yatırımlar riskli olabilir. Lütfen bir ürünün risklerini ve risk toleransınızı kendi finansal koşullarınıza göre dikkatlice değerlendirin. Daha fazla bilgi için lütfen Kullanım Koşullarımıza ve Risk Açıklamamıza bakınız.