GM gQuip 🌞 ฉันสังเกตว่าการสนทนาเกี่ยวกับ AI ส่วนใหญ่มักโฟกัสที่ว่าโมเดลไหนจะชนะ GPT, Claude, หรือแบบโอเพนซอร์ส แต่จริงๆ แล้ว คำถามที่ใหญ่กว่านั้นอาจเป็น: ข้อมูลที่โมเดลเหล่านี้ใช้งานนั้นดีแค่ไหน? เพราะ AI ที่ฉลาดกว่าก็ไม่มีความหมายเลย หากชั้นข้อมูลอ่อนแอ นั่นเป็นส่วนหนึ่งที่ทำให้ @quipnetwork ดึงดูดความสนใจฉัน ทิศทางของมันดูไม่เน้นเรื่องฮัปฮั่น แต่เน้นไปที่โครงสร้างพื้นฐานมากกว่า เมื่อ AI เติบโตขึ้น ความท้าทายที่อาจเกิดขึ้นคือ: • การเข้าถึงข้อมูลที่เชื่อถือได้ • การยืนยันว่าอะไรคือความจริง • การเคลื่อนย้ายข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพในระดับใหญ่ ในโลกที่เต็มไปด้วยเนื้อหาอย่างล้นหลาม ความเชื่อถือเริ่มมีความสำคัญมากขึ้น AI รุ่นต่อไปอาจไม่ได้ขึ้นอยู่กับพลังการประมวลผลเพียงอย่างเดียว… แต่ยังขึ้นอยู่กับเครือข่ายที่ทำให้ข้อมูลคุณภาพสูงใช้งานได้ง่ายและตรวจสอบได้ อยากรู้ว่าผู้อื่นคิดยังไง: เรายังอยู่ในช่วงเริ่มต้นของเทคโนโลยีนี้ หรือใกล้ถึงจุดเปลี่ยนมากกว่าที่คนส่วนใหญ่คิด? 👀