สรุปที่สร้างโดย AI: แพลตฟอร์มเปิดของ WeChat ได้เปิดตัวคู่มือสำหรับนักพัฒนา AI เพื่อให้ความสามารถในการเชื่อมต่อกับระบบนิเวศ AI ของ WeChat บริษัทอย่าง Meituan, Ctrip และ Tongcheng ได้เชื่อมต่อเข้ากับระบบนิเวศ AI ของ WeChat แล้ว โดยในอนาคต ผู้ใช้จะสามารถเรียกใช้บริการชีวิตประจำวัน เช่น การสั่งอาหารผ่าน AI ของ WeChat ตัวแทน AI ของ WeChat รองรับการเรียกหน้าต่างการสนทนาด้วยการเลื่อน ผู้ใช้สามารถพิมพ์คำสั่งเพื่อให้ระบบเรียกใช้小程序อัตโนมัติเพื่อทำการกรอง สั่งซื้อ หรือจองต่างๆ WeChat และ WeChat มีผู้ใช้งานรายเดือน 1.432 พันล้านคน และมี小程序นับล้านที่ครอบคลุมสถานการณ์ชีวิตประจำวัน Tencent พัฒนาโมเดลโลก UI-Oceanus เพื่อฝึกฝน AI ในการดำเนินการ小程序 และใช้โปรโตคอล A2A เพื่อการสื่อสารระหว่างตัวแทน Tencent รวมความสามารถของผลิตภัณฑ์ต่างๆ เช่น Yuanbao, ima และ WorkBuddy ผ่านกลไก Co-Design เพื่อสร้างศูนย์กลางของ AI ของ WeChat การวิเคราะห์ระบุว่าขนาดของเวที AI ของ WeChat ขึ้นอยู่กับขนาดของระบบนิเวศของ WeChat โดย Tencent มีเป้าหมายให้ผู้ใช้ 1.4 พันล้านคนได้สัมผัสกับคุณค่าที่เป็นประโยชน์ของ AI ในชีวิตประจำวัน
ผู้เขียนบทความ แหล่งที่มา: ตรงกับ AI
แอจีนต์ของเว่ยซินกำลังจะมาแล้ว
แพลตฟอร์มเปิดของเว่ยซินได้เผยแพร่เนื้อหาเกี่ยวกับคู่มือสำหรับนักพัฒนา AI ของเว่ยซิน
คำแนะนำระบุว่า เพื่อให้ผู้ใช้ได้รับประสบการณ์การโต้ตอบที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้น และช่วยให้ผู้ใช้สามารถค้นพบและใช้บริการแอปพลิเคชันขนาดเล็กได้อย่างรวดเร็ว แพลตฟอร์มเปิดของ WeChat ได้จัดให้มีความสามารถในการเชื่อมต่ออย่างสะดวกกับระบบนิเวศ AI ของ WeChat สำหรับนักพัฒนา โดยยังคงให้ความเคารพต่อสิทธิ์และการเลือกของนักพัฒนาอย่างเต็มที่
หลังจากเชื่อมต่อแล้ว โปรแกรมขนาดเล็กจะมีโอกาสได้รับการแนะนำและเรียกใช้งานโดย AI ของ WeChat โปรแกรมขนาดเล็กที่ยังไม่ได้เชื่อมต่อจะไม่สามารถถูกเรียกใช้งานโดย AI ของ WeChat
แพลตฟอร์มให้บริการสองโหมดการเชื่อมต่อ โหมดอัตโนมัติ: อนุญาตให้แพลตฟอร์มเข้าถึงรหัสแหล่งที่มาของแอปพลิเคชันขนาดเล็กเมื่อส่งเพื่อตรวจสอบ โดยไม่ต้องลงทุนในการพัฒนาเพิ่มเติม โหมดการพัฒนา: นักพัฒนาสามารถพัฒนาแบบกำหนดเองตามลักษณะเฉพาะของแอปพลิเคชันขนาดเล็ก
ในวันเดียวกัน หม่าตี้ประกาศเปิดตัวเป็นรายแรกที่เชื่อมต่อกับระบบนิเวศ AI ของเว่ยซิน 作为首批内测团队，美团此前已与微信团队联合开发并测试接入。未来，用户可通过微信AI调用美团外卖等本地生活服务。
Ctrip, Tongcheng และแพลตฟอร์มบริการชีวิตอื่นๆ ได้ประกาศเชื่อมต่อกับ WeChat ตามลำดับ
เมื่อไม่กี่วันก่อน ฝ่ายบริการลูกค้าของ Tencent ได้ระบุว่า WeChat กำลังร่วมมือกับผู้ผลิตโทรศัพท์มือถือ เช่น Huawei, Xiaomi, Honor, OPPO และ vivo เพื่อเปิดตัวความสามารถของ A2A Assistant ขณะนี้มีผู้ผลิตหลายรายเสร็จสิ้นการเชื่อมต่อแล้ว
ผู้ใช้สามารถเริ่มการโทรวิดีโอหรือเสียงผ่านเว่ยซิน หรือส่งข้อความถึงเพื่อนที่ระบุผ่านผู้ช่วย AI ของระบบโทรศัพท์ที่ใช้อยู่
นี่ไม่ใช่ครั้งแรกที่มีข่าวเกี่ยวกับ AI ของ WeChat 早在เดือนมีนาคมปีนี้ สื่อต่างประเทศได้รายงานว่า Tencent กำลังผลักดันโครงการ AI Agent ที่มีความลับสูงภายใน WeChat
วันที่ 2 มิถุนายน สื่อต่างประเทศรายงานว่า Tencent กำลังทดสอบต้นแบบ AI Agent ที่ฝังอยู่ใน WeChat และอาจเริ่มกระบวนการตรวจสอบความถูกต้องตามกฎหมายภายในเดือนนี้ วันเดียวกับที่รายงานถูกเผยแพร่ หุ้นของ Tencent ปิดการซื้อขายเพิ่มขึ้น 10.5% โดยมีมูลค่าตลาดเพิ่มขึ้นมากกว่า 3 แสนล้านฮ่องกงดอลลาร์ในหนึ่งวัน ซึ่งเป็นการเพิ่มขึ้นรายวันสูงสุดนับตั้งแต่เดือนมกราคม 2021
AI ของเว่ยซิน อาจเป็นคำตอบสุดท้ายของช่วงครึ่งหลังของ AI ของ Tencent
01 ผู้ที่เคยดูการสาธิตระยะเริ่มต้นเปิดเผยว่า ผู้ใช้สามารถเลื่อนไปทางขวาบนหน้าหลักของ WeChat เพื่อเรียกหน้าต่างการสนทนาของ AI Agent หลังจากผู้ใช้ป้อนคำสั่ง ตัวแทนจะเรียกใช้งาน小程序 ในระบบนิเวศของ WeChat อัตโนมัติ เพื่อดำเนินการเช่น กรอง สั่งซื้อ หรือจอง
ตัวอย่างเช่น คุณพูดว่า “ช่วยสั่งกาแฟราคาไม่เกิน 30 หยวน ไม่หวานมาก และสามารถมารับเองได้ใกล้ๆ ฉัน” ตัวแทนจะดำเนินการเรียกใช้โปรแกรมย่อยในเว่ยชีนอัตโนมัติ เพื่อกรองร้านกาแฟ จับคู่รสนิยมและราคา รวมถึงดำเนินการสั่งซื้อให้คุณ
ได้ยินคำอธิบายแล้ว มันดูเหมือนกับแชทบอท AI อย่าง DouBao และ QianWen ไม่มีอะไรแตกต่าง
แต่จุดพิเศษในที่นี้คือ AI ของเว่ยซินมีสิทธิ์ควบคุมทั้งระบบนิเวศของเว่ยซิน
腾讯在2025年年报中明确提到，目标是在微信生态内建设下一代Agentic services，把小程序、内容、社交和支付能力连接起来。截至2026年3月31日，微信及 WeChat 合并月活达14.32亿。
กล่าวคือ เมื่อ AI ของ WeChat เปิดตัว ไม่ว่าจะดีหรือไม่ดี มันก็ถูกกำหนดให้เป็นซูเปอร์แอป
ในวีแชทมีโปรแกรมขนาดเล็กหลายล้านโปรแกรม ครอบคลุมสถานการณ์ชีวิตประจำวันต่างๆ เช่น การเรียกรถ จัดส่งอาหาร การจองตั๋ว และซื้อของชำ บริการอินเทอร์เน็ตชั้นนำของจีนแทบทั้งหมดล้วนมีช่องทางเข้าผ่านโปรแกรมขนาดเล็กในระบบนิเวศนี้
ความสามารถหลักของ AI ของ WeChat คือการให้ AI สามารถเรียกใช้บริการและความสามารถทางธุรกรรมจากแอปเล็กเหล่านี้ เพื่อสร้างวงจรปิดที่สมบูรณ์ตั้งแต่การรับรู้ การตัดสินใจ ไปจนถึงการดำเนินการ
แล้วมันต้องทำอย่างไร?
ก่อนอื่นต้องเข้าใจเจตนาของผู้ใช้ ผู้ใช้พูดว่า “ช่วยจองร้านอาหารให้ฉัน” แต่ถ้าพูดในกลุ่มครอบครัวและในกลุ่มงาน ความหมายแตกต่างกันอย่างสิ้นเชิง
ผู้ที่มีส่วนร่วม ผู้ที่ตัดสินใจ งบประมาณเท่าใด มีข้อห้ามอะไรบ้าง และงานอยู่ในขั้นตอนใด เป็นบริบทที่ Agent ต้องเข้าใจ จุดที่ท้าทายคืองานในวีแชทมีลักษณะข้ามเวลาโดยธรรมชาติ ตัวอย่างเช่น การพูดคุยในกลุ่มครอบครัวเกี่ยวกับการพักผ่อนช่วงฤดูร้อนอาจยืดเยื้อเป็นเวลาหลายวัน
จากนั้นคือการเรียกใช้เครื่องมือ
ตัวแทนต้องลงมือทำ ค้นหาข้อมูลด้วยการค้นหา ใช้โปรแกรมเล็กเพื่อตรวจสอบและเปรียบเทียบราคา ใช้การชำระเงินผ่านwechatเพื่อทำการซื้อขาย และส่งผลลัพธ์กลับให้ผู้ใช้ผ่านการแจ้งเตือนบริการ
ตามรายงานฤดูใบไม้ผลิของ QuestMobile เรื่อง “ระบบนิเวศการไหลเวียนของข้อมูลปี 2026” จำนวนผู้ใช้งานรายวันของ小程序 ได้เกิน 900 ล้านคน และครอบคลุมหลายร้อยสาขาเฉพาะทาง
กล่องเครื่องมือตอนนี้ใหญ่พอแล้ว แต่ปัญหาคือ AI ของ WeChat ใช้งานได้ดีไหม?
ในเอกสารที่ Tencent เผยแพร่เมื่อวันที่ 18 มีนาคม มีการเปิดเผยรายละเอียดทางเทคนิคบางประการ ทีม WeChat ได้พัฒนา UI-Oceanus ซึ่งเป็นโมเดลโลกที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับระบบนิเวศของโปรแกรมขนาดเล็ก หน้าที่ของมันคือการคาดการณ์ผลลัพธ์ของการดำเนินการ ตัวแทนพบปุ่ม แต่เมื่อคลิกจะเกิดอะไรขึ้น? หน้าจะเปลี่ยนไปที่ไหน? จะมีหน้าต่างใดปรากฏขึ้น? กระบวนการชำระเงินจะเริ่มขึ้นหรือไม่?
มนุษย์มีสัญชาตญาณเมื่อใช้งานแอปพลิเคชันเหล่านี้ แต่เอเจนต์ไม่มีสัญชาตญาณเช่นนั้น ดังนั้นมันจึงต้องเรียนรู้จากข้อมูล
เกม AI เรียนรู้ว่า “เมื่อกดปุ่มนี้ ตัวละครจะเคลื่อนไหวอย่างไร” ขณะที่โมเดลโลกของแอปเล็กๆ เรียนรู้ว่า “เมื่อแตะปุ่มนี้ หน้าจอจะเปลี่ยนแปลงอย่างไร”
การฝึกในสภาพแวดล้อมแอปพลิเคชันจริงช้าและไม่เสถียรเกินไป ดังนั้น UI-Oceanus จึงจำลองการดำเนินการและการเปลี่ยนแปลงหน้าจออัตโนมัติ เพื่อสร้างตัวอย่าง 5 ล้านชุด ทำให้ Agent สามารถเรียนรู้การใช้งานแอปพลิเคชันในสภาพแวดล้อมเสมือน ก่อนจะย้ายไปใช้งานในสภาพแวดล้อมจริง
ยังมีปัญหาด้านต้นทุน หากช่องทางผู้ใช้งานรายเดือน 1.4 พันล้านรายกระตุ้นการประมวลผลทุกสถานการณ์ ต้นทุนจะสูงลิบลิ่ว ต้องมีการสมดุลระหว่างการใช้โมเดลขนาดเล็กสำหรับงานพื้นฐานและการเรียกใช้โมเดลที่ทรงพลังสำหรับงานที่ซับซ้อน ความสามารถในการจัดการหลายโมเดลนี้ต้องรับประกันผลลัพธ์ควบคู่ไปกับการควบคุมต้นทุน
สุดท้ายคือการประสานงานในระบบนิเวศ
ในวีแชทมีโปรแกรมย่อยมากมาย คุณภาพบริการ ความเสถียรของอินเทอร์เฟซ ความร่วมมือของผู้ขาย กระบวนการชำระเงิน การเรียงลำดับการแนะนำ และการแบ่งปันผลประโยชน์ แต่ละหัวข้อสามารถพูดถึงได้นานมาก
ตัวแทน AI ต้องดำเนินการให้สำเร็จสำหรับผู้ใช้ ไม่สามารถพูดจาดูนุ่มนวลราบรื่นแล้วแต่เมื่อสั่งซื้อไปครึ่งทางกลับหลงทาง
ดังนั้น AI ของ WeChat จึงเป็นโครงการที่ซับซ้อนมาก เพราะต้องรับมือกับสถานการณ์ที่หลากหลาย นอกจากนี้ยังต้องเข้าใจภาษาธรรมชาติ เรียกใช้งานโปรแกรมย่อย จัดการการชำระเงิน จัดการบริบท และประสานงานในระบบนิเวศ
รูปร่างของ AI ของ WeChat ชัดเจน แต่ผลิตภัณฑ์นี้จะใหญ่กว่าที่เราจินตนาการไว้มาก
02 ทำไม WeChat จึงเหมาะที่สุดสำหรับรับบริบทของ Agent ยิ่งบริบทมีความอุดมสมบูรณ์เท่าใด AI ก็ยิ่งเข้าใจเจตนาที่แท้จริงของคุณได้ดีขึ้น และการตัดสินใจก็จะแม่นยำยิ่งขึ้น
และ WeChat คือคอนเทนเนอร์บริบทที่ใหญ่ที่สุดของ Tencent
WeChat มีเครือข่ายความสัมพันธ์ ผู้ใช้ 1.4 พันล้านคนมีความสัมพันธ์ทางสังคม บันทึกการแชท และการสนทนาในกลุ่มภายใน WeChat ซึ่งเหล่านี้ล้วนเป็นบริบท WeChat มี小程序 จำนวนหลายล้าน小程序 ที่ครอบคลุมสถานการณ์การให้บริการต่างๆ ซึ่งก็เป็นบริบทเช่นกัน
WeChat มีการชำระเงิน นิสัยการใช้จ่ายของผู้ใช้ ประวัติการชำระเงิน และความชอบในการทำธุรกรรม เหล่านี้ยังคงเป็นบริบท
มีเนื้อหาบนเว่ยซิน รวมถึงข้อมูลในฟีดของบัญชีสาธารณะ วิดีโอสาธารณะ และเพื่อนๆ
ก่อนหน้านี้ ทencent เปิดตัวผลิตภัณฑ์ AI หลายตัว เช่น Yuanbao, ima, WorkBuddy, Marvis ซึ่งดูเหมือนเป็นอิสระต่อกัน แต่จริงๆ แล้วพวกเขาทั้งหมดกำลังสะสมความสามารถสำหรับ AI ของ WeChat
สิ่งนี้เกิดจากกลไกภายใน Tencent ที่เรียกว่า Co-Design
โดยสรุปแล้ว Co-Design คือทีมผลิตภัณฑ์และทีมโมเดลร่วมกันออกแบบและปรับปรุงร่วมกัน
วิธีการแบบดั้งเดิมคือ ทีมโมเดลจะฝึกโมเดลให้เสร็จก่อน แล้วส่งให้ทีมผลิตภัณฑ์ใช้งาน เมื่อทีมผลิตภัณฑ์พบปัญหา จึงแจ้งกลับมา ทีมโมเดลจึงปรับปรุงอีกครั้ง
กระบวนการนี้ช้า และมักพบสถานการณ์ที่โมเดลแข็งแกร่งแต่ผลิตภัณฑ์ใช้งานไม่สะดวก
วิธีการของ Co-Design นั้นแตกต่างกัน ทีม Yuanbao จะแจ้งให้ทีม Hunyuan ทราบว่าผู้ใช้ถามคำถามอย่างไรในสถานการณ์จริง และพบปัญหาอะไรบ้าง ทีม Hunyuan จะใช้ข้อเสนอแนะเหล่านี้เพื่อปรับปรุงความสามารถเฉพาะบางประการของโมเดล
ปรับปรุงเสร็จแล้ว ทีม Yuanbao จะนำไปทดสอบทันที หาพบปัญหาใหม่ จะปรับปรุงต่อไป
กระบวนการนี้เป็นแบบสองทางและซิงโครไนซ์กัน ผลิตภัณฑ์ให้ข้อมูลจริงและข้อเสนอแนะแก่โมเดล ขณะที่โมเดลให้ความสามารถที่แข็งแกร่งขึ้นแก่ผลิตภัณฑ์
ทำไมการกระทำนี้จึงมีประสิทธิภาพ? เพราะความแตกต่างที่สำคัญที่สุดระหว่างยุค LLM กับ AI ในอดีตคือความสามารถในการทั่วไป
ก่อนที่จะมี LLM การทำผลิตภัณฑ์แปลภาษาแค่ต้องเตรียมข้อมูลการแปลให้ดี และการทำโปรแกรมหมากล้อมแค่ต้องเตรียมข้อมูลหมากล้อมให้พร้อม
แต่วันนี้สถานการณ์ต่างออกไปแล้ว แม้คุณจะ只想สร้าง Coding Agent คุณก็ต้องการโมเดลที่มีความสามารถในการพูดคุย ค้นหาข้อมูล ปฏิบัติตามคำสั่ง และการให้เหตุผล ดังนั้นในที่สุด มันจึงกลายเป็นปัญหาข้ามศาสตร์ที่ซับซ้อนมาก
การออกแบบร่วมระหว่าง Tencent และ Yuanbao มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้โมเดล Hunyuan มีความสามารถในการพูดคุยและการค้นหาที่แข็งแกร่ง ความสามารถเหล่านี้สามารถนำไปใช้กับผลิตภัณฑ์อื่นๆ เช่น ima, WorkBuddy ฯลฯ ความสามารถที่ฝึกฝนมาในผลิตภัณฑ์หนึ่งสามารถช่วยให้ผลิตภัณฑ์อื่นๆ ใช้งานได้ดีขึ้น
โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Yuanbao จัดการกับการกระจาย Prompt ของโลกแห่งความเป็นจริง คำถามที่ผู้ใช้ถามใน Yuanbao มักจะคลุมเครือ มักจะมีเพียงหนึ่งหรือสองประโยค และจะถามซ้ำๆ อย่างต่อเนื่อง
ความสามารถในการสนทนาแบบหลายรอบและการเข้าใจเจตนาที่ฝึกฝนจากสถานการณ์เหล่านี้ สามารถถ่ายโอนไปใช้กับการเข้าใจบริบทของ AI ของ WeChat เมื่อจัดการงานในกลุ่มแชท
WorkBuddy สะสมข้อมูลจากบริบทการทำงานร่วมกัน
มันเข้าใจความหมายของบริบทองค์กร เช่น โครงสร้างเอกสาร บันทึกการประชุม และการจัดสรรงาน ความสามารถเหล่านี้ช่วยให้ AI ของ WeChat สามารถดึงข้อมูลสำคัญและระบุจุดตัดสินใจได้เมื่อจัดการงาน
IMA สะสมความสามารถในการค้นหา มันฝึกโมเดลให้แปลงเจตนาการค้นหาที่คลุมเครือให้เป็นกลยุทธ์การค้นหาที่แม่นยำ และวิธีการกรองข้อมูลที่มีประโยชน์จากผลลัพธ์จำนวนมาก เทคนิคเหล่านี้ช่วยให้ AI ของ WeChat ก่อนเรียกใช้小程序 สามารถทำการกรองข้อมูลและชี้แจงเจตนาล่วงหน้า ดังนั้นเมื่อ AI ของ WeChat เรียกใช้งาน จะไม่ต้องเรียกใช้小程序ทั้งหมดที่เป็นไปได้ซึ่งจะสิ้นเปลืองเวลาและโทเค็น แต่จะเรียกใช้เฉพาะ小程序ที่มีประโยชน์ไม่กี่ตัวเท่านั้น
Marvis ฝึกทักษะการแยกงานและการจัดการเครื่องมือ
Marvis แยกคำสั่งของผู้ใช้ออกเป็นงานย่อยหลายงาน และจัดสรรให้เอเจนต์ต่างๆ ควบคุมไฟล์ ระบบ และแอปพลิเคชัน ความสามารถในการจัดลำดับงานและการร่วมมือกันของเอเจนต์หลายตัวนี้ ทำให้ AI ของ WeChat สามารถจัดการงานข้ามบริบท เช่น “ช่วยสั่งกาแฟแล้วแจ้งเพื่อนร่วมงาน” โดยรู้ว่าจะเชื่อมโยงการเรียกใช้小程序 กระบวนการชำระเงิน และการแจ้งเตือนข้อความอย่างไร
ผลิตภัณฑ์เหล่านี้ให้ข้อมูลที่แตกต่างกัน แต่ข้อมูลเหล่านี้สามารถแพร่กระจายและย้ายถ่ายระหว่างกันได้ สร้างเป็นระบบที่คล้ายเครือข่าย ข้อมูลที่ฝึกจากผลิตภัณฑ์หนึ่งสามารถเพิ่มประสิทธิภาพของผลิตภัณฑ์อื่นผ่านกลไกการทั่วไปก่อนและหลังการฝึก
WeChat AI กำลังอยู่ที่ศูนย์กลางของเครือข่าย AI
มันไม่จำเป็นต้องเริ่มต้นจากศูนย์ มันสามารถเรียกใช้ความสามารถเหล่านี้ที่ได้รับการยืนยันแล้วได้ทันที
更重要的是，微信本身就是一个完整的生态系统，拥有社交关系链、小程序、微信支付的交易闭环，以及公众号和视频号的内容生态，这些都是其他 Agent 产品所不具备的。
03 วีชีน AI มีเวทีขนาดใหญ่เพียงใด ทั้งหมดนี้ตอนนี้ถูกดำเนินการโดย A2A
A2A ย่อมาจาก Agent-to-Agent ภาษาจีนเรียกว่า “ตัวแทนสู่ตัวแทน”
มันเป็นโปรโตคอลแบบเปิดที่กำหนดวิธีการสื่อสารระหว่างตัวแทน AI ของผู้ผลิตต่างๆ วิธีการเรียกใช้ความสามารถ และวิธีการรับประกันความปลอดภัย ในทางตรงกันข้ามคือเส้นทาง GUIAgent ซึ่งทำให้ AI สามารถรับรู้อินเทอร์เฟซโดยการ “อ่านหน้าจอ” และดำเนินการผ่านการ “คลิกจำลอง” เพื่อใช้งาน WeChat
Tencent เลือก A2A แทน GUI ซึ่งการตัดสินใจนี้มีการพิจารณาอย่างลึกซึ้ง
ในการประชุมโทรศัพท์รายงานผลประกอบการไตรมาสที่ 1 ของ Tencent ในเดือนพฤษภาคม นักวิเคราะห์ได้ถาม Liu Chiping ประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ Tencent ว่า “ท่านมองโอกาสในระยะยาวหรือศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงจากตัวแทนอัจฉริยะในระดับระบบปฏิบัติการ รวมถึงตัวแทนอัจฉริยะจาก iOS, Android หรือผู้ผลิตโทรศัพท์มือถืออย่างไร”
หลิว ชีผิงตอบว่า “จากมุมมองของระบบปฏิบัติการ มีสิ่งต่างๆ หลายอย่างปนกันอยู่ มีระบบปฏิบัติการที่แท้จริง เช่น iOS และ Android แล้วก็มีแอปพลิเคชันบางตัวที่พยายามแสร้งทำเป็นระบบปฏิบัติการ หากคุณเป็นระบบปฏิบัติการอย่าง iOS หรือ Android คุณต้องการให้มั่นใจว่าระบบนิเวศได้รับการปกป้องอย่างดีและจัดการอย่างรอบคอบ พร้อมให้สิทธิ์ที่เหมาะสมแก่แอปพลิเคชัน คุณสามารถมีเอเจนต์ที่พยายามให้บริการผู้ใช้ แต่คุณต้องได้รับอนุญาตจากแอปพลิเคชันต่างๆ หากไม่เช่นนั้น ในฐานะระบบปฏิบัติการ คุณกำลังแย่งชิงแอปพลิเคชันต่างๆ ซึ่งไม่ใช่วิธีที่ดีที่สุดในการจัดการระบบปฏิบัติการ”
หลิวชีผิงหมายความว่า การใช้เอเจนต์ของระบบปฏิบัติการเพื่อควบคุมแอปพลิเคชันนั้นทำได้ แต่ต้องได้รับการอนุญาตจากแอปพลิเคชันก่อน มิฉะนั้นจะถือเป็นการยึดครองแอปพลิเคชัน
พูดให้เข้าใจง่ายๆ คือ Tencent ไม่รับ GUI agent แต่รับเฉพาะ A2A
ในสองปีที่ผ่านมา ผู้ผลิตโทรศัพท์มือถือเคยพยายามใช้ GUI เพื่อเชื่อมต่อกับ WeChat จากภายนอก
YOYO ของ Honor เคยโฆษณาว่า “ส่งเงินอุดหนุนผ่าน WeChat ด้วยประโยคเดียว” จุดขายของผลิตภัณฑ์สมาร์ทโฮมของ Xiaomi คือ “ Xiao Ai เชื่อมต่อโทรศัพท์ WeChat อัตโนมัติ” เมื่อคุณพูดกับโทรศัพท์ว่า “ส่งเงินอุดหนุน 10 หยวนให้ XX” AI assistant จะดำเนินการในพื้นหลังโดย: ปลดล็อก คลิกไอคอน WeChat ค้นหา XX คลิกปุ่มบวก คลิกเงินอุดหนุน ป้อนจำนวน 10 และเรียกใช้การชำระเงิน
พฤติกรรมนี้ถูกปิดกั้นโดย WeChat อย่างรวดเร็ว
ในเดือนเมษายน 2025 ศูนย์ความปลอดภัยของ WeChat ได้ออกประกาศห้ามเครื่องมือภายนอกหลีกเลี่ยงมาตรการด้านความปลอดภัยของ WeChat เพื่อเข้าถึงหรือใช้ข้อมูลของผู้ใช้ปลายทางของ WeChat อย่างผิดกฎหมาย
โทรศัพท์ DouBao ของ ByteDance ก็เผชิญชะตากรรมเดียวกัน
ในเดือนธันวาคม 2025 ได้เปิดตัวเวอร์ชันทดสอบเทคนิคของ Daubao Mobile Assistant โดยจุดขายหลักคือ “AI สามารถดำเนินการข้ามแอปพลิเคชันได้โดยตรง” ไม่นานหลังจากนั้น ผู้ใช้จำนวนมากรายงานว่าบัญชี WeChat ถูกบังคับให้ออกจากระบบ และระบบแจ้งว่าสภาพการเข้าสู่ระบบผิดปกติ ทาง Tencent ระบุว่า สิ่งนี้ได้กระตุ้นกลยุทธ์ความปลอดภัยและควบคุมความเสี่ยงที่มีอยู่แล้วของ WeChat
บน AI ของ WeChat, Honor เป็นแบรนด์แรกที่เสร็จสิ้นการปรับให้เข้ากับ WeChat A2A ขณะนี้รุ่นบางรุ่นของ Honor ได้รับการสนับสนุนฟีเจอร์นี้แล้ว ผู้ใช้สามารถเรียกใช้ YOYO เพื่อสั่งงานด้วยเสียง เช่น ส่งข้อความผ่าน WeChat ด้วยเสียง หรือโทรออกและโทรวิดีโอผ่าน WeChat
บุคคลภายใน Tencent ให้ความเห็นว่า แอจีนต์บนโทรศัพท์มือถือใดๆ ที่ไม่สามารถเรียกใช้งาน WeChat ได้ ถือว่าไม่ใช่แอจีนต์ระดับระบบจริงๆ การเปิดช่องทางนี้ของ Tencent แน่นอนว่าจะเกิดขึ้น แค่เป็นเรื่องของเวลา
วีชั่นยินดีให้ผู้ผลิตโทรศัพท์มือถือเรียกใช้ฟังก์ชันของวีชั่นผ่านโปรโตคอลที่ควบคุมได้เช่น A2A แต่จะไม่อนุญาตให้เอเจนต์ภายนอกเข้าถึงวีชั่นผ่านการอ่านหน้าจอหรือการจำลองการแตะ
นี่แสดงให้เห็นว่าในที่สุด Tencent ยังคงต้องควบคุมสิทธิ์ในการเรียกใช้งานและกำหนดกฎเกณฑ์ของระบบนิเวศ WeChat
พูดถึง DouBao ที่นี่ก็ทำให้เกิดคำถามอีกข้อหนึ่ง คือ AI ของ WeChat จะมีค่าใช้จ่ายไหม?
Doubao มีผู้ใช้งานรายเดือน 345 ล้านคน ล่าสุดมีข่าวว่าจะเริ่มคิดค่าบริการสำหรับฟีเจอร์บางอย่าง ขณะที่ WeChat มีผู้ใช้งานรายเดือน 1,400 ล้านคน ความกดดันจึงจะยิ่งมากขึ้น
ยิ่งไปกว่านั้น ไคลเอ็นต์ AI ของ WeChat ต้องรับมือกับผู้ใช้จำนวนมาก ทุกสถานการณ์ล้วนกระตุ้นการประมวลผล ทำให้ต้นทุนสูงลิบ
การลงทุน 10,000 ล้านหยวนของ Tencent ใน DeepSeek ก่อนหน้านี้สามารถอธิบายได้ว่าเป็นพื้นฐานด้านการจัดหาโมเดลและต้นทุน
โมเดลฮุ่นหยวนที่ Tencent พัฒนาเองต้องการพันธมิตรด้านเทคโนโลยี และระบบนิเวศของ WeChat ต้องการความสามารถในการอนุมานต้นทุนต่ำ แนวทางการฝึกอบรมต้นทุนต่ำของ DeepSeek เข้ากับความต้องการของ AI ของ WeChat ซึ่งมีผู้ใช้จำนวนมาก
วันที่ 2 มิถุนายน Tencent ยังประกาศว่า ราคาการเรียกใช้งานชุด DeepSeek-V4 บนแพลตฟอร์ม Tencent Cloud ได้รับการปรับให้เท่ากับราคาอย่างเป็นทางการของ DeepSeek ผู้ใช้งานไม่ต้องรับภาระค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมจากแพลตฟอร์มคลาวด์
หลักฐานทั้งหมดนี้ชี้ให้เห็นว่า Tencent จะผูกพันอย่างลึกซึ้งกับ DeepSeek และ微信 Agent น่าจะเป็นคำตอบแรกที่ตามมาหลังจากการผูกพันนี้
ใช้โมเดลขนาดเล็กสำหรับงานพื้นฐาน เพื่อลดต้นทุนและเพิ่มความเร็ว ใช้โมเดลที่ทรงพลังสำหรับงานที่ซับซ้อน เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีและมีความแม่นยำสูง ความสามารถในการจัดการหลายโมเดลนี้ต้องรับประกันประสิทธิภาพควบคู่ไปกับการควบคุมต้นทุน
ในฐานะผู้ใช้ WeChat หาก AI ของ WeChat สามารถทำภารกิจให้สำเร็จได้เพียงครั้งเดียว ฉันยินดีจ่ายเงินเพื่อความสามารถนี้
เช่น ช่วยฉันจองตั๋วเครื่องบิน ช่วยฉันหาภัตตาคาร หรือช่วยฉันนึกขึ้นได้ว่าใครคือคนที่อยู่ในรายการเพื่อนบนโซเชียลของฉันมานานมากแล้ว แต่ฉันไม่เคยคุยกับเขาเลย ฉันคิดว่าฟีเจอร์เหล่านี้มีคุณค่ามาก
更重要的是，微信AI面臨的不僅是個人用戶，還有企業用戶。企業自動化、智能客服、智能行銷等場景對AI的需求更強，付費意願也更高。
เวทีของ AI ของ WeChat นั้นกว้างใหญ่เพียงใด? คำตอบคือ เวทีของ AI ของ WeChat จะกว้างใหญ่เท่ากับระบบนิเวศของ WeChat
ยAO ซุนยู นักวิทยาศาสตร์ด้าน AI หัวหน้าของโมเดลฮุ่นหยวน ของ Tencent ได้ให้การวิเคราะห์ที่ยาวนานกว่านี้ในการประชุมแอปพลิเคชันอุตสาหกรรม AI ของ Tencent Cloud เมื่อวันที่ 5 มิถุนายน
เขาเชื่อว่า AI เป็นเกมระยะยาว ไม่ใช่ช่องว่างระยะสั้น เขาวิพากษ์วิจารณ์จิตใจของผู้ประกอบการบางส่วนในซิลิคอนแวลลีย์ที่ต้องการ “รีบหารายได้สองปีแล้วเกษียณ” และเน้นย้ำว่าปัจจุบันเหมือนกับ “คอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลในทศวรรษที่ 70” ซึ่งในอนาคตจะมีโอกาสผลิตภัณฑ์ใหม่ๆ ปรากฏขึ้นอย่างต่อเนื่อง
การตัดสินใจนี้อธิบายได้ว่าทำไม Tencent จึงยินดีลงทุนต้นทุนสูงมากกับ AI ของ WeChat โดย Yao Shunyu ย้ำเป็นพิเศษว่า “คุณค่าในการใช้งานมีค่ามากกว่าคุณค่าในการขึ้นอันดับ” เขาเชื่อว่าแนวทางด้าน AI ได้พัฒนาถึงระดับสูงแล้ว จุดที่ยากที่สุดจริงๆ คือการหา “คำถามที่ดี” เพื่อแก้ไข ไม่ใช่การตามหาตัวเลขในตารางอันดับ
สิ่งที่ AI ของ WeChat ต้องการแก้ไข คือคำถามที่ดีเช่นนี้
จะทำให้ผู้ใช้ 1.4 พันล้านคนรู้สึกถึงคุณค่าที่ AI นำมาสู่ชีวิตประจำวันได้อย่างไร
ที่นี่ไม่มีการโชว์ความสามารถหรือการโกงระบบ แต่แค่เมื่อ Tencent แก้ปัญหาที่ดีนี้ได้ จึงจะถือว่าเข้าสู่ช่วงที่สองของ AI อย่างแท้จริง