เปิดตัวตัวแทน AI ของ WeChat แพลตฟอร์มอินเทอร์เน็ตรายใหญ่ตอบสนอง

เอเจนต์ของwechatกำลังจะมาแล้ว

แพลตฟอร์มเปิดของ WeChat ได้เผยแพร่เนื้อหาเกี่ยวกับคู่มือผู้พัฒนา AI ของ WeChat

คำแนะนำระบุว่า เพื่อให้ผู้ใช้ได้รับประสบการณ์การโต้ตอบที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้น และช่วยให้ผู้ใช้สามารถค้นหาและใช้บริการแอปพลิเคชันขนาดเล็กได้อย่างคล่องตัว แพลตฟอร์มเปิดของ WeChat ได้จัดให้มีความสามารถในการเชื่อมต่ออย่างสะดวกกับระบบนิเวศ AI ของ WeChat สำหรับนักพัฒนา โดยยังคงให้ความเคารพต่อสิทธิ์และการเลือกของนักพัฒนาอย่างเต็มที่

หลังจากเชื่อมต่อแล้ว โปรแกรมขนาดเล็กจะมีโอกาสได้รับการแนะนำและเรียกใช้งานโดย AI ของ WeChat โปรแกรมขนาดเล็กที่ยังไม่ได้เชื่อมต่อจะไม่สามารถถูกเรียกใช้งานโดย AI ของ WeChat

แพลตฟอร์มให้บริการสองโหมดการเชื่อมต่อ โหมดอัตโนมัติ: อนุญาตให้แพลตฟอร์มเข้าถึงรหัสแหล่งที่มาของ小程序 โดยไม่ต้องลงทุนในการพัฒนาเพิ่มเติม โหมดการพัฒนา: นักพัฒนาสามารถพัฒนาแบบกำหนดเองตามลักษณะทางธุรกิจของ小程序 อย่างอิสระ

ในวันเดียวกัน หม่าตuan ประกาศอย่างเป็นทางการว่าเป็นรายแรกที่เชื่อมต่อกับระบบนิเวศ AI ของเว่ยซิน 作為第一批内测团队，美团此前已与微信团队联合开发并测试接入。未来，用户可通过微信AI调用美团外卖等本地生活服务。

携程、同程 등 생활 서비스 플랫폼도 차례로 위챗에 접속한다고 발표했다.

เมื่อไม่กี่วันก่อน ฝ่ายบริการลูกค้าของ Tencent ได้ระบุว่า WeChat กำลังร่วมมือกับผู้ผลิตโทรศัพท์มือถือ เช่น Huawei, Xiaomi, Honor, OPPO และ vivo เพื่อเปิดตัวความสามารถของ A2A Assistant ขณะนี้มีผู้ผลิตหลายรายเสร็จสิ้นการเชื่อมต่อแล้ว

ผู้ใช้สามารถเริ่มการโทรเสียงหรือวิดีโอผ่าน WeChat หรือส่งข้อความถึงเพื่อนที่ระบุผ่านผู้ช่วย AI ของระบบโทรศัพท์มือถือที่เกี่ยวข้อง

นี่ไม่ใช่ครั้งแรกที่มีข่าวเกี่ยวกับ AI ของ WeChat ย้อนกลับไปเมื่อเดือนมีนาคมปีนี้ สื่อต่างประเทศเคยรายงานว่า Tencent กำลังผลักดันโครงการ AI Agent ที่มีความลับสูงภายใน WeChat

วันที่ 2 มิถุนายน สื่อต่างประเทศรายงานว่า Tencent กำลังทดสอบต้นแบบ AI Agent ที่ฝังอยู่ใน WeChat และอาจเริ่มกระบวนการตรวจสอบความถูกต้องตามกฎหมายภายในเดือนนี้ วันเดียวกับที่รายงานถูกเผยแพร่ หุ้นของ Tencent ปิดตลาดเพิ่มขึ้น 10.5% โดยมีมูลค่าตลาดเพิ่มขึ้นเกิน 3 แสนล้านฮ่องกงดอลลาร์ในหนึ่งวัน ซึ่งเป็นการเพิ่มขึ้นรายวันสูงสุดนับตั้งแต่เดือนมกราคม 2021

AI ของ WeChat อาจเป็นคำตอบสุดท้ายของช่วงครึ่งหลังของ AI ของ Tencent

ผู้ที่ดูการสาธิตรุ่นแรกเปิดเผยว่า ผู้ใช้สามารถเลื่อนไปทางขวาบนหน้าหลักของ WeChat เพื่อเรียกหน้าต่างการสนทนาของ AI Agent หลังจากผู้ใช้ป้อนคำสั่ง ตัว Agent จะเรียกใช้งาน小程序 ในระบบนิเวศของ WeChat อัตโนมัติ เพื่อเสร็จสิ้นภารกิจต่างๆ เช่น การกรอง การสั่งซื้อ และการจอง

ตัวอย่างเช่น คุณพูดว่า “ช่วยสั่งกาแฟให้ฉันที่ราคาไม่เกิน 30 หยวน ไม่หวานเกินไป และสามารถรับเองได้ใกล้ๆ” ตัวแทนจะเรียกใช้งานโปรแกรมเล็กในวีแชทอัตโนมัติ เพื่อกรองร้านกาแฟ จับคู่รสชาติและราคา แม้แต่ดำเนินการสั่งซื้อให้คุณ

ได้ยินคำอธิบายแล้ว มันดูไม่ต่างจากแชทบอท AI อย่าง DouBao และ QianWen

แต่จุดพิเศษที่นี่คือ AI ของ WeChat มีสิทธิ์ควบคุมทั้งระบบนิเวศของ WeChat

Tencent ระบุในรายงานประจำปี 2025 ว่า มีเป้าหมายในการสร้างบริการ Agentic รุ่นถัดไปภายในระบบนิเวศของ WeChat โดยเชื่อมโยงความสามารถของ小程序 คอนเทนต์ โซเชียล และการชำระเงิน จนถึงวันที่ 31 มีนาคม 2026 จำนวนผู้ใช้งานรายเดือนรวมของ WeChat และ WeChat อยู่ที่ 1.432 พันล้านคน

กล่าวคือ เมื่อ AI ของ WeChat เปิดตัว ไม่ว่าจะดีหรือไม่ดี มันก็จะกลายเป็นซูเปอร์แอปอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้

ในวีแชทมีโปรแกรมขนาดเล็กหลายล้านโปรแกรม ครอบคลุมสถานการณ์ชีวิตประจำวันต่างๆ เช่น การเรียกรถ จัดส่งอาหาร การจองตั๋ว และซื้อของชำ บริการอินเทอร์เน็ตชั้นนำของจีนแทบทั้งหมดล้วนมีช่องทางเข้าผ่านโปรแกรมขนาดเล็กในระบบนิเวศนี้

ความสามารถหลักของ AI ของ WeChat คือการให้ AI สามารถเรียกใช้บริการและความสามารถทางธุรกรรมภายใน小程序 เสร็จสิ้นวงจรปิดทั้งหมดตั้งแต่การรับรู้ การตัดสินใจ ไปจนถึงการดำเนินการ

แล้วมันต้องทำอย่างไรล่ะ?

ก่อนอื่นต้องเข้าใจเจตนาของผู้ใช้ ผู้ใช้พูดว่า “ช่วยจองร้านอาหารให้ฉัน” ถ้าพูดในกลุ่มครอบครัวและในกลุ่มงาน ความหมายแตกต่างกันอย่างสิ้นเชิง

ผู้ที่มีส่วนร่วม ผู้ที่ตัดสินใจ งบประมาณเท่าใด มีข้อห้ามอะไรบ้าง และงานอยู่ในขั้นตอนใด เป็นบริบทที่ Agent ต้องเข้าใจ จุดที่ท้าทายคืองานในวีแชตมีลักษณะข้ามเวลาโดยธรรมชาติ ตัวอย่างเช่น การพูดคุยในกลุ่มครอบครัวเกี่ยวกับการพักผ่อนช่วงฤดูร้อนอาจยืดเยื้อเป็นเวลาหลายวัน

จากนั้นคือการเรียกใช้เครื่องมือ

ตัวแทนต้องลงมือทำ ค้นหาข้อมูลด้วยการค้นหา ใช้โปรแกรมเล็กเพื่อตรวจสอบและเปรียบเทียบราคา ใช้การชำระเงินผ่านwechatเพื่อcompleteการซื้อขาย และส่งผลลัพธ์กลับให้ผู้ใช้ผ่านการแจ้งเตือนบริการ

ตามรายงานฤดูใบไม้ผลิของ QuestMobile เรื่อง “ระบบนิเวศการไหลเวียนของข้อมูลปี 2026” จำนวนผู้ใช้งานรายวันของโปรแกรมย่อยได้เกิน 900 ล้านคน และครอบคลุมหลายร้อยสาขาเฉพาะทาง

กล่องเครื่องมือตอนนี้ใหญ่พอแล้ว แต่ปัญหาคือ AI ของ WeChat ใช้งานได้เข้าใจไหม?

ในเอกสารที่ Tencent เผยแพร่เมื่อวันที่ 18 มีนาคม มีการเปิดเผยรายละเอียดทางเทคนิคบางประการ ทีม WeChat ได้พัฒนา UI-Oceanus ซึ่งเป็นโมเดลโลกที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับระบบนิเวศของ小程序 หน้าที่ของมันคือการพยากรณ์ผลลัพธ์ของการดำเนินการ ตัวแทนพบปุ่ม แต่เมื่อคลิกจะเกิดอะไรขึ้น? หน้าจะเปลี่ยนไปที่ไหน? จะมีหน้าต่างใดปรากฏขึ้น? กระบวนการชำระเงินจะเริ่มขึ้นหรือไม่?

มนุษย์มีสัญชาตญาณเมื่อใช้งานแอปพลิเคชันเหล่านี้ แต่เอเจนต์ไม่มีสัญชาตญาณเช่นนั้น ดังนั้นมันจึงต้องเรียนรู้จากข้อมูล

เกม AI เรียนรู้ว่า “เมื่อกดปุ่มนี้ ตัวละครจะเคลื่อนไหวอย่างไร” ในขณะที่โมเดลโลกของแอปเล็กๆ เรียนรู้ว่า “เมื่อแตะปุ่มนี้ หน้าจอจะเปลี่ยนแปลงอย่างไร”

การฝึกในสภาพแวดล้อมแอปพลิเคชันจริงช้าและไม่เสถียรเกินไป ดังนั้น UI-Oceanus จึงจำลองการดำเนินการและการเปลี่ยนแปลงหน้าจออัตโนมัติ เพื่อสร้างตัวอย่าง 5 ล้านชุด ทำให้ Agent สามารถเรียนรู้การใช้งานแอปพลิเคชันในสภาพแวดล้อมเสมือนก่อนที่จะย้ายไปใช้งานในสภาพแวดล้อมจริง

ยังมีปัญหาด้านต้นทุน หากช่องทางผู้ใช้รายเดือน 1.4 พันล้านรายกระตุ้นการประมวลผลทุกสถานการณ์ ต้นทุนจะสูงลิบลิ่ว Tencent ต้องหาจุดสมดุลระหว่างการใช้โมเดลขนาดเล็กสำหรับงานพื้นฐาน และเรียกใช้โมเดลที่ทรงพลังสำหรับงานที่ซับซ้อน ความสามารถในการจัดการหลายโมเดลนี้ต้องรับประกันผลลัพธ์ควบคู่ไปกับการควบคุมต้นทุน

สุดท้ายคือการประสานงานในระบบนิเวศ

ในวีแชทมีโปรแกรมเล็กๆ มากมาย คุณภาพบริการ ความเสถียรของอินเทอร์เฟซ ความร่วมมือของผู้ขาย กระบวนการชำระเงิน การเรียงลำดับการแนะนำ และการแบ่งปันผลประโยชน์ แต่ละหัวข้อสามารถพูดถึงได้นานมาก

ตัวแทน AI ต้องดำเนินการให้สำเร็จสำหรับผู้ใช้ ไม่สามารถพูดจาดูนุ่มนวลราบรื่นแล้วแต่เมื่อสั่งซื้อไปครึ่งทางกลับหลงทาง

ดังนั้น AI ของ WeChat จึงเป็นโครงการที่ซับซ้อนมาก เพราะต้องรับมือกับสถานการณ์ที่หลากหลาย มันต้องเข้าใจภาษาธรรมชาติ ต้องเรียกใช้งาน小程序 ต้องจัดการการชำระเงิน ต้องจัดการบริบท และต้องประสานงานในระบบนิเวศ

รูปร่างของ AI ของ WeChat ชัดเจน แต่ผลิตภัณฑ์นี้จะใหญ่กว่าที่เราจินตนาการไว้มาก

ยิ่งบริบทมีความอุดมสมบูรณ์เท่าใด AI ก็ยิ่งเข้าใจเจตนาที่แท้จริงของคุณได้ดีขึ้น และการตัดสินใจที่ทำก็จะแม่นยำยิ่งขึ้น

และเว่ยซินเป็นคอนเทนเนอร์บริบทที่ใหญ่ที่สุดของเทนเซ็นต์

WeChat มีเครือข่ายความสัมพันธ์ ผู้ใช้ 1.4 พันล้านคนมีความสัมพันธ์ทางสังคม บันทึกการแชท และการสนทนาในกลุ่มภายใน WeChat ซึ่งทั้งหมดนี้เป็นบริบท WeChat มี小程序 จำนวนหลายล้าน小程序 ที่ครอบคลุมสถานการณ์การให้บริการต่างๆ ซึ่งก็เป็นบริบทเช่นกัน

WeChat มีการชำระเงิน นิสัยการใช้จ่ายของผู้ใช้ ประวัติการชำระเงิน และความชอบในการทำธุรกรรม เหล่านี้ยังคงเป็นบริบท

เนื้อหาบน WeChat รวมถึงข้อมูลในฟีดของ公众号 วิดีโอ号 และเพื่อนๆ ล้วนเป็นบริบทเช่นกัน

ก่อนหน้านี้ ทencent เปิดตัวผลิตภัณฑ์ AI หลายตัว เช่น Yuanbao, ima, WorkBuddy, Marvis ซึ่งดูเหมือนว่าแต่ละตัวเป็นอิสระต่อกัน แต่จริงๆ แล้วทั้งหมดนี้กำลังสะสมความสามารถให้กับ AI ของ WeChat

นี่คือกลไกภายใน Tencent ที่เรียกว่า Co-Design

โดยสรุปแล้ว Co-Design คือทีมผลิตภัณฑ์และทีมโมเดลร่วมกันออกแบบและปรับปรุงร่วมกัน

วิธีการแบบดั้งเดิมคือ ทีมโมเดลจะฝึกโมเดลให้เสร็จก่อน แล้วส่งให้ทีมผลิตภัณฑ์ใช้งาน เมื่อทีมผลิตภัณฑ์พบปัญหา จึงแจ้งกลับมา ทีมโมเดลจึงปรับปรุงอีกครั้ง

กระบวนการนี้ช้า และมักเกิดสถานการณ์ที่ “โมเดลแข็งแรง แต่ผลิตภัณฑ์ใช้งานไม่สะดวก”

วิธีการของ Co-Design แตกต่างกัน ทีม Yuanbao จะแจ้งให้ทีม Hunyuan ทราบว่าผู้ใช้ถามคำถามอย่างไรในสถานการณ์จริง และพบปัญหาอะไรบ้าง ทีม Hunyuan จะใช้ข้อเสนอแนะเหล่านี้เพื่อปรับปรุงความสามารถเฉพาะบางประการของโมเดล

ปรับปรุงเสร็จแล้ว ทีม Yuanbao จะรีบนำไปทดสอบ หาปัญหาใหม่แล้วปรับปรุงต่อ

กระบวนการนี้เป็นแบบสองทางและซิงโครไนซ์กัน ผลิตภัณฑ์ให้ข้อมูลจริงและข้อเสนอแนะแก่โมเดล ขณะที่โมเดลให้ความสามารถที่แข็งแกร่งขึ้นแก่ผลิตภัณฑ์

ทำไมการกระทำนี้จึงมีประสิทธิภาพ? เพราะความแตกต่างที่สำคัญที่สุดระหว่างยุค LLM กับ AI ในอดีตคือความสามารถในการทั่วไป

ก่อนที่จะมี LLM การทำผลิตภัณฑ์แปลภาษาแค่ต้องเตรียมข้อมูลการแปลให้ดี ส่วนการทำโปรแกรมหมากล้อมก็แค่เตรียมข้อมูลหมากล้อมให้พร้อม

แต่วันนี้สถานการณ์แตกต่างไปแล้ว แม้คุณจะ只想สร้าง Coding Agent คุณก็ต้องการโมเดลที่มีความสามารถในการพูดคุย ค้นหาข้อมูล ปฏิบัติตามคำสั่ง และการให้เหตุผล ดังนั้นในที่สุด มันจึงกลายเป็นปัญหาข้ามศาสตร์ที่ซับซ้อนมาก

การออกแบบร่วมระหว่าง Tencent และ Yuanbao มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้โมเดล Hunyuan มีความสามารถในการแชทและการค้นหาที่แข็งแกร่ง ความสามารถดังกล่าวสามารถถูกนำไปใช้ต่อในผลิตภัณฑ์อื่นๆ เช่น ima, WorkBuddy ฯลฯ ความสามารถที่ได้รับการฝึกฝนจากผลิตภัณฑ์หนึ่ง สามารถช่วยให้ผลิตภัณฑ์อื่นๆ ใช้งานได้ดีขึ้น

โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Yuanbao จัดการกับการกระจายของ Prompt จากโลกแห่งความเป็นจริง คำถามที่ผู้ใช้ถามใน Yuanbao มักจะคลุมเครือ มักจะมีเพียงหนึ่งหรือสองประโยค และจะถามซ้ำๆ อย่างต่อเนื่อง

ความสามารถในการสนทนาหลายรอบและการเข้าใจเจตนาที่ฝึกจากสถานการณ์เหล่านี้ สามารถถ่ายโอนไปใช้กับการเข้าใจบริบทของ AI ของ WeChat เมื่อจัดการงานในกลุ่มแชท

WorkBuddy สะสมข้อมูลจากสถานการณ์การทำงานร่วมกัน

มันเข้าใจความหมายของบริบทองค์กร เช่น โครงสร้างเอกสาร บันทึกการประชุม และการจัดสรรงาน ความสามารถเหล่านี้ช่วยให้ AI ของ WeChat สามารถดึงข้อมูลสำคัญและระบุจุดตัดสินใจได้เมื่อจัดการงาน

IMA สะสมความสามารถในการค้นหา มันฝึกโมเดลให้แปลงเจตนาการค้นหาที่คลุมเครือให้เป็นกลยุทธ์การค้นหาที่แม่นยำ และวิธีกรองข้อมูลที่มีประโยชน์จากผลลัพธ์จำนวนมาก ความสามารถเหล่านี้ช่วยให้ AI ของ WeChat ก่อนเรียกใช้โปรแกรมย่อย สามารถทำการกรองข้อมูลและชี้แจงเจตนาล่วงหน้า ดังนั้นเมื่อ AI ของ WeChat เรียกใช้งาน จะไม่ต้องเรียกใช้โปรแกรมย่อยทั้งหมดที่เป็นไปได้ซึ่งจะสิ้นเปลืองเวลาและโทเค็น แต่จะเรียกใช้เฉพาะโปรแกรมย่อยที่มีประโยชน์ไม่กี่ตัวเท่านั้น

Marvis ฝึกทักษะการแยกงานและการจัดการเครื่องมือ

Marvis แยกคำสั่งของผู้ใช้ออกเป็นงานย่อยหลายงาน และจัดสรรให้เอเจนต์ต่างๆ ควบคุมไฟล์ ระบบ และแอปพลิเคชัน ความสามารถในการจัดลำดับงานและการร่วมมือกันของเอเจนต์หลายตัวนี้ ทำให้ AI ของ WeChat สามารถจัดการงานข้ามบริบท เช่น “ช่วยสั่งกาแฟแล้วแจ้งเพื่อนร่วมงาน” โดยรู้ว่าจะเชื่อมโยงการเรียกใช้小程序 กระบวนการชำระเงิน และการแจ้งเตือนข้อความอย่างไร

ผลิตภัณฑ์เหล่านี้ให้ข้อมูลที่แตกต่างกัน แต่ข้อมูลเหล่านี้สามารถแพร่กระจายและย้ายถ่ายระหว่างกันได้ สร้างเป็นระบบที่เหมือนเครือข่าย ข้อมูลที่ฝึกฝนจากผลิตภัณฑ์หนึ่งสามารถเพิ่มประสิทธิภาพของผลิตภัณฑ์อื่นผ่านกลไกการทั่วไปก่อนและหลังการฝึกฝน

WeChat AI กำลังอยู่ที่ศูนย์กลางของเครือข่าย AI

มันไม่จำเป็นต้องเริ่มต้นจากศูนย์ มันสามารถเรียกใช้ความสามารถเหล่านี้ที่ได้รับการยืนยันแล้วได้ทันที

更重要的是，微信本身就是一个完整的生态系统，拥有社交关系链、小程序、微信支付的交易闭环，以及公众号和视频号的内容生态，这些都是其他 Agent 产品所不具备的。

ทั้งหมดนี้ในขณะนี้ถูกดำเนินการโดย A2A

A2A ย่อมาจาก Agent-to-Agent ภาษาจีนเรียกว่า “ตัวแทนสู่ตัวแทน”

มันเป็นโปรโตคอลแบบเปิดที่กำหนดวิธีการสื่อสารระหว่างตัวแทน AI ของผู้ผลิตต่างๆ วิธีการเรียกใช้ความสามารถ และวิธีการรับประกันความปลอดภัย ในทางตรงข้ามคือเส้นทาง GUIAgent ซึ่งทำให้ AI สามารถรับรู้อินเทอร์เฟซโดยการ “อ่านหน้าจอ” และดำเนินการผ่านการ “จำลองการคลิก” เพื่อใช้งาน WeChat

Tencent เลือก A2A แทน GUI ซึ่งการตัดสินใจนี้มีการพิจารณาอย่างลึกซึ้ง

ในการประชุมโทรศัพท์รายงานผลการดำเนินงานไตรมาสที่ 1 ของ Tencent ในเดือนพฤษภาคม นักวิเคราะห์ได้ถาม Liu Chiping ประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ Tencent ว่า “ท่านมองอย่างไรต่อศักยภาพระยะยาวหรือศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงจากตัวแทนอัจฉริยะในระดับระบบปฏิบัติการ รวมถึงตัวแทนอัจฉริยะจาก iOS, Android หรือผู้ผลิตโทรศัพท์มือถือ”

หลิว ชีผิงตอบว่า “จากมุมมองของระบบปฏิบัติการ มีสิ่งต่างๆ หลายอย่างปนกันอยู่ มีระบบปฏิบัติการที่แท้จริง เช่น iOS และ Android แล้วก็มีแอปพลิเคชันบางตัวที่พยายามแกล้งทำเป็นระบบปฏิบัติการ หากคุณเป็นระบบปฏิบัติการอย่าง iOS หรือ Android คุณต้องการให้มั่นใจว่าระบบนิเวศได้รับการปกป้องอย่างดีและจัดการอย่างรอบคอบ พร้อมให้สิทธิ์ที่เหมาะสมแก่แอปพลิเคชัน คุณสามารถมีตัวแทนที่พยายามให้บริการผู้ใช้ แต่คุณต้องได้รับอนุญาตจากแอปพลิเคชันต่างๆ หากไม่เช่นนั้น ในฐานะระบบปฏิบัติการ คุณกำลังแย่งชิงแอปพลิเคชันต่างๆ ซึ่งไม่ใช่วิธีที่ดีที่สุดในการจัดการระบบปฏิบัติการ”

หลิว ชีผิง หมายความว่า การใช้เอเจนต์ของระบบปฏิบัติการเพื่อควบคุมแอปพลิเคชันนั้นทำได้ แต่ต้องได้รับการอนุญาตจากแอปพลิเคชันก่อน มิฉะนั้นจะถือเป็นการแย่งชิงแอปพลิเคชัน

พูดให้เข้าใจง่ายๆ คือ Tencent ไม่รับ GUI agent แต่รับเฉพาะ A2A

ในสองปีที่ผ่านมา ผู้ผลิตโทรศัพท์มือถือเคยพยายามใช้ GUI เพื่อเชื่อมต่อ.weixin จากภายนอก

YOYO ของ Honor เคยโฆษณาว่า “ส่งเงินอัตโนมัติผ่าน WeChat ด้วยประโยคเดียว” จุดขายของผลิตภัณฑ์สมาร์ทโฮมของ Xiaomi คือ “ Xiao Ai เชื่อมต่อโทรศัพท์กับ WeChat อัตโนมัติ” เมื่อคุณพูดกับโทรศัพท์ว่า “ส่งเงินอัตโนมัติ 10 หยวนให้ XX” AI assistant จะดำเนินการในพื้นหลังโดย: ปลดล็อก คลิกไอคอน WeChat ค้นหา XX คลิกปุ่มบวก คลิกเงินอัตโนมัติ ป้อนจำนวน 10 และเรียกใช้การชำระเงิน

พฤติกรรมนี้ถูกปิดกั้นโดย WeChat อย่างรวดเร็ว

ในเดือนเมษายน 2025 ศูนย์ความปลอดภัยของ WeChat ได้ออกประกาศห้ามเครื่องมือบุคคลที่สามหลีกเลี่ยงมาตรการด้านความปลอดภัยของ WeChat เพื่อเข้าถึงหรือใช้ข้อมูลของผู้ใช้ปลายทางของ WeChat อย่างผิดกฎหมาย

โทรศัพท์ DouBao ของ ByteDance ก็เผชิญชะตากรรมเดียวกัน

ในเดือนธันวาคม 2025 ได้เปิดตัวเวอร์ชันทดลองทางเทคนิคของตัวช่วยโทรศัพท์ DouBao โดยจุดขายหลักคือ “การดำเนินการข้ามแอปพลิเคชันโดยตรงผ่าน AI” ไม่นานหลังจากนั้น ผู้ใช้จำนวนมากรายงานว่าบัญชี WeChat ถูกบังคับให้ออกจากระบบ และระบบแจ้งว่าสภาพการเข้าสู่ระบบผิดปกติ ทาง Tencent ระบุว่า สิ่งนี้ได้กระตุ้นกลยุทธ์ความปลอดภัยและป้องกันความเสี่ยงที่มีอยู่แล้วของ WeChat

บน WeChat AI, Honor เป็นแบรนด์แรกที่เสร็จสิ้นการปรับให้เข้ากับ WeChat A2A ขณะนี้รุ่นบางรุ่นของ Honor ได้รับการสนับสนุนฟีเจอร์นี้แล้ว ผู้ใช้สามารถเรียกใช้ YOYO เพื่อสั่งงานด้วยเสียง เช่น ส่งข้อความผ่าน WeChat ด้วยเสียง หรือโทรออกและวิดีโอคอลผ่าน WeChat

บุคคลภายใน Tencent ให้ความเห็นว่า แอจีนต์บนโทรศัพท์มือถือใดๆ ที่ไม่สามารถเรียกใช้งาน WeChat ได้ ไม่ถือเป็นระบบแอจีนต์ที่แท้จริง การเปิดช่องทางนี้ของ Tencent แน่นอนว่าจะเกิดขึ้น แค่เป็นเรื่องของเวลา

เว่ยซินยินดีใช้โปรโตคอลที่ควบคุมเช่น A2A เพื่ออนุญาตให้ตัวแทนของผู้ผลิตโทรศัพท์มือถือเรียกใช้ฟังก์ชันของเว่ยซินในขอบเขตจำกัด แต่จะไม่อนุญาตให้ตัวแทนภายนอกเข้าถึงเว่ยซินผ่านการอ่านหน้าจอหรือการจำลองการคลิก

นี่แสดงให้เห็นว่าในที่สุด Tencent ยังคงต้องควบคุมสิทธิ์ในการเรียกใช้และกำหนดกฎเกณฑ์ของระบบนิเวศ WeChat

พูดถึง DouBao ที่นี่ก็ทำให้เกิดคำถามอีกข้อหนึ่ง คือ AI ของ WeChat จะมีค่าใช้จ่ายไหม?

豆包月活跃用户达3.45亿，最近传出将对部分功能收费，微信月活跃用户达14亿，压力只会更大。

ยิ่งไปกว่านั้น ไคลเอ็นต์ AI ของ WeChat ต้องรับมือกับผู้ใช้จำนวนมาก โดยแต่ละสถานการณ์ล้วนกระตุ้นการประมวลผล ทำให้ต้นทุนสูงลิบ

การลงทุน 10,000 ล้านหยวนของ Tencent ใน DeepSeek ก่อนหน้านี้สามารถอธิบายได้ว่าเป็นพื้นฐานด้านการจัดหาโมเดลและต้นทุน

โมเดลฮุ่นหยวนที่ Tencent พัฒนาเองต้องการพันธมิตรด้านเทคโนโลยี และระบบนิเวศของ WeChat ต้องการความสามารถในการอนุมานต้นทุนต่ำ แนวทางการฝึกอบรมต้นทุนต่ำของ DeepSeek ตรงกับความต้องการของ AI ของ WeChat ที่มีผู้ใช้จำนวนมาก

วันที่ 2 มิถุนายน Tencent ยังประกาศว่า ราคาการเรียกใช้งานชุด DeepSeek-V4 บนแพลตฟอร์ม Tencent Cloud ได้รับการปรับให้เท่ากับราคาขายอย่างเป็นทางการของ DeepSeek ผู้ใช้งานไม่ต้องรับภาระค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมจากแพลตฟอร์มคลาวด์

หลักฐานทั้งหมดนี้ชี้ให้เห็นว่า Tencent จะผูกพันอย่างลึกซึ้งกับ DeepSeek และ微信 Agent น่าจะเป็นคำตอบแรกที่ตามมาหลังจากการผูกพันนี้

งานพื้นฐานใช้โมเดลเล็ก ต้นทุนต่ำและเร็ว งานที่ซับซ้อนเรียกใช้โมเดลทรงพลัง ได้ผลลัพธ์ดีและมีความแม่นยำสูง ความสามารถในการจัดการหลายโมเดลนี้ต้องรับประกันผลลัพธ์ควบคู่ไปกับการควบคุมต้นทุน

ในฐานะผู้ใช้ WeChat หาก AI ของ WeChat สามารถทำภารกิจให้สำเร็จได้ครั้งเดียวอย่างแท้จริง ฉันยินดีจ่ายเงินเพื่อความสามารถนี้

ตัวอย่างเช่น ช่วยจองตั๋วเครื่องบินให้ฉัน ช่วยหา nhàอาหารแห่งหนึ่ง และช่วยเตือนฉันว่าคนที่อยู่ในรายการเพื่อนบนโซเชียลของฉันซึ่งฉันไม่เคยคุยกับเขาเลยคนนั้นคือใคร ฉันคิดว่าฟีเจอร์เหล่านี้มีคุณค่ามาก

更重要的是，微信AI面臨的不僅是個人用戶，還有企業用戶。企業自動化、智能客服、智能行銷等場景對AI的需求更強，付費意願也更高。

เวทีของ AI ของ WeChat นั้นกว้างใหญ่เพียงใด? คำตอบคือ เวทีของ AI ของ WeChat มีขนาดเท่ากับระบบนิเวศของ WeChat

หยาว ซุนยู นักวิทยาศาสตร์ด้าน AI หัวหน้าของโมเดลฮุ่นหยวน ของ Tencent ได้ให้การประเมินที่ยาวนานกว่านี้ในการประชุมแอปพลิเคชันอุตสาหกรรม AI ของ Tencent Cloud เมื่อวันที่ 5 มิถุนายน

เขาเชื่อว่า AI เป็นเกมระยะยาว ไม่ใช่ช่องว่างระยะสั้น เขาวิพากษ์วิจารณ์จิตใจของผู้ประกอบการบางส่วนในซิลิคอนแวลลีย์ที่ต้องการ “รีบหารายได้สองปีแล้วเกษียณ” และเน้นย้ำว่าปัจจุบันคล้ายกับ “คอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลในทศวรรษที่ 70” ซึ่งในอนาคตจะมีโอกาสผลิตภัณฑ์ใหม่ๆ ปรากฏขึ้นอย่างต่อเนื่อง

การตัดสินใจนี้อธิบายได้ชัดเจนว่าทำไม Tencent จึงยินดีลงทุนต้นทุนสูงมากกับ AI ของ WeChat เหยาซว่ยเน้นย้ำเป็นพิเศษว่า “คุณค่าในการใช้งานมีค่ามากกว่าคุณค่าในการขึ้นอันดับ” เขาเชื่อว่าแนวทางด้าน AI ได้พัฒนาอย่างสูงแล้ว จุดที่ยากที่สุดจริงๆ คือการหา “คำถามที่ดี” เพื่อแก้ไข ไม่ใช่การตามหาตัวเลขในตารางอันดับ

สิ่งที่ AI ของ WeChat ต้องการแก้ไข คือคำถามที่ดีเช่นนี้

จะทำให้ผู้ใช้ 1.4 พันล้านคนรู้สึกถึงคุณค่าที่ AI นำมาสู่ชีวิตประจำวันได้อย่างไร

ที่นี่ไม่มีการโชว์ความสามารถที่ซับซ้อน ไม่มีการปั่นอันดับ แต่เฉพาะเมื่อ Tencent แก้ปัญหาที่ดีนี้ได้ จึงถือว่าแท้จริงแล้วเข้าสู่ช่วงที่สองของ AI

บทความนี้มาจากหมายเลข.weixin公众号 “直面AI” (ID: faceaibang) โดยผู้เขียน: เหมียวเจิ้ง และบรรณาธิการ: หวังจิง